Vai trò ngày càng tăng của Trí tuệ nhân tạo trong việc chống lại việc chặt phá rừng

Việc chặt phá rừng đã là một vấn đề đang diễn ra trong nhiều thập kỷ. Ngay cả khi công nghệ đã phát triển, những kẻ vi phạm vẫn giữ được lợi thế vì có quá nhiều đất để bao phủ — cho đến bây giờ. Liệu Trí tuệ nhân tạo có thể là chìa khóa để chấm dứt việc chặt phá rừng bất hợp pháp? Cả tiềm năng và các trường hợp sử dụng trong thế giới thực đều cho thấy sự hứa hẹn.

1. Xác định các khu vực tái trồng rừng tối ưu

Mặc dù tốc độ chặt phá rừng thay đổi, nhiều cây hơn bị mất hàng năm. Nó tăng 4% từ 2021 đến 2022, tương đương với hơn 6,6 triệu ha rừng bị mất. Ngay cả khi tất cả các hoạt động khai thác gỗ, khai thác mỏ và nông nghiệp bất hợp pháp ngừng hoạt động ngay hôm nay, những môi trường quan trọng này vẫn sẽ ở thế bất lợi.

Nếu xu hướng này tiếp tục không được kiểm soát, thế giới sẽ chứng kiến nhiệt độ tăng, động vật hoang dã rời đi và các hệ sinh thái địa phương suy yếu. Một quá trình chết dần dần không thể ngăn chặn được kích hoạt tại thời điểm đó, có nghĩa là điều kiện của các cây khỏe mạnh sẽ dần dần恶化. Điều này sẽ dẫn đến một hiệu ứng domino, nơi hàng triệu ha rừng bị mất mặc dù không có hoạt động chặt phá rừng do con người.

Với Trí tuệ nhân tạo, các nhà hoạt động và chính quyền địa phương có thể tăng tốc tái trồng rừng, giúp rừng trở lại như trước khi có sự can thiệp của con người. Mô hình có thể xác định các khu vực nơi tái trồng sẽ hiệu quả nhất. Nó cũng có thể xác định các loài cây bản địa phát triển nhanh, chống chịu được sâu bệnh và hạn hán. Một khi các cây con được trồng, nó có thể theo dõi sự phát triển trong thời gian thực.

2. Phân tích hình ảnh vệ tinh để phát hiện mất rừng

Trong nhiều thập kỷ, phân tích hình ảnh vệ tinh là một trong những cách duy nhất để xác định việc chặt phá rừng đang diễn ra, ngoài các chiến lược dựa trên lời nói hoặc có người trên mặt đất kém hiệu quả. Tuy nhiên, vì có hơn 3 nghìn tỷ cây trên hành tinh, có rất nhiều đất để bao phủ. Trong khi việc xem xét thủ công những hình ảnh này là không thực tế, phần mềm truyền thống bỏ qua các chi tiết quan trọng.

Công nghệ nhận dạng hình ảnh dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện các dấu hiệu sớm của mất rừng, bao gồm đường mới, khói và khu vực khai thác mới. Nó có thể báo cáo bất kỳ kết quả dương tính nào cho con người trong thời gian thực, cho phép họ xem xét và báo cáo cho các cơ quan thực thi pháp luật địa phương. Các đội thậm chí có thể sử dụng máy bay không người lái dựa trên Trí tuệ nhân tạo để có tầm nhìn trên không cận cảnh.

3. Phân biệt giữa các hoạt động hợp pháp và bất hợp pháp

Đôi khi, việc chặt phá rừng là hợp pháp. Các chính quyền địa phương phê duyệt những hoạt động này để các công ty có thể tiếp tục kinh doanh. Tuy nhiên, những gì bắt đầu như một hành động được phê duyệt không luôn luôn ở lại như vậy. Có nhiều trường hợp cá nhân xâm phạm vào lãnh thổ được bảo vệ với sự hiểu biết rằng tốt hơn là xin lỗi chứ không phải xin phép.

Trên thực tế, việc mở rộng đất canh tác chiếm gần 50% việc chặt phá rừng trên toàn thế giới, sau đó là chăn nuôi chiếm 38,5%. Với hình ảnh vệ tinh alone, việc phân biệt giữa việc chặt phá rừng hợp pháp, bán hợp pháp và bất hợp pháp là phức tạp. Trí tuệ nhân tạo lấp đầy khoảng trống bằng cách phân tích màu sắc, kết cấu và mức độ che phủ cây, loại bỏ việc đoán già.

4. Phân tích âm thanh báo hiệu việc chặt phá rừng

Việc chặt phá rừng nghe như thế nào? Tiếng cưa xích, tiếng cây đổ, tiếng máy ủi gầm rú, tiếng động vật hoang dã bị stress và tiếng cháy cây bụi. Thật không may, tiếng ồn từ máy móc nặng, công cụ điện, xe tải và cuộc trò chuyện giữa công nhân nhanh chóng bị dập tắt trong các khu rừng dày đặc, khiến việc xác định vị trí những hoạt động này trở nên khó khăn.

Hệ thống giám sát Internet of Things (IoT) được kích hoạt bởi Trí tuệ nhân tạo, được cung cấp bởi các tấm pin mặt trời mini cho giám sát âm thanh, có thể được đặt gần như bất kỳ nơi nào, vì vậy chúng có thể bắt được những tín hiệu âm thanh này. Ngoài ra, vì động vật rời đi, vào các khu vực chúng thường không vào khi những kẻ vi phạm đốt hoặc chặt cây, những máy ảnh này có thể xác định sự can thiệp của con người trước khi việc khai thác gỗ bắt đầu.

5. Theo dõi các hoạt động bất hợp pháp đến nguồn gốc

Cục Điều tra Journalism gần đây đã phát hiện ra rằng thịt bò từ các nông dân đã đi vào chuỗi cung ứng toàn cầu — bao gồm cả những chuỗi cung ứng cung cấp cho hai công ty thịt lớn nhất thế giới — sau khi họ bị buộc tội chặt phá rừng bất hợp pháp và sau đó bị trừng phạt. Mặc dù có lệnh cấm, kinh doanh vẫn tiếp tục như bình thường. Một số thậm chí dường như vẫn tiếp tục chặt phá rừng.

Việc chặt phá rừng bất hợp pháp thường được thúc đẩy bởi các xưởng cưa, nhà máy lọc dầu và trang trại địa phương. Cho dù công nhân muốn mở rộng đất canh tác, bán nhiều sản phẩm hơn hay cho đàn gia súc của họ ăn với giá rẻ, họ đều góp phần vào việc mất rừng đáng kể. Thật không may, việc theo dõi những hoạt động này trở lại nguồn gốc là khó khăn. Đó là, trừ khi mọi người sử dụng Trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi máy móc nặng khi nó di chuyển từ các khu vực khai thác mới đến trạm căn cứ của nó, giúp các điều tra viên thu hẹp tìm kiếm. Ngoài ra, nó có thể sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để tiết lộ danh tính của những người liên quan. Việc làm này giúp các cơ quan thực thi pháp luật địa phương xác định những kẻ vi phạm lặp lại, thu hẹp khoảng cách giữa việc quy trách nhiệm và thực thi trừng phạt.

6. Phân tích dữ liệu di sản chưa được lưu trữ

Mặc dù dữ liệu về việc chặt phá rừng đã có từ nhiều thập kỷ, nhưng nhiều dữ liệu vẫn không thể tiếp cận được cho đến ngày nay. Đó là vì nó chỉ có thể truy cập được thông qua các nguồn vật lý không được lưu trữ như ghi chú trên trường, băng cassette, thư từ và mẫu sinh học được bảo tồn. Bằng chứng này tồn tại trong các silo, bị ẩn khỏi các công cụ truyền thống mà các nguồn lực trực tuyến bị xóa.

Với nhận dạng hình ảnh Trí tuệ nhân tạo, phát hiện ngôn ngữ và chuyển录 tự động, các nhà nghiên cứu cuối cùng có thể bảo đảm những thông tin quý giá này. Điều này cho phép họ xác định các yếu tố thúc đẩy mất rừng và tiết lộ những kẻ vi phạm lặp lại. Các mô hình tiên tiến có thể xem xét ngữ cảnh, duy trì độ chính xác ngay cả khi các thực thể vi phạm thay đổi tên hoặc ranh giới địa phương thay đổi.

7. Cho phép can thiệp chủ động

Mặc dù độ rõ ràng của hình ảnh vệ tinh đã được cải thiện trong nhiều thập kỷ — các chuyên gia có thể xác định việc chặt phá rừng với độ chính xác chưa từng có — chiến lược này vẫn phản ứng. Việc mất rừng vẫn xảy ra ngay cả khi họ can thiệp ngay lập tức sau khi nhận được cảnh báo. Với Trí tuệ nhân tạo, họ cuối cùng có thể đạt được can thiệp chủ động, xác định các khu vực có nguy cơ trước khi việc khai thác bắt đầu.

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các yếu tố như địa hình địa phương, khoảng cách từ đường và tốc độ công nghiệp hóa để xác định các khu vực có nguy cơ nhất. Nó thậm chí có thể xem xét các yếu tố phức tạp như tình hình địa chính trị hoặc thị trường gỗ toàn cầu. Công cụ như vậy không còn là假设 — một nhóm nghiên cứu chung đã phát triển nó.

Các nhà nghiên cứu tại Quỹ Động vật Hoang dã Thế giới đã hợp tác với các nhà khoa học máy tính để phát triển một Trí tuệ nhân tạo gọi là Forest Foresight. Nó có thể dự đoán mất rừng lên đến sáu tháng trước với độ chính xác lên đến 80%. Khi nó nhận ra các hoạt động bất hợp pháp tiềm năng, nó có thể cảnh báo các cơ quan địa phương, ngăn chặn việc chặt phá rừng trước khi nó bắt đầu.

8. Sử dụng cảm biến để xác định hoạt động bất hợp pháp

Cho dù các hoạt động chặt phá rừng bất hợp pháp sử dụng máy móc nặng để chặt cây, di chuyển động vật đến lãnh thổ được bảo vệ hoặc bắt đầu các vụ cháy rừng để khai thác đất, hành động của họ tạo ra một số loại khí thải. Ví dụ, một con bò sản xuất lên đến 264 pound khí methane hàng năm — khí của một đàn bò sẽ đáng chú ý.

Các cảm biến Internet of Things (IoT) được kích hoạt bởi Trí tuệ nhân tạo, được đặt chiến lược trong các khu rừng có nguy cơ cao, có thể theo dõi khí methane, monoxit carbon và khí carbon dioxide. Nếu chúng tăng đột ngột, các đội có thể điều tra thêm. Cách tiếp cận này có thể đặc biệt hiệu quả vì mô hình có thể xem xét ngữ cảnh, cho phép nó lọc ra các kết quả dương tính giả và làm cho các cuộc điều tra dễ dàng hơn.

9. Cung cấp một đường dây nóng ẩn danh

Trong quá khứ, các nhà hoạt động và cơ quan thực thi pháp luật chủ yếu dựa vào lời nói để phát hiện các hoạt động khai thác gỗ bất hợp pháp. Mặc dù họ đã chuyển khỏi cách tiếp cận này một khi hình ảnh vệ tinh trở nên rộng rãi, nó không kém hữu ích. Nếu họ tận dụng các rô-bốt trò chuyện dựa trên Trí tuệ nhân tạo trong các khu vực bị ảnh hưởng, họ có thể nhận được các mẹo ẩn danh sâu sắc về mất rừng tiềm năng.

Triển khai Trí tuệ nhân tạo cho trường hợp sử dụng này là lý tưởng vì một mô hình duy nhất có thể giữ hàng chục — nếu không phải hàng trăm hoặc hàng nghìn — cuộc trò chuyện cùng một lúc. Những người tương tác với nó không cần phải chờ đợi trong giờ làm việc hoặc bị giữ trên dây, khuyến khích họ gửi một tin nhắn. Công nghệ này cũng có thể phân tích ngữ nghĩa, kéo các từ khóa và tóm tắt báo cáo cho các đối tác của con người.

Trí tuệ nhân tạo có thể chấm dứt việc chặt phá rừng một lần và mãi mãi?

Thực tế, Trí tuệ nhân tạo không phải là một viên đạn bạc. Nó có thể làm tất cả công việc, nhưng có nhiều bộ phận chuyển động khác. Việc chấm dứt việc chặt phá rừng đòi hỏi sự đồng ý của các chính trị gia địa phương, sự hợp tác giữa các nhóm điều tra và các nguồn lực công khai. Dù vậy, công nghệ này vẫn có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi, giảm tỷ lệ mất rừng xuống mức chưa từng thấy.