Mô hình và nền tảng AI

Công nghệ AI của Baidu được sử dụng để chống lại Coronavirus

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Khi Coronavirus tiếp tục lan rộng nhanh chóng trên toàn cầu, chỉ số Dow cố gắng phục hồi sau ngày tồi tệ nhất trong ba thập kỷ, và một số chính phủ phản ứng không tốt, các phương pháp mới liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) đang được thực hiện. Với virus hiện diện ở hơn 100 quốc gia và số lượng nhiễm tăng theo cấp số nhân, nhiều người cho rằng AI có thể đã ngăn chặn được nhiều thiệt hại.

Một số phương pháp mới đó đến từ Baidu. Trụ sở chính của Baidu nằm ở quận Haidian, Bắc Kinh, Baidu là một trong những công ty AI và internet lớn nhất thế giới.

Phát triển vắc-xin

Covid-19 là một loại virus khó dự đoán và có khả năng lây nhiễm cao, làm tăng tầm quan trọng của việc phát triển vắc-xin. Để tạo ra vắc-xin, những người trong lĩnh vực y tế và học thuật đang phân tích cấu trúc của virus, nhưng điều này rất khó do khả năng đột biến nhanh của Covid-19.

Vào năm 2019, Baidu đã phát triển thuật toán Linearfold và xuất bản kết quả hợp tác với Đại học Oregon và Đại học Rochester. Công ty đã làm cho nó có sẵn cho các nhóm khoa học và y tế để giúp chống lại virus.

Thuật toán Linearfold có khả năng dự đoán cấu trúc RNA thứ cấp của virus nhanh chóng, điều này rất quan trọng vì các nhà khoa học có thể hiểu rõ hơn về cách virus lan truyền giữa các loài bằng cách phân tích các thay đổi cấu trúc thứ cấp giữa các trình tự virus RNA đồng nguồn. Các nhà khoa học AI tại Baidu đã sử dụng thuật toán để dự đoán cấu trúc thứ cấp của trình tự RNA Covid-19. Nhờ thuật toán, thời gian phân tích tổng thể đã được giảm từ 55 phút xuống 27 giây.

Với việc phân tích cấu trúc nhanh hơn, một loại vắc-xin mRNA tiềm năng có thể được phát triển trong thời gian ngắn hơn, và vắc-xin sẽ ổn định và hiệu quả hơn. Thuật toán Linearfold đã được cung cấp cho cộng đồng rộng lớn hơn, và Baidu hợp tác với các tổ chức y tế và học thuật bằng cách chia sẻ tài nguyên tính toán, cung cấp hỗ trợ tùy chỉnh và hợp tác để tối ưu hóa thiết kế vắc-xin mRNA.

Haifeng Wang là CTO tại Baidu.

“Chúng tôi hy vọng rằng khả năng mạnh mẽ này có thể được tận dụng nhanh chóng bởi các nhà nghiên cứu và chuyên gia chống dịch, và làm việc với xã hội như một toàn thể để giúp cải thiện tốc độ nghiên cứu virus và phát triển vắc-xin,” Wang nói.

Công cụ sàng lọc và theo dõi

Ngoài việc đóng góp vào việc phát triển vắc-xin, Baidu đã phát triển các công cụ khác để xây dựng nhận thức và sàng lọc dân số. Một trong những công cụ đó là hệ thống cảm biến hồng ngoại không tiếp xúc được hỗ trợ bởi AI. Hệ thống có thể theo dõi nhiệt độ của nhiều người nhanh chóng và phát hiện người bị nghi ngờ có sốt.

“Các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như nhân viên trạm sử dụng thiết bị nhiệt kế y tế phía trước, có thể dễ dàng gây ra đám đông và tăng nguy cơ lây nhiễm chéo. Hệ thống cảm biến nhiệt độ AI của Baidu có thể sàng lọc nhanh chóng đám đông để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc phát hiện mà không tạo ra rủi ro không cần thiết,” Wang nói.

Baidu cũng đã phát triển mô hình mã nguồn mở đầu tiên có khả năng phát hiện liệu một người có đang đeo mặt nạ trong khu vực đông người hay không. Mô hình này có độ chính xác phân loại là 97,27%, và nó có thể được sử dụng để theo dõi phản ứng của công chúng đối với đợt bùng phát.

Xác định luồng di chuyển

Baidu đã sử dụng hệ thống bản đồ được hỗ trợ bởi AI và tạo ra nền tảng “Dữ liệu di cư lớn” của Baidu Maps để theo dõi luồng di chuyển qua các khu vực có nguy cơ cao. Công nghệ AI như vậy có thể giúp hiểu được các đường di chuyển của người dân, bao gồm cả những người mang virus. Bằng cách theo dõi các chuyển động ra khỏi Vũ Hán, nơi đợt bùng phát bắt đầu, sự lây lan sớm của Covid-19 có thể được theo dõi. Công nghệ như vậy có thể giúp cải thiện hiệu quả chuẩn bị và phản ứng.

Xe tự hành của Baidu

Xe tự hành là một cách khác để chống lại các đợt bùng phát lớn. Baidu có một nền tảng xe tự hành gọi là Apollo, và nó đã hợp tác với Neolix, một công ty khởi nghiệp tự hành địa phương, để giao thức ăn và vật tư cho Bệnh viện Haidian, Bắc Kinh. Cùng nhau, họ đang giúp cung cấp thức ăn cho hơn 100 nhân viên tuyến đầu. Nền tảng Apollo của Baidu cũng có các bộ kit xe tự hành tốc độ thấp và dịch vụ lái xe tự hành trên đám mây được cung cấp miễn phí để chống lại đợt bùng phát.

Công nghệ AI như của Baidu có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong nỗ lực phản ứng trên toàn cầu. Tuy nhiên, nó cần được chấp nhận và mở rộng để tạo ra sự khác biệt lớn trong một đại dịch toàn cầu. Các công ty khác có công nghệ tương tự, và hiệu quả của nó tiếp tục được cải thiện theo thời gian.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.