BAND Thu được 17 Triệu Đô la Vòng Vốn Hạt Giống để Xây dựng LAYER Điều phối cho Các Trợ lý AI

BAND đã xuất hiện từ bí mật với một vòng vốn hạt giống 17 triệu đô la được hỗ trợ bởi Sierra Ventures, Hetz Ventures, và Team8, bước vào những thách thức bị bỏ qua nhanh chóng trong AI doanh nghiệp.

Vấn đề không còn là xây dựng các trợ lý. Đó là làm cho họ làm việc cùng nhau.

Khi các công ty triển khai số lượng ngày càng tăng các trợ lý AI trên các quy trình làm việc kỹ thuật, bảo mật và vận hành, điều phối đang trở thành một nút thắt. Những gì nên hoạt động như các hệ thống hợp tác thường kết thúc như các mạng lưới công cụ bị phân mảnh, với các đội ngũ phải truyền đạt ngữ cảnh giữa chúng và duy trì các kết nối mong manh không thể mở rộng.

Cách tiếp cận của BAND tập trung vào việc giải quyết khoảng trống đó trực tiếp bằng cách giới thiệu một lớp tương tác chuyên dụng cho các trợ lý.

Chuyển đổi từ Trợ lý Đơn lẻ sang Hệ thống

Làn sóng đầu tiên của AI doanh nghiệp được định nghĩa bởi các công cụ độc lập. Các trợ lý đồng hành và các trợ lý chuyên dụng cụ thể đã cung cấp giá trị ngay lập tức, nhưng chúng chủ yếu bị cô lập với nhau.

Mô hình đó đã bắt đầu hiển thị các giới hạn của nó. Các tổ chức hiện đang thử nghiệm với các hệ thống đa trợ lý, nơi các trợ lý khác nhau xử lý việc lập kế hoạch, thực hiện, giám sát và tối ưu hóa. Về lý thuyết, điều này tạo ra các quy trình làm việc mạnh mẽ và linh hoạt hơn. Trong thực tế, nó giới thiệu một lớp phức tạp mới.

Không có cách chia sẻ để giao tiếp, các trợ lý này phụ thuộc vào điều phối thủ công. Các nhà phát triển phải khâu lại các quy trình làm việc, duy trì ngữ cảnh trên các hệ thống và xử lý các sự cố phát sinh không phải từ các trợ lý riêng lẻ, mà từ cách chúng tương tác. Những gì nên cảm thấy như một hệ thống gắn kết thay vào đó hành động như một bộ sưu tập các phần không kết nối.

Đây là môi trường BAND đang bước vào.

Xây dựng Lớp Tương tác

Nền tảng của BAND được thiết kế để đặt trên các khuôn khổ và công cụ hiện có, cho phép các trợ lý giao tiếp và hợp tác bất kể chúng được xây dựng như thế nào hoặc ở đâu. Cho dù các trợ lý được phát triển sử dụng các khuôn khổ như LangChain hoặc CrewAI, nhúng trong các nền tảng SaaS, hoặc hoạt động như các trợ lý độc lập, mục tiêu là cung cấp cho chúng một lớp chia sẻ để tương tác.

Điều này thay đổi cách các hệ thống đa trợ lý được xây dựng. Thay vì mã hóa cứng các kết nối giữa các trợ lý, các nhà phát triển có thể dựa vào một cơ sở hạ tầng chung nơi các trợ lý phát hiện nhau, trao đổi ngữ cảnh và ủy quyền nhiệm vụ động. Kết quả là một sự thay đổi từ các tích hợp mong manh đến sự hợp tác linh hoạt, theo thời gian thực.

Một phần quan trọng khác của nền tảng là quản trị. Khi các trợ lý đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn, khả năng hiển thị trở nên quan trọng. Các doanh nghiệp cần hiểu cách các quyết định được đưa ra, cách các nhiệm vụ được truyền giữa các hệ thống và nơi ranh giới kiểm soát tồn tại. BAND giải quyết vấn đề này bằng cách giới thiệu giám sát tại cấp độ thời gian chạy, cho phép các đội giám sát các tương tác và can thiệp khi cần thiết.

Tại sao Điều phối Đang Trở thành Nút thắt Thực sự

Thời điểm ra mắt của BAND phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách AI được triển khai.

Sự áp dụng của doanh nghiệp đang tăng tốc, với AI ngày càng được nhúng vào các ứng dụng cốt lõi. Nhưng trong khi khả năng của mô hình đã tiến bộ nhanh chóng, cơ sở hạ tầng cần thiết để quản lý các hệ thống trợ lý phức tạp đã bị tụt lại phía sau. Điều này tạo ra một sự mất cân bằng ngày càng tăng: nhiều trợ lý được triển khai, nhưng ít hệ thống thực sự có thể mở rộng hoặc đáng tin cậy.

Kết quả là điều phối, không phải khả năng, đang trở thành yếu tố hạn chế. Các hệ thống thất bại không phải vì các trợ lý riêng lẻ không hiệu quả, mà vì chúng không thể hoạt động cùng nhau một cách có cấu trúc và có thể dự đoán. Quản trị vẫn còn non trẻ, khả năng tương tác không nhất quán và nhiều điều phối vẫn phụ thuộc vào can thiệp thủ công.

Địa chỉ các vấn đề này đòi hỏi hơn là những cải tiến dần dần. Nó chỉ ra sự cần thiết của một lớp cơ sở hạ tầng mới được thiết kế đặc biệt cho các môi trường đa trợ lý.

Từ Công cụ đến “Internet của Trợ lý”

Tầm nhìn dài hạn của BAND mở rộng vượt ra ngoài các hệ thống doanh nghiệp nội bộ. Nền tảng được xây dựng để hỗ trợ các tương tác trên các ranh giới tổ chức, kết nối các trợ lý không chỉ trong một công ty mà còn trên các nền tảng SaaS, hệ sinh thái đối tác và thậm chí cả các trợ lý AI cá nhân.

Điều này gợi ý về một sự tiến hóa rộng lớn hơn hướng tới những gì có thể được mô tả là “internet của trợ lý”, nơi các hệ thống phần mềm tương tác tự động theo cách tương tự như các dịch vụ web ngày nay. Trong môi trường này, các quy trình làm việc không còn bị giới hạn trong một tổ chức. Các trợ lý có thể điều phối trên các công ty, hệ thống và cá nhân, tạo thành các mạng động hoạt động theo thời gian thực.

Mặc dù tầm nhìn đó vẫn đang phát triển, hướng đi đang trở nên rõ ràng hơn khi nhiều tổ chức thử nghiệm với các kiến trúc đa trợ lý.

Một Lớp Mới trong ngăn xếp AI

Mỗi sự thay đổi lớn trong tính toán đã phụ thuộc vào một lớp cơ sở hạ tầng cơ bản làm cho mọi thứ khác trở nên khả thi. Internet không mở rộng vì các trang web alone, mà vì các giao thức được chia sẻ cho phép các hệ thống giao tiếp một cách đáng tin cậy. Đám mây tính toán chỉ trở nên thực tế khi các lớp điều phối làm cho nó có thể quản lý cơ sở hạ tầng phân tán. Các hệ sinh thái di động phụ thuộc vào các giao diện tiêu chuẩn kết nối các ứng dụng và dịch vụ.

Các hệ thống AI đa trợ lý đang bắt đầu lộ ra một khoảng trống tương tự. Mặc dù ngành công nghiệp đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong việc xây dựng các trợ lý ngày càng mạnh mẽ, ít chú ý đã được dành cho cách các trợ lý đó điều phối khi được triển khai. Kết quả là, nhiều hệ thống doanh nghiệp ngày nay giống như các thành phần rời rạc hơn là các quy trình làm việc gắn kết. Phức tạp không đến từ các trợ lý themselves, mà từ các tương tác giữa chúng.

Những gì đang xuất hiện là nhận thức rằng điều phối không chỉ là một tính năng, nó là cơ sở hạ tầng. Không có cách nhất quán để các trợ lý trao đổi ngữ cảnh, ủy quyền nhiệm vụ và hoạt động trong các ranh giới được xác định, việc mở rộng vượt ra ngoài các triển khai nhỏ trở nên khó khăn. Đây là nơi ý tưởng về một lớp tương tác bắt đầu hình thành, không phải là một danh mục được định nghĩa đầy đủ, mà là một sự tiến hóa cần thiết của ngăn xếp AI.

BAND đang bước vào không gian này tại thời điểm khi nhu cầu đó đang trở nên khó bỏ qua hơn. Cho dù lớp này sẽ trở thành một phần tiêu chuẩn của kiến trúc doanh nghiệp vẫn còn phải xem, nhưng vấn đề cơ bản mà nó giải quyết đã rõ ràng.