Mô hình tầm nhìn AI có thể ngăn chặn các cuộc chạm trán tử vong giữa con người và voi

Một hệ thống AI mới có thể được sử dụng để bảo vệ cuộc sống của cả con người và voi. Tổ chức môi trường RESOLVE đã gần đây hợp tác với nhà phát triển AI CVEDIA để thiết kế một AI có thể giúp ngăn chặn các cuộc chạm trán giữa voi và con người, đôi khi kết thúc bằng cái chết của một hoặc cả hai bên.

Đối với những người sống gần voi, không hiếm để nghe về một người đã chết do một cuộc chạm trán với voi hoặc nghe về một con voi bị giết bởi con người. Mặc dù mọi người trên toàn thế giới đều bị thu hút bởi voi, nhưng chúng thường xâm phạm các cánh đồng nông nghiệp và tìm kiếm nguồn thức ăn trong các ngôi làng nhỏ. Vấn đề này chỉ tăng nặng trong những năm gần đây khi nguồn cung cấp thức ăn truyền thống của voi giảm dần và chúng buộc phải tìm kiếm nguồn thức ăn thay thế. Dân số voi trên toàn thế giới đang cảm nhận được áp lực của việc phá hủy môi trường sống và săn bắt. Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên Thế giới báo cáo rằng trong suốt thế kỷ qua, số lượng voi châu Á đã giảm từ 100.000 xuống còn giữa 35.000 và 50.000, trong khi voi châu Phi đã giảm từ giữa 3-5 triệu xuống còn khoảng 470.000-690.000.

Đáp lại vấn đề ngày càng tăng này, theo như báo cáo của Mongabay, CVEDIA và RESOLVE đã hợp tác để thiết kế một thuật toán AI có thể nhận biết dấu hiệu của cả voi và con người. Chương trình AI này được gọi là WildEyes, và một khi được cài đặt trên một thiết bị, nó không cần kết nối internet để nhận biết các vật thể nguy hiểm như voi, những người săn trộm hoặc hổ. Ý tưởng là mô hình này đủ mạnh để không cần đào tạo thêm hoặc kết nối internet, cho phép nó chỉ cần được включ vào một thẻ SD có thể phù hợp với một máy ảnh kỹ thuật số.

Mô hình AI được phát triển bởi CVEDIA khác với các thuật toán tầm nhìn máy tính truyền thống ở một số cách quan trọng. Cách chính mà các thuật toán phân loại hình ảnh được đào tạo là chúng được cung cấp hàng nghìn hình ảnh, hoặc nhiều giờ video, của các vật thể mục tiêu. Thay vào đó, thuật toán WildEyes được đào tạo thông qua việc sử dụng mô phỏng và mô hình 3D của vật thể mục tiêu. Tác động của phương pháp đào tạo thay thế này là thuật toán có thể phát hiện các vật thể mục tiêu từ các góc độ khác nhau. Việc sử dụng các vật thể 3D cho phép mô hình học về một vật thể từ các góc độ và tư thế khác nhau, cũng như học về các biến thể mẫu trong một loài. Điều này giúp mô hình nhận biết các vật thể từ các góc độ kỳ lạ, điều quan trọng vì các máy ảnh sẽ thường được đặt cao lên trên cây, nơi chúng sẽ ở ngoài tầm nhìn và sự nguy hiểm của các động vật phá hoại và những người vi phạm pháp luật.

Về mặt ứng dụng, các máy ảnh được trang bị AI có thể được kết nối với các hệ thống cảnh báo có thể gửi thông báo đến các nông dân hoặc quan chức bảo tồn khi một con voi được phát hiện. Các tổ chức như NGO Instituto Oikos’s East Africa đã thiết kế các bộ phận xua đuổi voi nhân đạo sử dụng tiếng ồn, ánh sáng và ớt để xua đuổi voi khỏi các cánh đồng nông nghiệp. Tuy nhiên, việc triển khai hệ thống này đòi hỏi một nông dân phải bảo vệ các cánh đồng của mình vào ban đêm và trong các giai đoạn mưa. Một máy ảnh được kết nối với hệ thống báo động có thể cho phép nông dân thực hiện công việc của mình cho đến khi một con voi được phát hiện bởi máy ảnh. Nếu phương pháp cảnh báo AI chứng minh được độ tin cậy, nó có thể thay thế các phương pháp theo dõi vị trí voi truyền thống, thường liên quan đến hàng rào hoặc vòng cổ radio. Các phương pháp này tốn thời gian và tốn kém. Phương pháp dựa trên AI có thể giúp ngăn chặn khoảng 100 ca tử vong của voi và 500 ca tử vong của con người xảy ra mỗi năm ở Ấn Độ.

Mặc dù hệ thống phát hiện voi hiện đang được thử nghiệm ở Nam Phi và các địa điểm khác, WildEyes cũng có khả năng nhận biết các vật thể khác. Các động vật nguy hiểm khác như snow leopard và hổ cũng đã được bao gồm trong dữ liệu đào tạo cho AI. Trong tương lai, AI sẽ được thử nghiệm trên các động vật này. Nếu phương pháp này chứng minh được độ tin cậy, công nghệ cơ bản có thể được mở rộng để giúp xác định các loại động vật khác, bao gồm cả các loài xâm lấn. Tương tự, các máy ảnh có thể được thiết lập để phát hiện các xe tải khai thác gỗ hoặc nhận biết các kẻ săn trộm và cảnh báo các quan chức về sự đến của họ.

Eric Dinerstein, Giám đốc WildTech tại RESOLVE, đã lãnh đạo việc phát triển hệ thống WildEye. Theo Dinerstein, mục tiêu là có 1000 máy ảnh WildEye sẵn sàng để sử dụng vào tháng 11.