Assaf Baciu, Đồng sáng lập & Chủ tịch của Persado – Loạt phỏng vấn

Assaf Baciu có gần hai thập kỷ kinh nghiệm định hình chiến lược doanh nghiệp và định hướng sản phẩm cho các tổ chức SaaS hàng đầu. Với tư cách là đồng sáng lập và Chủ tịch của Persado, ông thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển của danh mục sản phẩm ngày càng tăng của Persado và giám sát việc tích hợp khách hàng, quản lý giao hàng chiến dịch, chương trình Trung tâm Enablement và dịch vụ kỹ thuật của công ty.

Persado cung cấp một nền tảng Motivation AI được thiết kế để cho phép giao tiếp cá nhân hóa trên quy mô lớn, khuyến khích các cá nhân tham gia và thực hiện hành động. Một số thương hiệu lớn nhất thế giới, như Ally Bank, Dropbox, JPMorgan Chase, Marks & Spencer và Verizon, sử dụng nền tảng của Persado để tạo ra các giao tiếp cao độ cá nhân hóa. Theo công ty, 30 khách hàng hàng đầu của Persado đã tập thể tạo ra hơn 4,25 tỷ đô la doanh thu thêm thông qua việc sử dụng nền tảng.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập Persado và cách kinh nghiệm trước đây của bạn ảnh hưởng đến sự tạo ra của nó?

Tôi và người đồng sáng lập của tôi, Alex Vratskides, đã thành lập Persado 12 năm trước. Chúng tôi đã làm việc tại Upstream và trở nên mê hoặc với cách tỷ lệ phản hồi tin nhắn văn bản thay đổi với chỉ những điều chỉnh nhỏ trong ngôn ngữ. Vì số lượng ký tự bị giới hạn cho SMS, chúng tôi bắt đầu nghĩ về tin nhắn văn bản như một vấn đề toán học có một số lượng thay thế tin nhắn有限, và với thuật toán phù hợp, chúng tôi có thể tìm thấy những tin nhắn tối ưu. Chúng tôi đã đánh giá một số cách tiếp cận và thấy rằng có một cách… và phần còn lại là lịch sử.

Nền tảng Motivation AI của Persado được nhấn mạnh vì khả năng cá nhân hóa nội dung tiếp thị. Bạn có thể giải thích cách nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra để hiểu và tận dụng động lực khách hàng?

Trí tuệ nhân tạo tạo ra, trên cơ sở của nó, thông qua một mô hình nền tảng, không thể động viên một cách hệ thống. Đó là một thành phần với một chồng dữ liệu, học máy và một vòng phản hồi.

Persado đã tạo ra và tối ưu hóa ngôn ngữ bằng cách sử dụng các cách tiếp cận khác nhau trong hơn 10 năm. Chúng tôi đã tích lũy một tập dữ liệu duy nhất từ một triệu thử nghiệm A/B từ tin nhắn, trên các ngành công nghiệp, được thiết kế để kết nối với người tiêu dùng và động viên hành động tại bất kỳ giai đoạn nào. Chúng tôi tận dụng dữ liệu này để tinh chỉnh một mô hình nền tảng với Tinh chỉnh Siêu giám sát (SFT) và Học tăng cường từ Phản hồi của Con người (RLHF). Chúng tôi cũng đã thích nghi một mô hình chuyển đổi thứ hai để có thể dự đoán hiệu suất tin nhắn dựa trên các tham số ngôn ngữ. Trên cơ sở đó, các thuật toán học máy (ML) của chúng tôi hiểu – trong thời gian thực – những yếu tố ngôn ngữ nào резонate với một cá nhân nhất định, sau đó điều chỉnh bản sao trong giao tiếp với người đó hoặc phân khúc.

Bằng cách liên tục học hỏi sự kết hợp hiệu quả nhất của các yếu tố tin nhắn cho từng khách hàng, và động态 tạo ra nội dung hấp dẫn nhất, nội dung được tạo ra bởi Persado có thể vượt trội so với nội dung được tạo ra bởi con người và các công cụ trí tuệ nhân tạo khác 96% thời gian.

Làm thế nào Nền tảng Motivation AI của Persado khác biệt với các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra khác về việc thúc đẩy kết quả kinh doanh?

Persado độc đáo trên nhiều mặt trận.

• Được thiết kế riêng – Persado có các mô hình duy nhất được đào tạo và chăm sóc với 10 tỷ token của giao tiếp doanh nghiệp tiếp thị, kết hợp với dữ liệu hành vi.
• Trí tuệ cảm xúc – Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi được thiết kế để hiểu và tạo ra ngôn ngữ kích thích các phản ứng cảm xúc cụ thể từ khán giả mục tiêu. Khả năng này được xây dựng trên các mô hình học máy tiên tiến được đào tạo trên dữ liệu ngôn ngữ và tâm lý học rộng lớn.
• Độ chính xác – Nền tảng của chúng tôi tận dụng các kiến trúc mô hình mạnh mẽ nhất và được đào tạo với dữ liệu hành vi khách hàng có giá trị thống kê. Chúng tôi đã thực hiện tương đương với hơn 1 triệu thử nghiệm A/B, điều này cho phép chúng tôi tạo ra các từ, cụm từ, cảm xúc và câu chuyện cụ thể kích thích tác động tăng thêm 96% thời gian.
• Biểu đồ tri thức – Persado đã phát triển một biểu diễn của các khái niệm chính được biểu thị thông qua ngôn ngữ và mối quan hệ của chúng với thị trường dọc, loại hình giao tiếp, hành trình vòng đời khách hàng và kênh. Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật NLP tiên tiến để phân loại, xác định và tận dụng các khái niệm này (cảm xúc, câu chuyện, cấu trúc tin nhắn, giọng nói và nhiều hơn) để tạo ra và cá nhân hóa các tin nhắn hoạt động tốt hơn.
• Dự đoán – Chúng tôi sử dụng phân tích dự đoán để dự đoán hiệu suất của các tin nhắn khác nhau, cho phép các nhà tiếp thị tạo ra nội dung với khả năng thành công cao. Sức mạnh dự đoán này là duy nhất và cung cấp cho khách hàng một lợi thế cạnh tranh lớn.
  

Những khả năng chính nào mà Nền tảng AI của Persado cung cấp để đảm bảo tích hợp liền mạch với các công nghệ tiếp thị hiện có?

Nền tảng của chúng tôi tích hợp bảo mật với ngăn xếp công nghệ của một thương hiệu để đơn giản hóa việc tạo nội dung tiếp thị, vì vậy các thương hiệu có thể dễ dàng tạo ra nội dung tiếp thị kỹ thuật số hoạt động cao nhất mà họ cần để tăng kết quả. Chúng tôi kết hợp các thuộc tính người dùng tùy chỉnh, không phải PII, và các mô hình tạo ngôn ngữ giành giải thưởng của Persado để giao tiếp hiệu quả hơn với từng khách hàng trên các kênh, tại bất kỳ giai đoạn nào trong hành trình của họ.

Trí tuệ nhân tạo tạo động viên tương thích với hơn 40 giải pháp martech để đảm bảo mỗi thương hiệu có thể sử dụng ngăn xếp martech hiện có của họ để tạo ra các đầu ra được cá nhân hóa nhất cho khách hàng của họ.

• Nền tảng giao tiếp nội dung – Các quy trình và công nghệ của chúng tôi được thiết kế để đơn giản hóa việc cấu hình nội dung được tạo ra bởi Persado trong nền tảng triển khai của bạn
• Nền tảng dữ liệu khách hàng – Nền tảng của chúng tôi giúp cập nhật thường xuyên dữ liệu không phải PII với Persado làm đầu vào cho việc tạo nội dung được cá nhân hóa
• Nền tảng phân tích – Chúng tôi cung cấp các quy trình và luồng dữ liệu để tích hợp liền mạch kết quả và báo cáo lại vào nền tảng Persado, hỗ trợ việc học liên tục và nâng cao khả năng của máy học

Bạn có thể mô tả quá trình tích hợp khách hàng mới và cách Nền tảng AI của Persado giúp trong quản lý và giao hàng chiến dịch?

Trước khi tích hợp chính thức, Persado sẽ tiêu thụ tất cả các tài liệu về giọng nói thương hiệu từ khách hàng của mình, chẳng hạn như hướng dẫn phong cách, thông tin về phân khúc, hạn chế ngôn ngữ và nhiều hơn. Điều này sẽ đào tạo mô hình của chúng tôi về cách viết cho giọng nói thương hiệu cụ thể của một doanh nghiệp vào ngày đầu tiên. Chúng tôi bắt đầu với một buổi giới thiệu hợp tác để định nghĩa các chỉ số hiệu suất chính và các lĩnh vực tập trung chiến dịch cũng như để giáo dục người dùng về Cổng thông tin Persado, nền tảng trung tâm nơi tất cả nội dung được tạo, phê duyệt và triển khai. Ngoài việc tổ chức các cuộc kiểm tra hàng tuần trong quá trình tích hợp, chúng tôi kết thúc quá trình tích hợp với một đánh giá kinh doanh điều hành tóm tắt hiệu suất cho đến nay và các bước tiếp theo.

Các đội của chúng tôi giúp các thương hiệu đạt được giọng nói hoặc giọng nói thương hiệu chính xác trên các kênh bằng cách dựa vào cảm xúc – một yếu tố quan trọng của ngôn ngữ kích thích khách hàng tham gia. Bằng cách dựa vào các cảm xúc và câu chuyện có khả năng nhất để kích thích từng khách hàng, các thương hiệu có thể tạo ra các chiến dịch hiệu quả và mang lại doanh thu hơn trong khi vẫn giữ nguyên giá trị của thương hiệu.

Khả năng mở rộng là một trong những cách lớn nhất chúng tôi có thể giúp các doanh nghiệp với các chiến dịch của họ. Cá nhân hóa là một chiến thuật quan trọng cho các nhà tiếp thị để tiếp cận với khán giả mục tiêu và thu hút khách hàng mới. Tuy nhiên, cá nhân hóa thực sự khó đạt được trên quy mô lớn. Sử dụng cơ sở tri thức của Persado với 1,5 tỷ tương tác khách hàng thực, chúng tôi giúp các doanh nghiệp lớn khám phá ra những phiên bản nào của một tin nhắn kích thích tốt nhất với khách hàng của họ, vì vậy họ có thể cá nhân hóa những tin nhắn này trong thời gian thực tại mỗi giai đoạn của hành trình khách hàng.

Bạn đã làm việc với các ngân hàng và nhà phát hành thẻ hàng đầu, thúc đẩy tăng doanh thu đáng kể. Bạn có thể cung cấp các ví dụ cụ thể về cách Nền tảng AI của Persado đã nâng cao hiệu suất tiếp thị cho các khách hàng này?

Đúng, trong khi chúng tôi làm việc với nhiều ngành công nghiệp, chúng tôi có kinh nghiệm sâu sắc khi làm việc với 8 trong 10 ngân hàng hàng đầu của Mỹ và 6 trong 7 nhà phát hành thẻ hàng đầu. Dưới đây là một số ví dụ về tác động:

Chase đã sử dụng Persado để tạo và tối ưu hóa các tin nhắn tiếp thị cho người tiêu dùng trong các doanh nghiệp Thẻ và Cho vay thế chấp của họ. Họ đã sử dụng Persado từ năm 2019 để viết các bản sao thị trường được cá nhân hóa bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn của các từ và cụm từ được gắn thẻ. Trong các thử nghiệm thí điểm do Chase thực hiện, bản sao quảng cáo được tạo ra bởi AI của Persado đã mang lại tỷ lệ nhấp chuột lên đến 450% cao hơn so với bản sao được tạo ra bởi con người alone.

Ally Bank sử dụng Persado để nâng cao cơ hội chéo bán. Nền tảng Motivation AI của chúng tôi đã giúp Ally hiểu những giao tiếp tiếp thị nào kích thích tốt với khách hàng của họ trên các kênh chính như email và web. Bằng cách biết được những điều nên và không nên làm liên quan đến các cuộc trò chuyện được nhắm mục tiêu với khách hàng, đội ngũ tiếp thị sản phẩm và CRM có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn và mở khóa cải tiến hàng đầu về các chỉ số hiệu suất chính như nhấp chuột và chuyển đổi thực tế.

Làm thế nào Nền tảng AI của Persado đảm bảo rằng các tin nhắn được tạo ra vẫn giữ nguyên thương hiệu và tuân thủ các quy định của ngành, đặc biệt là trong các lĩnh vực高度 điều chỉnh như tài chính?

Như bạn đã lưu ý, vì các lĩnh vực như dịch vụ tài chính được điều chỉnh cao, có thể khó triển khai AI trên các chức năng kinh doanh. Trong dịch vụ tài chính và hơn thế nữa, tuân thủ thương hiệu và pháp lý là một phần lớn của câu đố AI. Mặc dù tuân thủ và thiết lập quản trị AI có thể có vẻ đáng sợ, cho dù bạn là một phần của một doanh nghiệp lớn hay nhỏ, nó không nên là lý do để không triển khai AI, hoặc ít nhất là thử nghiệm nó.

Để đảm bảo bản sao được căn chỉnh với các phương pháp hay nhất và quy định, chúng tôi sẽ tiêu thụ các hướng dẫn tuân thủ và thương hiệu vào mô hình của Persado. Các công cụ tích hợp của chúng tôi cho phép dễ dàng xem xét, phản hồi và phê duyệt tuân thủ và thương hiệu trước khi triển khai.

Chúng tôi điều chỉnh cách tiếp cận của mình để giúp các thương hiệu dịch vụ tài chính vẫn tuân thủ. Mặc dù chúng tôi không thể nhắm vào các nhân khẩu học cụ thể, chẳng hạn như tuổi tác, cho tiếp thị được cá nhân hóa trong dịch vụ tài chính, chúng tôi tạo ra các câu chuyện hoặc giọng điệu cảm xúc hoạt động cao nhất kích thích tổng thể. Từ đó, chúng tôi quan sát những tin nhắn nào kích thích với các phân khúc khác nhau của một ngân hàng hoặc nhà phát hành thẻ.

Những thách thức phổ biến nào mà các doanh nghiệp gặp phải khi cố gắng chứng minh giá trị của AI, và làm thế nào Persado giải quyết những thách thức này?

Có một “chi phí cơ hội bị mất” của sự không hoạt động của doanh nghiệp. Một số thay đổi trong lựa chọn từ có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa một giao dịch được hoàn thành, ứng dụng hoặc đăng ký và tiền được để lại trên bàn.

Tác động của Persado dễ đo lường. Chúng tôi tích hợp với các hệ thống phân tích và liên tục đánh giá thành công thông qua các thử nghiệm A/B tự động cho thấy hiệu suất của nội dung được cá nhân hóa và hấp dẫn hơn của chúng tôi, so với những gì thương hiệu ban đầu tạo ra. Và, chúng tôi đo lường sự khác biệt thông qua phễu chuyển đổi. Trung bình, Persado tăng 43% hiệu suất nội dung, so với con người alone hoặc một giải pháp AI khác.

Nền tảng AI được thiết kế riêng của chúng tôi không chỉ có tác động, mà còn dễ đo lường, điều này cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn về đầu tư công nghệ – và nhanh chóng chứng minh giá trị của nó.

Được sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo ra, những bước nào mà Persado đang thực hiện để ở phía trước của đường cong và duy trì sự lãnh đạo trong ngành?

Chúng tôi đã là những người lãnh đạo trong AI trong hơn một thập kỷ; lâu trước khi nó trở nên phổ biến sau khi ra mắt ChatGPT. Khi sự tò mò về GenAI tăng lên trên các ngành công nghiệp, chúng tôi đã rất hào hứng khi mang và mở rộng các khả năng cụ thể của tiếp thị trong số các doanh nghiệp lớn cần một giải pháp đã được chứng minh để tạo ra các tin nhắn hoạt động cao nhất, tuân thủ và trên quy mô lớn. Chúng tôi thực hiện điều này trên các kênh: email, trang web, mạng xã hội, SMS/thông báo đẩy và thậm chí IVR.

Các đội sản phẩm và thành công khách hàng toàn cầu của chúng tôi liên tục lắng nghe khách hàng của chúng tôi – những người trong số các người áp dụng sớm nhất và thành công nhất của AI – và định hình con đường của chúng tôi để giúp họ cung cấp một trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số tuyệt vời kích thích tăng doanh thu, hoàn thành đơn đăng ký, thanh toán đúng hạn hoặc các hành động khác.

Ví dụ, chúng tôi gần đây đã phát hành các phân khúc được xây dựng sẵn mới để tăng tốc tạo nội dung được cá nhân hóa cho các nhà tiếp thị trên dịch vụ tài chính, bán lẻ và du lịch. Tính năng này giúp các thương hiệu tăng cường tương tác với các nhóm khách hàng cụ thể bằng cách làm cho nó thậm chí còn dễ dàng và nhanh chóng hơn để tạo ra nội dung tiếp thị sẽ kích thích với khách hàng.

Visions của bạn cho tương lai của tiếp thị và AI là gì?

Các khả năng của AI trong tiếp thị chỉ đang mở rộng. AI có thể đóng vai trò là một tài sản hữu ích cho các nhà tiếp thị để nâng cao trải nghiệm và tiếp cận khán giả mới theo các cách được cá nhân hóa hơn. Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy các nhà tiếp thị chuyển từ việc mong đợi (và sử dụng) GenAI để cải thiện hiệu quả và năng suất, sang cũng đảm bảo các công cụ AI mang lại hiệu suất tăng đáng kể.

Thiết lập quản trị AI và tiêu chuẩn sẽ trở nên quan trọng hơn khi các công ty mở rộng các trường hợp sử dụng AI với một cái nhìn về AI có trách nhiệm. Nếu họ không cẩn thận, các thương hiệu có thể rủi ro không tuân thủ các quy định.

Các công ty sẽ cần phải cảnh giác và sử dụng các rào cản để đảm bảo các mô hình có thể được kiểm tra để đảm bảo chúng không bị thiên vị, và nội dung đầu ra là chính xác,相关 và phù hợp với thương hiệu. Áp dụng đúng cách, AI có tiềm năng tăng cường hiệu suất tiếp thị và trải nghiệm khách hàng, điều này tạo ra lợi ích kinh doanh quý giá nhất: tăng doanh thu.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Persado.