Gọi vốn

Bench IQ Secures 5,3 Triệu Đô La Để Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Các Luật Sư

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Bench IQ, nền tảng trí tuệ nhân tạo cho ngành tư pháp, đã huy động được 5,3 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống do Battery VenturesInovia Capital dẫn đầu, với sự hỗ trợ từ CIBC Innovation Banking, MVP Ventures, Maple VC, và Haystack VC. Vốn mới này sẽ giúp đẩy nhanh việc phát triển bộ dữ liệu tư pháp độc quyền của công ty, nâng cao hệ thống trí tuệ nhân tạo và hỗ trợ sự phát triển của đội ngũ tại cả Mỹ và Canada.

Từ Luật Pháp Đến Trí Tuệ Tư Pháp

Trong nhiều thập kỷ, các luật sư đã dựa vào các nền tảng luật pháp để chuẩn bị cho các vụ xét xử. Những công cụ này chủ yếu tập hợp các ý kiến tư pháp viết, chiếm khoảng 3% số lượng quyết định ở Mỹ. Miếng bánh nhỏ này khiến các luật sư có tầm nhìn hạn chế về cách các thẩm phán thực sự đưa ra quyết định. Bench IQ giải quyết điểm mù này bằng cách xây dựng một bộ dữ liệu tư pháp toàn diện捕获 lý do đằng sau 97% quyết định còn lại.

Công ty sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và mô hình trí tuệ nhân tạo để phân tích bản ghi tòa án, quyết định không có ý kiến chính thức và một loạt các hành vi tư pháp. Các tác nhân trí tuệ nhân tạo của nó sau đó phát hiện ra các mẫu – chẳng hạn như khả năng của một thẩm phán trong việc chấp nhận một số loại bằng chứng nhất định, cách họ giải thích các điều khoản hợp đồng hoặc sự khoan dung lịch sử của họ đối với các biện pháp bảo vệ giao dịch vượt quá thị trường. Bằng cách lập bản đồ những xu hướng này, Bench IQ cho phép các luật sư dự đoán không chỉ luật pháp mà còn cách một thẩm phán cụ thể có thể áp dụng nó.

Công Nghệ Hoạt Động Như Thế Nào

Ở trung tâm của nền tảng Bench IQ là một hệ thống nhiều lớp:

  1. Thu Thập và Tiêu Chuẩn Hóa Dữ Liệu – Hệ thống thu thập dữ liệu tư pháp có cấu trúc và không cấu trúc, từ hồ sơ vụ việc đến các cuộc tranh luận miệng. Dữ liệu này được làm sạch, tiêu chuẩn hóa và gắn thẻ với siêu dữ liệu để phản ánh ngữ cảnh (ví dụ: loại vụ việc, thẩm quyền, số tiền liên quan).
  2. Hồ Sơ Tư Pháp Độc Quyền – Mỗi thẩm phán được mô hình hóa như một hồ sơ động được xây dựng trên các quyết định lịch sử. Các kỹ thuật học máy, bao gồm cả phân cụm và mô hình chuyển đổi, tiết lộ các sở thích và mẫu quyết định tiềm ẩn.
  3. Phân Tích Trí Tuệ Nhân Tạo – Các tác nhân trí tuệ nhân tạo chuyên dụng liên tục kiểm tra các giả thuyết chống lại các quyết định mới, học hỏi theo thời gian. Ví dụ, một tác nhân có thể đánh giá xem một thẩm phán có xu hướng chấp thuận phí phá sản trong các cuộc đấu giá phá sản hay không, trong khi một tác nhân khác đo lường sự cởi mở lịch sử của họ đối với các thỏa thuận cấp phép trong các vụ tranh chấp bằng sáng chế.
  4. Đầu Ra Chiến Lược Cho Các Luật Sư – Các thông tin chi tiết được cung cấp dưới dạng thực tế mà các luật sư có thể hành động: xác suất của các quyết định thuận lợi, các khuyến nghị chiến lược và phân tích ngữ cảnh kết nối lý do tư pháp trong quá khứ với các vụ việc hiện tại.

Kết quả là một hệ thống không thay thế các luật sư, mà tăng cường công cụ chiến lược của họ với trí tuệ trước đây không thể thu thập được với quy mô lớn.

Các Trường Hợp Sử Dụng Trong Thế Giới Thực

Bench IQ đã được tích hợp vào các quy trình làm việc tại các công ty luật hàng đầu AmLaw 200, bao gồm cả bốn trong số năm công ty hàng đầu. Các công ty này sử dụng nền tảng để tinh chỉnh chiến lược tố tụng của họ:

  • Phá Sản: Xác định các thẩm phán có lịch sử chấp thuận hoặc từ chối các điều khoản giao dịch bảo vệ, cung cấp cho các luật sư một bản đồ đường trước khi tham gia vào các cuộc đàm phán tái cấu trúc.
  • Tranh Chấp Bằng Sáng Chế: Phân tích xem một thẩm phán có hồ sơ theo dõi loại trừ hoặc chấp thuận các thỏa thuận cấp phép trước đây hay không, điều này có thể thay đổi đáng kể số tiền thiệt hại tiềm năng.
  • Tố Tụng Thương Mại: Phát hiện các triết lý tư pháp về giải thích hợp đồng, cho phép các luật sư xây dựng các lập luận phù hợp với tiền lệ trong một tòa án cụ thể.

Loại thông tin chi tiết như vậy có thể làm thay đổi kết quả khi hàng tỷ đô la và danh tiếng của công ty bị ảnh hưởng.

Đội Ngũ Sáng Lập Được Xây Dựng Cho Thử Thách

Bench IQ được thành lập vào năm 2023 bởi một bộ ba bắc cầu giữa đổi mới trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm tố tụng sâu sắc. Giám đốc điều hành Jimoh Ovbiagele, một người được vinh danh trong danh sách 30 Under 30 của Forbes và là đồng sáng lập của công ty trí tuệ nhân tạo pháp lý ROSS Intelligence, mang lại tầm nhìn kinh doanh và kỹ thuật. Giám đốc công nghệ Maxim Isakov, kỹ sư sáng lập của ROSS, thúc đẩy kiến trúc của nền tảng. Giám đốc vận hành Jeffrey Gettleman, một cựu chiến binh 17 năm của Kirkland & Ellis, đảm bảo sản phẩm phản ánh trực tiếp thực tế của các vụ tố tụng có rủi ro cao.

Kinh nghiệm kết hợp của họ đã thu hút một đội ngũ có nền tảng tại Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ), Tesla (TSLA ), Meta và Airbnb (ABNB ) – kết hợp chuyên môn kỹ thuật với kiến thức về lĩnh vực.

Các nhà đầu tư hỗ trợ vòng tài trợ này nhấn mạnh cách tiếp cận khác biệt của Bench IQ. Trong khi nhiều nền tảng trí tuệ nhân tạo pháp lý tập trung vào hiệu quả – tự động hóa xem xét tài liệu, tóm tắt vụ việc hoặc soạn thảo hồ sơ – Bench IQ giải quyết một thách thức sâu sắc hơn: cho phép tầm nhìn chiến lược. Hệ thống của nó không chỉ tiết kiệm thời gian; nó tạo ra một lợi thế cạnh tranh bằng cách làm sáng tỏ cách quyết định có thể diễn ra trong tòa án.

Ảnh Hưởng Đến Tương Lai Của Ngành Luật

Vòng tài trợ của Bench IQ đại diện cho hơn sự phát triển của một công ty khởi nghiệp – đó là một dấu hiệu cho thấy tố tụng đang đi tới đâu. Ngành luật, lâu nay được coi là chống lại sự thay đổi, hiện đang bước vào một kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo chuyển từ tự động hóa văn phòng phía sau sang chiến lược tuyến đầu.

Trong tương lai gần, các công ty luật sẽ:

  • Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Cá Nhân Hóa Chiến Lược – Thay vì các lập luận chung chung, các luật sư sẽ ngày càng thiết kế chiến lược vụ việc được tùy chỉnh cho từng thẩm phán, thẩm quyền và thậm chí cả mẫu đối thủ.
  • Áp Dụng Tư Duy Xác Suất – Các quyết định pháp lý sẽ được định hình không chỉ bằng tiền lệ mà còn bằng xác suất thống kê, buộc các công ty phải cân nhắc rủi ro giống như các quỹ đầu tư.
  • Tái Cân Nhắc Tài Năng Và Đào Tạo – Các cộng sự trẻ có thể dành ít thời gian hơn cho nghiên cứu luật pháp thủ công và nhiều thời gian hơn để giải thích đầu ra trí tuệ nhân tạo, đòi hỏi phải có kỹ năng mới về khả năng đọc dữ liệu và ứng dụng chiến lược.
  • Cạnh Tranh Dựa Trên Trí Tuệ, Không Phải Số Giờ Làm Việc – Khi trí tuệ nhân tạo làm giảm thời gian cần thiết cho nghiên cứu luật pháp truyền thống, các công ty luật sẽ cạnh tranh dựa trên sự tinh tế của các thông tin chi tiết họ có thể cung cấp, không chỉ là nhân lực họ có thể triển khai.

Tổng Kết

Bench IQ’s $5,3 triệu đô la là một cột mốc trong một sự chuyển đổi rộng lớn hơn: sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tư pháp. Trong khi công ty đang giúp dẫn đầu con đường, xu hướng lớn hơn là rõ ràng – các công ty luật trong tương lai sẽ không chỉ tự động hóa các quy trình cũ; họ sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tiếp cận các chiều chiến lược hoàn toàn mới. Bằng cách biến dữ liệu tư pháp khổng lồ thành thông tin chi tiết có thể hành động, các nền tảng trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi tố tụng thành một lĩnh vực được định nghĩa không chỉ bởi tiền lệ mà còn bởi tầm nhìn.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.