Blackbaud ra mắt Lantern, một mô hình ngôn ngữ chuyên ngành cho hoạt động gây quỹ

Blackbaud đã ra mắt Lantern, một mô hình ngôn ngữ chuyên ngành mà công ty mô tả là mô hình đầu tiên được xây dựng riêng cho trí tuệ gây quỹ, vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, tại hội nghị khách hàng bbcon 2026 của mình ở Columbus, Ohio. Được phát triển thông qua sự hợp tác chiến lược với Databricks, mô hình dự kiến sẽ bắt đầu cung cấp năng lực cho một số tính năng sản phẩm của Blackbaud vào năm 2027.

Blackbaud đặt ra phát hành này trong bối cảnh lợi nhuận không đồng đều từ AI trên toàn bộ lĩnh vực tác động xã hội: công ty cho biết trong khi 85% các chuyên gia tác động xã hội báo cáo việc sử dụng AI trong công việc hàng ngày, chỉ khoảng 10% các tổ chức đang thu được lợi nhuận đáng kể từ khoản đầu tư AI của họ. Lantern, công ty nói, được xây dựng dựa trên hơn bốn thập kỷ kinh nghiệm trong các quy trình, quyết định và kết quả gây quỹ, do đó nó hiểu hành vi quyên góp hơn là hành vi mua sắm.

“Mỗi tổ chức đều có quyền truy cập vào AI mạnh mẽ, nhưng các mô hình tiên tiến học từ internet, trong khi Lantern học từ hoạt động từ thiện,” Mike Gianoni, Chủ tịch, Giám đốc điều hành và Phó Chủ tịch của Blackbaud, nói. Ông cho biết hơn 100 tỷ USD được huy động, cấp phát hoặc quản lý qua các nền tảng của Blackbaud mỗi năm, và Lantern hiểu các mục tiêu gây quỹ, động lực của nhà tài trợ và ưu tiên của các tổ chức phi lợi nhuận theo cách mà AI mục đích chung không thể.

Được huấn luyện lại với Databricks trên Đồ thị Tín hiệu Ngành

Hợp tác với Databricks, Blackbaud đang kết hợp các mô hình trọng số mở hàng đầu trên Nền tảng Dữ liệu + AI của Databricks với hơn 40 năm trí tuệ tác động xã hội. Lantern được huấn luyện lại trên các kịch bản tổng hợp được mô phỏng dựa trên Đồ thị Tín hiệu Tác động Xã hội của Blackbaud để phản ánh các mô hình gây quỹ thực tế, một cách tiếp cận mà Blackbaud cho rằng cho phép mô hình phát triển khi công nghệ nền tảng tiến bộ.

“Có một cơ hội to lớn cho thế giới từ thiện được hưởng lợi từ AI, nhưng để thu được lợi nhuận cần có dữ liệu, bối cảnh và quản trị đúng đắn,” Andy Kofoid, Chủ tịch hoạt động toàn cầu của Databricks, nói. Ông cho biết hai công ty đang cung cấp cho các tổ chức phi lợi nhuận nền tảng dữ liệu cần thiết để mở rộng quy mô gây quỹ của họ.

Blackbaud cho biết Lantern được phát triển dựa trên các nguyên tắc AI có Trách nhiệm của mình, với quyền riêng tư, tính minh bạch và quản trị phù hợp với ngành là nền tảng cốt lõi.

Được thiết kế quanh hoạt động gây quỹ, với ý kiến khách hàng

Theo Blackbaud, Lantern phản ánh tầm quan trọng của việc duy trì, các lộ trình nâng cấp và mối quan hệ lâu dài, những động lực mà công ty mô tả là trung tâm của hoạt động gây quỹ và không có trong các mô hình AI mục đích chung. Công ty cho biết mô hình có thể phát hiện các cơ hội mà nếu không sẽ không được nhìn thấy và giúp các tổ chức định hướng nỗ lực của mình đến nơi có tác động lớn nhất.

Carrie Cobb, Giám đốc dữ liệu và AI của Blackbaud, cho biết Lantern được xây dựng riêng để phản ánh hoạt động gây quỹ, dựa trên hàng thập kỷ chuyên môn ngành và trí tuệ được nhúng trong Đồ thị Tín hiệu Tác động Xã hội. Bà mô tả kết quả là một trí tuệ có tính liên quan cao hơn, minh bạch và có thể hành động được vì nó hiểu các mối quan hệ và hành vi thúc đẩy kết quả cho khách hàng.

Lantern đang được xây dựng dựa trên ý kiến đóng góp của các khách hàng của Blackbaud, bao gồm Boston University, Hesed House và YMCA of the North. Tim Cerato, phó trợ lý giám đốc quản lý quan hệ thành viên tại Boston University, cho biết một trong những lợi ích lớn nhất của AI là khả năng hiểu các sắc thái của ngành và tăng cường hiệu quả của những người thực hiện công việc.

Dữ liệu khảo sát đằng sau các số liệu áp dụng

Các thống kê về việc áp dụng trong thông cáo của Blackbaud được lấy từ báo cáo Bridging the AI Effectiveness Gap của Viện Blackbaud, báo cáo này dựa trên hai cuộc khảo sát song song được thực hiện vào tháng 3 năm 2026 tại Hoa Kỳ bởi viện và Edge Research. Các khảo sát bao gồm 1.389 chuyên gia tác động xã hội và 1.034 nhà tài trợ hỗ trợ các tổ chức tác động xã hội, một danh mục mà báo cáo định nghĩa là các tổ chức phi lợi nhuận, tổ chức chăm sóc sức khỏe, trường học K–12, các cơ sở giáo dục đại học và các quỹ.

Báo cáo phân loại khoảng 10% các tổ chức là AI-Adaptive, nghĩa là họ đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm để sử dụng AI một cách hệ thống với sự hỗ trợ của quản trị, sẵn sàng dữ liệu và tính minh bạch, trong khi 75% được xếp vào AI-Emerging và 12% là bị khóa hoặc không nhận thức được. Báo cáo phát hiện chỉ có 50% các tổ chức đang sử dụng các phiên bản trả phí hoặc doanh nghiệp của công cụ AI, trong khi 24% chỉ sử dụng các phiên bản miễn phí, và chỉ khoảng một phần ba các chuyên gia được khảo sát cho rằng tổ chức của họ đang sử dụng AI một cách rất hiệu quả. Về việc công khai, 76% nhà tài trợ cho biết việc các tổ chức phải rõ ràng nêu thời điểm và cách thức sử dụng AI là quan trọng, trong khi chỉ 26% các chuyên gia cho biết tổ chức của họ làm như vậy.

Khả dụng thông qua Platform for Good

Lantern sẽ được nhúng vào Platform for Good của Blackbaud, hệ điều hành thống nhất mà Blackbaud ra mắt cùng ngày tại bbcon. Hệ thống này bao gồm ba lớp: một Lõi Dữ liệu kết hợp Bộ dữ liệu Từ thiện của Blackbaud, nghiên cứu của Viện Blackbaud và các bộ dữ liệu ngành, cùng với Blackbaud Giving Search; một Lớp Trí tuệ được hỗ trợ bởi Đồ thị Tín hiệu Tác động Xã hội; và một Lớp Hành động gồm các trợ lý AI, đại lý và quy trình làm việc hoạt động dưới sự giám sát của con người. Blackbaud cho biết Lantern nằm trong Lớp Trí tuệ, cung cấp trí tuệ được tùy chỉnh trực tiếp ở nơi khách hàng đã làm việc.

Các thông báo cùng ngày bao gồm các cải tiến cho Development Agent giúp xác định và tiếp cận các nhà tài trợ chưa được gán, một Data Health Agent mới được thiết kế để phát hiện và giải quyết các vấn đề dữ liệu thông qua quy trình xem xét và phê duyệt, và một phiên bản Raiser’s Edge NXT chạy trên đám mây gốc được xây dựng lại với Strategy Assistant mà Blackbaud cho biết dựa trên hơn 1 nghìn tỷ đô la lịch sử quyên góp được theo dõi qua sản phẩm.

Lantern dự kiến sẽ bắt đầu cung cấp năng lực cho một số tính năng Raiser’s Edge NXT của Blackbaud và Agents for Good vào năm 2027, với kế hoạch mở rộng khả dụng rộng rãi hơn trên Platform for Good.