Assaf Baciu, Đồng sáng lập & Chủ tịch của Persado – Loạt phỏng vấn

Assaf Baciu có gần hai thập kỷ kinh nghiệm trong việc định hình chiến lược doanh nghiệp và định hướng sản phẩm cho các tổ chức SaaS hàng đầu. Với tư cách là đồng sáng lập và Chủ tịch của Persado, ông thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển của danh mục sản phẩm đang tăng trưởng của Persado và giám sát việc tích hợp khách hàng, quản lý giao hàng chiến dịch, chương trình Trung tâm Enablement và dịch vụ kỹ thuật của công ty.

Persado cung cấp một nền tảng Motivation AI được thiết kế để cho phép giao tiếp cá nhân hóa ở quy mô lớn, khuyến khích các cá nhân tham gia và thực hiện hành động. Một số thương hiệu lớn nhất trên thế giới, như Ally Bank, Dropbox (DBX ), JPMorgan Chase, Marks & Spencer và Verizon, sử dụng nền tảng của Persado để tạo ra các giao tiếp được cá nhân hóa cao. Theo công ty, 30 khách hàng hàng đầu của Persado đã tạo ra hơn 4,25 tỷ đô la doanh thu thêm thông qua việc sử dụng nền tảng.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập Persado và cách kinh nghiệm trước đây của bạn ảnh hưởng đến sự tạo ra của nó?

Tôi và người đồng sáng lập, Alex Vratskides, đã thành lập Persado 12 năm trước. Chúng tôi đã làm việc tại Upstream và trở nên mê hoặc với cách tỷ lệ phản hồi của tin nhắn văn bản thay đổi với chỉ những điều chỉnh nhỏ trong ngôn ngữ. Vì số lượng ký tự bị giới hạn cho SMS, chúng tôi bắt đầu nghĩ về tin nhắn văn bản như một vấn đề toán học có một số lượng thay thế hữu hạn và với thuật toán phù hợp, chúng tôi có thể tìm thấy các giải pháp tối ưu. Chúng tôi đã đánh giá một số cách tiếp cận và thấy rằng có một cách… và phần còn lại là lịch sử.

Nền tảng Motivation AI của Persado được đánh giá cao về khả năng cá nhân hóa nội dung tiếp thị. Bạn có thể giải thích cách nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra để hiểu và tận dụng động lực của khách hàng?

Trí tuệ nhân tạo tạo ra, trên cơ sở của một mô hình nền tảng, không thể tạo ra động lực một cách hệ thống. Đó là một thành phần có một chồng dữ liệu, học máy và một vòng lặp phản hồi.

Persado đã tạo ra và tối ưu hóa ngôn ngữ bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau trong hơn 10 năm. Chúng tôi đã tích lũy một tập dữ liệu duy nhất từ một triệu thử nghiệm A/B từ tin nhắn, trên các ngành công nghiệp, được thiết kế để kết nối với người tiêu dùng và tạo ra động lực hành động tại bất kỳ giai đoạn nào. Chúng tôi tận dụng dữ liệu này để tinh chỉnh một mô hình nền tảng với Tinh chỉnh giám sát (SFT) và Học tăng cường từ Phản hồi của Con người (RLHF). Chúng tôi cũng đã thích nghi một mô hình chuyển đổi thứ hai để có thể dự đoán hiệu suất của tin nhắn dựa trên các tham số ngôn ngữ. Trên cơ sở đó, các thuật toán học máy (ML) của chúng tôi hiểu – trong thời gian thực – những yếu tố ngôn ngữ nào phù hợp với một cá nhân nhất định, sau đó điều chỉnh bản sao trong giao tiếp với người đó hoặc phân khúc.

Bằng cách liên tục học hỏi sự kết hợp hiệu quả nhất của các yếu tố tin nhắn cho từng khách hàng, và tạo ra nội dung hấp dẫn động, nội dung được tạo ra bởi Persado có thể vượt trội so với nội dung được tạo ra bởi con người và các công cụ trí tuệ nhân tạo khác 96% thời gian.

Làm thế nào Nền tảng Motivation AI của Persado khác biệt so với các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra khác về việc thúc đẩy kết quả kinh doanh?

Persado là duy nhất ở nhiều mặt.

• Được thiết kế cho mục đích – Persado có các mô hình được đào tạo và tuyển chọn cụ thể với 10 tỷ token của giao tiếp doanh nghiệp tiếp thị, kết hợp với dữ liệu hành vi.
• Trí tuệ cảm xúc – Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi được thiết kế để hiểu và tạo ra ngôn ngữ kích thích các phản ứng cảm xúc cụ thể từ khán giả mục tiêu. Khả năng này được xây dựng trên các mô hình học máy tiên tiến được đào tạo trên dữ liệu ngôn ngữ và tâm lý học rộng lớn.
• Độ chính xác – Nền tảng của chúng tôi tận dụng các kiến trúc mô hình mạnh mẽ nhất và được đào tạo với dữ liệu hành vi khách hàng có giá trị thống kê. Chúng tôi đã thực hiện tương đương với hơn 1 triệu thử nghiệm A/B, cho phép chúng tôi tạo ra các từ, cụm từ, cảm xúc và câu chuyện cụ thể kích thích tác động tăng thêm 96% thời gian.
• Biểu đồ kiến thức – Persado đã phát triển một biểu diễn của các khái niệm chính được thể hiện thông qua ngôn ngữ và mối quan hệ của chúng với thị trường dọc, loại giao tiếp, hành trình khách hàng và kênh. Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật NLP tiên tiến để phân loại, xác định và tận dụng các khái niệm này (cảm xúc, câu chuyện, cấu trúc của tin nhắn, giọng nói và nhiều hơn) để tạo ra và cá nhân hóa các tin nhắn hoạt động tốt hơn.
• Dự đoán – Chúng tôi sử dụng phân tích dự đoán để dự đoán hiệu suất của các tin nhắn khác nhau, cho phép các nhà tiếp thị tạo ra nội dung với khả năng thành công cao. Sức mạnh dự đoán này là duy nhất và mang lại cho khách hàng của chúng tôi một lợi thế cạnh tranh lớn.
  

Những khả năng chính nào mà Nền tảng AI của Persado cung cấp để đảm bảo tích hợp liền mạch với các công nghệ tiếp thị hiện có?

Nền tảng của chúng tôi tích hợp an toàn với ngăn xếp công nghệ của thương hiệu để đơn giản hóa việc tạo nội dung tiếp thị, cho phép các thương hiệu dễ dàng tạo ra các thông điệp tiếp thị kỹ thuật số hoạt động tốt nhất mà họ cần để tăng cường kết quả. Chúng tôi kết hợp các thuộc tính người dùng tùy chỉnh, không phải PII và các mô hình tạo ngôn ngữ giành giải thưởng của Persado để giao tiếp hiệu quả hơn với từng khách hàng trên các kênh, tại bất kỳ giai đoạn nào của hành trình.

Trí tuệ nhân tạo Motivation tương thích với hơn 40 giải pháp martech để đảm bảo mỗi thương hiệu có thể sử dụng ngăn xếp martech hiện có để tạo ra các đầu ra được cá nhân hóa và phù hợp nhất cho khách hàng của họ.

• Nền tảng giao tiếp – Các quy trình và công cụ kỹ thuật của chúng tôi được thiết kế để đơn giản hóa việc cấu hình nội dung được tạo bởi Persado trong nền tảng triển khai của bạn
• Nền tảng dữ liệu khách hàng – Nền tảng giúp cập nhật thường xuyên dữ liệu không phải PII với Persado làm đầu vào cho việc tạo nội dung phù hợp và cá nhân hóa
• Nền tảng phân tích – Chúng tôi cung cấp các quy trình và luồng dữ liệu để tích hợp liền mạch kết quả và báo cáo trở lại nền tảng Persado, hỗ trợ việc học liên tục và nâng cao khả năng của học máy

Bạn có thể mô tả quá trình tích hợp khách hàng mới và cách Trí tuệ nhân tạo của Persado giúp trong việc quản lý và giao hàng chiến dịch?

Trước khi tích hợp chính thức, Persado sẽ thu thập tất cả các tài liệu về giọng nói thương hiệu từ khách hàng, chẳng hạn như hướng dẫn phong cách, thông tin về phân khúc, hạn chế ngôn ngữ và nhiều hơn. Điều này giúp đào tạo mô hình của chúng tôi về cách viết cho thương hiệu cụ thể của doanh nghiệp vào ngày đầu tiên. Chúng tôi bắt đầu với một buổi giới thiệu hợp tác để xác định các chỉ số hiệu suất chính và khu vực tập trung của chiến dịch, cũng như để giáo dục người dùng về Cổng thông tin Persado, nền tảng tập trung nơi tất cả nội dung được tạo, phê duyệt và triển khai. Ngoài việc tổ chức các cuộc kiểm tra hàng tuần trong quá trình tích hợp, chúng tôi kết thúc quá trình tích hợp với một bản xem xét kinh doanh điều hành tóm tắt hiệu suất cho đến nay và các bước tiếp theo.

Các đội của chúng tôi giúp các thương hiệu đạt được giọng điệu hoặc giọng nói thương hiệu chính xác trên các kênh bằng cách dựa trên cảm xúc – một yếu tố quan trọng của ngôn ngữ kích thích khách hàng tham gia. Bằng cách tận dụng các cảm xúc và câu chuyện có khả năng phù hợp nhất với từng khách hàng, các thương hiệu có thể tạo ra các chiến dịch hiệu quả hơn, mang lại doanh thu trong khi vẫn giữ nguyên giá trị của thương hiệu.

Khả năng mở rộng là một trong những cách lớn nhất chúng tôi có thể giúp các doanh nghiệp với các chiến dịch của họ. Cá nhân hóa là một chiến thuật quan trọng cho các nhà tiếp thị để tiếp cận với khán giả mục tiêu và thu hút khách hàng mới. Tuy nhiên, cá nhân hóa thực sự khó đạt được ở quy mô lớn. Sử dụng cơ sở kiến thức của 1,5 tỷ tương tác khách hàng thực, chúng tôi giúp các doanh nghiệp phát hiện ra哪 phiên bản của một tin nhắn phù hợp nhất với khách hàng của họ, vì vậy họ có thể cá nhân hóa các tin nhắn này trong thời gian thực tại mỗi giai đoạn của hành trình khách hàng.

Bạn đã làm việc với các ngân hàng và nhà phát hành thẻ hàng đầu, thúc đẩy tăng doanh thu đáng kể. Bạn có thể cung cấp các ví dụ cụ thể về cách Trí tuệ nhân tạo của Persado đã tăng cường hiệu suất tiếp thị cho các khách hàng này?

Đúng, trong khi chúng tôi làm việc với nhiều ngành công nghiệp, chúng tôi có kinh nghiệm sâu sắc khi làm việc với 8 trong số 10 ngân hàng lớn nhất tại Mỹ và 6 trong số 7 nhà phát hành thẻ hàng đầu. Dưới đây là một số ví dụ về tác động:

Chase đã sử dụng Persado để tạo và tối ưu hóa các thông điệp tiếp thị cho người tiêu dùng trong kinh doanh Thẻ và Cho vay thế chấp của họ. Họ đã sử dụng Persado từ năm 2019 để viết bản sao thị trường được cá nhân hóa bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn của từ và cụm từ được gắn thẻ. Trong các thử nghiệm thí điểm do Chase thực hiện, bản sao quảng cáo được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo của Persado đã mang lại tỷ lệ nhấp chuột lên đến 450% cao hơn so với bản sao được tạo bởi con người alone.

Ally Bank sử dụng Persado để tăng cường cơ hội chéo bán. Nền tảng Motivation AI của chúng tôi đã giúp Ally hiểu rõ các giao tiếp tiếp thị nào phù hợp với khách hàng của họ trên các kênh chính như email và web. Bằng cách biết những điều nên và không nên làm liên quan đến các cuộc trò chuyện có mục tiêu với khách hàng, đội ngũ tiếp thị sản phẩm và CRM có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn và mở khóa cải thiện hàng đầu về các chỉ số hiệu suất như nhấp chuột và chuyển đổi thực tế.

Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo của Persado đảm bảo rằng các tin nhắn được tạo ra vẫn phù hợp với thương hiệu và tuân thủ các quy định của ngành, đặc biệt là trong các lĩnh vực高度 điều chỉnh như tài chính?

Like bạn đã lưu ý, vì các lĩnh vực như dịch vụ tài chính được điều chỉnh cao, việc triển khai Trí tuệ nhân tạo trên các chức năng kinh doanh có thể là một thách thức. Trong dịch vụ tài chính và hơn thế nữa, sự tuân thủ thương hiệu và pháp lý là một phần quan trọng của câu đố Trí tuệ nhân tạo. Mặc dù tuân thủ và thiết lập quản trị Trí tuệ nhân tạo có thể看似 đáng sợ, cho dù bạn là một phần của một doanh nghiệp lớn hay nhỏ, nó không nên là lý do để không triển khai Trí tuệ nhân tạo, hoặc ít nhất là thử nghiệm nó.

Để đảm bảo bản sao phù hợp với các phương pháp hay nhất và quy định, chúng tôi sẽ thu thập các hướng dẫn tuân thủ và thương hiệu vào mô hình của Persado. Các công cụ tích hợp của chúng tôi cho phép dễ dàng xem xét, phản hồi và phê duyệt tuân thủ và thương hiệu trước khi triển khai.

Chúng tôi điều chỉnh cách tiếp cận của mình để giúp các thương hiệu dịch vụ tài chính vẫn tuân thủ. Mặc dù chúng tôi không thể nhắm vào các nhân khẩu học cụ thể, chẳng hạn như tuổi tác, cho tiếp thị cá nhân hóa trong dịch vụ tài chính, chúng tôi tạo ra các câu chuyện hoặc âm điệu cảm xúc hoạt động tốt nhất phù hợp với các phân khúc khác nhau của một ngân hàng hoặc nhà phát hành thẻ.

Những thách thức phổ biến mà các doanh nghiệp gặp phải khi cố gắng chứng minh giá trị của Trí tuệ nhân tạo, và làm thế nào Persado giải quyết những thách thức này?

Có một “chi phí cơ hội” của sự không hoạt động của doanh nghiệp. Một số thay đổi trong lựa chọn từ có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa một giao dịch được hoàn thành, một ứng dụng hoặc đăng ký và tiền được để lại trên bàn.

Tác động của Persado rất dễ đo lường. Chúng tôi tích hợp với các hệ thống phân tích và liên tục đánh giá thành công thông qua các thử nghiệm A/B tự động, cho thấy hiệu suất của nội dung được cá nhân hóa và hấp dẫn hơn của chúng tôi, so với những gì thương hiệu ban đầu đã tạo ra. Và, chúng tôi đo lường sự khác biệt thông qua phễu chuyển đổi. Trung bình, Persado tăng cường hiệu suất nội dung 43%, so với con người alone hoặc một giải pháp Trí tuệ nhân tạo khác.

Trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho mục đích của chúng tôi không chỉ có tác động, mà còn dễ đo lường, điều này cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn về đầu tư công nghệ – và nhanh chóng chứng minh giá trị của nó.

Được xem xét sự phát triển nhanh chóng của Trí tuệ nhân tạo tạo ra, những bước Persado đang thực hiện để ở phía trước của đường cong và duy trì vị trí lãnh đạo trong ngành?

Chúng tôi đã là những người dẫn đầu trong Trí tuệ nhân tạo trong hơn một thập kỷ; lâu trước khi nó trở nên phổ biến sau khi ra mắt ChatGPT. Khi sự tò mò về Trí tuệ nhân tạo tạo ra tăng lên trên các ngành công nghiệp, chúng tôi đã rất hào hứng khi mang và mở rộng các khả năng cụ thể của tiếp thị trong số các doanh nghiệp lớn cần một giải pháp đã được chứng minh để tạo ra các tin nhắn hoạt động tốt ở quy mô lớn. Chúng tôi thực hiện điều này trên các kênh: email, trang web, mạng xã hội, SMS/thông báo đẩy và thậm chí cả IVR.

Các đội sản phẩm và thành công khách hàng toàn cầu của chúng tôi liên tục lắng nghe khách hàng của chúng tôi – những người là một trong những người đầu tiên và thành công nhất trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo – và định hình đường dẫn của chúng tôi để giúp họ cung cấp một trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số tuyệt vời cũng như tăng doanh thu.

Ví dụ, chúng tôi gần đây đã phát hành các phân khúc khán giả được xây dựng sẵn mới để tăng tốc tạo nội dung được cá nhân hóa cho các nhà tiếp thị trên dịch vụ tài chính, bán lẻ và du lịch. Tính năng này giúp các thương hiệu tăng cường sự tham gia với các nhóm khách hàng cụ thể bằng cách làm cho nó thậm chí còn dễ dàng và nhanh chóng hơn để tạo ra nội dung tiếp thị sẽ phù hợp với khách hàng.

Viễn cảnh của bạn cho tương lai của tiếp thị và Trí tuệ nhân tạo là gì?

Các khả năng của Trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị chỉ đang mở rộng. Trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò là một tài sản hữu ích cho các nhà tiếp thị để nâng cao trải nghiệm và tiếp cận khán giả theo những cách mới và được cá nhân hóa hơn. Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy các nhà tiếp thị chuyển từ việc mong đợi (và sử dụng) Trí tuệ nhân tạo tạo ra để cải thiện hiệu suất và năng suất, sang cũng đảm bảo rằng các công cụ Trí tuệ nhân tạo mang lại hiệu suất tăng đáng kể.

Thiết lập quản trị và tiêu chuẩn Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ trở nên quan trọng hơn khi các công ty mở rộng các trường hợp sử dụng Trí tuệ nhân tạo với mục tiêu hướng tới Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Nếu họ không cẩn thận, các thương hiệu có thể rủi ro không tuân thủ các quy định.

Các công ty sẽ cần phải cảnh giác và sử dụng các rào cản để đảm bảo rằng các mô hình có thể được kiểm tra để đảm bảo chúng không bị thiên vị, và rằng các đầu ra nội dung là chính xác, phù hợp và phù hợp với thương hiệu. Áp dụng đúng cách, Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng tăng cường hiệu suất tiếp thị và trải nghiệm khách hàng, điều này tạo ra lợi ích quý giá nhất cho các doanh nghiệp: tăng doanh thu.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Persado.