Mô hình và nền tảng AI

Autodesk giới thiệu AI tự động trên Forma, Fusion và Flow

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Autodesk đã giới thiệu các khả năng AI tự động mới trên ba đám mây ngành của mình tại Autodesk University 2026 ở Las Vegas vào ngày 15 tháng 9, 2026, cho biết các khả năng này sẽ định hình thế hệ tiếp theo của Autodesk Assistant, với trải nghiệm mở rộng dự kiến sẽ bắt đầu triển khai vào năm 2027.

Bản xem trước bao gồm Autodesk Forma cho kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng; Autodesk Fusion cho thiết kế và sản xuất; và Autodesk Flow cho truyền thông và giải trí. Nhờ đó, các khả năng mới mở rộng trải nghiệm AI tự động của công ty trên các sản phẩm, dự án và đội ngũ thay vì chỉ trong một công cụ duy nhất. Autodesk cho biết trải nghiệm này dựa trên dữ liệu dự án được kết nối để tích hợp ngữ cảnh của dự án vào mỗi câu hỏi mà người dùng đặt.

Autodesk Assistant hiện đã có sẵn trên nhiều sản phẩm của Autodesk, bao gồm Fusion, Forma và Flow, cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào AI của Autodesk ngay trong các công cụ họ đã sử dụng. Trải nghiệm thế hệ tiếp theo mở rộng ra ngoài bất kỳ sản phẩm đơn lẻ nào. Thay vì yêu cầu các chuyên gia phải biết phải chọn sản phẩm Autodesk nào hoặc khả năng AI nào, nó bắt đầu từ mục tiêu mà họ muốn đạt được, đưa ra thông tin và khả năng liên quan, đồng thời giữ cho các chuyên gia kiểm soát, theo công ty. Một trải nghiệm độc lập dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027.

“Rào cản trong các ngành của chúng tôi chưa bao giờ là về ý tưởng. Đó là khả năng,” Andrew Anagnost, chủ tịch kiêm CEO của Autodesk, nói trong thông báo của công ty. Anagnost cho biết đối với các chuyên gia Design và Make, các câu trả lời ước lượng là không thể chấp nhận vì công việc của họ có hậu quả trong thực tế, và thế hệ tiếp theo sẽ mở rộng Assistant trên các sản phẩm, dự án và đội ngũ.

Ba ưu tiên và AI Orchestrator

Autodesk cho biết Assistant thế hệ tiếp theo được xây dựng dựa trên ba ưu tiên. Đối với ưu tiên đầu tiên, hiểu những gì cần chú ý, tính năng có tên Personal Pulse trình bày các vấn đề và thông tin chi tiết được ưu tiên từ toàn bộ dự án, trong khi Assistant Spaces cung cấp cho các đội và các đại lý của họ một môi trường chung để điều tra vấn đề, hợp tác và quan sát các tác động tiếp theo. Đối với ưu tiên thứ hai, hoạt động xuyên quy trình, Assistant kết hợp AI chuyên biệt của Autodesk trong thiết kế, kỹ thuật và sáng tạo với các khả năng mà các chuyên gia sử dụng để mô phỏng, sản xuất và tạo ra công việc, thông qua tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên và giọng nói. Đối với ưu tiên thứ ba, khách hàng có thể mang trí tuệ của riêng mình: Assistant Builder kết nối các đại lý AI, công cụ và dịch vụ đối tác đáng tin cậy của khách hàng với ngữ cảnh dự án của Autodesk, và Autodesk dự định hỗ trợ các đại lý bên thứ ba từ Design & Make Marketplace.

Đằng sau trải nghiệm này, một thành phần có tên Autodesk AI Orchestrator đánh giá các mô hình dựa trên nhu cầu của từng nhiệm vụ, bao gồm độ chính xác, tốc độ, bảo mật và chi phí, công ty cho biết điều này cho phép nó khai thác các dạng trí tuệ khác nhau thay vì dựa vào một mô hình duy nhất cho mọi vấn đề.

Trí tuệ dự án và các đám mây ngành

Autodesk định nghĩa trí tuệ dự án là trí tuệ có thể hành động được tạo ra từ dữ liệu dự án được kết nối, ngữ cảnh ngành và AI. Công ty cho biết nó có thể giúp các đội hiểu những gì đã thay đổi, xác định những gì cần chú ý, dự đoán các tác động tiếp theo và quyết định hành động tiếp theo cần thực hiện. Theo mô tả của Autodesk, ba đám mây ngành cung cấp ngữ cảnh nền tảng: Forma kết nối dữ liệu và quy trình làm việc trên kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng và được đặt làm nền tảng của công ty cho trí tuệ trong thế giới xây dựng, bao gồm tương lai của các sản phẩm AEC như Revit; Fusion kết nối dữ liệu và quy trình làm việc trên thiết kế sản phẩm, kỹ thuật, sản xuất và gia công; và Flow kết nối việc tạo nội dung và sản xuất cho truyền thông và giải trí.

Autodesk đã đưa ra ví dụ về một thay đổi cấu trúc trong một tòa nhà: công ty cho biết thế hệ tiếp theo của Assistant có thể hiểu thay đổi đó trong ngữ cảnh của dự án, xác định các tác động tiếp theo lên việc chế tạo, lịch trình, chi phí, trình tự xây dựng và vận hành, và đưa ra các khả năng của Autodesk cần thiết để thực hiện. Công ty định nghĩa AI tự động tại Autodesk là AI sử dụng ngữ cảnh dự án để giúp các chuyên gia hiểu, lập kế hoạch và hành động hướng tới kết quả mong muốn thay vì chỉ trả lời một câu hỏi.

Marius Jablonskis, Giám đốc Chuyển đổi số tại Norconsult, một công ty tư vấn toàn Bắc Âu chuyên về kỹ thuật, kiến trúc và chuyên môn số, cho biết thế hệ tiếp theo của Autodesk Assistant phản ánh thực tế các đội dự án không làm việc trong một công cụ hay một phần của dự án. Ông nói Norconsult thấy giá trị khi đưa các công cụ và trí tuệ của mình vào trải nghiệm cùng với của Autodesk.

Đánh giá độ tin cậy và khả năng sẵn sàng

Autodesk cho biết Assistant dựa trên ngữ cảnh dự án thực tế và, giống như mọi khả năng AI của Autodesk, được đánh giá về tính toàn vẹn dữ liệu, quyền riêng tư và rủi ro. Công ty công bố Thẻ Minh bạch AI cho Assistant, trong đó nêu rõ dữ liệu và công nghệ được sử dụng, các biện pháp bảo vệ và những hạn chế đã biết, và cho biết trải nghiệm này được thiết kế để hỗ trợ phán đoán chuyên nghiệp bằng các kiểm soát và giám sát của con người.

Trong Báo cáo Trạng thái Thiết kế & Sản xuất năm 2027 của Autodesk, 70% các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong lĩnh vực Thiết kế và Sản xuất được khảo sát cho biết họ kỳ vọng AI sẽ giảm công việc tẻ nhạt và lặp đi lặp lại và mang lại cho họ khả năng bổ sung để tập trung vào phán đoán, sáng tạo và chuyên môn.

Trải nghiệm thế hệ mới đang được trình diễn tại AU 2026 và chưa được cung cấp rộng rãi. Autodesk cho biết thời gian ra mắt, các điều khoản thuê bao, và chi tiết khu vực cho các khả năng thế hệ mới sẽ được công bố vào năm 2027, và các tính năng mở rộng dự kiến sẽ bắt đầu triển khai trong năm đó.

Aiden Cross là một chiến lược gia được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các bản đồ sản phẩm, chiến lược tiếp thị, quyết định nền tảng và các lựa chọn tổ chức mà quyết định liệu các sáng kiến AI có thành công hay không. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, vận chuyển và mở rộng trong thế giới thực.