Phỏng vấn
Arti Raman, CEO và Người sáng lập, Portal26 – Loạt phỏng vấn
Arti Raman, CEO và người sáng lập của Portal26, là một nhà lãnh đạo công nghệ có kinh nghiệm trong việc thúc đẩy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn và có trách nhiệm trong doanh nghiệp; dưới sự lãnh đạo của cô, Portal26 đã trở thành một nền tảng quản lý và bảo mật dữ liệu AI hàng đầu, mang lại cho cô những giải thưởng như đề cử Người của năm 2023 về An ninh mạng, Giải thưởng Doanh nghiệp Titan 2022 cho CEO và Doanh nhân nữ của năm, Người tiên phong trong lĩnh vực Công nghệ 2022, Phụ nữ có ảnh hưởng 2023 của SVBJ và Phụ nữ quyền lực về Dữ liệu 2023.
Portal26 là một nền tảng quản lý rủi ro và bảo mật AI (AI TRiSM) tập trung vào doanh nghiệp, giúp các tổ chức áp dụng và mở rộng AI một cách an toàn bằng cách cung cấp khả năng hiển thị, quản lý, giảm thiểu rủi ro và phân tích toàn diện trên tất cả các trường hợp sử dụng AI; nền tảng này phát hiện ra AI bóng tối và tiêu thụ AI trong doanh nghiệp, thực thi chính sách và tuân thủ, hỗ trợ kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu, và cung cấp thông tin chi tiết để tối ưu hóa chiến lược AI, cho phép các công ty quản lý bảo mật, tuân thủ và giá trị kinh doanh trong một hệ thống tích hợp duy nhất.
Bạn đã thành lập Portal26 vào năm 2019, lâu trước khi trí tuệ nhân tạo sinh (generative AI) trở thành xu hướng chính trong doanh nghiệp. Những tín hiệu ban đầu nào đã thuyết phục bạn rằng các tổ chức sẽ gặp khó khăn với việc sử dụng AI sinh không được kiểm soát, và làm thế nào nền tảng của bạn đã định hình lại nhiệm vụ ban đầu của công ty?
Tôi đã được truyền cảm hứng để ra mắt Portal26 (ban đầu có tên là Titaniam) sau sự kiện vi phạm bảo mật của Equifax vào năm 2017. Tôi là một trong hàng triệu người bị ảnh hưởng bởi sự cố bảo mật này, điều đó đã thúc đẩy tôi tìm ra cách mới để bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Chúng tôi đã phát triển và đưa nền tảng bảo mật dữ liệu của mình ra thị trường ban đầu. Ngay sau đó, chúng tôi nhận ra rằng khách hàng của mình đang sử dụng nó để hỗ trợ việc tạo ra các kho lưu trữ AI và ML. Khi việc áp dụng AI sinh tăng tốc, chúng tôi nhận ra rằng nền tảng của mình có thể phục vụ một mục đích rộng lớn hơn và kịp thời hơn. Chúng tôi đã sử dụng nền tảng ban đầu của mình để tạo ra một nền tảng SaaS giúp các công ty tiêu thụ AI sinh một cách an toàn và có trách nhiệm. Khi chúng tôi phát triển, chúng tôi đã làm việc với khách hàng của mình để đi vượt ra ngoài bảo mật và quản lý để cũng giúp họ hiểu được thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp đang phải đối mặt, đó là làm thế nào để khai thác được giá trị đầy đủ từ các chương trình AI sinh của họ, bao gồm việc khám phá các trường hợp sử dụng, chiến lược, ROI, quản lý giấy phép và khám phá cơ hội đại lý.
Portal26 ban đầu tập trung vào việc phát hiện AI sinh bóng tối và bảo mật AI sinh. Khi khách hàng bắt đầu triển khai AI sinh rộng rãi hơn, bạn đã quan sát thấy sự mất kết nối nào giữa việc áp dụng và kết quả kinh doanh thực tế?
Lĩnh vực tập trung ban đầu của chúng tôi là “bật đèn” và đảm bảo rằng việc sử dụng AI sinh là an toàn. Đây là một kết quả quý giá, đặc biệt là khi bảo mật là rào cản đầu tiên mà các nhà lãnh đạo AI doanh nghiệp phải đối mặt. Tuy nhiên, khi là người đầu tiên ra mắt một giải pháp bảo mật AI vào năm 2023, chúng tôi đã nhận thấy rằng mặc dù có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả khách hàng, vẫn gặp khó khăn trong việc đạt được kết quả kinh doanh mong muốn.
Chúng tôi đã học được từ khách hàng của mình rằng sự mất kết nối lớn giữa việc áp dụng và kết quả kinh doanh thực tế là các công ty đang thực hiện quá trình áp dụng AI theo hướng ngược lại! Bất kỳ ai đã dành thời gian cho quản lý sản phẩm hoặc chiến lược sản phẩm đều biết rằng một sản phẩm không dựa trên sự hiểu biết thực sự về người dùng thì rất khó thành công. Tuy nhiên, khi nói đến AI, các doanh nghiệp không có ý tưởng gì về nhu cầu của người dùng và tại sao. Thay vào đó, họ tập trung vào việc hiểu nhu cầu, tất cả AI doanh nghiệp ngày nay đều được đưa ra từ trên cao dựa trên việc não bộ của các nhà điều hành hoặc khuyến nghị từ các tư vấn. Trong những năm qua, AI được xây dựng hoặc mua theo cách này đã cho thấy ROI tích cực ít hơn 5% thời gian. Đây là một sự mất kết nối rất lớn.
Portal26 gần đây đã giới thiệu một mô-đun Thực hiện Giá trị AI. Điều gì cơ bản bị thiếu trong cách các doanh nghiệp đánh giá đầu tư AI sinh trước khi có mô-đun này, và tại sao các công cụ phân tích hoặc thông minh kinh doanh truyền thống đã không đáp ứng được?
Nhân viên tại 90% các công ty đã sử dụng các công cụ AI cá nhân như ChatGPT tại nơi làm việc… trong khi một số có thể được phê chuẩn, trong hầu hết các trường hợp, việc sử dụng này không được phê chuẩn. Các tổ chức có rất ít hoặc không có khả năng hiển thị về cách nhân viên của họ đang chấp nhận và nhìn thấy giá trị trong AI sinh. Trong khi đó, các công ty đã chi 37 tỷ đô la cho AI sinh vào năm 2025, theo Menlo Ventures, nhưng nghiên cứu sau nghiên cứu cho thấy các bản thử nghiệm không thành công. Các công cụ phân tích hoặc thông minh kinh doanh truyền thống không tập trung duy nhất vào việc sử dụng AI, và việc tìm kiếm những viên ngọc về năng suất AI trong số các thông tin không liên quan là một việc khó khăn.
Giải pháp Thực hiện Giá trị của Portal26 cung cấp bốn lĩnh vực chức năng chính để giải quyết khoảng trống lớn trong việc đạt được kết quả kinh doanh từ đầu tư AI. Đầu tiên, hiểu hành vi người dùng trong bối cảnh sử dụng AI. Thứ hai, trích xuất các trường hợp sử dụng có giá trị cao trong khi giảm thiểu rủi ro. Thứ ba, xác định các cơ hội đại lý hoặc ứng dụng với thông tin đầu vào toàn diện về các tính năng cần thiết và thứ tư, hướng dẫn về việc triển khai, giáo dục, di chuyển và giám sát liên tục việc sử dụng và giá trị. Với bốn khối này được đặt đúng vị trí, kết quả kinh doanh sẽ được đảm bảo.
Nền tảng của bạn nhấn mạnh vào các tín hiệu cấp độ hành vi liên tục trên toàn doanh nghiệp. Loại dữ liệu sử dụng nào quan trọng nhất để xác định liệu một sáng kiến AI sinh có tạo ra giá trị kinh doanh thực sự hay không, thay vì chỉ là hoạt động bề mặt?
Chúng tôi nhìn thấy và hiểu việc sử dụng tất cả AI sinh trong doanh nghiệp, bao gồm cả trường hợp sử dụng và ý định – tất cả đều dựa trên bằng chứng – vì vậy bạn có thể nhìn thấy việc sử dụng, hoặc thiếu sử dụng, các công cụ được phê chuẩn và không được phê chuẩn. Vì vậy, cụ thể, doanh nghiệp có thể nhìn thấy:
- Các công cụ nào đang được sử dụng
- Ai đang sử dụng chúng
- Bộ phận nào họ thuộc về?
- Mục đích
- Chúng được sử dụng như thế nào
- Trường hợp sử dụng là gì
- Họ đang cố gắng đạt được điều gì cho doanh nghiệp?
- Khi nào người dùng tuân theo chính sách, và khi nào họ đi chệch hướng? Tại sao?
- Tần suất sử dụng
Dữ liệu này cuối cùng giúp các tổ chức xác định các trường hợp sử dụng xứng đáng với đầu tư của doanh nghiệp và những trường hợp nào họ có thể loại bỏ hoặc giảm để tiết kiệm chi phí và tăng năng suất tổng thể.
Nhiều tổ chức báo cáo về việc thử nghiệm rộng rãi với AI sinh nhưng thành công hạn chế trong việc chuyển từ概念 sang sản xuất. Dựa trên những gì bạn đã thấy, những lý do phổ biến nhất khiến các sáng kiến này không thể mở rộng quy mô là gì?
Có bốn lý do khiến các sáng kiến này không thể mở rộng quy mô:
- Thiếu hiểu biết về hành vi và ý định người dùng khi nói đến AI
- Thiếu khả năng hiển thị vào các trường hợp sử dụng mang lại giá trị thực trong khi giảm thiểu rủi ro
- Ngay cả khi trường hợp sử dụng đúng được xác định, các tính năng được hỗ trợ là sai hoặc không đầy đủ
- Thiếu khả năng hiển thị vào các đường di chuyển hiệu quả để chuyển người dùng từ các giải pháp khác sang giải pháp được phê chuẩn của doanh nghiệp
Kết quả là, các doanh nghiệp chi tiêu hàng triệu đô la để xây dựng các trường hợp sử dụng dựa trên AI nhưng không bao giờ mở rộng quy mô và không mang lại ROI.
Mô-đun Thực hiện Giá trị AI được thiết kế để hỗ trợ các nhà lãnh đạo như CIO, CFO và Giám đốc AI. Làm thế nào các bên liên quan này thường định nghĩa thành công khác nhau khi nói đến AI sinh, và làm thế nào Portal26 giúp thống nhất các ưu tiên của họ?
Ngoài CIO, CISO và các nhà lãnh đạo chức năng, những người đã được hưởng lợi từ Nền tảng採 dụng AI của Portal26, các bên liên quan bổ sung cho Mô-đun Thực hiện Giá trị AI của chúng tôi bao gồm các giám đốc AI chịu trách nhiệm về các chương trình AI tổng thể, các nhà quản lý sản phẩm AI chịu trách nhiệm về việc phát triển đại lý AI, CFO chịu trách nhiệm về chi phí và ROI, và các giám đốc nhân sự tham gia vào các sáng kiến phát triển lực lượng lao động doanh nghiệp. Cuối cùng, các CEO và hội đồng quản trị sẽ có thể trả lời câu hỏi “chúng tôi tạo ra giá trị như thế nào” từ chương trình AI sinh của họ với các chỉ số thực và đáng tin cậy.
CIO và CISO sẽ tự nhiên tập trung hơn vào cách AI hoạt động với cơ sở hạ tầng công nghệ và ngăn xếp bảo mật hiện có, cũng như đảm bảo rằng quản lý và bảo vệ mối đe dọa được đưa vào vị trí. Họ sẽ tập trung vào việc quản lý rủi ro xung quanh cách nhân viên tương tác với AI, đúng, nhưng cũng cách AI tương tác với phần mềm và công cụ của họ, cộng với quyền truy cập cần được cấp hoặc ngăn chặn. Thành công đối với họ = hoạt động công nghệ trơn tru và rủi ro bảo mật tối thiểu.
CFO định nghĩa thành công bằng ROI nhìn thấy trên các dự án AI. Họ muốn biết làm thế nào công nghệ đang làm cho nhân viên của họ trở nên năng suất hơn và / hoặc làm cho các dịch vụ của họ trở nên hấp dẫn hơn đối với khách hàng, từ đó dẫn đến nhiều doanh thu hơn. Ngăn chặn rủi ro cho công ty và thương hiệu là quan trọng, nhưng dòng dưới cùng là ưu tiên hàng đầu.
Các giám đốc AI và nhà quản lý sản phẩm AI quan tâm đến chức năng thực tế của các công cụ AI được doanh nghiệp của họ áp dụng. Làm thế nào họ có thể cải thiện các sản phẩm hiện có mà họ cung cấp? Làm thế nào họ có thể nâng cao các quy trình nội bộ?
Cuối cùng, các giám đốc nhân sự sẽ muốn biết làm thế nào họ có thể hỗ trợ việc đào tạo, nâng cao kỹ năng và giữ cho nhân viên hạnh phúc. Họ cũng có thể xem xét nơi AI có thể làm cho người dân trở nên hiệu quả hơn trong vai trò của họ, vì vậy họ có thể có khả năng mở rộng hoặc điều chỉnh mô tả công việc của họ để hỗ trợ sự phát triển nghề nghiệp của họ mà không bị quá tải.
Mỗi một trong những bên liên quan này có thể được hưởng lợi từ phân tích hành vi người dùng từ nền tảng của chúng tôi, đưa ra các lập luận tốt hơn khi yêu cầu tăng đầu tư vào các công cụ nhất định và lý tưởng cho phép tạo ra giá trị thực từ chương trình AI sinh của họ.
Bạn đã nói về cách nhu cầu AI sinh thay đổi theo thời gian. Tại sao việc lập kế hoạch tĩnh đặc biệt rủi ro cho các chương trình AI sinh, và làm thế nào các doanh nghiệp nên suy nghĩ về chiến lược trong một môi trường AI liên tục thay đổi?
Hãy nhìn vào chu kỳ tin tức trong không gian công nghệ những ngày này. Các cầu thủ AI sinh mới dường như xuất hiện hàng tuần, và các công ty Big Tech đã thành lập như OpenAI, Microsoft, Meta và Google liên tục cập nhật các công cụ hiện có của họ với các tính năng mới của chatbot và AI sinh để duy trì trong cuộc đua. Nếu các công ty gắn bó với việc lập kế hoạch tĩnh, sự tò mò và sẵn sàng thử nghiệm của nhân viên với các công cụ mới sẽ phá vỡ chiến lược của họ gần như ngay lập tức. Quản lý và chính sách chỉ đi đến một mức độ nhất định. Khi các công cụ mới trở nên có sẵn và nhân viên nhanh chóng chấp nhận chúng, nhưng bạn không cập nhật các quy tắc AI nội bộ, chúng trở thành AI bóng tối. Điều đó không chỉ tạo ra rủi ro bảo mật mà còn có thể làm cho các khoản đầu tư AI hiện có của bạn trở nên kém hiệu quả hơn. Dữ liệu thời gian thực về hành vi người dùng AI sẽ giúp quản lý vấn đề này trong dài hạn.
Các doanh nghiệp thường cảm thấy căng thẳng giữa sự cấp thiết phải áp dụng AI sinh và nhu cầu quản lý rủi ro. Bạn nghĩ các tổ chức nên cân bằng sự đổi mới nhanh chóng với quản lý, thực thi chính sách và trách nhiệm như thế nào?
Để có trách nhiệm theo kịp sự áp dụng nhanh chóng, các tổ chức phải chuyển từ quản lý AI sinh phản ứng sang một chiến lược AI dựa trên bằng chứng. Họ phải tận dụng dữ liệu hành vi người dùng để tập trung vào các đại lý, ứng dụng và di chuyển có giá trị cao, đảm bảo cải thiện đáng kể kết quả AI.
Các công ty chiến thắng trong AI cân bằng các chính sách và quản lý phù hợp mà không giữ chân nhân viên, vì vậy họ thực sự có thể đổi mới theo cách họ thích. Cách tiếp cận cân bằng này không chỉ là quản lý và bảo mật tốt. Đó là một việc kinh doanh tốt.
Portal26 hiện bao gồm việc phát hiện AI sinh bóng tối, bảo mật AI sinh và thực hiện giá trị AI. Làm thế nào ba trụ cột này hỗ trợ lẫn nhau trong các tổ chức lớn và phức tạp?
Mỗi tổ chức chúng tôi nói chuyện đều có ba câu hỏi xung quanh AI sinh mà họ cần trả lời trước khi họ có thể thành công.
- AI nào đang được sử dụng?
- Làm thế nào tôi có thể đảm bảo nó an toàn?
- Làm thế nào tôi tạo ra giá trị?
Ba câu hỏi này kết hợp bảo mật, rủi ro và quản lý ở một bên, và việc áp dụng, trường hợp sử dụng, chiến lược, năng suất và ROI ở bên kia – chúng là âm và dương cần được giải quyết cùng nhau. Chúng tôi là nền tảng quản lý採 dụng AI sinh duy nhất giải quyết toàn diện tất cả các yếu tố thành công quan trọng này.
Nhìn về tương lai, bạn tin rằng các doanh nghiệp hiểu lầm gì nhất về việc đo lường thành công AI sinh ngày nay, và sự thay đổi trong tư duy nào là cần thiết để chuyển từ thử nghiệm sang lợi thế cạnh tranh bền vững?
Một trong những thách thức chúng tôi thấy là các tổ chức vẫn còn bị phân mảnh trong cách tiếp cận AI sinh của họ. CISO / CIO / GC tập trung vào rủi ro. Giám đốc AI, CFO, CEO tập trung vào việc tạo ra giá trị. Vì vậy, không có chỉ số thành công thống nhất để đo lường. Ngoài ra, hầu hết các tổ chức đều nhận được một cái nhìn hạn chế hoặc không có về hoạt động AI sinh thực tế trong công ty của họ, có nghĩa là họ có dữ liệu và phân tích không đầy đủ để hiểu những gì đang diễn ra, bao gồm cả một điểm chuẩn thực để đo lường. Khách hàng của chúng tôi có báo cáo cấp hội đồng quản trị chính xác trong vòng một tuần để thực sự hiểu những gì đang diễn ra từ rủi ro đến đổi mới.
Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Portal26.
