AJ Abdallat, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Beyond Limits – Loạt phỏng vấn

AJ Abdallat là người sáng lập và Giám đốc điều hành của Beyond Limits, một công ty Trí tuệ Nhân tạo tiên phong có trụ sở tại Glendale, California. Beyond Limits là một công ty AI tiên phong với di sản độc đáo từ chương trình không gian của NASA, đặc biệt là công nghệ AI được phát triển tại Phòng thí nghiệm Động lực học (JPL). Họ nâng cao các hệ thống phần mềm được phát triển cho NASA/JPL, cung cấp thêm khả năng và tăng cường độ bền cho các ngành công nghiệp.

Bạn đã có một sự quan tâm lâu dài đến không gian, điều gì đã kích thích sự quan tâm này?

Tôi đã xem Star Trek và Doctor Who khi còn là một cậu bé, và luôn bị thu hút bởi không gian từ khi còn nhỏ. Tôi nhớ có một cuộc trò chuyện với mẹ tôi khi chúng tôi xem việc đổ bộ lên mặt trăng và nhận ra rằng đây không phải là khoa học viễn tưởng, mà là thực tế. Tôi đã chứng kiến một con người đặt bước chân đầu tiên lên mặt trăng và đó là một khoảnh khắc mà tôi sẽ không bao giờ quên. Khoảnh khắc đó đã khuyến khích tôi trở thành một kỹ sư.

Sau khi tốt nghiệp trường Kỹ thuật, sự nghiệp của tôi đã dẫn tôi đến dự án Máy tính Hiệu suất cao (HPC) với Caltech, nơi quản lý Phòng thí nghiệm Động lực học (JPL) cho NASA. Là một cậu bé đã xem việc đổ bộ lên mặt trăng, tôi vinh dự được làm việc với một số trí tuệ xuất sắc nhất trên hành tinh, hỗ trợ chương trình không gian không người lái. Vào năm 1998, cùng với đối tác của tôi, Tiến sĩ Carl Kukkonen (Giám đốc Trung tâm Công nghệ Vi mạch Không gian tại JPL), với sự hỗ trợ của Caltech và Tiến sĩ David Baltimore (Tổng thống Caltech), chúng tôi đã thành lập một thực thể để thương mại hóa các công nghệ được sử dụng trong không gian cho các ngành công nghiệp trên Trái đất. Chúng tôi đã tạo ra nhiều công ty, nhưng công ty gần đây nhất và công ty mà tôi tự hào nhất là Beyond Limits, tập trung vào trí tuệ nhân tạo công nghiệp.

Beyond Limits được thành lập vào năm 2014 như một công ty khởi nghiệp, là một nhánh của Phòng thí nghiệm Động lực học (JPL) và Caltech. Bạn có thể làm rõ mối quan hệ hiện tại giữa ba thực thể này không?

Viện Công nghệ California (Caltech) là một trường đại học nghiên cứu ở miền Nam California. Vào năm 1936, các giảng viên của Caltech đã thành lập Phòng thí nghiệm Hàng không Guggenheim, hiện nay được gọi là Phòng thí nghiệm Động lực học (JPL), để thực hiện các thí nghiệm tên lửa đầu tiên. Hiện nay, JPL là một trung tâm nghiên cứu được tài trợ bởi liên bang và trung tâm của NASA, được quản lý bởi Caltech để thực hiện các nhiệm vụ không gian robot. Beyond Limits được tạo ra để thương mại hóa các công nghệ có nguồn gốc từ Caltech và NASA/JPL, tận dụng đầu tư nghiên cứu và phát triển đáng kể từ NASA và Bộ Quốc phòng để giải quyết các vấn đề phức tạp trên Trái đất.

Di sản của chúng tôi đến trực tiếp từ JPL và Caltech – cả trong đội ngũ lãnh đạo và công nghệ của chúng tôi. Beyond Limits đến từ các tổ chức được giao nhiệm vụ giải quyết các vấn đề không thể giải quyết, và chúng tôi vẫn giữ nhiệm vụ đó cho đến ngày nay.

Về sản phẩm, chúng tôi nâng cao phần mềm ban đầu được phát triển cho NASA và JPL, xây dựng trên khả năng của chúng để mở rộng ứng dụng trong các ngành công nghiệp mới ngoài nỗ lực phát triển và nghiên cứu trong nhà của chúng tôi. Hiện nay, chúng tôi có hơn 200 khối xây dựng Sở hữu trí tuệ, và chúng tôi tiếp tục hợp tác với Caltech trên các dự án mới.

Bạn đã từng nói rằng không gian là một môi trường khắc nghiệt và năng động, và các công nghệ được phát triển để chịu đựng những điều kiện khắc nghiệt này là hoàn hảo cho các công ty năng lượng. Một số ứng dụng nào được衍 sinh từ không gian đang được sử dụng bởi các công ty năng lượng?

Ngành năng lượng phải đối mặt với các thách thức tương tự như chương trình không gian. Ví dụ, cả hai đều hoạt động trong môi trường khắc nghiệt, nơi an toàn là quan trọng, cho dù môi trường đó là ở không gian sâu hay bề mặt Trái đất. Trong những tình huống này, dữ liệu có thể bị thiếu hoặc sai lệch, điều này có thể tạo ra vấn đề cho các chương trình học máy và thậm chí cả các nhà điều hành con người. Đó là lý do tại sao Beyond Limits tận dụng các công nghệ nhận thức được sử dụng trong các nhiệm vụ không gian không người lái. Trí tuệ nhân tạo nhận thức của chúng tôi sử dụng lý luận giống con người và kiến thức được cung cấp bởi các chuyên gia trong lĩnh vực, không chỉ dữ liệu, để hiểu tình huống, giải quyết vấn đề và đề xuất hành động.

Sự kết hợp kiến thức chuyên gia của con người vào quá trình ra quyết định của AI là cực kỳ có giá trị cho các công ty năng lượng. EY đã báo cáo rằng Hội Kỹ sư Dầu khí cho biết rằng gần 54% thành viên của họ đang ở độ tuổi 55 hoặc cao hơn. Khi những chuyên gia giàu kinh nghiệm này nghỉ hưu, ngành năng lượng sẽ bị thiếu hụt kiến thức. Các công nghệ nhận thức giúp lấp đầy khoảng trống này bằng cách mã hóa kiến thức chuyên gia trong lĩnh vực vào hệ thống và dân chủ hóa kiến thức đó. Tại Beyond Limits, chúng tôi đang áp dụng công nghệ này trên toàn bộ chuỗi giá trị năng lượng, từ thăm dò và vận chuyển hàng hóa đến tinh chế và tạo ra sản phẩm.

Di sản công nghệ NASA của chúng tôi cũng đã thúc đẩy chúng tôi tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể giải thích vào tất cả các giải pháp của chúng tôi. Trong các lĩnh vực có giá trị cao và rủi ro cao như năng lượng, điều quan trọng là các công nghệ AI không chỉ cung cấp thông tin có thể hành động mà còn giải thích cách các quyết định được đưa ra với các đường mòn kiểm toán rõ ràng và có thể hiểu được.

Beyond Limits sử dụng Trí tuệ nhân tạo nhận thức, được xếp lớp trên trí tuệ nhân tạo học sâu truyền thống, bạn có thể giải thích Trí tuệ nhân tạo nhận thức là gì?

Trí tuệ nhân tạo nhận thức là sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo số truyền thống, bao gồm học máy và mạng nơ-ron, và trí tuệ nhân tạo biểu tượng tiên tiến, cho phép hệ thống phân tích, lý luận, giả thuyết, tương quan, lập kế hoạch, học hỏi và giảng dạy. Bằng cách kết hợp hai phương pháp này, giải pháp có thể mang lại nhận thức về tình huống với lý luận giống con người để chẩn đoán vấn đề, dự đoán vấn đề và đề xuất giải pháp.

Chìa khóa của Trí tuệ nhân tạo nhận thức là xây dựng một tập hợp mô hình ban đầu và đề xuất các mô hình mở rộng giả thuyết. Các hệ thống Trí tuệ nhân tạo nhận thức của Beyond Limits có khả năng độc đáo để tìm kiếm hướng dẫn từ kiến thức chuyên gia của con người được mã hóa kết hợp với dữ liệu lịch sử và dữ liệu bên ngoài. Điều đó cho phép chúng tôi xây dựng các đường dẫn giả thuyết để dự đoán kết quả có thể xảy ra và đề xuất các hành động để đưa ra quyết định thông minh, thậm chí trong điều kiện dữ liệu không lý tưởng.

Bạn có tin rằng sự kết hợp của học sâu với trí tuệ nhân tạo nhận thức sẽ cuối cùng dẫn chúng ta đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)?

Trí tuệ nhân tạo nhận thức là bước tiếp theo trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, và nó sẽ đóng vai trò là một bước đệm cơ bản trong việc đạt được AGI. Trong một nghiên cứu gần đây của Đại học Oxford, 50% các nhà nghiên cứu AI được khảo sát cho biết AGI có thể sẽ trở thành hiện thực vào năm 2040 – nhưng tôi tin rằng tiến bộ gần đây có nghĩa là chúng ta có thể thấy nó trở thành hiện thực sớm hơn dự kiến.

Có hai thành phần cơ bản của AGI thực sự mà tôi nghĩ về khi xem xét khi nào chúng ta có thể thấy nó trở thành hiện thực. Thành phần đầu tiên là trí tuệ cảm xúc, và mặc dù chúng ta chưa đạt được điều đó, các hệ thống học sâu và nhận thức đã trở nên tinh vi hơn nhiều trong việc áp dụng các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ cảm xúc khi đối mặt với các vấn đề. Thành phần thứ hai và khó hơn là suy nghĩ gần giống con người, điều này sẽ đòi hỏi các công nghệ mới như máy tính lượng tử, những công nghệ vẫn nằm ngoài tầm với của chúng ta. Nhưng nếu chúng ta có thể đạt được những điều đó, chúng ta đang trên đường đi đến AGI.

Beyond Limits đang làm việc trên nhà máy điện nhận thức đầu tiên trên thế giới, bạn có thể giải thích thêm về dự án này?

Chúng tôi thực sự hào hứng về dự án này. Nhà máy điện sẽ được lắp đặt như một phần của chương trình cơ sở hạ tầng quy mô lớn để thúc đẩy năng lực công nghiệp cốt lõi và phát triển kinh tế ở Tây Phi. Đây là việc triển khai đầu tiên của một Nhà máy điện Trí tuệ nhân tạo nhận thức được xây dựng từ đầu, tích hợp trí tuệ và nhận thức vào tất cả các hoạt động của nó. Điều đó cung cấp cho các nhà vận hành cái nhìn tổng quan về toàn bộ cơ sở, làm cho nhà máy an toàn hơn, tối đa hóa hiệu suất và sản lượng của nó, và làm cho nó trở nên thân thiện với môi trường hơn.

Hiệu suất của việc sản xuất điện từ khí tự nhiên có thể bị ảnh hưởng bởi các điều kiện môi trường như nhiệt độ và độ ẩm. Các nhà vận hành con người có thể thực hiện các điều chỉnh để cải thiện hiệu suất, nhưng điều đó phụ thuộc vào kinh nghiệm và kiến thức cá nhân của họ. Chúng tôi đã phát triển một hệ thống AI cho nhà máy này thực sự mã hóa kiến thức chuyên gia của con người để đưa ra và xác nhận các đề xuất giúp các nhà vận hành quản lý sản xuất để đạt được hiệu suất cao nhất, lập kế hoạch bảo trì và tuổi thọ dài hơn. Toàn bộ quá trình lý luận và đề xuất của hệ thống AI cũng có thể được xem qua một đường mòn kiểm toán, vì vậy nhân viên con người hiểu cách nó đưa ra quyết định đó và có thể giúp đào tạo hệ thống nếu nó từng đưa ra quyết định sai lầm để cải thiện quá trình ra quyết định của nó trong tương lai.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Beyond Limits?

Tôi rất tự hào về đội ngũ của chúng tôi và sự phát triển nhanh chóng của Beyond Limits. Chúng tôi đang mở rộng toàn cầu như một công ty trí tuệ nhân tạo công nghiệp và đang mở rộng vào các lĩnh vực mới, bao gồm các sáng kiến năng lượng tái tạo và thấp carbon, tiện ích và chăm sóc sức khỏe. Tôi đặc biệt hào hứng với sự mở rộng của chúng tôi vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Tôi tin vào việc sử dụng AI vì lợi ích tốt, đó là lý do tại sao chúng tôi đã hợp tác với các chuyên gia y tế nổi tiếng để xây dựng một Mô hình Dự đoán Động về Coronavirus, có sẵn công khai miễn phí cho các nhà hoạch định chính sách và các cơ sở y tế. Mô hình AI động này cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách thông tin có thể hành động và dự báo chính xác hơn để đưa ra quyết định sáng suốt về cung và cầu thiết bị y tế quan trọng. Sự đổi mới là chìa khóa cho tương lai của chúng ta và tương lai của con cái chúng ta. Tôi tự hào có Beyond Limits đóng góp vào tiền tuyến tiếp theo bằng cách nâng cao sự đổi mới của AI.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, thật tuyệt vời khi đổ bộ lên mặt trăng đã truyền cảm hứng cho nhiều tâm trí vĩ đại. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Beyond Limits.