Vượt quá Truy xuất: NVIDIA Vẽ Lộ Con Đường cho Kỷ Nguyên Máy tính Tạo

NVIDIA CEO Jensen Huang đã công bố một loạt các tiến bộ đột phá trong khả năng tính toán AI tại buổi GTC tháng 3 năm 2025, mô tả điều mà ông gọi là “điểm chuyển đổi tính toán 1 nghìn tỷ đô la.” Bài phát biểu đã tiết lộ sự sẵn sàng sản xuất của kiến trúc Blackwell GPU, một bản đồ đường dài nhiều năm cho các kiến trúc tương lai, những đột phá lớn trong mạng AI, các giải pháp AI doanh nghiệp mới và những phát triển đáng kể trong lĩnh vực robot và AI vật lý.

“Nền kinh tế Token” và “Nhà máy AI”

Trung tâm của tầm nhìn của Huang là khái niệm “token” như những khối xây dựng cơ bản của AI và sự xuất hiện của “nhà máy AI” như những trung tâm dữ liệu chuyên dụng được thiết kế cho tính toán tạo.
“Đây là cách thức trí tuệ được tạo ra, một loại nhà máy mới để tạo ra token, những khối xây dựng của AI. Tokens đã mở ra một biên giới mới,” Huang cho biết trước khán giả. Ông nhấn mạnh rằng tokens có thể “chuyển đổi hình ảnh thành dữ liệu khoa học về bầu khí quyển của hành tinh khác,” “giải mã các định luật vật lý,” và “nhìn thấy bệnh tật trước khi nó xảy ra.”

Kiến trúc Blackwell Mang Lại Hiệu Suất Khổng Lồ

Kiến trúc GPU Blackwell của NVIDIA, hiện đang trong “sản xuất đầy đủ,” mang lại hiệu suất “40 lần so với Hopper” cho các mô hình lý luận trong điều kiện công suất giống nhau. Kiến trúc này bao gồm hỗ trợ cho độ chính xác FP4, dẫn đến những cải tiến đáng kể về hiệu quả năng lượng.
“Ở cùng mức công suất, Blackwell là 25 lần,” Huang cho biết, nhấn mạnh những lợi ích hiệu quả đáng kể của nền tảng mới.
Kiến trúc Blackwell cũng hỗ trợ khả năng mở rộng quy mô cực lớn thông qua các công nghệ như NVLink 72, cho phép tạo ra các hệ thống GPU thống nhất khổng lồ. Huang dự đoán rằng hiệu suất của Blackwell sẽ khiến các GPU thế hệ trước trở nên ít hấp dẫn hơn cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe.

Lộ Trình Dự Báo Cho Cơ Sở Hạ Tầng AI

NVIDIA đã phác thảo một nhịp điệu thường xuyên hàng năm cho các đổi mới cơ sở hạ tầng AI, cho phép khách hàng lên kế hoạch đầu tư với sự chắc chắn hơn:

• Blackwell Ultra (Half sau của 2025): Một bản nâng cấp cho nền tảng Blackwell với FLOPs tăng, bộ nhớ và băng thông.
• Vera Rubin (Half sau của 2026): Một kiến trúc mới với CPU hiệu suất gấp đôi, GPU mới và các công nghệ NVLink và bộ nhớ thế hệ tiếp theo.
• Rubin Ultra (Half sau của 2027): Một kiến trúc mở rộng quy mô cực lớn nhằm đạt 15 exaflops tính toán trên mỗi giá đỡ.

Đem AI Đến Với Mọi Người: Từ Mạng Lưới Đến Mô Hình

Để hiện thực hóa tầm nhìn về việc áp dụng AI rộng rãi, NVIDIA đã công bố các giải pháp toàn diện bao gồm mạng lưới, phần cứng và phần mềm. Ở cấp độ cơ sở hạ tầng, công ty đang giải quyết thách thức kết nối hàng trăm nghìn hoặc thậm chí hàng triệu GPU trong các nhà máy AI thông qua các khoản đầu tư đáng kể vào công nghệ silicon photonics. Hệ thống silicon photonics co-packaged optics (CPO) đầu tiên của họ, một hệ thống CPO 1,6 terabit mỗi giây dựa trên công nghệ modulator vòng tròn vi mô (MRM), hứa hẹn mang lại những tiết kiệm đáng kể về năng lượng và tăng mật độ so với các máy thu phát truyền thống, cho phép kết nối hiệu quả hơn giữa số lượng lớn GPU trên các địa điểm khác nhau.

Robot và AI Vật Lý: Một Cơ Hội 50 Nghìn Tỷ Đô La

NVIDIA coi robot và AI vật lý là một “cơ hội 50 nghìn tỷ đô la”, theo Huang. Công ty đã công bố mô hình nền tảng tổng quát nguồn mở NVIDIA Isaac GR00T N1 cho robot hình người.
Các bản cập nhật đáng kể cho các mô hình nền tảng thế giới NVIDIA Cosmos cung cấp khả năng kiểm soát chưa từng có đối với việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo robot sử dụng NVIDIA Omniverse. Như Huang giải thích, “Sử dụng Omniverse để điều kiện Cosmos, và Cosmos để tạo ra một số lượng vô tận các môi trường, cho phép chúng tôi tạo ra dữ liệu được kiểm soát, do chúng tôi kiểm soát và vô tận đồng thời.”

AI Đại Diện và Chuyển Đổi Ngành Công Nghiệp

Huang định nghĩa “AI đại diện” là AI có “đại diện” có thể “nhận thức và hiểu ngữ cảnh,” “lý luận,” và “lập kế hoạch và thực hiện hành động,” thậm chí sử dụng công cụ và học hỏi từ thông tin đa phương thức.
“Các AI đại diện cơ bản có nghĩa là bạn có một AI có đại diện. Nó có thể nhận thức và hiểu ngữ cảnh của tình huống. Nó có thể lý luận, rất quan trọng là lý luận về cách trả lời hoặc cách giải quyết một vấn đề, và nó có thể lập kế hoạch và thực hiện hành động. Nó có thể sử dụng công cụ,” Huang giải thích.

Kết Luận

Bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC 2025 đã trình bày một tầm nhìn toàn diện về tương lai được thúc đẩy bởi AI, bao gồm các đại lý thông minh, robot tự động và các nhà máy AI chuyên dụng. Các thông báo của NVIDIA trên kiến trúc phần cứng, mạng lưới, phần mềm và mô hình mã nguồn mở cho thấy quyết tâm của công ty trong việc thúc đẩy và tăng tốc kỷ nguyên tính toán tiếp theo.
Khi tính toán tiếp tục chuyển đổi từ các mô hình dựa trên truy xuất sang các mô hình tạo, sự tập trung của NVIDIA vào tokens như tiền tệ cốt lõi của AI và khả năng mở rộng trên các nền tảng từ đám mây, doanh nghiệp đến robot cung cấp một bản đồ đường cho tương lai của công nghệ, với những tác động sâu rộng đối với các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.