Alex Hawkinson, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của BrightAI – Loạt phỏng vấn

Alex Hawkinson là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của BrightAI, nơi ông lãnh đạo nhiệm vụ thức tỉnh cơ sở hạ tầng quan trọng, chuyển đổi hoạt động từ phản ứng sang chủ động. Với hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực IoT, AI, SaaS và công nghệ dựa trên đám mây, Alex tận dụng chuyên môn của mình để chuyển đổi các ngành công nghiệp với các giải pháp thông minh, tiên phong, tái định nghĩa sự bền vững và hiệu quả.

Trước BrightAI, Alex đã thành lập và lãnh đạo SmartThings, một nền tảng IoT cách mạng đã thay đổi cảnh quan ngôi nhà kết nối, được biết đến trong ngành công nghệ như “cha đẻ của IoT”. Dưới sự hướng dẫn của ông, SmartThings đã phát triển thành một tiêu chuẩn toàn cầu, hỗ trợ hơn 1 tỷ thiết bị kết nối và tạo ra một hệ sinh thái của 250.000 nhà phát triển trước khi được Samsung mua lại vào năm 2014.

BrightAI nâng cao quản lý cơ sở hạ tầng quan trọng bằng cách chuyển từ các phương pháp phản ứng truyền thống sang các hoạt động chủ động, được thúc đẩy bởi AI. Để giải quyết các thách thức của hệ thống cũ, công ty hợp tác với chủ sở hữu và nhà điều hành để cải thiện năng suất, tối ưu hóa hiệu quả vốn và hỗ trợ tính bền vững. Sử dụng AI và công nghệ tự động tiên tiến, BrightAI nhằm mục đích giảm thiểu rủi ro, tăng cường độ bền của hệ thống và thích nghi với cơ sở hạ tầng cho tương lai.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập BrightAI? Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để tập trung vào việc chuyển đổi các ngành công nghiệp quan trọng với Physical AI?

Chuyến đi của tôi bắt đầu vào năm 2012 khi tôi thành lập SmartThings, một trong những nền tảng IoT đầu tiên làm cho các ngôi nhà trở nên thông minh, an toàn và kết nối hơn. Chúng tôi nhằm mục đích đơn giản hóa cuộc sống với các thiết bị hoạt động cùng nhau một cách liền mạch. Kinh nghiệm đó đã mở mắt tôi về một cơ hội lớn hơn: hầu hết các dịch vụ thiết yếu mà thế giới phụ thuộc vào – nước, năng lượng, điện, thực phẩm, hậu cần, vận tải và nhiều hơn nữa – bắt nguồn từ ngoài ngôi nhà của chúng ta. Các nguyên tắc kết nối và thông minh tương tự có thể chuyển đổi cơ sở hạ tầng vật lý trong thế giới thực. Với BrightAI, chúng tôi đang mở rộng tầm nhìn này trên tám lĩnh vực dọc – nước, điện, khí đốt, vận tải, năng lượng tái tạo, quản lý chất thải, kiểm soát dịch hại, HVAC và dịch vụ nhà quan trọng. Chúng tôi đang mang mô hình ngôi nhà kết nối đến các hệ thống cung cấp năng lượng cho các thành phố và ngành công nghiệp của chúng ta, tạo ra một cách thông minh và hiệu quả hơn để duy trì các hệ thống quan trọng của chúng ta.

Điều gì có nghĩa là “Physical AI” đối với bạn, và tại sao bạn nghĩ đó là xu hướng cần theo dõi vào năm 2025?

Đối với tôi, “Physical AI” kết hợp trí tuệ với thế giới vật lý – mang lại sức mạnh dự đoán của AI cho các ngành công nghiệp phải đối mặt với các thách thức hữu hình như cơ sở hạ tầng già cỗi, kém hiệu quả về tài nguyên và thiếu hụt lao động. Nó tạo ra một lớp kỹ thuật số nơi các thứ như đường ống, cột điện và máy móc trở nên “thông minh” thông qua cảm biến và thông tin chi tiết được thúc đẩy bởi AI.

Quản lý cơ sở hạ tầng truyền thống dựa trên các chuyến thăm định kỳ và kiểm tra thủ công, với 50-80% chi phí liên quan đến lao động và di chuyển xe tải. Cách tiếp cận không hiệu quả và không bền vững này góp phần vào 4,5 nghìn tỷ đô la được chi hàng năm cho quản lý cơ sở hạ tầng. Physical AI thay thế điều này bằng việc giám sát thời gian thực, bảo trì chủ động và tiết kiệm chi phí đáng kể.

Làm thế nào kinh nghiệm của bạn tại SmartThings đã ảnh hưởng đến cách bạn xây dựng BrightAI và giải quyết các thách thức trong cơ sở hạ tầng?

SmartThings đã chỉ cho tôi sức mạnh của việc sử dụng dữ liệu và thiết bị để giải quyết các vấn đề thực tế trên quy mô lớn, nhưng nó cũng dạy tôi rằng chìa khóa thành công là sự đơn giản và khả năng tiếp cận. Công nghệ nên trao quyền, không phải đe dọa. Tại BrightAI, chúng tôi áp dụng điều này bằng cách tạo ra các giải pháp tích hợp liền mạch vào các ngành công nghiệp, giúp các đội ngăn chặn các vấn đề thay vì phản ứng với chúng.

SmartThings cũng dạy tôi giá trị của tư duy dài hạn. Việc thấy công ty phát triển lên hơn 1 tỷ thiết bị kết nối sau khi được Samsung mua lại đã củng cố tầm quan trọng của một nền tảng vững chắc, cả về công nghệ và niềm tin của người dùng.

BrightAI đã đạt được tăng trưởng doanh thu ấn tượng trong khi vẫn ở chế độ ẩn. Những chiến lược hoặc yếu tố nào bạn tin rằng đã đóng góp vào thành công này?

Doanh thu của chúng tôi là kết quả của một chiến lược tập trung. Chúng tôi ưu tiên xây dựng mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ và thực sự hiểu các vấn đề họ phải đối mặt để chúng tôi có thể tạo ra giải pháp phù hợp. Điều đó cho phép khách hàng của chúng tôi tin tưởng và tin vào công nghệ của chúng tôi trước khi chúng tôi thậm chí giao hàng. Tôi tin vào việc đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường trước khi tìm kiếm nguồn vốn bên ngoài.

Ngoài ra, đó là tất cả về việc có đúng đội ngũ, và chuyên môn tập thể của chúng tôi đã đóng vai trò quan trọng trong thành công của chúng tôi. Tôi đã mang theo những bài học tôi đã học được từ việc xây dựng SmartThings, và đội ngũ lãnh đạo của chúng tôi cũng mang lại kinh nghiệm từ việc xây dựng các hệ thống tự động tại Rivian, khả năng mở rộng doanh nghiệp tại Microsoft (MSFT ) và tiến bộ AI tại Meta. Chúng tôi đã tập hợp một nhóm được trang bị độc đáo để giải quyết các thách thức của việc áp dụng AI vào thế giới vật lý trên quy mô lớn, và chúng tôi nợ thành công của mình cho sự nỗ lực của toàn đội.

Với hơn 250.000 cảm biến được triển khai, BrightAI thu thập và tận dụng dữ liệu như thế nào để đưa ra quyết định thời gian thực và ngăn chặn các sự cố trong các ngành công nghiệp quan trọng?

Chúng tôi đã triển khai cảm biến tại hơn 50.000 địa điểm – nhiều hơn tổng số cửa hàng Starbucks (SBUX ) hoặc McDonald’s (MCD ) trên toàn thế giới – hoạt động như mắt và tai của cơ sở hạ tầng quan trọng, thu thập dữ liệu từ các môi trường khó tiếp cận và nguy hiểm cao. Dữ liệu này chảy vào nền tảng AI của chúng tôi, Stateful OS, sử dụng các mô hình đa phương thức để phân tích và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.

Bạn có thể cung cấp ví dụ về cách nền tảng của bạn đã cho phép các ngành công nghiệp như nước và năng lượng chuyển đổi từ quản lý phản ứng sang quản lý chủ động?

Một ví dụ chính là quan hệ đối tác của chúng tôi với Azuria Water Solutions, một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực phục hồi đường ống. Azuria phải đối mặt với các rào cản như thiếu hụt lao động và hạn chế của các cuộc kiểm tra thủ công, thường dẫn đến các phép đo tình trạng đường ống không chính xác. Chúng tôi đã trang bị lại hệ thống của Azuria với các cảm biến BrightAI tiên tiến, cho phép các robot tự động điều hướng đường ống, đánh giá tình trạng của chúng và xác định các vấn đề với đầu vào tối thiểu của con người. Mục tiêu là cải thiện việc lập kế hoạch chủ động bằng cách tận dụng một bản sao kỹ thuật số của đường ống nước và tăng năng suất, chất lượng của dịch vụ phục hồi và quản lý đường ống, đồng thời cải thiện việc giữ chân nhân viên khi tích hợp AI và robot khiến công việc này trở nên thú vị và ít căng thẳng hơn.

Vai trò của nền tảng Stateful OS trong việc làm cho dữ liệu cơ sở hạ tầng trước đây không thể tiếp cận được trở nên có thể hành động được cho lực lượng lao động blue-collar?

Chúng tôi thích gọi nó là làm cho điều vô hình trở nên hữu hình. Stateful OS biên dịch dữ liệu thời gian thực, được xử lý thông qua các mô hình AI đa phương thức để xác định mẫu, phát hiện bất thường và dự đoán các sự cố tiềm ẩn. Những thông tin này được cung cấp trực tiếp cho các đội hiện trường thông qua các bảng điều khiển và cảnh báo trực quan, cho phép họ hành động nhanh chóng và tự tin. Thay vì lãng phí thời gian và năng lượng vào các chuyến đi xe tải, những đội này có thể bắt đầu ngày của họ bằng cách xem xét dữ liệu và sẽ biết chính xác những vấn đề nào cần giải quyết.

Làm thế nào các máy bay không người lái tự động và thiết bị đeo của BrightAI cải thiện quy trình kiểm tra và an toàn cho người lao động?

Các máy bay không người lái của chúng tôi, được trang bị cảm biến và được cung cấp năng lượng bởi nền tảng Stateful OS, có thể an toàn và đáng tin cậy giám sát các tài sản như cột điện, đường ống và hệ thống nước, thậm chí ở các địa điểm xa xôi và khó tiếp cận nhất. Ví dụ, một chuyến bay máy bay không người lái duy nhất có thể kiểm tra 50+ cột so với số lượng hạn chế được bao phủ trong một chuyến bay thủ công. Mức độ tự động hóa này giảm chi phí kiểm tra xuống 30 lần trong khi tăng năng suất và phạm vi bao phủ. Thiết bị đeo của chúng tôi cho phép hoạt động không cần dùng tay và ra quyết định cải thiện tại hiện trường, cho phép công nhân hành động với tốc độ của máy móc. Cả hai công nghệ này đều tăng cường đáng kể an toàn cho người lao động bằng cách giảm thiểu nhu cầu thực hiện các hoạt động nguy hiểm cao như leo cột, vào không gian kín hoặc hoạt động trong môi trường nguy hiểm.

Nền tảng của bạn bắc cầu “EBITDA chasm” cho các doanh nghiệp truyền thống. Bạn có thể giải thích khái niệm này và cách BrightAI đạt được điều đó?

“EBITDA chasm” đề cập đến thách thức của việc hiện đại hóa hoạt động mà không hy sinh lợi nhuận. BrightAI bắc cầu này bằng cách thúc đẩy hoạt động siêu hiệu quả, giảm cả CapEx và OpEx trong khi tăng cường khả năng giữ chân khách hàng và tăng trưởng. Nền tảng của chúng tôi cho phép đổi mới mang lại giá trị ngay lập tức, giảm chi phí và tăng cường thị phần. Với BrightAI, các doanh nghiệp có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp của họ trong khi tăng trưởng ổn định lợi nhuận.

Bạn nhìn thấy Physical AI sẽ phát triển như thế nào trong năm năm tới, và bạn hình dung BrightAI sẽ đóng vai trò gì trong sự chuyển đổi đó?

Trong năm năm tới, Physical AI sẽ chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng cách bắc cầu giữa thế giới vật lý và thế giới kỹ thuật số. Khi nó phát triển, công nghệ này sẽ trở nên tích hợp, trực quan và phổ biến hơn, biến cơ sở hạ tầng tĩnh thành các hệ thống tự giám sát, giải quyết vấn đề ngay lập tức. Tầm nhìn của chúng tôi là thúc đẩy năng suất, hiệu quả vốn và tính bền vững trên tất cả các dịch vụ và cơ sở hạ tầng thiết yếu của chúng ta, cho phép các ngành công nghiệp thuộc mọi quy mô tận dụng sức mạnh của Physical AI. Công nghệ này sẽ dân chủ hóa các khả năng tiên tiến, khiến những gì từng chỉ dành cho các doanh nghiệp tỷ đô trở nên dễ tiếp cận với các ngành công nghiệp thuộc mọi quy mô.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập BrightAI.