Dự đoán của Beyond Limit năm 2021 về Trí tuệ Nhân tạo Nhận thức & Dân chủ hóa Kiến thức

Beyond Limits là một công ty trí tuệ nhân tạo tiên phong với di sản độc đáo từ chương trình không gian của NASA, đặc biệt là công nghệ trí tuệ nhân tạo được phát triển tại Phòng thí nghiệm Động lực học (JPL). Họ nâng cao các hệ thống phần mềm được phát triển cho NASA/JPL, cung cấp cho chúng các khả năng bổ sung và tăng cường độ bền công nghiệp.

Chúng tôi may mắn có hai trong số những người tài năng của họ chia sẻ dự đoán của họ cho năm 2021:

Kim Gilbert, PhD, Quản lý Kỹ thuật Thương mại tại Beyond Limits

Dự đoán #1: Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Nhận thức sẽ chứng kiến sự tăng trưởng và cải tiến nhanh chóng trong những năm tới để trở nên linh hoạt, thông minh và có khả năng thích ứng cao khi được triển khai trên nhiều ngành công nghiệp mới.

Chi tiết: Bằng cách kết hợp các kỹ thuật học máy với kiến thức của con người được mã hóa, sự tiến bộ của Trí tuệ Nhân tạo Nhận thức sẽ cho phép người dùng thêm vào và chỉnh sửa cơ sở kiến thức của nó một lần được triển khai, và khi họ làm như vậy, hệ thống sẽ trở nên linh hoạt và thông minh hơn khi học hỏi từ việc tương tác với nhiều chuyên gia lĩnh vực, vấn đề và dữ liệu. Cuối cùng, hệ thống Trí tuệ Nhân tạo sẽ có thể xác định liệu những người ra quyết định đã thực hiện hoặc từ chối các hành động được đề xuất của nó, nếu hành động được thực hiện có đạt được mục đích của nó, và nếu hệ thống có thể học hỏi từ hành động khắc phục đó.

Dự đoán #2: Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo truyền thống sẽ cần phải trở nên tiên tiến hơn để giải quyết các thách thức do các phương pháp lập kế hoạch và triển khai ngày càng phức tạp trong ngành công nghiệp tiện ích.

Chi tiết: Một trong những thách thức này, ví dụ, là vấn đề mà các tiện ích phải đối mặt trong việc quản lý nhiều sự đánh đổi cần được xem xét đồng thời khi vận hành, chẳng hạn như chu kỳ turbine, cân bằng tải, hạn chế tài sản và thiết bị. Khi các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo và học máy truyền thống không còn đủ, các nhà vận hành tiện ích sẽ chuyển sang các công nghệ mới như Trí tuệ Nhân tạo Nhận thức, có thể cung cấp cho các nhà vận hành một cái nhìn toàn cầu về nhà máy và lên kế hoạch để đưa ra quyết định sáng suốt khi xem xét nhiều sự đánh đổi, mục tiêu và hạn chế cùng một lúc.

Michael Krause, PhD, Nhà khoa học Dữ liệu tại Beyond Limits

Dự đoán #1: Trí tuệ Nhân tạo sẽ có tác động ngày càng tăng đến chuỗi cung ứng.

Chi tiết: Chuỗi cung ứng là một thách thức lớn và là một lĩnh vực rất phù hợp với Trí tuệ Nhân tạo vì có rất nhiều người, công ty và phương thức vận chuyển tham gia. Hiện tại, phần lớn hệ thống này rất thủ công, nơi một người ở một vị trí nhấc điện thoại và gọi cho một người khác ở vị trí khác để thông báo cho họ biết xe tải hoặc tàu nào, chở hàng hóa gì, sẽ đến vị trí của họ vào ngày nào. Số lượng dữ liệu được sử dụng và quy mô rộng lớn của ngành công nghiệp chuỗi cung ứng khiến đây trở thành một trường hợp sử dụng tuyệt vời cho Trí tuệ Nhân tạo.

Dự đoán #2: Trí tuệ Nhân tạo sẽ ngày càng mang lại lợi ích cho ngành dầu khí thượng nguồn thông qua việc dân chủ hóa và địa phương hóa kiến thức chuyên môn trong hoạt động giếng, nơi kiến thức và kinh nghiệm của chuyên gia lĩnh vực cực kỳ quý giá nhưng khan hiếm.

Chi tiết: Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Nhận thức có thể xây dựng một khuôn khổ tận dụng kiến thức của chuyên gia lĩnh vực bằng cách nhúng nó vào hệ thống và sau đó dân chủ hóa kiến thức đó trên toàn tổ chức. Lớp tiếp theo là địa phương hóa kiến thức đó để cho phép nhiều người dùng sửa đổi và thêm kiến thức vào khuôn khổ dựa trên tình huống độc đáo của họ. Điều này có giá trị vì hệ thống Trí tuệ Nhân tạo sẽ có thể học hỏi từ các đầu vào kiến thức và kết hợp đầu vào với dữ liệu để có được hiểu biết rộng hơn trên các tài sản và trường hợp sử dụng khác nhau. Điều này sẽ cung cấp cho những người ra quyết định hiểu biết tốt hơn về các thách thức và cho phép hệ thống cung cấp các khuyến nghị tốt hơn để giải quyết các thách thức hoạt động giếng phức tạp.