Arti Raman, Giám đốc điều hành và Người sáng lập, Portal26 – Loạt phỏng vấn

Arti Raman, Giám đốc điều hành và người sáng lập của Portal26, là một nhà lãnh đạo công nghệ có kinh nghiệm trong việc thúc đẩy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn và có trách nhiệm trong doanh nghiệp; dưới sự lãnh đạo của cô, Portal26 đã trở thành một nền tảng quản lý và bảo mật dữ liệu AI hàng đầu, giúp cô nhận được nhiều giải thưởng và danh hiệu, bao gồm cả đề cử Người của năm về An ninh mạng 2023, Giải thưởng Doanh nghiệp Titan 2022 cho Giám đốc điều hành và Doanh nhân nữ của năm, Người tiên phong trong lĩnh vực Công nghệ 2022, Phụ nữ có ảnh hưởng 2023 của Tạp chí Kinh doanh Thung lũng Silicon và Phụ nữ có quyền lực về Dữ liệu 2023.

Portal26 là một nền tảng quản lý AI tập trung vào doanh nghiệp, giúp các tổ chức áp dụng và mở rộng AI một cách an toàn bằng cách cung cấp khả năng hiển thị, quản lý, giảm thiểu rủi ro và phân tích toàn diện về tất cả các hoạt động AI; nền tảng này phát hiện ra các hoạt động AI không được phép và tiêu thụ AI trong doanh nghiệp, thực thi chính sách và tuân thủ, hỗ trợ kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu, và cung cấp thông tin chi tiết để tối ưu hóa chiến lược AI, giúp các công ty quản lý bảo mật, tuân thủ và giá trị kinh doanh trong một hệ thống tích hợp.

Bạn đã thành lập Portal26 vào năm 2019, lâu trước khi trí tuệ nhân tạo tạo ra bước ngoặt trong lĩnh vực doanh nghiệp. Những tín hiệu ban đầu nào đã thuyết phục bạn rằng các tổ chức sẽ gặp khó khăn với việc sử dụng AI không được kiểm soát, và làm thế nào kinh nghiệm của bạn trong lĩnh vực bảo mật và lãnh đạo sản phẩm đã định hình nhiệm vụ ban đầu của công ty?

Tôi đã được truyền cảm hứng để thành lập Portal26 (ban đầu có tên là Titaniam) sau vụ việc vi phạm bảo mật của Equifax (EFX ) vào năm 2017. Tôi là một trong hàng triệu người bị ảnh hưởng bởi vụ việc này, và điều đó đã thúc đẩy tôi tìm ra cách mới để bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Chúng tôi đã phát triển và đưa nền tảng bảo mật dữ liệu của mình ra thị trường ban đầu. Ngay sau đó, chúng tôi nhận ra rằng khách hàng của mình đang sử dụng nó để hỗ trợ việc tạo ra các kho lưu trữ AI và ML. Khi việc áp dụng AI tạo ra bước ngoặt, chúng tôi nhận ra rằng nền tảng của mình có thể phục vụ một mục đích rộng lớn hơn. Chúng tôi đã sử dụng nền tảng ban đầu của mình để tạo ra một nền tảng SaaS giúp các công ty tiêu thụ AI một cách an toàn và có trách nhiệm. Khi chúng tôi phát triển, chúng tôi đã làm việc với khách hàng của mình để đi beyond bảo mật và quản lý, và cũng giúp họ hiểu được thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp đang đối mặt, đó là làm thế nào để khai thác giá trị tối đa từ chương trình AI của họ, bao gồm việc khám phá các trường hợp sử dụng, chiến lược, ROI, quản lý giấy phép và khám phá cơ hội.

Portal26 ban đầu tập trung vào việc phát hiện AI tạo ra bước ngoặt và bảo mật AI. Khi khách hàng bắt đầu triển khai AI rộng rãi hơn, bạn đã quan sát thấy sự mất kết nối nào giữa việc áp dụng và kết quả kinh doanh thực tế?

Mục tiêu ban đầu của chúng tôi là “bật đèn” và đảm bảo rằng việc sử dụng AI là an toàn. Đây vẫn là một kết quả có giá trị, đặc biệt là khi bảo mật là rào cản đầu tiên mà các nhà lãnh đạo AI doanh nghiệp phải đối mặt. Tuy nhiên, khi là người đầu tiên ra mắt một giải pháp bảo mật AI vào năm 2023, chúng tôi đã nhận thấy rằng mặc dù có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, hầu hết khách hàng của chúng tôi vẫn gặp khó khăn trong việc đạt được kết quả kinh doanh mong muốn.

Chúng tôi đã học hỏi từ khách hàng của mình rằng sự mất kết nối lớn giữa việc áp dụng và kết quả kinh doanh thực tế là các công ty đang thực hiện quá trình áp dụng AI theo cách ngược lại! Bất kỳ ai đã dành thời gian trong quản lý sản phẩm hoặc chiến lược sản phẩm đều biết rằng một sản phẩm không dựa trên sự hiểu biết thực sự về người dùng thì rất khó thành công. Tuy nhiên, khi nói đến AI, các doanh nghiệp hoàn toàn không biết người dùng của họ cần gì và tại sao. Thay vì tập trung vào việc hiểu nhu cầu, tất cả các AI doanh nghiệp hiện nay đều được đưa ra từ trên cao dựa trên việc não bộ của các giám đốc điều hành hoặc các khuyến nghị từ các tư vấn. Trong vài năm qua, AI được xây dựng hoặc mua theo cách này đã cho thấy ROI tích cực ít hơn 5% thời gian. Đây là một sự mất kết nối rất lớn.

Portal26 gần đây đã giới thiệu một mô-đun Thực hiện Giá trị AI. Điều gì cơ bản bị thiếu trong cách các doanh nghiệp đánh giá đầu tư AI trước khi có mô-đun này, và tại sao các công cụ phân tích hoặc kinh doanh thông minh truyền thống đã không đáp ứng được?

Nhân viên tại 90% các công ty đã sử dụng các công cụ AI cá nhân như ChatGPT tại nơi làm việc… trong khi một số có thể được phép, trong hầu hết các trường hợp, việc sử dụng này không được phép. Các tổ chức có rất ít hoặc không có khả năng hiển thị về cách nhân viên của họ đang áp dụng và nhận giá trị từ AI tạo ra bước ngoặt. Trong khi đó, các công ty đã chi 37 tỷ đô la cho AI tạo ra bước ngoặt vào năm 2025, theo Menlo Ventures, nhưng nghiên cứu sau nghiên cứu cho thấy các概念 chứng minh đã không thành công. Các công cụ phân tích hoặc kinh doanh thông minh truyền thống không tập trung duy nhất vào việc sử dụng AI, và việc tìm kiếm những viên ngọc về năng suất AI trong số các thông tin không liên quan là một việc khó khăn.

Giải pháp Thực hiện Giá trị của Portal26 cung cấp bốn lĩnh vực chức năng chính để giải quyết khoảng trống lớn trong việc đạt được kết quả kinh doanh từ đầu tư AI. Đầu tiên, hiểu hành vi người dùng trong bối cảnh sử dụng AI. Thứ hai, trích xuất các trường hợp sử dụng có giá trị cao trong khi giảm thiểu rủi ro. Thứ ba, xác định các cơ hội cho các ứng dụng và đại lý với thông tin đầu vào toàn diện về các tính năng cần thiết và thứ tư, hướng dẫn về việc triển khai, giáo dục, di chuyển và giám sát liên tục việc sử dụng và giá trị. Với bốn khối này, kết quả kinh doanh được đảm bảo.

Nền tảng của bạn nhấn mạnh vào các tín hiệu hành vi liên tục ở cấp độ doanh nghiệp. Loại dữ liệu sử dụng nào quan trọng nhất để xác định liệu một sáng kiến AI tạo ra bước ngoặt có tạo ra giá trị kinh doanh thực sự thay vì chỉ là hoạt động bề mặt?

Chúng tôi nhìn thấy và hiểu việc sử dụng tất cả AI tạo ra bước ngoặt trong doanh nghiệp, bao gồm cả trường hợp sử dụng và ý định – tất cả đều dựa trên bằng chứng – vì vậy bạn có thể thấy việc sử dụng, hoặc thiếu sử dụng, các công cụ được phép và không được phép. Cụ thể, doanh nghiệp có thể xem:

• Các công cụ nào đang được sử dụng
• Ai đang sử dụng chúng
• Bộ phận nào họ đang thuộc về?
• Mục đích
• Chúng được sử dụng như thế nào
• Trường hợp sử dụng là gì
• Họ đang cố gắng đạt được gì cho doanh nghiệp?
• Khi nào người dùng tuân theo chính sách, và khi nào họ đi chệch? Tại sao?
• Tần suất sử dụng

Dữ liệu này cuối cùng giúp các tổ chức xác định các trường hợp sử dụng nào xứng đáng với đầu tư của doanh nghiệp và những trường hợp nào có thể loại bỏ hoặc giảm để tiết kiệm chi phí và tăng năng suất tổng thể.

Nhiều tổ chức báo cáo về việc thử nghiệm rộng rãi với AI tạo ra bước ngoặt nhưng thành công hạn chế trong việc chuyển từ khái niệm chứng minh sang sản xuất. Dựa trên những gì bạn đã thấy, những lý do phổ biến nhất khiến các sáng kiến này không thể mở rộng quy mô là gì?

Có bốn lý do khiến các sáng kiến này không thể mở rộng quy mô:

1. Thiếu hiểu biết về hành vi và ý định người dùng khi nói đến AI
2. Thiếu khả năng hiển thị về các trường hợp sử dụng mang lại giá trị thực trong khi giảm thiểu rủi ro
3. Ngay cả khi trường hợp sử dụng đúng được xác định, các tính năng được hỗ trợ là sai hoặc không đầy đủ
4. Thiếu khả năng hiển thị về các đường dẫn di chuyển hiệu quả để chuyển người dùng từ các giải pháp khác sang giải pháp được phép của doanh nghiệp

Kết quả là, các doanh nghiệp chi hàng triệu đô la để xây dựng các trường hợp sử dụng AI nhưng không bao giờ mở rộng quy mô và không mang lại ROI.

Mô-đun Thực hiện Giá trị AI được thiết kế để hỗ trợ các nhà lãnh đạo như CIO, CFO và Giám đốc AI. Làm thế nào các bên liên quan này thường định nghĩa thành công khác nhau khi nói đến AI tạo ra bước ngoặt, và làm thế nào Portal26 giúp các bên liên quan này sắp xếp các ưu tiên của mình?

Ngoài CIO, CISO và các nhà lãnh đạo chức năng, những người đã được hưởng lợi từ Nền tảng採 dụng AI của Portal26, các bên liên quan bổ sung cho Mô-đun Thực hiện Giá trị AI của chúng tôi bao gồm các giám đốc AI, những người sở hữu chương trình AI tổng thể, các nhà quản lý sản phẩm AI, những người sở hữu phát triển sản phẩm AI, CFO, những người sở hữu chi phí và ROI, và các giám đốc nhân sự, những người tham gia vào các sáng kiến phát triển lực lượng lao động của doanh nghiệp. Cuối cùng, các CEO và hội đồng quản trị sẽ có thể trả lời câu hỏi “Chúng tôi đang tạo ra giá trị như thế nào” từ chương trình AI của họ với các chỉ số thực và đáng tin cậy.

CIO và CISO sẽ tự nhiên tập trung hơn vào cách AI hoạt động với cơ sở hạ tầng công nghệ và ngăn xếp bảo mật hiện có của họ, cũng như đảm bảo quản lý và bảo vệ mối đe dọa được thực hiện. Họ sẽ tập trung vào việc quản lý rủi ro xung quanh cách nhân viên tương tác với AI, đúng, nhưng cũng cách AI tương tác với phần mềm và công cụ của họ, cộng với quyền truy cập nào cần được cấp hoặc ngăn chặn. Thành công với họ = hoạt động công nghệ mượt mà và rủi ro bảo mật tối thiểu.

CFO định nghĩa thành công bằng ROI được nhìn thấy trong các dự án AI. Họ muốn biết công nghệ đang làm cho nhân viên của họ trở nên năng suất hơn và / hoặc làm cho các dịch vụ của họ trở nên hấp dẫn hơn với khách hàng, từ đó dẫn đến doanh thu cao hơn. Ngăn chặn rủi ro cho công ty và thương hiệu là quan trọng, nhưng đáy dòng là ưu tiên hàng đầu.

Giám đốc AI và nhà quản lý sản phẩm AI quan tâm đến chức năng thực tế của các công cụ AI được doanh nghiệp của họ áp dụng. Họ có thể cải thiện các sản phẩm hiện có mà họ cung cấp? Họ có thể nâng cao các quy trình nội bộ?

Cuối cùng, các giám đốc nhân sự sẽ muốn biết họ có thể hỗ trợ đào tạo, nâng cao kỹ năng và giữ cho nhân viên hạnh phúc như thế nào. Họ cũng có thể xem xét nơi AI có thể làm cho người dùng trở nên hiệu quả hơn trong vai trò của họ, vì vậy họ có thể mở rộng hoặc điều chỉnh mô tả công việc của mình để hỗ trợ sự phát triển nghề nghiệp của họ mà không quá tải.

Mỗi một trong những bên liên quan này có thể được hưởng lợi từ phân tích hành vi người dùng từ nền tảng của chúng tôi, đưa ra các lập luận tốt hơn khi yêu cầu đầu tư tăng vào các công cụ nhất định, và lý tưởng nhất là kích hoạt việc tạo ra giá trị thực từ chương trình AI của họ.

Bạn đã nói về cách nhu cầu AI tạo ra bước ngoặt thay đổi theo thời gian. Tại sao việc lập kế hoạch tĩnh đặc biệt rủi ro cho các chương trình AI tạo ra bước ngoặt, và các doanh nghiệp nên suy nghĩ về chiến lược như thế nào trong một môi trường AI liên tục thay đổi?

Hãy nhìn vào chu kỳ tin tức trong không gian công nghệ những ngày này. Các cầu thủ AI tạo ra bước ngoặt mới dường như xuất hiện hàng tuần, và các công ty Big Tech đã thành lập như OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta và Google (GOOGL ) liên tục cập nhật các công cụ hiện có của họ với các tính năng mới về trò chuyện và AI tạo ra bước ngoặt để duy trì cuộc đua. Nếu các công ty tuân theo việc lập kế hoạch tĩnh, sự tò mò và sẵn sàng thử nghiệm của nhân viên với các công cụ mới sẽ phá vỡ chiến lược của họ gần như ngay lập tức. Quản lý và chính sách chỉ đi đến một mức độ nhất định. Khi các công cụ mới trở nên có sẵn và nhân viên nhanh chóng chấp nhận chúng, nhưng bạn không cập nhật các quy tắc AI nội bộ của mình, chúng trở thành AI bóng tối. Điều đó không chỉ tạo ra rủi ro bảo mật mà còn có thể làm cho các khoản đầu tư AI hiện có của bạn kém hiệu quả hơn. Dữ liệu thời gian thực về hành vi người dùng AI sẽ giúp quản lý vấn đề này trong dài hạn.

Các doanh nghiệp thường cảm thấy căng thẳng giữa sự cấp thiết phải áp dụng AI tạo ra bước ngoặt và nhu cầu quản lý rủi ro. Bạn nghĩ các tổ chức nên cân bằng sự đổi mới nhanh chóng với quản lý, thực thi chính sách và trách nhiệm như thế nào?

Để có thể theo kịp việc áp dụng nhanh chóng một cách có trách nhiệm, các tổ chức phải chuyển từ quản lý AI phản ứng sang một chiến lược AI dựa trên bằng chứng. Họ phải tận dụng dữ liệu hành vi người dùng để tập trung vào các đại lý, ứng dụng và di chuyển có giá trị cao, đảm bảo cải thiện đáng kể kết quả AI.

Các công ty thành công trong AI cân bằng các chính sách và quản lý phù hợp mà không cản trở sự đổi mới của nhân viên, để họ có thể thực sự đổi mới. Cách tiếp cận cân bằng này không chỉ là quản lý tốt và bảo mật. Đó là kinh doanh tốt.

Portal26 hiện bao gồm việc phát hiện AI tạo ra bước ngoặt, bảo mật AI và thực hiện giá trị AI. Làm thế nào ba trụ cột này củng cố lẫn nhau trong các tổ chức lớn và phức tạp?

Mỗi tổ chức chúng tôi nói chuyện với đều có ba câu hỏi về AI tạo ra bước ngoặt mà họ cần trả lời trước khi họ có thể thành công.

1. AI nào đang được sử dụng?
2. Làm thế nào để đảm bảo nó an toàn?
3. Làm thế nào để tạo ra giá trị?

Ba câu hỏi này kết hợp bảo mật, rủi ro và quản lý ở một bên, và áp dụng, trường hợp sử dụng, chiến lược, năng suất và ROI ở bên kia – chúng là âm và dương cần được giải quyết cùng nhau. Chúng tôi là nền tảng quản lý áp dụng AI tạo ra bước ngoặt duy nhất giải quyết toàn diện tất cả các yếu tố thành công quan trọng này.

Nhìn về tương lai, bạn tin rằng các doanh nghiệp hiểu lầm điều gì nhất về việc đo lường thành công AI tạo ra bước ngoặt ngày nay, và sự thay đổi trong tư duy nào là cần thiết để chuyển từ thử nghiệm sang lợi thế cạnh tranh bền vững?

Một trong những thách thức chúng tôi thấy là các tổ chức vẫn còn cách tiếp cận riêng lẻ đối với AI tạo ra bước ngoặt. CISO / CIO / GC tập trung vào rủi ro. Giám đốc AI, CFO, CEO tập trung vào việc tạo ra giá trị. Vì vậy, không có thước đo thành công thống nhất để đo lường. Ngoài ra, hầu hết các tổ chức đang nhận được một cái nhìn hạn chế về hoạt động AI thực tế trong công ty của họ, có nghĩa là họ có dữ liệu và phân tích không đầy đủ để hiểu những gì đang diễn ra, bao gồm cả một điểm chuẩn thực để đo lường. Khách hàng của chúng tôi có báo cáo cấp hội đồng quản trị chính xác trong vòng một tuần để hiểu真正 những gì đang diễn ra từ rủi ro đến đổi mới.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Portal26.