Cân bằng giữa năng suất và quyền riêng tư: Bảo vệ dữ liệu trong thời đại công cụ AI

Khi thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cung cấp thông tin với tốc độ nhanh hơn khả năng của con người và tăng đáng kể năng suất – trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta làm việc, đến mức sử dụng nó có thể cải thiện hiệu suất của các chuyên gia có kỹ năng cao lên đến 40%.

Trí tuệ nhân tạo đã cung cấp một loạt các công cụ hữu ích, từ Clara, trợ lý AI sắp xếp các cuộc họp, đến Gamma, tự động hóa việc tạo bài thuyết trình, và ChatGPT – lá cờ đầu của trí tuệ nhân tạo tạo sinh’s sự gia tăng. Tương tự, các nền tảng như Otter AI và Good Tape, tự động hóa quá trình chuyển văn bản phức tạp. Kết hợp lại, những công cụ và nhiều công cụ khác cung cấp một bộ công cụ năng suất toàn diện công cụ năng suất nơi làm việc AI, làm cho công việc của chúng ta dễ dàng và hiệu quả hơn – với McKinsey ước tính rằng AI có thể mở khóa $4.4 nghìn tỷ trong tăng trưởng năng suất.

Thử thách quyền riêng tư của dữ liệu AI

Tuy nhiên, khi chúng ta ngày càng phụ thuộc vào AI để tối ưu hóa quy trình và tăng hiệu quả, điều quan trọng là phải xem xét các tác động tiềm ẩn về quyền riêng tư của dữ liệu.

Một số 84% người tiêu dùng cảm thấy họ nên có nhiều quyền kiểm soát hơn về cách các tổ chức thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu của họ. Đây là nguyên tắc của quyền riêng tư của dữ liệu, nhưng lý tưởng này mâu thuẫn với nhu cầu của sự phát triển AI.

Đối với tất cả sự tinh vi của nó, các thuật toán AI không phải là bản chất thông minh; chúng được đào tạo tốt, và điều này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để đạt được – thường là của tôi, của bạn và của người dùng khác. Trong thời đại AI, cách tiếp cận tiêu chuẩn đối với việc xử lý dữ liệu đang thay đổi từ “chúng tôi sẽ không chia sẻ dữ liệu của bạn với bất kỳ ai” sang “chúng tôi sẽ lấy dữ liệu của bạn và sử dụng nó để phát triển sản phẩm của chúng tôi”, làm dấy lên lo ngại về cách dữ liệu của chúng ta được sử dụng, ai có quyền truy cập vào nó và tác động này sẽ ảnh hưởng đến quyền riêng tư của chúng ta trong dài hạn.

Quyền sở hữu dữ liệu

Trong nhiều trường hợp, chúng ta tự nguyện chia sẻ dữ liệu của mình để truy cập vào các dịch vụ. Tuy nhiên, một khi chúng ta làm như vậy, nó trở nên khó khăn để kiểm soát nơi nó kết thúc. Chúng ta ’đang chứng kiến điều này diễn ra với việc phá sản của công ty thử nghiệm di truyền 23andMe – nơi dữ liệu DNA của 15 triệu khách hàng có khả năng sẽ được bán cho người mua cao nhất.

Nhiều nền tảng giữ quyền lưu trữ, sử dụng và bán dữ liệu, thường ngay cả sau khi người dùng ngừng sử dụng sản phẩm của họ. Dịch vụ chuyển văn bản giọng nói Rev đ明 rằng nó sử dụng dữ liệu người dùng “vĩnh viễn” và “nặc danh” để đào tạo hệ thống AI của nó – và tiếp tục làm như vậy ngay cả khi tài khoản bị xóa.

Trích xuất dữ liệu

Một khi dữ liệu được sử dụng để đào tạo một mô hình AI, việc trích xuất nó trở nên rất khó khăn, nếu không muốn nói là không thể. Các hệ thống học máy không lưu trữ dữ liệu thô; chúng nội hóa các mẫu và thông tin trong đó, khiến việc cô lập và xóa thông tin người dùng cụ thể trở nên khó khăn.

Ngay cả khi tập dữ liệu ban đầu bị xóa, các dấu vết của nó sẽ vẫn còn trong đầu ra của mô hình, làm dấy lên lo ngại về sự đồng ý của người dùng và quyền sở hữu dữ liệu. Điều này cũng đặt ra câu hỏi về các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA – Nếu các doanh nghiệp không thể làm cho các mô hình AI của họ thực sự ‘quên’, họ có thể tuyên bố rằng họ thực sự tuân thủ không?

Các phương pháp hay nhất để đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu

Khi các công cụ năng suất AI định hình lại quy trình làm việc của chúng ta, điều quan trọng là phải nhận ra các rủi ro và áp dụng các chiến lược để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Những phương pháp hay nhất này có thể giữ dữ liệu của bạn an toàn trong khi thúc đẩy ngành AI tuân thủ các tiêu chuẩn cao hơn:

Tìm kiếm các công ty không đào tạo trên dữ liệu người dùng

Tại Good Tape, chúng tôi’cam kết không sử dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI và ưu tiên tính minh bạch trong việc truyền đạt điều này – nhưng điều đó vẫn chưa phải là tiêu chuẩn của ngành.

Trong khi 86% người tiêu dùng Mỹ cho biết tính minh bạch quan trọng hơn với họ hơn bao giờ hết, thay đổi có ý nghĩa sẽ chỉ xảy ra khi họ yêu cầu các tiêu chuẩn cao hơn và đòi hỏi bất kỳ việc sử dụng dữ liệu của họ phải được tiết lộ rõ ràng bằng cách bỏ phiếu bằng chân, làm cho quyền riêng tư của dữ liệu trở thành một giá trị cạnh tranh.

Hiểu biết về quyền riêng tư của dữ liệu của bạn

Sự phức tạp của AI có thể thường làm cho nó cảm giác như một hộp đen, nhưng như câu nói đi, kiến thức là sức mạnh. Hiểu biết về các luật bảo vệ quyền riêng tư liên quan đến AI là điều cần thiết để biết các công ty có thể và không thể làm gì với dữ liệu của bạn. Ví dụ, GDPR quy định rằng các công ty chỉ thu thập lượng dữ liệu tối thiểu cần thiết cho một mục đích cụ thể và phải truyền đạt mục đích đó rõ ràng với người dùng.

Nhưng khi các nhà quản lý theo đuổi, mức tối thiểu có thể không đủ. Việc cập nhật thông tin cho phép bạn đưa ra những lựa chọn thông minh hơn và đảm bảo rằng bạn ’chỉ sử dụng các dịch vụ mà bạn có thể tin cậy – Chances are, các công ty không tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt nhất sẽ cẩu thả với dữ liệu của bạn.

Bắt đầu kiểm tra các điều khoản dịch vụ

Điều khoản sử dụng của Avoma là 4.192 từ, ClickUp là 6.403 từ và Clockwise là 6.481. Nó sẽ mất hơn một giờ để đọc cả ba.

Các điều khoản và điều kiện thường phức tạp theo thiết kế, nhưng điều đó không có nghĩa là chúng nên bị bỏ qua. Nhiều công ty AI chôn vùi các tiết lộ đào tạo dữ liệu trong những thỏa thuận dài – một thực tiễn mà tôi tin rằng nên bị cấm.

Mẹo: Để điều hướng các điều khoản và điều kiện dài và phức tạp, hãy xem xét việc sử dụng AI để có lợi cho bạn. Sao chép hợp đồng vào ChatGPT và yêu cầu nó tóm tắt cách dữ liệu của bạn sẽ được sử dụng – giúp bạn hiểu các chi tiết chính mà không cần quét qua hàng trang giấy của ngôn ngữ pháp lý.

Đẩy mạnh việc quản lý 

Chúng ta nên chào đón việc quản lý trong không gian AI. Mặc dù sự thiếu giám sát có thể khuyến khích sự phát triển, nhưng tiềm năng chuyển đổi của AI đòi hỏi một cách tiếp cận có cân nhắc hơn. Ở đây, sự gia tăng của truyền thông xã hội – và sự xói mòn quyền riêng tư do sự quản lý không đầy đủ – nên là một lời nhắc nhở.

Giống như chúng ta có các tiêu chuẩn cho các sản phẩm hữu cơ, thương mại công bằng và an toàn, các công cụ AI phải được giữ ở các tiêu chuẩn xử lý dữ liệu rõ ràng. Không có các quy định rõ ràng, các rủi ro đối với quyền riêng tư và bảo mật quá lớn.

Bảo vệ quyền riêng tư trong AI

Tóm lại, trong khi AI nắm giữ tiềm năng tăng năng suất đáng kể – cải thiện hiệu quả lên đến 40% – các lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu, chẳng hạn như ai giữ quyền sở hữu thông tin người dùng hoặc khó khăn trong việc trích xuất dữ liệu từ các mô hình, không thể bị bỏ qua. Khi chúng ta chấp nhận các công cụ và nền tảng mới, chúng ta phải luôn cảnh giác về cách dữ liệu của chúng ta được sử dụng, chia sẻ và lưu trữ.

Thử thách nằm ở việc tận hưởng lợi ích của AI trong khi bảo vệ dữ liệu của bạn, áp dụng các phương pháp hay nhất như tìm kiếm các công ty minh bạch, cập nhật thông tin về quyền của bạn và vận động cho các quy định phù hợp. Khi chúng ta tích hợp nhiều công cụ năng suất AI hơn vào quy trình làm việc của mình, các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu mạnh mẽ là điều cần thiết. Chúng ta phải tất cả – doanh nghiệp, nhà phát triển, nhà lập pháp và người dùng – đẩy mạnh các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn, sự rõ ràng lớn hơn và các phương pháp thực hành đạo đức để đảm bảo AI tăng cường năng suất mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

Với cách tiếp cận đúng và sự xem xét cẩn thận, chúng ta có thể giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư của AI, tạo ra một lĩnh vực vừa an toàn vừa bảo mật.