Tốt nhất
10 Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ Tốt Nhất (IDPs) – [month] [year]
Unite.AI có thể nhận thù lao khi bạn dùng liên kết đến sản phẩm chúng tôi đánh giá. Điều này không ảnh hưởng đến đánh giá biên tập của chúng tôi. Đọc công bố liên kết của chúng tôi.

Nền tảng phát triển nội bộ giúp các tổ chức kỹ thuật tiêu chuẩn hóa cách phần mềm được tạo, triển khai, vận hành và quản lý. Chúng cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập tự phục vụ vào cơ sở hạ tầng, môi trường, tài liệu, mẫu được phê duyệt, công việc triển khai và công cụ vận hành mà không cần phải có một vé thủ công cho mỗi yêu cầu.
Thuật ngữ IDP thường được sử dụng cho cả nền tảng phát triển nội bộ và cổng thông tin phát triển nội bộ, mặc dù chúng phục vụ các vai trò khác nhau. Nền tảng là lớp tự động hóa và điều phối cung cấp cơ sở hạ tầng và thực hiện công việc. Cổng thông tin là giao diện mà các nhà phát triển khám phá dịch vụ, tài liệu, mẫu và hành động tự phục vụ. Nhiều sản phẩm hiện đại kết hợp cả hai lớp hoặc tích hợp với cổng thông tin hoặc động cơ điều phối khác.
Đại lý mã hóa AI đã làm cho nền tảng cơ bản trở nên quan trọng hơn. Tạo mã nhanh hơn cung cấp giá trị hạn chế khi các nhà phát triển và đại lý thiếu thông tin đáng tin cậy về quyền sở hữu, phụ thuộc, yêu cầu bảo mật, tiêu chuẩn triển khai và môi trường sản xuất. Các IDP hiện tại ngày càng cung cấp ngữ cảnh có cấu trúc, thực thi chính sách, bảng điểm và hành động được kiểm soát cho cả nhà phát triển con người và đại lý AI.
Một nền tảng nội bộ nên được coi là một sản phẩm chứ không phải là một dự án cơ sở hạ tầng một lần. Các triển khai thành công bắt đầu với nghiên cứu nhà phát triển, một số lượng nhỏ các đường dẫn vàng có giá trị, kết quả có thể đo lường và một mô hình vận hành để duy trì mẫu, tích hợp và tiêu chuẩn khi tổ chức thay đổi.
So Sánh Các Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ Tốt Nhất
| Công cụ AI | Phù hợp nhất cho | Tính năng |
|---|---|---|
| Qovery | Môi trường đám mây tự phục vụ và giao tiếp ứng dụng Kubernetes | Cung cấp cơ sở hạ tầng, triển khai, môi trường tạm thời, GitOps, chính sách dưới dạng mã, RBAC, quan sát, đại lý AI, đa đám mây và tự tổ chức |
| Humanitec | Điều phối nền tảng doanh nghiệp và tự phục vụ được quản lý | Điều phối nền tảng, cổng thông tin nhà phát triển, Chỉ định tải trọng, định nghĩa tài nguyên, quản lý môi trường, điều phối cơ sở hạ tầng, RBAC, kiểm soát trôi |
| Port | Danh mục phần mềm linh hoạt, công việc đại lý và hành động tự phục vụ | Hồ dữ liệu ngữ cảnh, danh mục phần mềm, hành động tự phục vụ, đại lý AI, bảng điểm, điều phối công việc, RBAC, tích hợp, mô hình dữ liệu tùy chỉnh |
| Cortex | Hoạt động kỹ thuật, sẵn sàng sản xuất và đường dẫn vàng ở quy mô lớn | Đồ thị ngữ cảnh, danh mục dịch vụ, bảng điểm, sẵn sàng sản xuất, đường dẫn vàng, công việc, trí tuệ kỹ thuật, quản lý AI, sáng kiến và báo cáo |
| OpsLevel | Tiêu chuẩn phần mềm, bảng điểm, chất lượng danh mục và tự chủ nhà phát triển | Danh mục phần mềm, bảng điểm, chiến dịch, kiểm tra, làm giàu AI, đại lý bảo trì, hành động tự phục vụ, trung tâm kiến thức, tích hợp tùy chỉnh |
| Backstage | Xây dựng cổng thông tin nhà phát triển tùy chỉnh hoàn toàn mã nguồn mở | Danh mục phần mềm, mẫu phần mềm, TechDocs, plugin, thành phần tùy chỉnh, API, tài liệu, khuôn khổ React và TypeScript có thể mở rộng |
| Harness Internal Developer Portal | Cổng thông tin nhà phát triển dựa trên Backstage kết nối với nền tảng phân phối phần mềm rộng lớn hơn | Danh mục phần mềm, công việc tự phục vụ, bảng điểm, quản lý môi trường, đại lý kiến thức AI, plugin, quản lý, tích hợp CI/CD và bảo mật |
| Red Hat Developer Hub | Triển khai Backstage được hỗ trợ doanh nghiệp trên các môi trường đám mây lai | Danh mục phần mềm, mẫu, plugin động, RBAC doanh nghiệp, nhật ký kiểm toán, tự phục vụ, trợ lý AI, hỗ trợ OpenShift và Kubernetes, hỗ trợ 24/7 |
| Mia-Platform | Giao tiếp phần mềm doanh nghiệp bản địa AI với lớp ngữ cảnh được quản lý | Danh mục ngữ cảnh, AI Foundry, cổng thông tin nhà phát triển nội bộ, bảng điểm, chiến dịch, điều phối vòng đời phần mềm, API, tích hợp dữ liệu và quản lý |
| Facets | Điều phối cơ sở hạ tầng bản địa AI và tự phục vụ trên các đám mây | Bản thiết kế khai báo, cung cấp cơ sở hạ tầng, quản lý môi trường, tự phục vụ nhà phát triển, đại lý AI, thực thi chính sách, kiểm soát chi phí, triển khai đa đám mây |
10 Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ Tốt Nhất
1. Qovery
Qovery là một nền tảng nhà phát triển cho việc cung cấp cơ sở hạ tầng, triển khai ứng dụng và quản lý môi trường trong tài khoản đám mây của công ty. Nó trừu tượng hóa nhiều nhiệm vụ quản lý Kubernetes và đám mây đằng sau một giao diện tự phục vụ trong khi vẫn giữ quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng cơ bản.
Các nhóm nền tảng có thể định nghĩa tiêu chuẩn triển khai, mẫu môi trường có thể tái sử dụng, quy tắc truy cập và kiểm soát chính sách dưới dạng mã. Các nhà phát triển sau đó có thể tạo dịch vụ, cơ sở dữ liệu, môi trường xem trước và triển khai sản xuất mà không cần phải lắp ráp thủ công mọi thành phần cơ sở hạ tầng.
Qovery hỗ trợ Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Scaleway và Kubernetes tự tổ chức trên kế hoạch doanh nghiệp của nó. Các giao diện của nó bao gồm bảng điều khiển web, giao diện dòng lệnh, giao diện lập trình ứng dụng, máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình và kỹ năng AI cho phép các đại lý được phê duyệt tương tác với nền tảng.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Cung cấp cung cấp cơ sở hạ tầng và giao tiếp ứng dụng thực sự chứ không chỉ là cổng thông tin
- Chạy tải trọng trong môi trường đám mây của khách hàng
- Hỗ trợ môi trường tạm thời, tự động hóa triển khai, quản lý và chính sách dưới dạng mã
- Bao gồm một chỗ ngồi đại lý AI cho mỗi chỗ ngồi con người trên các kế hoạch hiện tại
- Có thể phục vụ các đội đang phát triển mà không cần phải xây dựng một nền tảng hoàn chỉnh nội bộ
- Nền tảng được định hướng mạnh mẽ về Kubernetes và ứng dụng bản địa đám mây
- Khả năng quan sát, tối ưu hóa và DevOps AI có thể yêu cầu các tiện ích bổ sung
- Các đội vẫn cần quyền sở hữu đám mây, bảo mật và nền tảng ngay cả khi công việc thường xuyên được tự động hóa
Qovery xuất bản các đăng ký bao gồm phí nền tảng. Cơ sở hạ tầng đám mây cơ bản vẫn được tính phí bởi nhà cung cấp đám mây được chọn.
2. Humanitec
Humanitec cung cấp một lớp điều phối nền tảng để xây dựng các nền tảng phát triển nội bộ được quản lý. Bộ điều phối nền tảng của nó nằm giữa các giao diện hướng đến nhà phát triển, đường dẫn triển khai, mô块 cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và tài nguyên đám mây.
Các nhóm nền tảng định nghĩa các Định nghĩa Tài nguyên mô tả cách cơ sở hạ tầng được phê duyệt nên được cung cấp. Các nhà phát triển mô tả tải trọng và tài nguyên họ cần thông qua Chỉ định hoặc thông qua cổng thông tin được kết nối. Humanitec sau đó tạo cấu hình ứng dụng và cơ sở hạ tầng yêu cầu động cho mỗi môi trường.
Nền tảng hỗ trợ quản lý môi trường và triển khai, điều phối cơ sở hạ tầng, tự phục vụ nhà phát triển, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, kiểm soát chi phí, môi trường tạm thời, quay lại và quản lý trôi. Nó có thể cung cấp cổng thông tin của riêng mình hoặc cung cấp backend cho cổng thông tin nhà phát triển khác.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Phân tách yêu cầu của nhà phát triển khỏi việc triển khai cơ sở hạ tầng đằng sau
- Làm việc với các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, CI/CD, đám mây và cổng thông tin hiện có
- Các khả năng quản lý môi trường và điều phối cơ sở hạ tầng mạnh mẽ
- Hỗ trợ triển khai được lưu trữ và tự tổ chức
- Chỉ định cung cấp một giao diện mã mở để định nghĩa yêu cầu tải trọng
- Các nhóm phải thiết kế Định nghĩa Tài nguyên và kiến trúc tham chiếu trước khi tự phục vụ rộng rãi là hữu ích
- Sản phẩm có thể thêm một lớp trừu tượng khác vào một ngăn xếp phân phối đã phức tạp
3. Port
Port kết hợp một danh mục phần mềm linh hoạt với hành động tự phục vụ, bảng điểm, công việc và đại lý AI. Hồ dữ liệu ngữ cảnh của nó thu thập thông tin có cấu trúc từ các kho, tài nguyên đám mây, cơ sở hạ tầng, sự cố, triển khai, chi phí và các hệ thống kỹ thuật khác.
Không giống như các sản phẩm được xây dựng xung quanh một lược đồ dịch vụ cố định, Port cho phép các nhóm định nghĩa các bản thiết kế, mối quan hệ, thuộc tính và loại thực thể của riêng họ. Điều này làm cho nó có thể đại diện cho dịch vụ, ứng dụng, môi trường, cụm, cơ sở dữ liệu, mô hình, nhóm, nhà cung cấp hoặc các đối tượng khác trong một danh mục kết nối.
Các nhà phát triển và đại lý AI có thể thực hiện hành động tự phục vụ được kiểm soát, trong khi bảng điểm đo lường bảo mật, chất lượng, quyền sở hữu, sẵn sàng sản xuất và các tiêu chuẩn khác. Bộ điều phối công việc và đại lý AI của Port có thể sử dụng ngữ cảnh danh mục để tự động hóa phản hồi sự cố, vận hành kỹ thuật, quản lý tài nguyên và công việc phân phối phần mềm lặp đi lặp lại.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Mô hình dữ liệu linh hoạt có thể đại diện cho nhiều hơn các dịch vụ vi mô thông thường
- Kết hợp khả năng hiển thị danh mục với hành động có thể thực thi và điều phối công việc
- Đại lý AI hoạt động bằng cách sử dụng ngữ cảnh tổ chức có cấu trúc và quyền
- Khung tích hợp rộng rãi và các giao diện lập trình ứng dụng hỗ trợ các ngăn xếp tùy chỉnh
- Mô hình hóa linh hoạt đòi hỏi các nhóm phải thiết kế và quản lý cấu trúc danh mục của riêng họ
- Giá trị của nền tảng phụ thuộc vào việc giữ cho dữ liệu nguồn kết nối chính xác và cập nhật
- Các tổ chức có thể vẫn cần một backend điều phối cơ sở hạ tầng riêng biệt cho việc cung cấp phức tạp
4. Cortex
Cortex đã mở rộng từ một cổng thông tin phát triển nội bộ thông thường thành một nền tảng vận hành kỹ thuật. Nó kết hợp một đồ thị ngữ cảnh được ánh xạ tự động, danh mục dịch vụ, bảng điểm, công việc, đường dẫn vàng, trí tuệ kỹ thuật và các sáng kiến tổ chức.
Danh mục kết nối dịch vụ, nhóm, cơ sở hạ tầng, phụ thuộc, dữ liệu vận hành và quyền sở hữu. Bảng điểm định nghĩa các tiêu chuẩn cho sẵn sàng sản xuất, độ tin cậy, bảo mật, tài liệu và việc áp dụng AI, trong khi công việc có thể cung cấp dịch vụ, cung cấp cơ sở hạ tầng và thực hiện các cuộc di chuyển.
Cortex đặc biệt mạnh mẽ cho các tổ chức muốn cải thiện độ trưởng thành kỹ thuật trên nhiều nhóm chứ không chỉ tạo một thư mục dịch vụ. Nó cung cấp cho các nhà lãnh đạo kỹ thuật một cách để xác định rủi ro, đo lường tiến độ và phối hợp các sáng kiến xuyên suốt trong khi cung cấp cho các nhà phát triển các đường dẫn tự phục vụ được phê duyệt.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Kết nối khả năng hiển thị phần mềm với các tiêu chuẩn kỹ thuật có thể đo lường
- Các khả năng bảng điểm, sẵn sàng sản xuất, sáng kiến và báo cáo mạnh mẽ
- Đồ thị ngữ cảnh ánh xạ dịch vụ, nhóm, phụ thuộc và thông tin vận hành
- Đường dẫn vàng hỗ trợ tự phục vụ được kiểm soát cho các nhà phát triển và đại lý
- Thiết kế cho các nhà lãnh đạo kỹ thuật, nhóm nền tảng, nhà phát triển và nhóm tin cậy trang web
- Phạm vi doanh nghiệp có thể vượt quá nhu cầu của các tổ chức kỹ thuật nhỏ hơn
- Các bảng điểm có thể trở nên phản tác dụng khi các nhóm theo dõi quá nhiều tiêu chuẩn được chọn kém
- Các tích hợp và dữ liệu tổ chức đòi hỏi quyền sở hữu liên tục để vẫn đáng tin cậy
5. OpsLevel
OpsLevel là một cổng thông tin phát triển nội bộ tập trung vào khả năng hiển thị phần mềm, tiêu chuẩn, quyền sở hữu và tự chủ của nhà phát triển. Danh mục của nó tự động đưa together dịch vụ, hệ thống, miền, cơ sở hạ tầng, nhóm, phụ thuộc và tài liệu liên quan.
Các bảng điểm, kiểm tra và một lược đồ tổ chức rộng rãi đo lường xem phần mềm có đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật định nghĩa hay không. Các chiến dịch biến các sáng kiến rộng rãi, chẳng hạn như nâng cấp khuôn khổ hoặc thay đổi tuân thủ, thành công việc có thể theo dõi được giao cho các chủ sở hữu dịch vụ phù hợp.
OpsLevel cũng cung cấp hành động tự phục vụ, Trung tâm Kiến thức, kiểm tra kho, tích hợp tùy chỉnh và làm giàu danh mục AI. AI của nó có thể tạo mô tả thành phần, tóm tắt tài liệu và giúp giữ thông tin danh mục hiện tại.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Tập trung mạnh mẽ vào tiêu chuẩn phần mềm và cải thiện trưởng thành liên tục
- Làm giàu danh mục AI giảm bớt một số công việc ghi tài liệu thủ công
- Các chiến dịch phối hợp các thay đổi xuyên suốt trên nhiều dịch vụ
- Hành động tự phục vụ và Trung tâm Kiến thức hỗ trợ tự chủ của nhà phát triển
- Standard bao gồm các thành phần được danh mục hóa không giới hạn
- Standard bị giới hạn ở 50 người dùng
- Triển khai tại chỗ và các lựa chọn hỗ trợ mạnh nhất đòi hỏi Doanh nghiệp
- Primarily phục vụ lớp danh mục và quản lý chứ không phải điều phối cơ sở hạ tầng đầy đủ
OpsLevel định giá đăng ký theo số lượng nhà phát triển sử dụng cổng thông tin và cung cấp tùy chỉnh dựa trên khối lượng.
6. Backstage
Backstage là một khuôn khổ mã nguồn mở để xây dựng cổng thông tin nhà phát triển. Nó được tạo ra tại Spotify và hiện là một dự án ấp ủ của Cloud Native Computing Foundation được duy trì thông qua một cộng đồng mở.
Danh mục phần mềm của nó tổ chức dịch vụ, thư viện, trang web, đường ống dữ liệu, mô hình học máy, nhóm và các thực thể phần mềm khác. Mẫu phần mềm cung cấp các dự án mới bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn được phê duyệt, trong khi TechDocs thực hiện một công việc tài liệu dưới dạng mã.
Cấu trúc plugin của Backstage là điểm khác biệt chính của nó. Các tổ chức có thể tích hợp các công cụ kỹ thuật hiện có hoặc xây dựng chức năng hoàn toàn tùy chỉnh. Sự linh hoạt đó cũng có nghĩa là Backstage không phải là một sản phẩm phần mềm như dịch vụ hoàn chỉnh: các nhóm phải tổ chức, bảo mật, nâng cấp, tùy chỉnh và vận hành cổng thông tin mình.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Cơ sở mã nguồn mở tránh phụ thuộc vào mô hình dữ liệu cổng thông tin độc quyền
- Đại sinh thái của plugin cộng đồng và thương mại
- Danh mục phần mềm, mẫu và TechDocs cung cấp một điểm khởi đầu mạnh mẽ
- Đầy đủ kiểm soát giao diện, tích hợp, kiến trúc và triển khai
- Cơ sở được áp dụng rộng rãi với các lựa chọn hỗ trợ thương mại từ nhiều nhà cung cấp
- Đòi hỏi các nhà phát triển có kinh nghiệm với React, TypeScript, Node.js, cơ sở hạ tầng và bảo mật
- Triển khai và bảo trì có thể tiêu thụ khả năng kỹ thuật đáng kể
- Chất lượng plugin, khả năng tương thích và hỗ trợ nâng cấp khác nhau
- Các tổ chức phải xây dựng nhiều khả năng quản lý và vận hành mình
Backstage không tính phí bản quyền, nhưng một triển khai sản xuất nên được ngân sách như một sản phẩm phần mềm được vận hành nội bộ chứ không phải là một công cụ miễn phí.
7. Harness Internal Developer Portal
Harness Internal Developer Portal mở rộng Backstage với một trải nghiệm được quản lý doanh nghiệp kết nối với nền tảng phân phối phần mềm rộng lớn hơn của Harness.
Cổng thông tin tập trung dịch vụ, môi trường, tài liệu, quyền sở hữu, đường ống, tìm kiếm bảo mật, sự cố và các thông tin phát triển khác. Mẫu phần mềm và công việc tự phục vụ cho phép các nhà phát triển cung cấp dịch vụ và thực hiện các hành động vận hành được phê duyệt.
Harness thêm bảng điểm, quản lý môi trường, quản lý, plugin được kiểm duyệt, khả năng kiểm toán và một Đại lý Kiến thức AI. Đại lý sử dụng một đồ thị kiến thức phân phối phần mềm chứa xây dựng, triển khai, kiểm tra, bảo mật, chi phí và ngữ cảnh giám sát trong khi tôn trọng quyền truy cập hiện có của người dùng.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Kết hợp hệ sinh thái của Backstage với lưu trữ thương mại và kiểm soát doanh nghiệp
- Tích hợp mạnh mẽ với các sản phẩm CI/CD, cơ sở hạ tầng, bảo mật, độ tin cậy và chi phí của Harness
- Đại lý Kiến thức AI hoạt động bằng cách sử dụng ngữ cảnh phân phối phần mềm trực tiếp
- Cung cấp công việc tự phục vụ, bảng điểm, danh mục và quản lý môi trường
- Giảm gánh nặng bảo trì nội bộ khi vận hành Backstage trực tiếp
- Giá trị lớn nhất được nhận ra bởi các tổ chức sử dụng các mô-đun Harness khác
- Các triển khai Cổng thông tin nhà phát triển nội bộ có trả phí đòi hỏi một số lượng tối thiểu giấy phép nhà phát triển
- Các plugin Backstage được hỗ trợ được kiểm duyệt chứ không bị hạn chế
Truy Cập Harness Internal Developer Portal
8. Red Hat Developer Hub
Red Hat Developer Hub là một cổng thông tin nhà phát triển nội bộ được hỗ trợ doanh nghiệp dựa trên Backstage. Nó được thiết kế cho các tổ chức muốn có hệ sinh thái Backstage mở mà không phải chịu trách nhiệm hoàn toàn về việc đóng gói, tương thích, vá bảo mật và hỗ trợ sản xuất.
Nền tảng cung cấp một danh mục phần mềm, mẫu, tài liệu, công việc tự phục vụ, plugin động, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, nhật ký kiểm toán và hỗ trợ doanh nghiệp. Plugin động cho phép các nhóm thêm khả năng được hỗ trợ mà không cần phải xây dựng lại toàn bộ ứng dụng cổng thông tin.
Developer Lightspeed thêm hỗ trợ AI thông minh cho việc tìm kiếm thông tin, xử lý sự cố, lập kế hoạch công việc và sản xuất tài liệu kỹ thuật. Red Hat cho phép các tổ chức kết nối một mô hình ngôn ngữ lớn được chọn, giúp họ quản lý quyền riêng tư, chi phí và yêu cầu chọn mô hình.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Phân phối Backstage được hỗ trợ doanh nghiệp từ một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng thành lập
- Plugin động đơn giản hóa việc mở rộng so với việc xây dựng lại hình ảnh cổng thông tin thủ công
- Quyền truy cập dựa trên vai trò mạnh mẽ, kiểm toán, tuân thủ và hỗ trợ
- Hoạt động trên OpenShift, Amazon EKS và Microsoft AKS
- Developer Lightspeed hỗ trợ mô hình ngôn ngữ được khách hàng chọn
- Đòi hỏi cơ sở hạ tầng Kubernetes trước khi nó có thể được triển khai
- Các tổ chức ngoài hệ sinh thái Red Hat có thể nhận được ít giá trị tích hợp hơn
- Sự sẵn có và trưởng thành của Developer Lightspeed có thể khác nhau theo bản phát hành
Truy Cập Red Hat Developer Hub
9. Mia-Platform
Mia-Platform là một nền tảng nhà phát triển bản địa AI để kết nối phần mềm, cơ sở hạ tầng, API, dữ liệu, chính sách và đại lý AI trong một ngữ cảnh doanh nghiệp được quản lý.
Danh mục ngữ cảnh của nó tạo một bản đồ liên tục được cập nhật của tài sản công nghệ. AI Foundry hoạt động như một lớp quản lý giữa các yêu cầu của người dùng, đại lý mã hóa và hệ thống sản xuất, giúp đảm bảo rằng các tài sản được tạo ra tuân theo các chính sách và sử dụng ngữ cảnh được phê duyệt của tổ chức.
Đối với các nhóm kỹ thuật nền tảng, Mia-Platform cung cấp một cổng thông tin nhà phát triển, bảng điểm, chiến dịch, vận hành đám mây, điều phối vòng đời phần mềm và tự phục vụ được quản lý. Cùng một nền tảng cũng hỗ trợ phát triển ứng dụng, quản lý API, tích hợp dữ liệu và quản lý vòng đời đại lý AI.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Kết nối ứng dụng, cơ sở hạ tầng, dữ liệu, API, chính sách và đại lý AI
- Danh mục ngữ cảnh tạo một nguồn thông tin duy nhất cho con người và đại lý
- Quản lý doanh nghiệp và phạm vi vòng đời phần mềm mạnh mẽ
- Hỗ trợ kỹ thuật nền tảng cùng với các công việc phát triển dữ liệu và ứng dụng
- Thiết kế rõ ràng cho môi trường kỹ thuật đại lý
- Phạm vi doanh nghiệp rộng lớn hơn làm cho triển khai phức tạp hơn so với một cổng thông tin độc lập
- Các tổ chức có thể không cần khả năng cơ sở dữ liệu và AI của nó
- Triển khai thành công đòi hỏi sự đồng ý trên nhiều nhóm công nghệ và quản lý
Mia-Platform bán thông qua các thỏa thuận doanh nghiệp và trình diễn cụ thể cho tổ chức.
10. Facets
Facets là một nền tảng điều phối bản địa AI kết hợp cung cấp cơ sở hạ tầng, cấu hình CI/CD, quản lý môi trường, quản lý, kiểm soát chi phí và tự phục vụ nhà phát triển.
Các nhóm nền tảng tạo các bản thiết kế khai báo có thể tái sử dụng từ các mô-đun cơ sở hạ tầng được phê duyệt. Các nhà phát triển chọn loại dự án và cấu hình yêu cầu, trong khi Facets cung cấp và quản lý môi trường kết quả trên các nhà cung cấp đám mây mà không cần mỗi nhóm ứng dụng phải viết Terraform của riêng họ.
Các đại lý AI Praxis hỗ trợ các nhiệm vụ như tác giả Terraform, thiết kế môi trường, gỡ lỗi, phân tích cơ sở hạ tầng và tối ưu hóa chi phí. Nền tảng duy trì một đồ thị kiến thức phân phối chứa dịch vụ, môi trường, cơ sở hạ tầng, triển khai, chính sách và phụ thuộc.
Ưu Điểm và Nhược Điểm
- Điều phối cơ sở hạ tầng, cấu hình ứng dụng và môi trường chứ không chỉ lộ một cổng thông tin
- Bản thiết kế khai báo hỗ trợ đường dẫn vàng có thể lặp lại
- Đại lý AI hoạt động bằng cách sử dụng ngữ cảnh nền tảng và phân phối
- Hỗ trợ triển khai được lưu trữ và tự tổ chức
- Cơ sở hạ tầng đám mây cơ bản được tính phí riêng
- Các nhóm phải tạo và duy trì mô-đun và bản thiết kế được phê duyệt
- Nền tảng có thể quá tập trung vào cơ sở hạ tầng cho các tổ chức chỉ tìm kiếm một danh mục dịch vụ
Một Instance Tài nguyên là bất kỳ tài nguyên đám mây nào được quản lý thông qua Facets, bao gồm tính toán, cơ sở dữ liệu, bộ cân bằng tải và tài nguyên lưu trữ.
Làm Thế Nào Để Chọn Một Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ
Bắt đầu bằng cách xác định điểm nghẽn chính. Một nhóm đang chờ đợi các môi trường trong vài ngày cần điều phối cơ sở hạ tầng và cung cấp tự phục vụ. Một tổ chức không thể xác định chủ sở hữu dịch vụ hoặc phụ thuộc có thể cần một danh mục phần mềm trước. Một công ty đang đấu tranh với các tiêu chuẩn kỹ thuật không nhất quán có thể nhận được nhiều giá trị hơn từ các bảng điểm và chiến dịch cải thiện được phối hợp.
Xác định xem tổ chức có cần một nền tảng, một cổng thông tin hay cả hai. Một cổng thông tin có thể cung cấp khám phá, tài liệu và hành động trong khi ủy quyền thực hiện cho các hệ thống hiện có. Một nền tảng hoàn chỉnh sở hữu nhiều hơn vòng đời cung cấp, môi trường, cấu hình và triển khai.
Đánh giá ngăn xếp công nghệ hiện có trước khi chọn một sản phẩm. IDP nên tích hợp với các kho, nhà cung cấp đám mây, công cụ cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, hệ thống CI/CD, nền tảng quan sát, máy quét bảo mật, hệ thống sự cố, tài liệu và nhà cung cấp danh tính.
Đường dẫn vàng nên được quan điểm mà không trở nên cứng nhắc. Các nhóm nền tảng nên tiêu chuẩn hóa con đường chung trong khi vẫn giữ một quá trình ngoại lệ cho các tải trọng có yêu cầu hợp pháp mà mẫu mặc định không giải quyết.
Bảo mật và quản lý nên được nhúng vào nền tảng. Xem xét kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, cổng phê duyệt, chính sách dưới dạng mã, nhật ký kiểm toán, bí mật, cách ly, cư trú dữ liệu, kiểm soát triển khai và các quyền được cấp cho các đại lý AI.
Cuối cùng, hãy chạy một thử nghiệm hạn chế xung quanh một công việc có giá trị. Đo việc áp dụng, thời gian đến lần triển khai đầu tiên, giảm vé, thời gian cung cấp môi trường, tốc độ trên tàu, tỷ lệ thất bại, sự hài lòng của nhà phát triển và số lượng nỗ lực của nhóm nền tảng cần thiết để giữ cho công việc hoạt động.
Câu Hỏi Thường Gặp
Internal Developer Platform Là Gì?
Một nền tảng phát triển nội bộ là một lớp công cụ, tự động hóa và dịch vụ được quản lý cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập tự phục vụ vào cơ sở hạ tầng và các công việc phân phối phần mềm được phê duyệt.
Sự Khác Biệt Giữa Một Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ Và Một Cổng Thông Tin Là Gì?
Nền tảng là lớp điều phối và tự động hóa cung cấp tài nguyên và thực hiện công việc. Cổng thông tin là giao diện mà các nhà phát triển khám phá dịch vụ, tài liệu, mẫu và hành động tự phục vụ.
Đường Dẫn Vàng Là Gì?
Đường dẫn vàng là một công việc có thể tái sử dụng được phê duyệt để hoàn thành một nhiệm vụ phát triển chung. Nó có thể bao gồm mẫu, cơ sở hạ tầng, chính sách bảo mật, kiểm tra, tài liệu, quan sát và cấu hình triển khai.
Tổ Chức Nên Xây Dựng Hay Mua Một IDP?
Backstage Có Phải Là Một Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ Hoàn Chỉnh Hay Không?
Backstage là một khuôn khổ mã nguồn mở để xây dựng lớp cổng thông tin. Nó cung cấp một danh mục, mẫu, tài liệu và plugin nhưng không tự động cung cấp mọi khả năng điều phối cơ sở hạ tầng, quản lý hoặc vận hành.
Đại Lý AI Thay Đổi Kỹ Thuật Nền Tảng Như Thế Nào?
Các đại lý AI có thể tạo mã và thực hiện công việc vận hành nhanh hơn, nhưng chúng đòi hỏi ngữ cảnh chính xác, công việc được phê duyệt, quyền hạn bị hạn chế và hành động có thể kiểm toán. Một IDP có thể cung cấp các rào cản và kiến thức có cấu trúc mà các đại lý cần.
Thành Công Của IDP Nên Được Đo Lường Như Thế Nào?
Các phép đo hữu ích bao gồm thời gian dẫn đầu triển khai, thời gian cung cấp môi trường, thời gian trên tàu, tỷ lệ thất bại thay đổi, khối lượng vé, việc áp dụng đường dẫn vàng, sự hài lòng của nhà phát triển, độ tin cậy của nền tảng và tỷ lệ phần trăm dịch vụ đáp ứng các tiêu chuẩn được định nghĩa.
Tư Duy Cuối Về Các Nền Tảng Phát Triển Nội Bộ
Các nền tảng phát triển nội bộ hoạt động tốt nhất khi chúng giải quyết một vấn đề công việc được xác định, cung cấp đường dẫn vàng đáng tin cậy và được duy trì như các sản phẩm. Danh sách ngắn hiện tại bao gồm Qovery, Humanitec, Port, Cortex, OpsLevel, Backstage, Harness Internal Developer Portal, Red Hat Developer Hub, Mia-Platform và Facets. Các nhóm nên so sánh độ sâu điều phối, chất lượng danh mục, quản lý, mô hình triển khai và nỗ lực cần thiết để duy trì tích hợp trước khi chọn một nền tảng.
ortlist bao gồm Qovery, Humanitec, Port, Cortex, OpsLevel, Backstage, Harness Internal Developer Portal, Red Hat Developer Hub, Mia-Platform và Facets. Các đội nên so sánh độ sâu điều phối, chất lượng danh mục, quản lý, mô hình triển khai và nỗ lực cần thiết để duy trì tích hợp trước khi chọn một nền tảng.












