5 Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tốt nhất vào tháng 2025 năm XNUMX

Để nói toàn cầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thị trường đang bùng nổ, ước tính khoảng 7–8 tỷ đô la vào năm 2025 và dự kiến ​​vượt quá 100 tỷ đô la vào năm 2030, là một cách nói giảm nói tránh. Các doanh nghiệp và cá nhân trong nhiều ngành đang nhanh chóng áp dụng các mô hình AI này cho hầu hết mọi nhiệm vụ.

Những tháng gần đây đã chứng kiến ​​các bản phát hành lớn từ OpenAI, Anthropic và Google, mỗi bản đều giới thiệu các mô hình thế hệ tiếp theo với khả năng chưa từng có. Các xu hướng chính bao gồm lý luận chuỗi suy nghĩ (các mô hình "suy nghĩ" thông qua các vấn đề phức tạp), đầu vào/đầu ra đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh, thậm chí là video) và các cửa sổ ngữ cảnh lớn hỗ trợ các tài liệu và hộp thoại dài. Rào cản về chi phí cũng đang giảm xuống, giúp AI tiên tiến dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.

Bảng so sánh các mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất (2025)

1. GPT-4o

OpenAI's GPT-4o (chữ “o” là viết tắt của “omni”) là mô hình GPT hàng đầu, nâng cao khả năng đa phương thức của ChatGPT lên một tầm cao mới. GPT-4o là mô hình hợp nhất có thể chấp nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí cả video làm đầu vào và tạo phản hồi dưới dạng văn bản, giọng nói hoặc hình ảnh. Điều này có nghĩa là bạn có thể trò chuyện theo thời gian thực, trong đó GPT-4o lắng nghe ngôn ngữ nói và phản hồi bằng giọng nói giống con người một cách đáng kinh ngạc chỉ trong 300ms.

Bên trong, nó phù hợp với hiệu suất tuyệt vời của mô hình gốc trên văn bản tiếng Anh và các tác vụ mã hóa, đồng thời cải thiện đáng kể trên các ngôn ngữ không phải tiếng Anh. GPT-4o cũng tự hào có cửa sổ ngữ cảnh 128,000 mã thông báo khổng lồ, cho phép nó duy trì tính nhất quán trên các tài liệu rất dài hoặc các cuộc trò chuyện nhiều lượt. Kể từ khi phát hành vào giữa năm 2024, OpenAI đã liên tục nâng cấp GPT-4o – thêm định dạng đầu ra có cấu trúc và mở rộng giới hạn tạo của nó (hiện lên đến 16K mã thông báo trong một phản hồi duy nhất). Tóm lại, GPT-4o cung cấp sự kết hợp giữa tính linh hoạt, tốc độ và quy mô khiến nó trở thành một trong những LLM đa năng có khả năng nhất hiện có.

Giá (USD):

• ChatGPT miễn phí – $0: Truy cập GPT-4o ở dung lượng hạn chế (tin nhắn ngắn, mức độ ưu tiên thấp hơn) cùng với GPT-4o Mini làm mô hình mặc định. Đủ cho mục đích sử dụng thông thường và các truy vấn nhỏ.
• ChatGPT Plus – 20 đô la/tháng: Truy cập đầy đủ vào GPT-4o với giới hạn cao hơn (khoảng 5 lần mức sử dụng miễn phí). Cũng bao gồm thời gian phản hồi nhanh hơn và truy cập trên web/di động. Lý tưởng cho người dùng có quyền lực.
• ChatGPT Pro – 200 đô la/tháng: Sử dụng không giới hạn GPT-4o (không giới hạn tin nhắn), xử lý ưu tiên và truy cập sớm vào các tính năng mới. Dành cho các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp cần sử dụng nhiều hàng ngày.
• API Trả tiền khi sử dụng: Đối với các nhà phát triển ứng dụng, GPT-4o có giá khoảng 3 đô la cho một triệu token đầu vào và 10 đô la cho một triệu token đầu ra (tương đương với 0.003 đô la/1 token đầu vào, 0.01 đô la/1 đầu ra) tính đến giữa năm 2025. Mô hình dựa trên mức sử dụng này cho phép kiểm soát chi tiết chi phí.

2. o3 của OpenAI

o3 là LLM "lý luận" tiên tiến nhất của OpenAI, được giới thiệu vào đầu năm 2025 để mang khả năng giải quyết vấn đề phức tạp đến với nhiều đối tượng hơn. Không giống như loạt GPT-4 xuất sắc trong giao tiếp trôi chảy và các tác vụ đa phương thức, các mô hình loạt o (như o3) được đào tạo để "suy nghĩ lâu hơn" trước khi phản hồi.

o3 có thể chia nhỏ các câu hỏi khó thành các bước hợp lý, thực hiện các phép tính trung gian hoặc gọi công cụ, sau đó đưa ra câu trả lời có căn cứ. Trên thực tế, nó có khả năng giống như tác nhân: o3 có thể sử dụng tất cả các công cụ của ChatGPT tự chủ – duyệt web, chạy mã Python trên dữ liệu được cung cấp, phân tích hình ảnh và thậm chí gọi các mô hình khác cho các tác vụ như tạo hình ảnh. Điều này giúp cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công trên các chuẩn mực phức tạp về mã hóa, toán học và phân tích dữ liệu.

Nó đặc biệt mạnh về lý luận trực quan, như giải thích biểu đồ hoặc sơ đồ, nhờ khả năng quyết định khi nào sử dụng các công cụ thị giác. Nhìn chung, o3 là ​​một bước thay đổi về độ tin cậy. OpenAI định vị nó là mô hình chủ lực cho các truy vấn phức tạp.

Giá (USD):

• ChatGPT Plus (20 đô la/tháng): Ngoài ra, người dùng có quyền truy cập tiêu chuẩn vào o3 và các mô hình lý luận liên quan. Giới hạn truy vấn phức tạp cao hơn và mô hình có thể được chọn theo yêu cầu trong giao diện trò chuyện.
• ChatGPT Pro (200 đô la/tháng): Người đăng ký Pro được quyền truy cập không giới hạn vào tất cả các mô hình lý luận bao gồm o3. Gói này phù hợp với các nhà nghiên cứu hoặc chuyên gia phụ thuộc nhiều vào o3 (hàng trăm truy vấn) và muốn có hiệu suất tối đa với mức độ ưu tiên.
• API: Các nhà phát triển có thể sử dụng o3 thông qua API của OpenAI.

3. Sonnet 4 của Claude

Claude 4 Sonnet là một phần trong dòng sản phẩm Claude 4 mới nhất của Anthropic, được ra mắt vào tháng 2025 năm 4. Claude Sonnet 4 về cơ bản là "người em trai" của Claude Opus XNUMX (mẫu máy tối đa của Anthropic) và được thiết kế để cân bằng giữa hiệu suất, khả năng phản hồi và chi phí cho mục đích sử dụng thực tế với khối lượng lớn.

Được xây dựng như một bản nâng cấp của Claude 3.7, Sonnet 4 cung cấp khả năng lập trình và lý luận vượt trội trong khi vẫn nhanh và giá cả phải chăng cho các tác vụ hàng ngày. Nó hoạt động ở hai chế độ: chế độ phản hồi gần như tức thời cho các cuộc trò chuyện tương tác và chế độ "suy nghĩ mở rộng" để lý luận sâu hơn khi cần (mặc dù Opus chiếm ưu thế cho các tác vụ dài).

Claude Sonnet 4 là một trợ lý đa năng lý tưởng: nó có thể xử lý mã hóa, viết và Q&A phức tạp gần như tốt như Opus 4, nhưng với độ trễ và chi phí thấp hơn. Quan trọng là, Claude 4 Sonnet có thể truy cập được đối với người dùng miễn phí, giúp AI tiên tiến có sẵn cho nhiều đối tượng mà không cần đăng ký. Nếu bạn cần một mô hình mạnh mẽ cho các tác vụ hàng ngày – từ soạn thảo nội dung đến gỡ lỗi mã – Claude 4 Sonnet là một trong những lựa chọn tốt nhất.

Giá (USD):

• Claude miễn phí: $0 – Bất kỳ ai cũng có thể trò chuyện với Claude 4 Sonnet trực tuyến hoặc qua ứng dụng di động. Bao gồm các tính năng cốt lõi (tạo mã, phân tích văn bản, thậm chí nhập hình ảnh) lên đến giới hạn sử dụng hàng ngày. Người dùng miễn phí không nhận được Claude Opus, nhưng Sonnet 4 một mình có khả năng thực hiện hầu hết các tác vụ tiêu chuẩn.
• Claude Pro – 20 đô la/tháng: Gói Pro của Anthropic cung cấp khả năng sử dụng Sonnet 4 rộng rãi hơn, cùng với quyền truy cập vào chế độ suy nghĩ mở rộng cho công việc phức tạp. Người dùng Pro cũng mở khóa Claude Opus 4 cùng với Sonnet, vì vậy gói này bao gồm cả hai mô hình. Nó tương tự như ChatGPT Plus, phù hợp với người dùng có quyền lực và chuyên gia.
• Claude Max – 100 đô la hoặc 200 đô la/tháng: Gói Max có hai cấp độ: 5 lần sử dụng Pro với giá 100 đô la/tháng hoặc 20 lần sử dụng với giá 200 đô la/tháng. Người đăng ký Max được ưu tiên truy cập vào các tính năng mới và giới hạn đầu ra cao hơn – lý tưởng nếu bạn liên tục đạt đến giới hạn của Pro. (Hãy nghĩ đến Claude Max 200 đô la như câu trả lời của Anthropic cho ChatGPT Pro với giá 200 đô la.) Cả hai mô hình Sonnet và Opus đều được bao gồm.
• Giá API: Các nhà phát triển có thể tích hợp Claude thông qua API hoặc các nền tảng như Amazon Bedrock. API Claude 4 Sonnet có giá 3 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 15 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, phù hợp với các mô hình Claude trước đây. Mô hình trả tiền khi sử dụng này cho phép sử dụng Sonnet trong các ứng dụng của bạn với chi phí hợp lý và có sẵn thông qua các đối tác API của Anthropic mà không mất phí hàng tháng (chỉ mất phí sử dụng).

4. Tác phẩm của Claude 4

Nếu Sonnet là con ngựa thồ hàng ngày, thì Claude 4 Opus là LLM hàng đầu, “không có giới hạn” của Anthropic. Claude Opus 4 được mô tả là “mô hình mạnh mẽ nhất từ ​​trước đến nay và là mô hình mã hóa tốt nhất thế giới.” Nó được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cực kỳ khó khăn, vượt qua giới hạn của khả năng AI.

Một tính năng xác định của Opus 4 là khả năng duy trì các phiên làm việc chuyên sâu, kéo dài: nó có thể hoạt động liên tục trong nhiều giờ và hàng nghìn bước lý luận mà không mất ngữ cảnh hoặc trọng tâm. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho các trường hợp sử dụng như phát triển phần mềm phức tạp (ví dụ: thực hiện các chỉnh sửa phối hợp trên một cơ sở mã lớn) hoặc đóng vai trò là trợ lý nghiên cứu độc lập cần theo dõi nhiều nhiệm vụ phụ.

Ngoài mã hóa, Opus 4 còn cải tiến lý luận và hành vi "agentic", nghĩa là nó tốt hơn trong việc sử dụng công cụ và giải quyết vấn đề nhiều bước so với bất kỳ Claude nào trước đó. Nó chia sẻ cách tiếp cận hai chế độ của gia đình Claude 4: Opus có thể cung cấp phản hồi gần như ngay lập tức cho các truy vấn đơn giản hoặc sử dụng chế độ lý luận mở rộng để đào sâu khi cần. Trên thực tế, Claude 4 Opus là loại mô hình bạn triển khai cho các nhiệm vụ AI quan trọng hoặc cực kỳ phức tạp.

Giá (USD):

• Bao gồm trong Claude Pro ($20/tháng): Claude Opus 4 có sẵn cho người đăng ký Pro (và cao hơn) cùng với Sonnet. Ở mức 20 đô la/tháng, bạn có thể sử dụng Opus cho các tác vụ nâng cao, mặc dù mức sử dụng nhiều có thể bị giới hạn (để đảm bảo công bằng).
• Claude Max (100–200 đô la/tháng): Để sử dụng Opus ở quy mô lớn, các gói Max cung cấp hạn mức cao hơn 5 lần hoặc 20 lần. Gói Max 200 đô la/tháng nói riêng nhắm đến các chuyên gia muốn sử dụng Opus hiệu quả mà không phải lo lắng về hạn ngạch – tương đương với quyền truy cập không giới hạn của ChatGPT Pro.
• Nhóm và Doanh nghiệp: Gói Team của Anthropic (từ ~$25/người dùng/tháng) và các gói Enterprise tùy chỉnh cho phép các tổ chức triển khai Claude 4 (bao gồm Opus) cho các nhóm. Các gói này đi kèm với các điều khiển quản trị và mức sử dụng tổng hợp cao hơn. Khách hàng Enterprise cũng có thể tích hợp Opus qua API với sự hỗ trợ chuyên dụng.
• Sử dụng API: Giá trả theo mã thông báo áp dụng cho quyền truy cập theo chương trình. Claude Opus 4 có giá 15 đô la cho một triệu mã thông báo đầu vào và 75 đô la cho một triệu mã thông báo đầu ra. Không có phí hàng tháng, nhưng bạn trả cho những gì bạn sử dụng.

5. Gemini 2.5 Pro (Google)

Google Song Tử 2.5 Pro là người mới nhất tham gia cuộc đua LLM và đại diện cho mô hình AI tiên tiến nhất của Google DeepMind. Ra mắt vào tháng 2025 năm 2.5, Gemini 2.0 Pro (Thử nghiệm) đã kế thừa các mô hình Gemini 1.5 và 2.5 trước đó, nâng cao đáng kể cả về quy mô và trí thông minh. Đáng chú ý, Gemini XNUMX Pro là mô hình “suy nghĩ” đa phương thức – nó xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video và được xây dựng có mục đích với lý luận theo chuỗi suy nghĩ ở cốt lõi của nó.

Trên thực tế, đây là mô hình Gemini đầu tiên tích hợp lý luận nâng cao như một khả năng chính thay vì một khả năng bổ sung. Điều này mang lại hiệu suất đáng chú ý trên các tác vụ phức tạp: Google báo cáo rằng 2.5 Pro vượt trội hơn o3 của OpenAI và Claude 3.7 Sonnet của Anthropic về điểm chuẩn lý luận. Một tính năng tiêu đề của Gemini 2.5 là cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ của nó - lên đến 1 triệu mã thông báo trong phiên bản Pro.

Các nhà phát triển có thể cung cấp các tài liệu lớn hoặc thậm chí là nhiều giờ biên bản, và mô hình có thể rút ra các kết nối giữa chúng (có kế hoạch mở rộng lên 2 triệu ngữ cảnh mã thông báo trong tương lai). Ngoài ra, Gemini 2.5 Pro có các kỹ năng lập trình mạnh mẽ, nhờ vào các cải tiến đào tạo và học tăng cường giúp tăng cường khả năng lập trình và toán học vượt trội so với các phiên bản Gemini trước đó.

Giá (USD):

• Bậc miễn phí: 0 đô la/tháng (Truy cập vào Gemini 2.5 Flash, truy cập giới hạn vào Gemini 2.5 Pro, dung lượng lưu trữ 15 GB)
• Kế hoạch AI Pro: 19.99 đô la/tháng (Truy cập đầy đủ vào Gemini 2.5 Pro, Veo 2, Deep Research, dung lượng lưu trữ 2 TB)
• Kế hoạch AI Ultra: 249.99 đô la/tháng (Truy cập vào Gemini 2.5 Pro Deep Think, Veo 3, Flow, Project Mariner, YouTube Premium, dung lượng lưu trữ 30 TB)

Bạn nên học LLM nào?

Việc lựa chọn LLM tốt nhất phụ thuộc vào mục tiêu, cách sử dụng và ngân sách của bạn. Mỗi mô hình trong danh sách này đều vượt trội ở một lĩnh vực khác nhau, vì vậy điều quan trọng là phải kết hợp thế mạnh với nhu cầu.

1. Bắt đầu với trường hợp sử dụng của bạn: Đối với trò chuyện chung và sáng tạo, hãy sử dụng GPT-4o. Đối với mã hóa nghiêm túc, hãy chọn Claude 4 Opus (hoặc Sonnet nếu có ngân sách hạn hẹp). Cần lý luận theo chuỗi suy nghĩ? o3 được xây dựng cho mục đích đó. Nếu quy trình làm việc của bạn liên quan đến dữ liệu đầu vào hoặc phương tiện truyền thông lớn, Gemini 2.5 Pro sẽ tỏa sáng với ngữ cảnh lớn và hỗ trợ đa phương thức.
2. Yếu tố về khả năng tiếp cận và tích hợp: OpenAI và Anthropic cung cấp các công cụ và API plug-and-play. Trong khi đó, Gemini ưu tiên người dùng Google Cloud và có nhu cầu cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp cao hơn. Đối với nhu cầu sử dụng nhanh chóng, thông thường, GPT-4o và Claude Sonnet là những lựa chọn nhanh chóng và dễ dàng. Nếu bạn cần tích hợp hoặc kiểm soát dữ liệu được tinh chỉnh, hãy cân nhắc hệ sinh thái và các hạn chế về quyền riêng tư của nền tảng.
3. Căn chỉnh chi phí theo mức sử dụng: Người dùng ít nên khám phá các gói miễn phí. Các gói trung bình (20 đô la/tháng) cung cấp quyền truy cập đầy đủ mà không cần cam kết cao. Đối với mục đích sử dụng nhiều hoặc thương mại, hãy xem ChatGPT Pro hoặc Claude Max.

Tóm lại: xác định nhiệm vụ của bạn, chọn mức truy cập phù hợp và điều chỉnh giá theo quy mô. Cả năm mô hình đều tuyệt vời—nhưng mô hình tốt nhất là mô hình phù hợp với quy trình làm việc cụ thể của bạn.

Câu hỏi thường gặp (Mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất)

1. Chương trình LLM nào vào năm 2025 cung cấp khả năng đa phương thức tốt nhất cho mục đích sử dụng thời gian thực?

GPT-4o và Gemini 2.5 Pro dẫn đầu về đầu vào/đầu ra đa phương thức, cung cấp tương tác bằng giọng nói và hình ảnh gần như thời gian thực.

2. GPT-4o so với Claude 4 về độ an toàn và độ tin cậy như thế nào?

Claude 4 nhấn mạnh vào AI theo hiến pháp và đầu ra thận trọng; GPT-4o nhanh hơn và linh hoạt hơn nhưng có thể ít bảo thủ hơn.

3. Điều gì làm cho Gemini 2.5 Pro nổi bật trong các nhiệm vụ suy luận phức tạp?

Bối cảnh mã thông báo 1M và thiết kế chuỗi suy nghĩ tích hợp khiến nó trở nên lý tưởng cho các nhiệm vụ lý luận dài, phân tích hoặc đa phương thức.

4. Liệu các chương trình LLM nguồn mở có cạnh tranh với các mô hình độc quyền trong bảng xếp hạng năm 2025 không?

Chúng đang được cải thiện nhanh chóng, nhưng các mẫu xe độc ​​quyền hàng đầu vẫn dẫn đầu về hiệu suất, độ an toàn và tính đa phương thức.

5. Mô hình nào cung cấp cửa sổ ngữ cảnh dài nhất để xử lý các tài liệu lớn?

Gemini 2.5 Pro cung cấp tới 1 triệu token; GPT-4o và Claude Opus theo sau với cửa sổ tương ứng là 128K và ~200K.