Công ty Airis Labs huy động được 31 triệu đô la trong vòng Series B để chuyển đổi video phân mảnh thành thông tin tình báo sẵn sàng cho nhiệm vụ

Công ty công nghệ quốc phòng Airis Labs đã huy động được 31 triệu đô la trong vòng Series B, khi các chính phủ và tổ chức tình báo ngày càng gặp khó khăn trong việc quản lý lượng dữ liệu hình ảnh khổng lồ được tạo ra trên các hoạt động hiện đại. Vòng huy động vốn này được dẫn đầu bởi PSG Equity, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại bao gồm TLV Partners, Stepstone Group, Redseed Ventures và một số nhà đầu tư thiên thần chiến lược. Công ty cho biết họ đã huy động được tổng cộng 60 triệu đô la kể từ khi thành lập vào năm 2023.

Công ty có trụ sở tại Washington D.C. tập trung vào một thách thức ngày càng tăng trong môi trường quốc phòng và tình báo: lượng video và hình ảnh khổng lồ đang được thu thập từ điện thoại thông minh, máy bay không người lái, hệ thống CCTV, máy ảnh thể thao, nền tảng truyền thông xã hội và công cụ pháp y, nhưng hầu hết thông tin đó vẫn khó tìm kiếm, phân tích hoặc hoạt động hóa trong thời gian thực.

Airis Labs đang cố gắng giải quyết vấn đề này thông qua một nền tảng AI ưu tiên video được thiết kế để chuyển đổi luồng hình ảnh phân mảnh thành thông tin tình báo có cấu trúc mà các nhà phân tích, điều tra viên và hệ thống AI có thể tìm kiếm, lý luận và hành động.

Vấn đề ngày càng tăng của dữ liệu hình ảnh không có cấu trúc

Các hoạt động tình báo và an ninh hiện đại ngày càng phụ thuộc vào thông tin hình ảnh thu thập được trên các hệ thống phân tán. Tuy nhiên, trong khi lượng hình ảnh có sẵn đã tăng trưởng theo cấp số nhân, khả năng xử lý nó đã không theo kịp.

Nhiều cơ quan vẫn phụ thuộc nặng nề vào các nhà phân tích con người để xem xét thủ công lượng lớn video, hình ảnh và hình ảnh từ hiện trường. Trong môi trường áp lực cao, điều đó có thể tạo ra các nút thắt hoạt động nơi các tín hiệu quan trọng bị chôn vùi trong lượng lớn dữ liệu không có cấu trúc.

Airis Labs cho biết nền tảng của họ được thiết kế để chuyển đổi thông tin hình ảnh đó thành thông tin tình báo có thể đọc được bằng máy. Thay vì chỉ lưu trữ luồng video, hệ thống cố gắng xác định thông tin ngữ cảnh như những gì đã xảy ra, nơi các sự kiện xảy ra, những gì đã thay đổi và những gì có thể yêu cầu xem xét thêm của con người.

Công ty gọi đây là loại hình “Trình tự thông tin trường hợp do người dùng tạo”, và định vị nó khác với các nền tảng phân tích video truyền thống hoặc các nền tảng tình báo nguồn mở. Ý tưởng là thống nhất các nguồn hình ảnh phân mảnh thành một lớp hoạt động có thể tìm kiếm được để hỗ trợ cả các nhà phân tích và các quy trình làm việc do AI thúc đẩy.

Theo công ty, nền tảng có thể tiêu thụ dữ liệu từ các nguồn bao gồm điện thoại thông minh, truyền thông xã hội, máy ảnh thể thao, máy bay không người lái, hệ thống pháp y, luồng video đầy đủ, cơ sở hạ tầng CCTV và kho lưu trữ của khách hàng.

Hệ thống AI được thiết kế cho môi trường hoạt động

Không giống như nhiều công ty AI phát triển sản phẩm chủ yếu trong môi trường thử nghiệm được kiểm soát, Airis Labs cho biết công nghệ của họ đã được định hình thông qua các triển khai thực địa sớm trong điều kiện hoạt động thực tế.

Công ty cho biết rằng trong vài tháng sau khi thành lập, nền tảng của họ đã được sử dụng trong các môi trường liên quan đến luồng video phân mảnh, lượng dữ liệu lớn và việc ra quyết định nhạy cảm về thời gian.

Đầu tư vào triển khai trước dường như là trung tâm của định vị công ty. Trong các môi trường thông tin hoạt động, độ tin cậy và hiểu biết ngữ cảnh thường quan trọng hơn hiệu suất chuẩn hoặc khả năng nhận dạng đối tượng hẹp.

Thay vì tập trung độc quyền vào các nhiệm vụ phân tích video truyền thống như phát hiện chuyển động hoặc phân loại đối tượng, các nền tảng như Airis Labs đang cố gắng xây dựng các hệ thống có khả năng hiểu ngữ nghĩa trên các môi trường hình ảnh. Điều đó bao gồm xác định mối quan hệ, các yếu tố bất thường, thay đổi theo thời gian và ngữ cảnh hoạt động liên quan trong các luồng hình ảnh và video lớn.

Sự thay đổi này rộng lớn hơn phản ánh cách AI đang được triển khai ngày càng nhiều trên cơ sở hạ tầng quốc phòng và an ninh. Khi lượng dữ liệu hình ảnh tiếp tục mở rộng, các tổ chức đang tìm kiếm các hệ thống có thể giúp các nhà phân tích ưu tiên thông tin liên quan nhanh hơn chứ không chỉ thu thập thêm dữ liệu thô.

Đầu tư vào AI quốc phòng tiếp tục tăng tốc

Vòng huy động vốn của Airis Labs diễn ra trong bối cảnh các nhà đầu tư ngày càng quan tâm đến cơ sở hạ tầng AI và công nghệ tình báo tập trung vào quốc phòng.

Các chính phủ trên toàn thế giới đang nhanh chóng mở rộng việc sử dụng hệ thống AI trên các lĩnh vực phân tích giám sát, nhận thức tình huống, hoạt động mạng, hệ thống tự động và quy trình làm việc tình báo. Trong nhiều trường hợp, thách thức không còn là tiếp cận thông tin, mà là khả năng xử lý và giải thích nó đủ nhanh để hỗ trợ việc ra quyết định hoạt động.

Airis Labs cũng gần đây được chọn tham gia sáng kiến Hệ sinh thái Quốc phòng của Oracle (ORCL ), hỗ trợ các công ty phát triển AI và công nghệ đám mây cho các triển khai quốc phòng và chính phủ.

Đội ngũ lãnh đạo của công ty bao gồm các cá nhân có kinh nghiệm trong các lĩnh vực hoạt động an ninh quốc gia, công việc tình báo, triển khai công nghệ doanh nghiệp và hoạt động thực địa tập trung vào chính phủ. Airis Labs cho biết những kinh nghiệm hoạt động đó đã giúp định hình nền tảng xung quanh thực tế của các môi trường thực địa phân mảnh, hỗn loạn và nhanh chóng thay đổi chứ không phải trong điều kiện phòng thí nghiệm lý tưởng.

Hiện tại, công ty sử dụng khoảng 45 người trên các hoạt động tại khu vực Washington D.C. và Tel Aviv.

Đi vượt qua phân tích video truyền thống

Sự trỗi dậy của các hệ thống AI đa phương thức đang thay đổi cách các tổ chức suy nghĩ về thông tin hình ảnh. Các thế hệ nền tảng phân tích video trước đây thường tập trung vào các nhiệm vụ phát hiện hẹp, chẳng hạn như xác định đối tượng hoặc kích hoạt cảnh báo dựa trên các quy tắc được định nghĩa trước.

Các hệ thống mới đang ngày càng cố gắng hiểu ngữ cảnh và mối quan hệ trên các môi trường hình ảnh lớn. Sự tiến hóa này đang trở nên đặc biệt quan trọng trong các môi trường tình báo và quốc phòng, nơi các nhà phân tích có thể cần xem xét hàng nghìn luồng dữ liệu đồng thời trên nhiều rạp hoạt động.

Airis Labs cho rằng thế hệ tiếp theo của các hệ thống AI chính phủ phải có khả năng hiểu thế giới vật lý theo những cách vượt ra ngoài việc nhận dạng hình ảnh đơn giản. Công ty cho biết cơ sở hạ tầng AI của họ được thiết kế để giúp các nhà phân tích và vận hành viên nhanh chóng đưa ra những thông tin sâu sắc có ý nghĩa trong khi cho phép các đội ngũ con người tập trung vào việc phán quyết và ra quyết định ở cấp độ cao hơn.

Vốn mới huy động được sẽ được sử dụng để mở rộng hoạt động của Mỹ, tăng cường lực lượng lao động của công ty và đẩy nhanh việc phát triển nền tảng thông tin của họ khi nhu cầu về các hệ thống hoạt động do AI thúc đẩy tiếp tục tăng trên các lĩnh vực chính phủ và quốc phòng.