Beyond Security: Cách phân tích video dựa trên AI đang nâng cao hoạt động kinh doanh hiện đại

Giải pháp dựa trên AI đang trở nên phổ biến hơn, nhưng những người trong ngành an ninh đã tận dụng AI trong nhiều năm – họ chỉ sử dụng từ “phân tích”. Khi các doanh nghiệp tìm kiếm cách sử dụng AI để tạo ra lợi thế cạnh tranh, nhiều người bắt đầu nhận ra rằng thiết bị video đại diện cho một nguồn dữ liệu ngày càng có giá trị – một nguồn có thể tạo ra thông tin kinh doanh có thể hành động. Khi sức mạnh xử lý cải thiện và bộ vi xử lý trở nên tiên tiến hơn, camera IP hiện đại và các thiết bị an ninh khác có thể hỗ trợ khả năng phân tích dựa trên AI có thể làm được nhiều hơn là chỉ xác định người xâm nhập và kẻ trộm cắp.

Nhiều doanh nghiệp đã tận dụng phân tích dựa trên AI để cải thiện hiệu quả và năng suất, giảm trách nhiệm pháp lý và hiểu rõ hơn về khách hàng của họ. Phân tích video có thể giúp các doanh nghiệp xác định cách cải thiện năng suất của nhân viên và hiệu quả nhân sự, tối ưu hóa bố cục của cửa hàng, nhà máy và kho hàng, xác định sản phẩm và dịch vụ đang được nhu cầu, phát hiện thiết bị bị hỏng hóc hoặc bảo trì kém trước khi nó bị hỏng, và hơn thế nữa. Những khả năng phân tích mới này được thiết kế với kinh doanh thông minh và hiệu quả hoạt động – và chúng ngày càng dễ tiếp cận với các tổ chức của mọi quy mô.

Sự phát triển của AI trong giám sát video

Phân tích luôn có các ứng dụng rõ ràng trong ngành an ninh, và sự tiến hóa từ trí tuệ cơ bản và phát hiện chuyển động video đến phân tích đối tượng và học sâu tiên tiến đã làm cho phân tích hiện đại có thể xác định hành vi đáng ngờ hoặc tội phạm hoặc phát hiện âm thanh đáng ngờ như vỡ kính, súng hoặc tiếng kêu cứu. Phân tích ngày nay có thể phát hiện những sự kiện này trong thời gian thực, cảnh báo các đội an ninh ngay lập tức và giảm đáng kể thời gian phản hồi. Sự xuất hiện của AI đã cho phép các đội an ninh trở nên chủ động hơn, cho phép họ đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên thông tin chính xác và thời gian thực. Không lâu trước đây, chỉ có các thiết bị giám sát tiên tiến nhất mới đủ mạnh để chạy phân tích dựa trên AI cần thiết để cho phép những khả năng đó – nhưng ngày nay, cảnh quan đã thay đổi.

Sự ra đời của đơn vị xử lý học sâu (DLPUs) đã nâng cao đáng kể sức mạnh xử lý của thiết bị giám sát, cho phép chúng chạy phân tích tiên tiến tại mạng lưới. Chỉ vài năm trước, băng thông và lưu trữ cần thiết để ghi, tải lên và phân tích hàng nghìn giờ video có thể rất tốn kém. Ngày nay, điều đó không còn đúng nữa: thiết bị hiện đại không cần gửi toàn bộ bản ghi video đến đám mây – chỉ cần siêu dữ liệu cần thiết cho phân loại và phân tích. Kết quả là, băng thông, lưu trữ và dấu ấn phần cứng cần thiết để tận dụng khả năng phân tích dựa trên AI đã giảm đáng kể – giảm đáng kể chi phí hoạt động và làm cho công nghệ này dễ tiếp cận với các doanh nghiệp của mọi quy mô, cho dù họ sử dụng mạng lưới ba camera hay ba nghìn.

Do đó, phạm vi khách hàng tiềm năng đã mở rộng đáng kể – và những khách hàng đó không chỉ tìm kiếm ứng dụng an ninh, mà còn ứng dụng kinh doanh. Vì DLPUs基本 là tiêu chuẩn trên thiết bị giám sát hiện đại, khách hàng đang ngày càng tìm cách tận dụng những khả năng đó để tạo ra lợi thế cạnh tranh ngoài việc bảo vệ vị trí của họ. Sự dân chủ hóa AI trong ngành an ninh đã dẫn đến sự mở rộng đáng kể của các trường hợp sử dụng khi các nhà phát triển tìm cách đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp đang chuyển sang phân tích video để giải quyết các thách thức an ninh và phi an ninh rộng lớn hơn.

Cách các tổ chức sử dụng AI để nâng cao hoạt động

Điều quan trọng cần nhấn mạnh là phần nào làm cho sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng kinh doanh cho phân tích video dựa trên AI đáng chú ý là thực tế rằng hầu hết các doanh nghiệp đã quen thuộc với công nghệ cơ bản. Ví dụ, các nhà bán lẻ đã sử dụng phân tích video để bảo vệ cửa hàng của họ khỏi kẻ trộm sẽ rất vui khi biết rằng họ có thể sử dụng khả năng tương tự để theo dõi khách hàng vào và ra khỏi cửa hàng, xác định thời gian cao và thấp điểm, và sử dụng dữ liệu đó để điều chỉnh nhu cầu nhân sự của họ. Họ có thể sử dụng phân tích video để cảnh báo nhân viên khi một hàng dài đang hình thành, khi một kệ hàng trống cần được bổ sung, hoặc nếu bố cục của cửa hàng đang gây ra sự tắc nghẽn không cần thiết. Bằng cách chấp nhận phân tích kinh doanh cùng với phân tích an ninh, các nhà bán lẻ có thể cải thiện hiệu quả nhân sự, tạo ra bố cục cửa hàng hiệu quả hơn và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Tất nhiên, các nhà bán lẻ chỉ là phần nổi của tảng băng. Doanh nghiệp trong hầu hết mọi ngành có thể được hưởng lợi từ các trường hợp sử dụng phân tích video hiện đại. Nhà sản xuất, ví dụ, có thể theo dõi sàn nhà máy để xác định các điểm không hiệu quả và tắc nghẽn. Họ có thể sử dụng camera nhiệt để phát hiện máy móc quá nóng, cho phép nhân viên bảo trì giải quyết vấn đề trước khi chúng gây ra thiệt hại đáng kể. Trong nhiều trường hợp, họ thậm chí có thể theo dõi dây chuyền sản xuất để phát hiện sản phẩm bị lỗi hoặc sản xuất kém, cung cấp một lớp bảo vệ chất lượng bổ sung. Một số thiết bị thậm chí có thể theo dõi rò rỉ hóa chất, thiết bị quá nóng, khói và các dấu hiệu nguy hiểm khác, giúp tổ chức tránh được các sự kiện nguy hiểm (và tốn kém) tiềm ẩn. Điều này có ứng dụng rõ ràng trong các ngành như sản xuất, chăm sóc sức khỏe, nhà ở và cơ sở hạ tầng quan trọng.

Khả năng tạo ra thông tin và cải thiện hoạt động mở rộng beyond các doanh nghiệp truyền thống và vào các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe. Các bệnh viện và nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe đang tận dụng phân tích để tham gia vào giám sát bệnh nhân ảo, cho phép họ có mắt trên bệnh nhân của họ 24 giờ một ngày. Sử dụng sự kết hợp của phân tích video và âm thanh, họ có thể tự động phát hiện dấu hiệu khó khăn như ho, thở khó và tiếng kêu đau. Họ cũng có thể tạo ra một cảnh báo nếu một bệnh nhân có nguy cơ cao cố gắng rời khỏi giường hoặc rời khỏi phòng, cho phép nhân viên chăm sóc hoặc đội an ninh phản ứng ngay lập tức. Không chỉ điều này cải thiện kết quả bệnh nhân, mà còn có thể giảm đáng kể trách nhiệm pháp lý trong các trường hợp trượt ngã. Công nghệ tương tự cũng có thể được sử dụng để cải thiện kết quả tuân thủ, đảm bảo lối thoát hiểm vẫn rõ ràng và tránh các hành vi phạm tội khác trong chăm sóc sức khỏe và các ngành khác. Cơ hội để giảm chi phí và cải thiện kết quả đang mở rộng mỗi ngày.

Tối ưu hóa AI trong hiện tại và tương lai

Sự chuyển đổi sang tận dụng thiết bị giám sát cho mục đích kinh doanh thông minh và hoạt động đã diễn ra nhanh chóng, được thúc đẩy bởi thực tế rằng hầu hết các tổ chức đã quen thuộc với thiết bị họ cần để tận dụng. Và với các doanh nghiệp của mọi quy mô – và trong hầu hết mọi ngành – đang ngày càng chuyển sang phân tích video để nâng cao cả khả năng an ninh và hoạt động kinh doanh, sự phát triển của phân tích dựa trên AI mới là điều không thể chậm lại.

Tốt nhất, thị trường vẫn đang phát triển. Thậm chí ngày nay, khoảng 80% ngân sách an ninh được chi cho lao động nhân công, bao gồm giám sát, bảo vệ và bảo trì. Khi phân tích video dựa trên AI trở nên phổ biến hơn, điều đó sẽ thay đổi nhanh chóng – và các doanh nghiệp sẽ có thể tối ưu hóa khả năng thông minh kinh doanh và hoạt động của họ theo cách tương tự. Khi phát triển AI tiếp tục và các trường hợp sử dụng kinh doanh mới xuất hiện, các tổ chức nên đảm bảo họ được đặt ở vị trí để nhận được lợi ích tối đa từ phân tích – cả hiện tại và trong tương lai.