Trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng để phân tích nghệ thuật

Tiến sĩ Ahmed Elgammal của Đại học Rutgers và Tiến sĩ Mariam Mazzone của Trường Cao đẳng Charleston đã tạo ra một dự án trí tuệ nhân tạo chung đang được sử dụng để phân tích các tác phẩm nghệ thuật và so sánh chúng với những gì các nhà sử học và nhà phê bình nghệ thuật đã kết luận.

Theo báo cáo của Techworld, hai nhà khoa học “đã hợp tác để điều tra cách máy móc phân loại phong cách nghệ thuật và cách nó liên quan đến phân tích của các nhà sử học nghệ thuật. Họ quyết định tạo ra một hệ thống dựa trên lý thuyết của Heinrich Wölfflin (1846–1945), một giáo sư người Thụy Sĩ mà các nguyên tắc phân loại của ông đã có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của lĩnh vực sử học nghệ thuật.”

Như Tiến sĩ Elgammal giải thích, “Điều đó rất khó để phát triển trí tuệ nhân tạo vượt quá những gì chúng ta hiện có mà không nhìn vào sản phẩm văn hóa của con người, vì cuối cùng, trí tuệ nhân tạo là về việc tạo ra một máy móc có khả năng nhận thức và nhận biết, và khi bạn nhìn vào nghệ thuật, đó là những gì đang xảy ra.”

Cách tiếp cận mà Tiến sĩ Elgammal và Tiến sĩ Mazzone đã thực hiện là loại bỏ chủ đề ra khỏi phân tích và tập trung vào ‘hình thức trực quan’ của tác phẩm để có thể xác định các mẫu phong cách theo thời gian. “Nó nhấn mạnh vào các đặc điểm riêng biệt và logic nhị phân phù hợp với học máy.”

Như đã giải thích, “Các mạng nơ-ron tích chập sâu được đào tạo để phân loại các phong cách cùng với một số biến. Chúng được cung cấp gần 80.000 bức tranh được số hóa và được đào tạo để tìm các mẫu. Hệ thống đã không được cung cấp bất kỳ hiểu biết nào về thời gian hoặc ai đã tạo ra từng tác phẩm nghệ thuật, nhưng nó vẫn đặt các bức tranh dọc theo một dòng thời gian mịn mà gần như tương quan với thời gian chúng được vẽ.

Nó đặt chúng dọc theo một dòng thời gian bắt đầu từ thời Phục hưng và sau đó tiến triển qua Baroque, tân cổ điển, lãng mạn, ấn tượng, hậu ấn tượng, biểu hiện và lập thể, trước khi kết thúc với nghệ thuật trừu tượng.”

Các nhà nghiên cứu cũng “đào tạo máy móc để đo lường sự sáng tạo bằng cách phát hiện các điểm dữ liệu không thường xuyên và so sánh chúng với những gì xuất hiện trong các tác phẩm nghệ thuật khác.”

Kết quả mà trí tuệ nhân tạo đưa ra chủ yếu đã xác nhận những ý tưởng mà các nhà sử học nghệ thuật đã có. Điều nó thêm vào là “bằng chứng tính toán của những gì trước đây đã dựa trên phân tích chủ quan.”

Theo Tiến sĩ Mazzone, khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc phân tích “nghìn tác phẩm nghệ thuật có thể xác định các thay đổi cơ bản trong phong cách mà mắt người không bao giờ nhìn thấy. Nó thậm chí có thể dự đoán các hình thức nghệ thuật trong tương lai.” Cô thêm rằng trí tuệ nhân tạo “có rất ít lỗi, và khi nó mắc lỗi theo một số cách, nó chỉ là máy móc nhìn thấy điều gì đó khác với những gì con người nhìn thấy. Và điều đó cũng thú vị. Điều gì nó nhìn thấy mà không giống với những gì con người nhận thức?”