Artem Rodichev CEO & Founder của Ex-human – Loạt phỏng vấn

Artem Rodichev là Người sáng lập và CEO của Ex-human, một công ty tập trung vào xây dựng các nhân vật AI đồng cảm cho các cuộc trò chuyện hấp dẫn. Trước khi thành lập Ex-human, Artem là Trưởng bộ phận AI tại Replika từ năm 2017 đến năm 2021, nơi ông đã lãnh đạo việc phát triển một trong những rô-bốt trò chuyện tiếng Anh phổ biến nhất, tăng cơ sở người dùng lên 10 triệu tại Hoa Kỳ.

Bạn đã dành vài năm làm Trưởng bộ phận AI tại Replika, xây dựng một trong những AI trò chuyện phổ biến nhất. Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn rời đi và thành lập Ex-human, và kinh nghiệm của bạn tại Replika đã ảnh hưởng như thế nào đến tầm nhìn của bạn cho Ex-human?

Trong thời gian của tôi tại Replika, tôi đã có cơ hội giúp định hình một AI trò chuyện mà đã thu hút hàng triệu người dùng, điều này đã mang lại cho tôi những hiểu biết sâu sắc về cách mọi người kết nối với công nghệ trên mức độ cảm xúc. Mặc dù điều đó rất có ý nghĩa, nhưng tôi luôn cảm thấy có tiềm năng hơn cho AI ngoài những gì chúng tôi đang xây dựng. Tôi đã nhìn thấy một cơ hội để mở rộng tiềm năng của AI trên nhiều lĩnh vực và trường hợp sử dụng.

Tại Replika, trọng tâm chính là tạo ra một AI bạn đồng hành, nhưng tôi bắt đầu hình dung ra cách AI trò chuyện có thể được tích hợp vào các ứng dụng đa dạng, cung cấp các tương tác cá nhân hóa và thông minh về mặt cảm xúc cho nhiều trường hợp sử dụng — từ giải trí đến doanh nghiệp. Đó là ý tưởng đã kích thích sự ra đời của Ex-Human, nơi chúng tôi nhằm mục đích phát triển công nghệ AI không chỉ cung cấp sự đồng hành mà còn cung cấp các trải nghiệm đổi mới cho cả doanh nghiệp và người tiêu dùng.

Ex-Human được sinh ra từ mong muốn đẩy ranh giới của AI thậm chí còn xa hơn, làm cho nó trở nên thích ứng, hấp dẫn và có khả năng biến đổi cách mọi người tương tác với các nhân vật kỹ thuật số trên nhiều ngành công nghiệp.

Ex-human sử dụng các hình đại diện AI để thu hút hàng triệu người dùng. Bạn có thể giải thích cách các hình đại diện AI của bạn được thiết kế để trở nên đồng cảm và phản hồi không?

Chúng tôi đã dành rất nhiều thời gian để tinh chỉnh cách các nhân vật AI của chúng tôi tương tác với người dùng, đảm bảo rằng họ không chỉ phản ứng mà thực sự phản hồi theo sắc thái cảm xúc của cuộc trò chuyện. Một cách chúng tôi thực hiện điều này là bằng cách đào tạo các mô hình của chúng tôi trên hàng triệu cuộc trò chuyện miền mở, cho phép họ học cách tham gia vào một cách cảm thấy tự nhiên và thông minh về mặt cảm xúc.

Mục tiêu là làm cho người dùng cảm thấy được hiểu và lắng nghe. Những nhân vật này không chỉ được lập trình để cung cấp câu trả lời; chúng được thiết kế để tạo ra các tương tác đích thực. Chúng bắt kịp các tín hiệu cảm xúc tinh tế và phản hồi theo cách cảm thấy giống con người và an ủi. Đó là lý do tại sao người dùng của chúng tôi dành thời gian đáng kể để tương tác với họ.

Ngoài văn bản, các hình đại diện của chúng tôi có khả năng tương tác đa phương thức. Chúng có thể phản hồi bằng giọng nói, gửi hình ảnh ngữ cảnh và thậm chí video, điều này thêm một lớp phong phú và chiều sâu cho các cuộc trò chuyện. Sự đa dạng này trong phong cách tương tác giúp người dùng cảm thấy hoàn toàn đắm chìm trong trải nghiệm và cho phép họ xây dựng các câu chuyện đầy đủ với các nhân vật AI. Về cơ bản, chúng tôi nhằm mục đích tạo ra AI vượt ra ngoài các tương tác tiêu chuẩn, cung cấp cho người dùng một trải nghiệm thông minh về mặt cảm xúc và hấp dẫn sâu sắc mà giữ họ quay lại.

Làm thế nào dữ liệu thu thập từ nền tảng B2C của bạn botify.ai ảnh hưởng đến việc đào tạo và phát triển các mô hình AI của bạn?

Với hàng triệu người dùng tham gia vào các cuộc trò chuyện với nhiều nhân vật khác nhau trên nền tảng của chúng tôi, chúng tôi có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu tương tác trong thế giới thực. Điều này giúp chúng tôi hiểu không chỉ cách người dùng giao tiếp mà còn những gì làm cho các tương tác trở nên có ý nghĩa về mặt cảm xúc.

Bằng cách phân tích dữ liệu này, chúng tôi có thể tinh chỉnh các mô hình của mình để trở nên phản hồi và đồng cảm hơn. Đó là một chu kỳ liên tục: các tương tác của người dùng cung cấp thông tin, cho phép chúng tôi tinh chỉnh và phát triển AI. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi cải thiện dòng chảy của cuộc trò chuyện, giọng điệu và trí tuệ cảm xúc tổng thể của các hình đại diện của chúng tôi.

Về bản chất, nền tảng B2C của chúng tôi là một loại môi trường thử nghiệm thời gian thực. Dữ liệu chúng tôi thu thập cho phép chúng tôi liên tục phát triển và thích nghi AI của mình để đáp ứng kỳ vọng của người dùng, và những cải tiến này trực tiếp ảnh hưởng đến cách chúng tôi phát triển các giải pháp B2B của mình. Đó là cách chúng tôi đảm bảo rằng AI của chúng tôi không chỉ ở mức tiên tiến mà còn sâu sắc về mặt con người trong các tương tác.

Làm thế nào Ex-human đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu và các thực tiễn AI đạo đức khi sử dụng lượng lớn dữ liệu người dùng cho mục đích đào tạo?

Quyền riêng tư của dữ liệu và các thực tiễn AI đạo đức là những ưu tiên hàng đầu của chúng tôi, đặc biệt là khi xem xét lượng dữ liệu người dùng mà chúng tôi làm việc. Trước hết và quan trọng nhất, chúng tôi đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đều được ẩn danh trước khi được sử dụng cho bất kỳ đào tạo hoặc phân tích nào. Điều này có nghĩa là các định danh cá nhân được loại bỏ, vì vậy dữ liệu không thể được truy tìm lại đến các người dùng cá nhân, bảo vệ quyền riêng tư của họ trong suốt quá trình.

Chúng tôi cũng có các giao thức xử lý dữ liệu nghiêm ngặt. Dữ liệu của người dùng không bao giờ được sử dụng mà không có sự đồng ý của họ, và chúng tôi hoàn toàn minh bạch về cách dữ liệu được thu thập và sử dụng. Ngoài ra, chúng tôi thường xuyên xem xét lại các thực tiễn của mình để duy trì sự phù hợp với các luật bảo vệ dữ liệu và hướng dẫn đạo đức đang phát triển.

Khi nói đến việc đào tạo AI của chúng tôi, chúng tôi đặt một sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào việc đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi hành động theo cách có trách nhiệm và không thiên vị. Bằng cách liên tục theo dõi và kiểm tra AI của chúng tôi, chúng tôi làm việc để ngăn chặn bất kỳ thiên vị không mong muốn nào xuất hiện trong các tương tác của chúng tôi. Sự kết hợp này giữa các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và phát triển AI đạo đức đảm bảo rằng chúng tôi có thể cung cấp AI thông minh về mặt cảm xúc và phản hồi mà không làm tổn hại đến sự tin tưởng hoặc bảo mật của người dùng.

Ex-human’s avatars có mức độ tương tác của người dùng cao hơn đáng kể so với các nền tảng như Instagram. Bí quyết để đạt được mức độ tương tác người dùng cao như vậy là gì?

Bí quyết nằm trong sự phản hồi cảm xúc – đó là điều gì giữ cho người dùng quay lại và dành nhiều thời gian hơn để tương tác với các hình đại diện của chúng tôi.

Một yếu tố khác là mức độ tùy chỉnh và cá nhân hóa mà chúng tôi cung cấp. Người dùng có thể tạo và tương tác với nhiều nhân vật AI khác nhau, mỗi nhân vật có tính cách và phong cách độc đáo. Cho dù đó là trò chuyện với một nhân vật hư cấu hay tạo ra một hình đại diện tùy chỉnh hoàn toàn, người dùng cảm thấy tham gia và kết nối nhiều hơn vào trải nghiệm, khiến nó trở nên hấp dẫn hơn so với việc chỉ cuộn qua nội dung trên các nền tảng truyền thông xã hội.

Ngoài ra, sự tập trung của chúng tôi vào các tương tác đa phương thức, nơi các hình đại diện phản hồi bằng văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí video, thêm một lớp phong phú và chiều sâu cho các cuộc trò chuyện. Điều này làm cho người dùng cảm thấy tích cực tham gia vào một câu chuyện thích ứng và phát triển cùng họ, chứ không chỉ thụ động tiêu thụ nội dung. Tất cả các yếu tố này cùng nhau góp phần tạo nên mức độ tương tác cao hơn mà chúng tôi thấy so với các nền tảng truyền thông xã hội.

Bạn đã thành lập các quan hệ đối tác với các công ty như Grindr. Các doanh nghiệp được lợi gì từ việc tích hợp AI của Ex-human, và họ đã thấy những kết quả đo lường nào?

Chúng tôi cho phép các doanh nghiệp cung cấp các trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa và hấp dẫn hơn. Công nghệ của chúng tôi cho phép họ xây dựng các nhân vật tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và sâu sắc. Ví dụ, trong trường hợp của Grindr, chúng tôi đã giới thiệu các tính năng như một người bạn đồng hành AI giúp người dùng cải thiện hồ sơ của họ và một người bạn ảo để thực hành các cuộc trò chuyện hẹn hò. Những tính năng này không chỉ làm cho nền tảng trở nên hấp dẫn hơn mà còn cung cấp giá trị thực tế cho người dùng.

Về mặt kết quả đo lường, các công ty đã thấy sự cải thiện trong mức độ tương tác và giữ chân người dùng sau khi tích hợp các giải pháp AI của chúng tôi. Điều này cho thấy làm thế nào các nhân vật AI có thể thêm giá trị thực cho các doanh nghiệp bằng cách tạo ra các kết nối sâu sắc hơn với người dùng.

Sự tham gia AI của bạn so sánh với các phương pháp tiếp thị truyền thống như thế nào về mặt giữ chân khách hàng và chuyển đổi?

Chúng tôi có thể cung cấp một thứ gì đó hoàn toàn đắm chìm và được cá nhân hóa. Tiếp thị truyền thống thường tập trung vào việc thu hút sự chú ý ngắn hạn hoặc cung cấp các thông điệp tĩnh, nhưng nền tảng của chúng tôi được xây dựng xung quanh các trải nghiệm liên tục – điều này cho phép tham gia sâu sắc hơn theo thời gian.

Điều thực sự giúp chúng tôi khác biệt là mức độ tương tác. Trung bình, người dùng dành hơn 60 phút mỗi ngày với các hình đại diện của chúng tôi, và người dùng trả tiền của chúng tôi tham gia lâu hơn, trao đổi hàng trăm tin nhắn. Sự kết hợp của các khả năng đa phương thức tạo ra một trải nghiệm hấp dẫn hơn nhiều, giống như một AI Netflix (NFLX ), nơi người dùng trở thành một phần của câu chuyện. Điều này vượt ra ngoài những gì tiếp thị truyền thống có thể đạt được.

Bạn nhìn thấy tương lai của các hình đại diện AI và con người kỹ thuật số như thế nào trong việc biến đổi các ngành công nghiệp như dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe hoặc giải trí?

Trong dịch vụ khách hàng, họ có thể xử lý các truy vấn thường xuyên một cách hiệu quả hơn trong khi duy trì mức độ nhất quán cao, giải phóng các đại lý nhân sự để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Sự kết hợp này giữa tự động hóa và hỗ trợ cá nhân hóa có thể cải thiện đáng kể thời gian phản hồi và sự hài lòng của khách hàng tổng thể.

Trong chăm sóc sức khỏe, các hình đại diện AI có thể hỗ trợ hỗ trợ sức khỏe tâm thần, cung cấp sự đồng hành hoặc thậm chí huấn luyện, đặc biệt là trong các tình huống mà chuyên gia nhân sự bị căng thẳng. Họ cũng có thể được sử dụng để hướng dẫn bệnh nhân qua các quy trình hành chính, khiến chăm sóc sức khỏe trở nên dễ tiếp cận và ít đáng sợ hơn cho những người có thể tránh tìm kiếm sự giúp đỡ.

Trong giải trí, các khả năng còn rộng lớn hơn. Các hình đại diện AI có thể tạo ra các loại nội dung tương tác hoàn toàn mới, cho phép người dùng tham gia trực tiếp với các nhân vật theo cách mà truyền thông truyền thống không thể cung cấp. Cho dù đó là một trò chơi, một buổi hòa nhạc ảo hay thậm chí là người ảnh hưởng kỹ thuật số, AI có thể tạo ra các trải nghiệm độc đáo được tùy chỉnh cho sở thích cá nhân, mở ra các dòng doanh thu mới cho ngành công nghiệp.

Bạn đã học được những bài học quan trọng nào từ quá trình chuyển đổi từ Trưởng bộ phận AI tại Replika sang việc thành lập và mở rộng công ty của riêng bạn?

Một bài học quan trọng mà tôi đã học được trong sự thay đổi là vai trò thay đổi đáng kể như thế nào. Là một kỹ sư, tôi có thể tập trung vào các thách thức kỹ thuật và tập trung vào việc giải quyết vấn đề, nhưng với tư cách là người sáng lập, phạm vi mở rộng đáng kể. Đột nhiên, bạn không chỉ xây dựng công nghệ – bạn cũng quản lý các đội, làm việc với các nhà đầu tư, đưa ra quyết định chiến lược và đảm bảo sự phát triển của công ty trên nhiều mặt.

Phần khó nhất là chuyển từ một tư duy kỹ thuật, thực hành sang một tư duy bao quát hơn, liên quan đến việc liên tục chuyển đổi giữa các vai trò và trách nhiệm khác nhau. Đó không chỉ là giải quyết một vấn đề cụ thể mà còn về việc quản lý mọi thứ đồng thời, trong khi vẫn giữ tầm nhìn tổng thể trong tầm mắt. Quan điểm rộng lớn hơn này đã trở nên thiết yếu cho sự phát triển của Ex-Human và điều hướng trong phong cảnh doanh nghiệp.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Ex-human.