Ben Taylor, CEO & Co-Founder của Cassette Group – Loạt Phỏng Vấn

Ben Taylor là Đồng sáng lập và CEO của Cassette Group, một công ty công nghệ đắm chìm chuyên về các giải pháp đào tạo, giáo dục và truyền thông cho doanh nghiệp.

Công ty sử dụng công nghệ thời gian thực 3D để cung cấp các giải pháp thông qua hoạt hình, công nghệ web đắm chìm, VR, AR và metaverse.

Các giải pháp của Cassette tập trung vào kinh doanh, được thiết kế để tích hợp với hệ thống của khách hàng và cải thiện kết quả trong khi giảm chi phí so với các phương pháp truyền thống.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập Cassette Group không? Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn tập trung vào công nghệ đắm chìm và AI cho các giải pháp doanh nghiệp?

Tôi và các giám đốc Cassette khác, Ed và Mike, đều đến từ một cơ quan tiếp thị và dịch vụ khách hàng, với sự nghiệp trong mạng lưới cơ quan Omnicom và các kinh nghiệm khác.

Khi làm việc với các khách hàng doanh nghiệp lớn trên nhiều lĩnh vực, chúng tôi đã xác định được cơ hội để đổi mới giao tiếp kỹ thuật số vượt ra ngoài các trang web và ứng dụng thông thường. Chúng tôi là những người tin tưởng lớn rằng trải nghiệm kỹ thuật số là chìa khóa không chỉ để thu hút người tiêu dùng với thông điệp thương hiệu, mà còn để cải thiện kết quả học tập.

Chúng tôi biết rằng khả năng ghi nhớ được cải thiện đáng kể nếu người dùng tương tác với nội dung – bạn có khả năng nhớ 70% những gì bạn “làm” so với chỉ 20% những gì bạn xem hoặc nghe. Không nghi ngờ gì, những trải nghiệm tốt nhất là trong đời thực, nhưng chúng không thể tiếp cận được với mọi người.

Cassette được thành lập để tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn bằng cách sử dụng những nguyên tắc này, cải thiện nội dung đào tạo và truyền thông trong khi tăng khả năng tiếp cận đến nhiều đối tượng hơn. Tầm nhìn của chúng tôi là dân chủ hóa việc tiếp cận đào tạo và giáo dục.

Công nghệ đắm chìm, tương tác và AI là những công cụ tốt nhất để đạt được mục tiêu này. Kết hợp công nghệ cho phép chúng tôi tạo ra nội dung hấp dẫn cao, giúp đơn giản hóa các chủ đề phức tạp. Không gì cần thiết hơn trong không gian chăm sóc sức khỏe đang thay đổi liên tục.

Các bệnh nhân ảo được hỗ trợ bởi AI của bạn cung cấp đào tạo thực tế cho các chuyên gia y tế. Bạn đảm bảo các tương tác này là giống như thật và hiệu quả như thế nào?

Các giải pháp AI trò chuyện của chúng tôi được thiết kế cho các nhu cầu đào tạo cụ thể. Chúng tôi đang sử dụng công nghệ để cho phép các chuyên gia y tế thực hành chẩn đoán bệnh nhân, đưa tin khó khăn hoặc thậm chí để giảm căng thẳng trong các cuộc trò chuyện. Các trải nghiệm của chúng tôi cho phép người dùng nói chuyện với các nhân vật AI thông qua bất kỳ thiết bị có khả năng web nào. Các nhân vật ảo AI cho phép người dùng đóng vai nhiều tình huống và thực hành phản ứng của họ.

Trong mỗi trường hợp, chi tiết và độ chính xác của trải nghiệm là cực kỳ quan trọng. Và phản hồi từ người dùng cho thấy rằng tính hiện thực của cuộc trò chuyện là quan trọng nhất, không chỉ là độ chính xác mà còn là tốc độ phản hồi từ các nhân vật AI cũng như ngữ cảnh. Độ trung thực về hình ảnh được coi là ít quan trọng hơn và trong một số trường hợp, người dùng muốn có sự phân biệt rõ ràng giữa nhân vật AI và nhân vật thực.

Do đó, rất nhiều công việc được đầu tư vào việc phát triển kiến thức, tính cách và khuôn khổ trò chuyện của nhân vật. AI tạo sinh hiện tại không đáng tin cậy khi nói đến tính nhất quán, thường “ảo giác” tại những thời điểm không ngờ nhất. Điều này không được chấp nhận trong không gian y tế, vì vậy chúng tôi đã thiết lập nhiều rào cản và kiểm tra để giữ trải nghiệm trên đúng hướng. Để trải nghiệm trở nên giống như thật, chúng tôi cần các nhân vật phải biết môi trường, tình huống và mục tiêu của cuộc trò chuyện. Nếu người chơi hỏi bệnh nhân “thủ đô của Pháp là gì” trong quá trình chẩn đoán y tế, chúng tôi muốn AI biết rằng đó là một câu hỏi không phù hợp và sẽ cảnh báo họ về điều đó.

Hiệu quả của đào tạo phụ thuộc vào kết quả học tập. Các trải nghiệm của chúng tôi theo dõi cuộc trò chuyện cũng như cảm xúc của nhân vật AI – hạnh phúc, buồn, khó chịu, v.v. Chúng tôi có thể không chỉ đánh giá người dùng về việc đạt được mục tiêu (đặt câu hỏi đúng, đề xuất các bước tiếp theo), mà còn cung cấp phản hồi về cách họ trình bày và nơi họ có thể cải thiện.

Với sự hỗ trợ của phản hồi, người dùng có thể thực hành cuộc trò chuyện bao nhiêu lần tùy ý.

Cassette Group đã tác động như thế nào đến sự phát triển kỹ năng của nhân viên trong các ngành như chăm sóc sức khỏe? Bạn có thể chia sẻ một số câu chuyện thành công không?

Một câu chuyện thành công là công việc chúng tôi đã thực hiện với Baxter về máy lọc máu của họ, Prismax 2 – một thiết bị cung cấp liệu pháp thay thế thận liên tục (CRRT) cho bệnh nhân nặng ở ICU.

Baxter đã委 nhiệm chúng tôi phát triển một bản sao kỹ thuật số 3D của thiết bị cùng với 10 mô-đun đào tạo để giáo dục bác sĩ và y tá trong ICU. Nền tảng đào tạo đã được dịch sang mười ngôn ngữ và có sẵn tại các bệnh viện trên khắp châu Âu.

Bây giờ, tại các cơ sở như bệnh viện Thameside ở Manchester, Bắc Anh, y tá được trang bị kính VR có thể học cách sử dụng máy trong một khóa học trực tuyến, bao gồm video và đánh giá kiến thức của họ.

Thông qua giải pháp của chúng tôi, nhân viên tại bệnh viện có thể học cách thiết lập máy, nhập đơn thuốc và thông tin bệnh nhân, và những việc cần làm trong trường hợp khẩn cấp. Y tá và quản lý có thể theo dõi tiến trình đào tạo thông qua một trung tâm trực tuyến. Bệnh viện cho biết rằng đào tạo VR đã giúp họ tiết kiệm thời gian và tiền bạc vì y tá có thể học linh hoạt hơn, trong khoảng thời gian ngắn hơn, mà không cần phải nghỉ việc để đào tạo.

Bạn giải quyết những lo ngại hoặc kháng cự từ nhân viên hoặc quản lý có thể hoài nghi về việc áp dụng AI và công nghệ đắm chìm như thế nào?

Lịch sử cho chúng ta biết rằng với bất kỳ công nghệ hoặc đổi mới nào, sẽ có sự kháng cự đối với thay đổi. Có một câu chuyện tuyệt vời từ Gartner về việc áp dụng email. Một nhà đổi mới được yêu cầu cung cấp phân tích chi phí và ROI về việc sử dụng email trên toàn doanh nghiệp. Email được coi là bổ sung cho thư truyền thống chứ không phải thay thế nó. Do đó, nhà đổi mới không thể đưa ra trường hợp thuyết phục cho việc áp dụng email so với thư truyền thống.

Chấp nhận rằng sẽ có sự kháng cự và hoài nghi là bước đầu tiên.

Để giải quyết những lo ngại này đòi hỏi một cách tiếp cận được tùy chỉnh tùy thuộc vào đổi mới và nhóm cổ đông bạn đang nhắm tới. Chúng tôi đã tìm thấy rằng với AI, việc áp dụng đã được thực hiện theo cách tiếp cận từ trên xuống. Các nhà lãnh đạo đã sẵn sàng với nó, họ có thể thấy tiết kiệm chi phí và tăng năng suất. Các nhóm nhân viên rộng lớn hơn thì hoài nghi, lo lắng về việc AI sẽ thay thế họ, hoặc kết luận rằng các công cụ AI mới không phải là tất cả những gì họ được吹 lên.

Với công nghệ đắm chìm, chúng tôi đã thấy việc áp dụng được dẫn dắt từ dưới lên. Các đơn vị kinh doanh đang thấy giá trị trong một hình thức giao tiếp mới, trong khi quản lý cấp cao cần được thuyết phục rằng nó không chỉ là một mánh lới của trò chơi video.

Trong trường hợp đầu tiên, cách tiếp cận là thực hiện các chương trình giáo dục nhằm xóa bỏ những quan niệm sai lầm phổ biến về AI, cung cấp đào tạo cơ bản về các công cụ và hình ảnh hóa tiềm năng.

Trong trường hợp thứ hai, cách tiếp cận đã được chứng minh là để chứng minh công nghệ giải quyết các thách thức kinh doanh thực sự với một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và phân tích kết hợp với phản hồi từ các nhóm cổ đông rộng lớn hơn.

Trong mỗi trường hợp, cách tiếp cận là giáo dục. Thông điệp cần rõ ràng và nhất quán, và được tùy chỉnh cho đối tượng mục tiêu của bạn.

Bạn tiếp cận thiết kế giao diện người dùng và trải nghiệm trong AR/VR như thế nào để đảm bảo chúng trực quan và hiệu quả cho người dùng? Bạn sử dụng những cơ chế phản hồi nào để liên tục cải thiện những trải nghiệm này?

Thiết kế trải nghiệm đắm chìm bắt đầu với cùng một câu hỏi như bất kỳ trải nghiệm kỹ thuật số nào – người dùng cuối là ai?

Tuy nhiên, khi thiết kế cho công nghệ đắm chìm, có một số tiêu chí khác cần được xem xét. Những điều này bắt đầu trước khi chúng tôi thậm chí đến giao diện người dùng – Ở đâu người dùng sẽ tương tác với trải nghiệm? Chúng tôi đang sử dụng phần cứng nào?

Khi thiết kế trải nghiệm đào tạo VR giáo dục trong không gian chăm sóc sức khỏe, khả năng tiếp cận với trải nghiệm là một yếu tố quan trọng.

Bạn có thể có trải nghiệm VR tuyệt vời, nhưng trừ khi người dùng cuối có thể dễ dàng tiếp cận với kính và đăng nhập vào nội dung, nó sẽ bị bỏ qua. Nó có vẻ đơn giản nhưng thường nội dung của chúng tôi nhắm vào các bác sĩ và y tá làm việc trong bệnh viện. Quản lý phần cứng (và phần mềm) trong môi trường đó là cực kỳ khó khăn, chỉ cần đảm bảo rằng kính được sạc và sẵn sàng để sử dụng có thể là một thách thức.

Bất kỳ rào cản nào đối với việc tương tác với nội dung đào tạo phải được loại bỏ. Từ việc tiếp cận với phần cứng và cũng tương tác với nội dung本身.

Hiểu rằng khán giả của chúng tôi là chuyên gia y tế và không phải là người chơi VR, điều này giúp nhóm của chúng tôi thiết kế trải nghiệm thân thiện với người dùng, đảm bảo rằng người dùng đang học về nội dung được chọn và không phải cách sử dụng VR. Các điều khiển được đơn giản hóa tối đa, người dùng hoàn thành một trải nghiệm giới thiệu toàn diện trước khi nội dung đào tạo bắt đầu, và hướng dẫn trực quan rõ ràng và từng bước.

Thiết kế trực quan đến từ nhiều năm kinh nghiệm kết hợp với phản hồi liên tục, thu thập thông qua các cuộc khảo sát trong trải nghiệm và tham dự các phiên trực tiếp với người dùng cuối. Bí quyết của chúng tôi đến từ “thử nghiệm mẹ”, nếu tôi có thể đưa trải nghiệm cho mẹ tôi và cô ấy có thể làm việc với nó, chúng tôi đã vượt qua (xin lỗi mẹ!).

Theo bạn, những xu hướng mới nổi trong AI và công nghệ đắm chìm nào sẽ có tác động lớn nhất đến đào tạo và phát triển trong năm năm tới?

Tôi nghĩ chúng tôi đã thấy những công nghệ chính sẽ có tác động trong không gian này trong vài năm tới. Tác động lớn nhất sẽ là sự tích hợp lớn hơn của những công nghệ này vào kinh doanh.

Để các đổi mới được áp dụng ở cấp độ doanh nghiệp, chúng cần phải mạnh mẽ. Điều đó thường có nghĩa là trong khi các công nghệ mới có thể xuất hiện và làm gián đoạn không gian, các doanh nghiệp lớn sẽ mất thời gian để áp dụng và tích hợp chúng. Việc áp dụng không phải là tức thời vì những lý do đã thảo luận trước đó, cũng như sự miễn cưỡng chung đối với rủi ro trong không gian kỹ thuật số.

Không gian công nghệ đắm chìm bị phân mảnh, với sự nhận thức chủ yếu là “khởi nghiệp”. Các nhà cung cấp đã tập trung vào người tiêu dùng, mà không có các yêu cầu cần thiết để triển khai ở cấp độ doanh nghiệp, cho dù đó là các giao thức bảo mật hay các phương pháp làm việc chung.

Ngành công nghiệp cần phải, và đang, trưởng thành, tạo ra các giải pháp phù hợp với mục đích trong không gian này, điều này không luôn luôn có nghĩa là ở rìa tiên phong. Một ví dụ tuyệt vời về điều này là nền tảng metaverse của Microsoft, Mesh. Mesh cho phép trải nghiệm phong phú, đắm chìm từ máy tính xách tay hoặc trong VR, được tích hợp đầy đủ vào bộ 365, và sớm sẽ có sẵn thông qua ứng dụng Microsoft Teams. Điều này loại bỏ nhiều rào cản đối với việc áp dụng. Việc triển khai một tính năng mới của 365 dễ dàng hơn cho một doanh nghiệp lớn so với một phần mềm từ một công ty khởi nghiệp mới. Việc truy cập thông qua các đội qua đăng nhập 365, cùng với các trải nghiệm có thể xem trên máy tính để bàn và trong VR, đảm bảo rằng nội dung dễ dàng truy cập được với mọi người trong tổ chức.

Việc triển khai đơn giản hơn cho người dùng cuối sẽ giảm tổng chi phí giao hàng nội dung, tăng các trường hợp sử dụng tiềm năng và tổng sản lượng sản xuất. Chúng tôi tin rằng điều này sẽ thúc đẩy sự kết hợp của các công nghệ, dẫn đến các trải nghiệm đào tạo và học tập kết hợp các thế giới trực quan với nội dung và nhân vật được hỗ trợ bởi AI. Hãy tưởng tượng ví dụ về vai trò chơi trên steroid.

Khả năng thú vị nhất ở đây là tiềm năng cải thiện chất lượng đào tạo và giáo dục. Thường xuyên, giáo dục hoặc con đường sự nghiệp được định nghĩa bởi chất lượng đào tạo hoặc giáo dục có sẵn. Nội dung tốt hơn mà chúng tôi có thể tạo ra và dễ dàng tiếp cận, nhiều người sẽ được hưởng lợi.

Với sự khủng hoảng ngày càng tăng trong các ngành như điều dưỡng (đang dự đoán thiếu hụt 140.000 vào năm 2030), điều gì đó cần phải thay đổi, và những giải pháp này có thể là một phần của câu trả lời, dân chủ hóa việc tiếp cận đào tạo cho tất cả.

Bạn có lời khuyên gì cho các doanh nhân hoặc công ty khác đang tìm cách tích hợp AI và công nghệ đắm chìm vào hoạt động của họ?

Hãy dành thời gian để làm cho nó xảy ra. Thường xuyên, đổi mới hoặc偏离 khỏi chuẩn mực có thể bị đẩy sang một bên, được coi là tốn thời gian hoặc quá tốn kém để xem xét. Những người không đổi mới sẽ mất đi lợi thế lâu dài.

Đối với doanh nghiệp, hoặc bất kỳ doanh nghiệp nào, lời khuyên của chúng tôi là hãy luôn tiếp cận chiến lược áp dụng và tích hợp. Ném bùn vào tường không phải là cách để thành công.

Bắt đầu bằng cách tạo ra một tầm nhìn dài hạn, xem xét doanh nghiệp sẽ trông như thế nào nếu công nghệ được áp dụng rộng rãi. Điều đó ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào? Những cải tiến nào là kết quả?

Sau đó, hãy xem xét các rào cản để đạt được điều đó, các mối quan ngại tiềm ẩn và các cổ đông mà chúng tôi cần đưa vào hành trình.

Từ đó, một kế hoạch có thể được vạch ra để vượt qua những rào cản và quan ngại đó, xác định các trường hợp sử dụng công nghệ để giải quyết chúng, triển khai từ từ và hiệu quả để làm cho nó đúng. Một trải nghiệm người dùng kém có thể đẩy mọi thứ lùi lại.

Cuối cùng, hãy nhảy vào những công nghệ này, chúng vô cùng thú vị với tiềm năng lớn để tạo ra tác động lớn. Và nó cũng rất thú vị!

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Cassette Group.