Trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng để phân tích nghệ thuật

Tiến sĩ Ahmed Elgammal của Đại học Rutgers và Tiến sĩ Mariam Mazzone của Đại học Charleston đã tạo ra một dự án trí tuệ nhân tạo chung để phân tích các tác phẩm nghệ thuật và so sánh chúng với những kết luận của các nhà sử học và nhà phê bình nghệ thuật.

Theo báo cáo của Techworld, hai nhà khoa học này đã “hợp tác để điều tra cách máy móc phân loại phong cách nghệ thuật và cách nó liên quan đến phân tích của các nhà sử học nghệ thuật. Họ quyết định tạo ra một hệ thống dựa trên các lý thuyết của Heinrich Wölfflin (1846–1945), một giáo sư người Thụy Sĩ, những nguyên tắc phân loại của ông đã có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của lĩnh vực lịch sử nghệ thuật.”

Như Tiến sĩ Elgammal giải thích, “Thật khó để phát triển trí tuệ nhân tạo vượt quá những gì chúng ta có hiện tại mà không xem xét sản phẩm văn hóa của con người, vì cuối cùng, trí tuệ nhân tạo là về việc tạo ra một máy móc có khả năng nhận thức và nhận biết, và khi bạn nhìn vào nghệ thuật, đó là điều đang xảy ra.”

Phương pháp mà Tiến sĩ Elgammal và Tiến sĩ Mazzone đã thực hiện là loại bỏ chủ đề ra khỏi phân tích và tập trung vào ‘hình thức trực quan’ của tác phẩm để có thể xác định các mẫu phong cách theo thời gian. “Sự nhấn mạnh vào các đặc điểm riêng biệt và logic nhị phân phù hợp tốt với học máy.”

Như đã giải thích, “Các mạng nơ-ron sâu được đào tạo để phân loại các phong cách này cùng với một số biến. Chúng được cung cấp gần 80.000 bức tranh được số hóa và đào tạo để tìm ra các mẫu. Hệ thống đã không được cung cấp bất kỳ hiểu biết nào về thời gian hoặc ai đã tạo ra từng tác phẩm nghệ thuật, nhưng nó vẫn đặt các bức tranh dọc theo một dòng thời gian mịn mà gần như tương quan với thời gian chúng được vẽ.

Nó đặt chúng dọc theo một dòng thời gian bắt đầu từ thời Phục hưng và sau đó tiến qua Baroque, tân cổ điển, lãng mạn, ấn tượng, hậu ấn tượng, biểu hiện, và lập thể, trước khi kết thúc với nghệ thuật trừu tượng.”

Các nhà nghiên cứu cũng “đào tạo máy móc để đo lường sự sáng tạo bằng cách phát hiện các điểm dữ liệu không thường xuyên và so sánh chúng với những gì xuất hiện trong các tác phẩm nghệ thuật khác.”

Kết quả trí tuệ nhân tạo đưa ra chủ yếu xác nhận các ý tưởng mà các nhà sử học nghệ thuật đã có. Điều nó thêm vào là “bằng chứng tính toán của những gì trước đây đã dựa trên phân tích chủ quan.”

Theo Tiến sĩ Mazzone, khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc phân tích “nghìn tác phẩm nghệ thuật có thể xác định các thay đổi cơ bản trong phong cách mà mắt người không thể nhìn thấy. Nó thậm chí có thể dự đoán các hình thức nghệ thuật của tương lai.” Cô thêm rằng trí tuệ nhân tạo “chỉ làm rất ít lỗi, và khi nó làm lỗi ở một số cách, nó chỉ là máy móc nhìn thấy điều gì đó khác với những gì con người nhìn thấy. Và điều đó cũng thú vị. Điều gì nó nhìn thấy mà khác với những gì con người nhận thức?”