AutoStore ra mắt danh mục phần cứng và phần mềm cho hoạt động hoàn tất đơn hàng vào mùa thu năm 2026

Ngày 13 tháng 10 năm 2026, AutoStore công bố loạt sản phẩm phần cứng và phần mềm mới, cải tiến cho mùa thu năm 2026, hướng đến việc tháo gỡ những rào cản thực tế để hoạt động hoàn tất đơn hàng có thể tự động hóa cao hơn. Thông cáo được phát đi từ Nedre Vats, Na Uy, đề cập đến quy trình hoàn tất đơn hàng, thiết kế hệ thống, bảo trì và phạm vi ứng dụng được mở rộng.

Trong thông báo sản phẩm mùa thu năm 2026, công ty cho biết ngay cả các hoạt động hoàn tất đơn hàng được tự động hóa cao vẫn cần đến quy trình thủ công để xử lý những tình huống ngoại lệ, bao gồm các mặt hàng có kích cỡ khác nhau, quy trình lấy hàng theo thùng và theo từng sản phẩm, nhu cầu bảo trì, xác thực hàng tồn kho và hàng hóa nhập vào. Các sản phẩm mới nhắm đến những khâu còn phải xử lý thủ công này, đồng thời mở rộng phạm vi quy trình mà hệ thống AutoStore có thể tự vận hành. Giám đốc Sản phẩm kiêm Chủ tịch Parth Joshi cho biết mục tiêu là giảm sự biến động, các khâu bàn giao thủ công và công sức vận hành cần thiết để duy trì hoạt động của hệ thống tự động. Ông nói thêm rằng phản hồi của khách hàng đang thúc đẩy công ty đưa thêm nhiều quy trình lên nền tảng, từ đệm hàng và xử lý thùng đến tự động lấy hàng từng sản phẩm. Joshi nói: “Những bước đi này đưa chúng ta đến gần hơn với hoạt động hoàn tất đơn hàng không cần người trực. Đây không phải là một bước nhảy vọt duy nhất, mà là một chuỗi cải tiến thiết thực giúp mức độ tự chủ cao hơn ngày càng khả thi.”

Thông cáo này tiếp nối CubeVerse, môi trường phần mềm đám mây hợp nhất của AutoStore, và AutoStore Intelligence, lớp trí tuệ nhân tạo của hãng; cả hai đều được giới thiệu hồi đầu năm 2026. Theo công ty, các sản phẩm bổ sung cho mùa thu năm 2026 phát triển trên nền tảng đó theo hai hướng: cải tiến các giải pháp hiện có và hỗ trợ những ứng dụng mới.

FlexBinsPort và AutoCase

Với FlexBinsPort, một trạm làm việc duy nhất có thể vận hành nhiều loại thùng chứa với mọi chiều cao tiêu chuẩn của thùng AutoStore, cho phép nhân viên xử lý các mặt hàng có kích cỡ khác nhau trong cùng một hệ thống, đồng thời tận dụng không gian sẵn có hiệu quả hơn. AutoStore ước tính tính năng này có thể cải thiện 10–15% hiệu quả sử dụng không gian lưu trữ, đồng thời nâng cao năng suất lao động. FlexBinsPort sẽ ra mắt trong quý IV năm 2026.

AutoCase cho phép vận hành cả quy trình lấy hàng theo thùng lẫn lấy từng sản phẩm trong cùng một hệ thống AutoStore. Từ quý I năm 2027, hệ thống sẽ hỗ trợ các thùng có kích thước tối đa 600 x 400 mm, được mô tả trong thông báo là kích thước thùng tiêu chuẩn của ngành. Nhiều trạm AutoCase cũng có thể xử lý song song cùng một nhóm tác vụ, tạo luồng thùng liên tục cho các công đoạn tiếp theo như xếp lên pa-lét và đóng gói; khả năng này sẽ được tích hợp sẵn trong bản phát hành phần mềm quý I năm 2027. AutoCase hiện đã đi vào hoạt động thực tế tại Nowaste Logistics ở Thụy Điển và Komplett ở Na Uy.

Pio Pal và VersaAI

Pio Pal mở rộng khả năng lấy hàng bằng robot đến các doanh nghiệp nhỏ hơn thông qua mô hình Robotics-as-a-Service, giúp giảm mức độ cam kết cần thiết để triển khai giải pháp. Với các đơn hàng đã được lấy hàng trước, AutoStore cho biết trạm làm việc có thể hỗ trợ tốc độ đóng gói lên đến 540 dòng hàng mỗi giờ; các tính năng lấy hàng trước mới có thể nâng hiệu suất lên tối đa gấp ba lần mà không cần tăng nhân lực. Tính năng lấy hàng trước cho đơn hàng chỉ gồm một dòng hàng đáp ứng luồng đơn mà theo công ty thường chiếm 40–60% đơn hàng thương mại điện tử dành cho người tiêu dùng. Hệ thống đang được vận hành tại Famme, thương hiệu thời trang Na Uy, và dự kiến sẽ có thêm khách hàng áp dụng trong quý I năm 2027.

AutoStore cũng đang mở rộng khả năng lấy từng sản phẩm bằng robot sang nhiều quy trình và cấu hình hệ thống hơn, thông qua việc tự động đưa hàng vào hệ thống, quét mã vạch ngay tại trạm làm việc và tự động xác thực hàng tồn kho bằng phương pháp kiểm đếm chu kỳ bằng robot. VersaAI hiện hỗ trợ thêm các cấu hình AutoStore và có thể triển khai trên cả hệ thống mới lẫn hiện có; theo công ty, điều này tiếp nối việc khách hàng áp dụng CarouselAI.

Công cụ lập kế hoạch và thiết kế ứng dụng trí tuệ nhân tạo

CubeExplore là công cụ mô hình hóa lợi tức đầu tư (ROI) ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh, sử dụng các chuẩn đối chiếu vận hành và dữ liệu từ những dự án tương tự để giúp các đối tác AutoStore và khách hàng tiềm năng xây dựng các kịch bản ROI và luận cứ kinh doanh. Trong CubeStudio, AutoStore Intelligence cung cấp sức mạnh cho trợ lý thiết kế ứng dụng trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ thiết kế giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo và so sánh các kịch bản, giúp đối tác và khách hàng đánh giá cấu hình trước khi triển khai. AutoStore cho biết các công cụ này giúp người dùng nắm rõ hơn ROI dự kiến, quy mô hệ thống và hiệu suất trước khi hệ thống đi vào hoạt động.

CubeFleet và CubeAnalytics

CubeFleet tập hợp cảnh báo bảo trì, hướng dẫn và khả năng tạo lệnh công việc vào một giao diện quản lý đội thiết bị, áp dụng cho một địa điểm hoặc nhiều cơ sở, giúp các nhóm sớm nhận biết nhu cầu bảo dưỡng. Công cụ sử dụng dữ liệu vận hành trực tiếp từ CubeAnalytics, nền tảng phân tích dữ liệu của công ty, kết hợp với các ngưỡng bảo trì được xác định trước để cảnh báo khi cần bảo dưỡng, thay vì chỉ dựa vào lịch bảo trì cố định. AutoStore ước tính phương pháp này có thể giúp giảm 35–45% thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch. CubeAnalytics cũng mở rộng khả năng quan sát toàn bộ mạng lưới kho hàng thông qua chế độ xem nhiều cơ sở và bản tóm tắt đội thiết bị do trí tuệ nhân tạo tạo ra, giúp các nhóm xác định những cơ sở cần được chú ý.

Nền tảng CubeVerse

Tài liệu về nền tảng CubeVerse của AutoStore mô tả đây là nền tảng dữ liệu và điều phối dựa trên đám mây, hợp nhất các ứng dụng phần mềm AutoStore, hơn 10 nguồn dữ liệu và 28 mô hình, tác tử AI độc quyền trong một môi trường kết nối, được xây dựng trên kiến trúc dữ liệu chung và các API tiêu chuẩn hóa. Tài liệu cho biết AutoStore Intelligence được huấn luyện trên 15 TB dữ liệu vận hành trực tiếp và dữ liệu mô phỏng, đồng thời được phát triển trong quan hệ đối tác chiến lược với Databricks.

Các thành phần của nền tảng bao quát toàn bộ vòng đời xử lý đơn hàng: CubeExplore phục vụ lập kế hoạch đầu tư, CubeStudio phục vụ thiết kế và mô phỏng hệ thống, CubeControl phục vụ kiểm soát vận hành, CubeAnalytics phục vụ phân tích và cung cấp thông tin chuyên sâu, CubeFleet phục vụ bảo trì và quản lý đội thiết bị, cùng lớp AutoStore Intelligence. Trong phần câu hỏi thường gặp của tài liệu, AutoStore cho biết CubeVerse không phải là hệ thống kiểm soát kho hàng hay hệ thống thực thi kho hàng, đồng thời nền tảng này tương thích với mọi WES, WMS hoặc ERP.