Benjamin Harvey, Tiến sĩ, Người sáng lập & CEO của AI Squared – Loạt phỏng vấn

Benjamin Harvey, Tiến sĩ, có kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, với nền tảng ở môi trường học thuật, chính phủ và khu vực tư nhân. Với vai trò là CEO và Người sáng lập của AI Squared, ông giám sát một đội ngũ làm việc trên việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy vào các ứng dụng web.

AI Squared nhằm hỗ trợ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo bằng cách tích hợp các thông tin được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo vào các ứng dụng kinh doanh quan trọng và các quy trình làm việc hàng ngày.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để thành lập AI Squared, và vấn đề gì trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo mà bạn đang cố gắng giải quyết?

Với nền tảng của tôi tại NSA, nơi tôi đã chứng kiến trực tiếp rằng gần 90% mô hình trí tuệ nhân tạo không bao giờ được đưa vào sản xuất, tôi đã thành lập AI Squared để giải quyết khoảng cách quan trọng giữa việc phát triển trí tuệ nhân tạo và việc triển khai trong thế giới thực. Nhiều giải pháp trí tuệ nhân tạo vẫn còn bị cô lập trong môi trường nghiên cứu, không thể tích hợp vào các quy trình hoạt động, điều này hạn chế đáng kể tác động tiềm năng của chúng. AI Squared đơn giản hóa quá trình này bằng cách cung cấp một nền tảng trực quan cho phép các doanh nghiệp tích hợp thông tin trí tuệ nhân tạo một cách liền mạch vào các ứng dụng hiện có của họ mà không cần nhiều tài nguyên kỹ thuật. Bằng cách bắc cầu này, chúng tôi trao quyền cho các tổ chức giải phóng toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, cải thiện việc ra quyết định và hiệu quả hoạt động trên nhiều ngành.

Thử thách lớn nhất khi ra mắt AI Squared là gì, và công ty đã phát triển như thế nào kể từ năm 2021?

Thử thách lớn nhất khi ra mắt AI Squared là phát triển một giải pháp đơn giản hóa việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đồng thời duy trì sự linh hoạt cần thiết cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp. Các tổ chức thường gặp khó khăn khi tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc của họ do sự phức tạp về kỹ thuật, hạn chế về tài nguyên và hạn chế về cơ sở hạ tầng. Từ kinh nghiệm của tôi trong việc lãnh đạo các sáng kiến trí tuệ nhân tạo trong chính phủ và khu vực tư nhân, tôi đã đảm bảo rằng AI Squared phát triển để giải quyết những thách thức này bằng cách nâng cao các giải pháp không cần mã hóa / mã hóa thấp, mở rộng phạm vi ngành và tích hợp nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến vào nền tảng của chúng tôi. Ngày nay, AI Squared cung cấp cho các doanh nghiệp một cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận và có thể mở rộng, biến đổi cách các tổ chức tận dụng trí tuệ nhân tạo để thành công trong hoạt động.

Làm thế nào nền tảng học thuật và nghiên cứu của bạn định hình sứ mệnh của AI Squared?

Nghiên cứu của tôi tại các cơ sở như Johns Hopkins và NSA tập trung vào việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các vấn đề phức tạp trong an ninh mạng, phân tích dữ liệu và trí tuệ quyết định. Kinh nghiệm này đã mang lại cho tôi một sự đánh giá cao về cả sức mạnh và thách thức của việc triển khai trí tuệ nhân tạo. Tại AI Squared, sứ mệnh của chúng tôi là bắc cầu giữa nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng thực tế, đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể tận dụng lợi thế của những tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu. Bằng cách tận dụng nền tảng học thuật và nghiên cứu chính phủ về trí tuệ nhân tạo của tôi, chúng tôi tập trung vào việc làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận, thực tế và có trách nhiệm hơn, giúp các tổ chức khai thác thông tin trí tuệ nhân tạo để tạo ra thay đổi có ý nghĩa.

Tại sao việc nhúng thông tin trí tuệ nhân tạo vào các ứng dụng kinh doanh lại quan trọng?

Nhiều dự án trí tuệ nhân tạo thất bại vì thông tin vẫn còn bị cô lập trong các bảng điều khiển hoặc nền tảng phân tích, đòi hỏi phải giải thích thủ công trước khi có thể thực hiện hành động. Điều này làm chậm quá trình ra quyết định và giảm tác động tổng thể của các sáng kiến trí tuệ nhân tạo. AI Squared nhúng thông tin trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào các ứng dụng kinh doanh, đảm bảo rằng nhân viên có thể hành động trên thông tin theo thời gian thực mà không cần rời khỏi quy trình làm việc của họ. Cho dù đó là tối ưu hóa tương tác với khách hàng, cải thiện hoạt động chuỗi cung ứng hoặc nâng cao các biện pháp an ninh mạng, việc nhúng trí tuệ nhân tạo vào các ứng dụng kinh doanh tối đa hóa hiệu quả, tăng tỷ lệ采用 của người dùng và cải thiện đáng kể tỷ lệ hoàn vốn đầu tư (ROI).

Làm thế nào AI Squared đơn giản hóa việc triển khai trí tuệ nhân tạo?

Việc triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo vào môi trường sản xuất thường đòi hỏi phải có kỹ thuật, tích hợp và phát triển cơ sở hạ tầng rộng lớn, điều này có thể tốn thời gian và tốn kém. AI Squared loại bỏ các nút thắt này bằng cách cung cấp một nền tảng không cần mã hóa / mã hóa thấp cho phép các doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo một cách liền mạch vào quy trình làm việc hiện có của họ. Nền tảng của chúng tôi cho phép người dùng kinh doanh tận dụng thông tin trí tuệ nhân tạo mà không cần phải viết mã phức tạp hoặc quản lý cơ sở hạ tầng. Bằng cách đơn giản hóa việc triển khai và giảm các rào cản kỹ thuật, AI Squared tăng tốc thời gian để đạt được giá trị, cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng nhận ra lợi ích của trí tuệ nhân tạo mà không gặp phải sự chậm trễ không cần thiết.

Tại sao tích hợp không cần mã hóa / mã hóa thấp lại quan trọng?

Tích hợp không cần mã hóa / mã hóa thấp là quan trọng cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn vì nó dân chủ hóa việc tiếp cận trí tuệ nhân tạo, cho phép các chuyên gia lĩnh vực và các nhà lãnh đạo kinh doanh triển khai trí tuệ nhân tạo mà không cần các kỹ sư trí tuệ nhân tạo chuyên dụng. Sự thiếu hụt của các chuyên gia trí tuệ nhân tạo thường làm chậm quá trình triển khai và đổi mới, tạo ra sự phụ thuộc vào các đội kỹ thuật. AI Squared giảm sự phụ thuộc này bằng cách cung cấp một nền tảng trực quan cho phép người dùng không kỹ thuật tích hợp và sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Điều này tăng tốc việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trên nhiều ngành, làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận hơn và đảm bảo rằng các tổ chức có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn mà không gặp phải các rào cản kỹ thuật không cần thiết.

Làm thế nào các Data Apps của AI Squared biến đổi việc triển khai trí tuệ nhân tạo?

Data Apps là một đổi mới chính trong AI Squared, cung cấp một cách linh hoạt và nhẹ để tích hợp thông tin trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào các ứng dụng kinh doanh. Nhiều tổ chức gặp khó khăn khi triển khai trí tuệ nhân tạo vì các mô hình của họ đòi hỏi phải tích hợp rộng rãi với các hệ thống phần mềm hiện có. Data Apps loại bỏ thách thức này bằng cách nhúng thông tin trí tuệ nhân tạo dưới dạng các thành phần mô-đun có thể dễ dàng thêm vào các quy trình làm việc hiện có. Kinh nghiệm của tôi tại NSA đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm cho thông tin trí tuệ nhân tạo sẵn sàng và có thể hành động, đó là lý do tại sao Data Apps của AI Squared được thiết kế để cung cấp thông tin theo thời gian thực, trong ngữ cảnh, giúp cải thiện việc ra quyết định trên nhiều ngành mà không cần thay đổi cơ sở hạ tầng hoặc đào tạo lại rộng rãi.

Làm thế nào AI Squared đảm bảo rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo vẫn hiệu quả?

Các mô hình trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải được theo dõi và tối ưu hóa liên tục để duy trì độ chính xác và hiệu quả trong các môi trường động. AI Squared cung cấp theo dõi theo thời gian thực, vòng phản hồi và theo dõi hiệu suất để giúp các doanh nghiệp tinh chỉnh các ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo thời gian. Nền tảng của chúng tôi cho phép các tổ chức theo dõi hiệu suất của mô hình, phát hiện sự thay đổi và thực hiện các cơ chế phản hồi tự động giúp cải thiện độ chính xác của trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu thế giới thực. Điều này đảm bảo rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo vẫn đáng tin cậy và tiếp tục cung cấp thông tin có giá trị cao, ngăn chặn sự suy giảm và đảm bảo rằng các doanh nghiệp đạt được thành công bền vững nhờ trí tuệ nhân tạo.

Làm thế nào giải pháp ETL ngược của AI Squared cải thiện việc ra quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo?

ETL ngược là một yếu tố thay đổi trò chơi cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vì nó đảm bảo rằng thông tin trí tuệ nhân tạo không bị mắc kẹt trong các kho dữ liệu hoặc bảng điều khiển mà được tích cực đẩy vào các hệ thống hoạt động nơi chúng có thể thúc đẩy việc ra quyết định theo thời gian thực. Các giải pháp ETL ngược của AI Squared tích hợp thông tin trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào các ứng dụng tiền tuyến, loại bỏ các silo dữ liệu và cho phép các doanh nghiệp hành động trên thông tin mà không cần chuyển đổi giữa các công cụ. Ví dụ, thông tin khách hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được nhúng vào các hệ thống CRM, cung cấp cho các đội bán hàng các khuyến nghị theo thời gian thực. Bằng cách vận hành hóa trí tuệ nhân tạo thông qua ETL ngược, AI Squared đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa giá trị của thông tin trí tuệ nhân tạo.

Làm thế nào AI Squared đảm bảo việc triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm?

Đảm bảo việc triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và có đạo đức là một ưu tiên hàng đầu cho AI Squared. Khi trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn, các mối quan ngại về thiên vị, minh bạch và giải thích phải được giải quyết để duy trì niềm tin vào các quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo. AI Squared tích hợp các công cụ phát hiện thiên vị tiên tiến, công cụ giải thích và khuôn khổ quản trị để đảm bảo rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra kết quả công bằng và có thể giải thích. Nền tảng của chúng tôi cung cấp sự minh bạch vào các quy trình ra quyết định của trí tuệ nhân tạo, giúp các doanh nghiệp tuân thủ các hướng dẫn đạo đức và yêu cầu quy định. Bằng cách ưu tiên việc triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm, chúng tôi giúp các tổ chức xây dựng niềm tin vào các giải pháp trí tuệ nhân tạo đồng thời giảm thiểu các rủi ro liên quan đến các thuật toán thiên vị hoặc không rõ ràng.

Điều gì tiếp theo cho AI Squared?

AI Squared tập trung vào việc mở rộng nền tảng của mình với các tính năng tự động hóa nâng cao, khả năng giám sát sâu hơn và tích hợp doanh nghiệp liền mạch hơn. Khi các doanh nghiệp tiếp tục áp dụng trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn, chúng tôi cam kết làm cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng và có tác động hơn. Lộ trình của chúng tôi bao gồm các tiến bộ trong tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo, các công cụ giám sát cải tiến để theo dõi hiệu suất trí tuệ nhân tạo và khả năng tích hợp rộng hơn để hỗ trợ nhiều loại ứng dụng kinh doanh. Bằng cách ở vị trí hàng đầu trong đổi mới trí tuệ nhân tạo, AI Squared sẽ tiếp tục trao quyền cho các tổ chức với các giải pháp tiên tiến giúp thúc đẩy hiệu quả, trí tuệ và tăng trưởng kinh doanh.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập AI Squared.