Phỏng vấn
Applied Labs Nâng Cấp 4,2 Triệu Đô La Để Cách Mạng Hỗ Trợ Khách Hàng Và Hoạt Động Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo
Applied Labs, một công ty tiên phong trong lĩnh vực hỗ trợ và hoạt động được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo, đã huy động được 4,2 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống để giải quyết một vấn đề cấp bách đối với các doanh nghiệp: các giải pháp trí tuệ nhân tạo không đáng tin cậy. Được thành lập bởi các cựu nhân viên của Scale AI, Michael Woo và Soham Waychal, công ty này đang tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo có độ tin cậy cao có thể xử lý các quy trình phức tạp và quan trọng với độ chính xác không thể sánh được.
Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Abstract, với sự tham gia của Point72 Ventures, Outlander và Tetra, cũng như các nhà đầu tư thiên thần nổi bật bao gồm CEO của Vercel Guillermo Rauch, CTO của Modal Akshat Bubna và cựu giám đốc điều hành của Twitter Ali Rowghani. Điều này đưa tổng số tiền tài trợ của công ty lên 5,2 triệu đô la kể từ khi thành lập vào tháng 1 năm 2024.
Đáp Ứng Thử Thách Trong Việc Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo
Trong một thế giới nơi các công ty đang chịu áp lực ngày càng tăng để áp dụng trí tuệ nhân tạo, Applied Labs nhằm mục đích bắc cầu giữa tham vọng và thực hiện. Các giải pháp trí tuệ nhân tạo truyền thống thường thất bại trong việc đảm bảo độ tin cậy và thiếu khả năng quản lý các quy trình phức tạp. “Điểm nghẽn không còn là mô hình nữa,” theo Michael Woo, CEO của Applied Labs. “Thử thách nằm ở dữ liệu, công cụ và nền tảng cho các đội để dễ dàng thiết lập và hoàn thiện các đại lý trí tuệ nhân tạo trên các quy trình kinh doanh quan trọng.”
Applied Labs được định vị để trao quyền cho các doanh nghiệp với các đại lý hỗ trợ khách hàng được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo và các giải pháp hoạt động được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo được tùy chỉnh cho từng cơ sở kiến thức. Các đại lý này được trang bị các hành động trí tuệ nhân tạo cho cả tích hợp bên thứ nhất và thứ ba, cung cấp một trải nghiệm liền mạch. Mặc dù có khả năng của trí tuệ nhân tạo, Woo nhấn mạnh một cách tiếp cận “con người trong vòng lặp” để duy trì chất lượng và xử lý các trường hợp ngoại lệ.
“Trí tuệ nhân tạo cho phép bạn mở rộng phán quyết của con người tốt nhất trên một thể tích nhiệm vụ vô hạn,” Woo giải thích. “Tuy nhiên, phán quyết của con người vẫn cần thiết để có được kết quả chất lượng tốt nhất và xử lý các trường hợp ngoại lệ.”
Tầm Nhìn Của Applied Labs
Được thành lập vào năm 2024, Applied Labs đang trên một sứ mệnh để tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo xuất sắc giải quyết các vấn đề thực tế. Công ty tin rằng việc kết hợp sự sáng tạo của con người với trí tuệ nhân tạo sẽ mở ra những khả năng đáng kinh ngạc, tạo ra các công cụ không chỉ giải quyết thách thức mà còn nâng cao cách các doanh nghiệp hoạt động. Applied Labs hợp tác với các công ty đầy tham vọng – từ các doanh nghiệp lớn nhất thế giới đến các doanh nghiệp nhỏ hiện đại – để xây dựng các đại lý hỗ trợ và hoạt động trí tuệ nhân tạo cung cấp độ tin cậy và khả năng mở rộng.
Đội ngũ, trải rộng trên Bắc Mỹ và châu Á, được đoàn kết bởi niềm đam mê với đổi mới và cam kết xây dựng một văn hóa khuyến khích sáng tạo và trí tuệ phát triển. “Chúng tôi không chỉ xây dựng công nghệ; chúng tôi đang tạo ra những trải nghiệm làm phong phú cuộc sống và truyền cảm hứng cho sự thay đổi,” công ty tuyên bố. Applied Labs hình dung một tương lai nơi các đột phá được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo trở thành tiêu chuẩn, định nghĩa lại cách các doanh nghiệp hoạt động trên toàn cầu.
Sự Khác Biệt Và Giải Pháp then chốt
Leveraging chuyên môn của họ từ Scale AI, Applied Labs đã phát triển một nền tảng đổi mới kết hợp ba thành phần quan trọng:
- Tương Tác Omni Kênh – Các đại lý trí tuệ nhân tạo bao gồm trò chuyện, email và điện thoại, quản lý 100% thể tích tương tác của khách hàng.
- Đạo Diễn Trí Tuệ Nhân Tạo Tinh Vi – Các đại lý có khả năng xử lý các kịch bản Q&A phức tạp và các quy trình phức tạp.
- Công Cụ Đánh Giá Toàn Diện – Hệ thống kiểm tra, kiểm toán và giám sát tích hợp đảm bảo kết quả chất lượng cao.
Giải pháp mạnh mẽ này được hỗ trợ bởi bảng điều khiển thời gian thực, kiểm tra chất lượng tự động và giám sát của con người, đảm bảo các doanh nghiệp có thể tin tưởng Applied Labs để xử lý các nhiệm vụ quan trọng mà không ảnh hưởng đến niềm tin.
Từ Scale AI Đến Applied Labs
Cả hai người sáng lập đều mang đến những bằng cấp xuất sắc. Michael Woo từng là nhân viên đầu tiên tại Scale AI, dẫn đầu một đội 30 người chuyên về mở rộng quy trình hoạt động. Soham Waychal, người nắm giữ năm bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo, trước đây đã lãnh đạo kỹ thuật tại Canal được hỗ trợ bởi a16z. Cùng nhau, họ tập trung vào việc tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy, chất lượng cao và trực quan khi sử dụng.
Sự quan trọng của chất lượng và niềm tin vang vọng sâu sắc trong đội ngũ. “Tại Scale, khi chúng tôi lần đầu tiên thực hiện dán nhãn trí tuệ nhân tạo hoặc xe tự lái, việc mở rộng quy trình trí tuệ nhân tạo không được suy nghĩ kỹ lưỡng có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng,” Woo nói. Applied Labs xây dựng các rào cản và sử dụng các hệ thống giám sát nghiêm ngặt để ngăn chặn những rủi ro này, đảm bảo việc triển khai trí tuệ nhân tạo an toàn và hiệu quả.
Sự Hỗ Trợ Của Abstract
Abstract, một công ty vốn đầu tư rủi ro có trụ sở tại San Francisco với $1,5 tỷ tài sản dưới quản lý, đã dẫn đầu vòng tài trợ này. Kể từ khi thành lập vào năm 2016, Abstract đã đầu tư vào nhiều công ty tăng trưởng cao, bao gồm Solana, Rippling và Garner Health. Công ty này không phụ thuộc vào lĩnh vực, tập trung vào các nhà sáng lập hạt giống và giai đoạn đầu, và tự hào về danh tiếng trung thành, kết nối và cam kết giúp các nhà sáng lập thành công.
“Hiếm có những người sáng lập thực sự nắm bắt được sự phức tạp về hoạt động của việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong các quy trình công việc quan trọng. Kinh nghiệm của Michael trong việc quản lý sản phẩm dữ liệu cốt lõi của Scale AI mang lại một sự kết hợp hiếm có giữa chuyên môn kỹ thuật và kinh nghiệm thực tế. Cam kết của Applied Labs trong việc kết hợp niềm tin với khả năng chính xác là điều mà các doanh nghiệp cần để tự tin đón nhận hỗ trợ khách hàng được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo,” theo Ramtin Naimi, Người sáng lập và Đối tác chung tại Abstract.
Cách Mạng Hỗ Trợ Và Hoạt Động
Các nhân viên kỹ thuật số của Applied Labs định nghĩa lại những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong hoạt động kinh doanh. Các tính năng chính của nền tảng bao gồm:
- Triển Khai Ngay Lập Tức Và ROI – Các doanh nghiệp có thể thấy được lợi ích sản xuất đo lường được trong vài ngày.
- Hệ Thống Tự Học – Các đại lý trí tuệ nhân tạo liên tục thích nghi và cải thiện, ghi lại các phương pháp hay nhất trong thời gian thực.
- Sự Tham Gia Omni Kênh – Nền tảng tích hợp trò chuyện, email, điện thoại và kênh xã hội vào một hộp thư đến thống nhất.
- Escalation Thông Minh – Dễ dàng nâng cấp các vấn đề phức tạp lên các đại lý con người để đưa ra quyết định.
- Tự Động Hóa Quy Trình Làm Việc Trực Quan – Các doanh nghiệp có thể tạo ra các quy trình làm việc trí tuệ nhân tạo tinh vi bằng cách sử dụng một canvas trực quan không cần mã.
Tác động tiềm năng là đáng kinh ngạc, với các đại lý trí tuệ nhân tạo có khả năng giải quyết các yêu cầu của khách hàng trong vài giây, tự động hóa hoàn tiền và quản lý quy trình hoạt động với độ tin cậy cấp doanh nghiệp.
Nhìn Về Tương Lai
Applied Labs không chỉ theo đuổi hiệu quả; nó đang tiên phong một kỷ nguyên mới nơi trí tuệ nhân tạo và trí thông minh của con người hoạt động hài hòa. Tầm nhìn của công ty là tạo ra “nhân viên kỹ thuật số” kết hợp hiệu quả của máy móc với phán quyết của con người, mở ra những khả năng mới cho các doanh nghiệp mọi quy mô.
“Đối với các công ty, có một sự bùng nổ của sự quan tâm từ ban điều hành và hội đồng quản trị về câu hỏi, chiến lược trí tuệ nhân tạo của chúng tôi là gì?” Woo nói. “Nếu bạn không sử dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo như của chúng tôi, bạn sẽ bị tụt lại phía sau.”
Nền tảng với giám sát thời gian thực, công cụ đánh giá và tuân thủ SOC 2 làm cho nó sẵn sàng cho doanh nghiệp, trong khi thiết kế mô-đun của nó đảm bảo khả năng mở rộng trên các ngành công nghiệp. Từ sự xuất sắc trong hỗ trợ khách hàng đến tự động hóa tài chính, Applied Labs đang thay đổi cách công việc được thực hiện.
