Trí tuệ nhân tạo là điều cần thiết cho An ninh mạng Y tế

Các tổ chức y tế là một trong những mục tiêu thường xuyên bị tấn công bởi tội phạm mạng. Ngay cả khi nhiều bộ phận CNTT đầu tư vào các biện pháp an ninh mạng, các bên恶意 vẫn xâm nhập vào cơ sở hạ tầng – thường với hậu quả thảm khốc. 

Một số cuộc tấn công buộc các tổ chức bị ảnh hưởng phải chuyển bệnh nhân đến nơi khác vì họ không thể điều trị họ trong khi hệ thống máy tính và thiết bị kết nối không hoạt động. Các vụ rò rỉ dữ liệu lớn cũng đặt ra rủi ro về việc đánh cắp danh tính cho hàng triệu người. Tình hình trở nên tồi tệ hơn vì các tổ chức y tế thường thu thập nhiều loại dữ liệu, từ thông tin thanh toán đến hồ sơ về tình trạng sức khỏe và thuốc men. 

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo có thể có tác động tích cực và đáng kể đến các tổ chức y tế của tất cả các quy mô.

Phát hiện những bất thường trong các tin nhắn đến 

Các tội phạm mạng đã lợi dụng cách mà hầu hết mọi người sử dụng kết hợp thiết bị và kênh nhắn tin công việc và cá nhân hàng ngày. Một bác sĩ có thể chủ yếu sử dụng email bệnh viện trong ngày làm việc nhưng chuyển sang Facebook hoặc tin nhắn văn bản trong giờ nghỉ trưa. 

Sự đa dạng và số lượng nền tảng tạo điều kiện cho các cuộc tấn công lừa đảo. Điều đó cũng không giúp được gì khi các chuyên gia y tế đang dưới áp lực cao và có thể không đọc kỹ một tin nhắn ban đầu để phát hiện ra các dấu hiệu của một trò lừa đảo. 

May mắn thay, trí tuệ nhân tạo excels trong việc phát hiện những sai lệch so với baseline. Đó là đặc biệt hữu ích trong các trường hợp mà các tin nhắn lừa đảo nhằm mục đích giả mạo những người mà người nhận biết rõ. Vì trí tuệ nhân tạo có thể phân tích nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu, các thuật toán được đào tạo có thể phát hiện ra các đặc điểm không bình thường. 

Đó là lý do tại sao trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích cho việc ngăn chặn các cuộc tấn công ngày càng tinh vi. Những người được cảnh báo về các cuộc tấn công lừa đảo có thể có nhiều khả năng suy nghĩ cẩn thận trước khi cung cấp thông tin cá nhân. Đó là điều cần thiết, đặc biệt là khi xem xét số lượng người mà các cuộc tấn công lừa đảo y tế có thể ảnh hưởng. Một cuộc tấn công đã làm lộ thông tin của 300.000 người và bắt đầu khi một nhân viên nhấp vào một liên kết độc hại.

Hầu hết các công cụ trí tuệ nhân tạo quét tin nhắn hoạt động trong nền, vì vậy chúng không ảnh hưởng đến năng suất hoặc khả năng truy cập của một nhà cung cấp dịch vụ y tế vào những gì họ cần. Tuy nhiên, các thuật toán được đào tạo tốt có thể tìm thấy các tin nhắn không bình thường và đánh dấu nhóm CNTT để điều tra thêm. 

Ngăn chặn các mối đe dọa Ransomware không quen thuộc

Các cuộc tấn công Ransomware liên quan đến các tội phạm mạng khóa tài sản mạng và đòi tiền chuộc. Chúng đã trở nên nghiêm trọng hơn trong những năm gần đây. Chúng từng chỉ ảnh hưởng đến một vài máy tính, nhưng ngày nay, các mối đe dọa thường xuyên làm tổn hại toàn bộ mạng. Ngoài ra, việc có bản sao lưu dữ liệu không nhất thiết là đủ cho việc phục hồi. 

Các tội phạm mạng thường đe dọa sẽ làm lộ thông tin bị đánh cắp nếu nạn nhân không trả tiền. Một số hacker thậm chí còn liên hệ với những người mà thông tin của họ đã bị tấn công, đòi tiền từ họ. Các tác nhân độc hại không cần phải tạo ra Ransomware themselves, họ có thể mua các sản phẩm sẵn có trên dark web hoặc thậm chí tìm các băng đảng Ransomware-for-hire để xử lý các cuộc tấn công cho họ. 

Một nghiên cứu dài hạn về các cuộc tấn công Ransomware đối với các tổ chức y tế đã xem xét 374 vụ việc từ tháng 1 năm 2016 đến tháng 12 năm 2021. Một kết luận là số lượng cuộc tấn công Ransomware gần như gấp đôi trong giai đoạn này. Ngoài ra, 44,4% các cuộc tấn công đã làm gián đoạn việc cung cấp dịch vụ y tế của các tổ chức bị ảnh hưởng.

Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy một xu hướng về Ransomware ảnh hưởng đến các tổ chức y tế lớn với nhiều địa điểm. Các cuộc tấn công như vậy cho phép các hacker mở rộng phạm vi và tăng cường thiệt hại gây ra.

Với Ransomware hiện đã được thiết lập như một mối đe dọa luôn tồn tại và ngày càng tăng, các nhóm CNTT giám sát các tổ chức y tế phải luôn sáng tạo với các phương pháp phòng thủ của họ. Trí tuệ nhân tạo là một cách tuyệt vời để làm điều đó. Nó thậm chí có thể phát hiện và ngăn chặn Ransomware mới, giữ cho các biện pháp bảo vệ luôn cập nhật. 

Chuyên nghiệp hóa huấn luyện An ninh mạng 

Nhiều nhân viên y tế có thể phụ thuộc rất nhiều vào đào tạo y tế của họ và xem an ninh mạng như một phần ít quan trọng hơn của công việc của họ. Đó là một vấn đề, đặc biệt là khi nhiều chuyên gia y tế phải trao đổi thông tin bệnh nhân một cách an toàn giữa nhiều bên. 

Một nghiên cứu năm 2023 cho thấy 57% nhân viên trong ngành cho biết công việc của họ đã trở nên số hóa hơn. Một kết luận tích cực là 76% những người được hỏi tin rằng an ninh dữ liệu là trách nhiệm của họ. 

Tuy nhiên, điều đáng lo là 22% cho biết tổ chức của họ không thực thi nghiêm ngặt các giao thức an ninh mạng. Ngoài ra, 31% cho biết họ không biết phải làm gì nếu xảy ra vi phạm dữ liệu. Những khoảng trống kiến thức này nhấn mạnh nhu cầu cải thiện đào tạo an ninh mạng. 

Đào tạo với trí tuệ nhân tạo có thể trở nên hấp dẫn hơn cho học viên thông qua sự liên quan tăng lên. Một trong những điều khó khăn về môi trường làm việc như một bệnh viện là trình độ công nghệ của nhân viên sẽ thay đổi rộng rãi. Một số người trong ngành đã nhiều thập kỷ có thể không lớn lên với máy tính và internet trong nhà của họ. Mặt khác, những người đã tốt nghiệp gần đây và tham gia lực lượng lao động có thể đã quen với việc sử dụng nhiều loại công nghệ. 

Những khác biệt này thường làm cho việc đào tạo an ninh mạng một-size-fits-all trở nên ít thực tế hơn. Một chương trình giáo dục với các tính năng trí tuệ nhân tạo có thể đo lường mức độ kiến thức hiện tại của một người và sau đó hiển thị thông tin hữu ích và phù hợp nhất. Nó cũng có thể phát hiện ra các mẫu, xác định các khái niệm an ninh mạng mà người học vẫn còn bối rối so với những gì họ đã nắm vững nhanh chóng. Những thông tin này có thể giúp các nhà đào tạo phát triển các chương trình tốt hơn. 

Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện An ninh mạng trong Y tế 

Đây là một số cách mà mọi người có thể và nên xem xét triển khai trí tuệ nhân tạo để ngăn chặn hoặc giảm thiểu mức độ nghiêm trọng của các cuộc tấn công mạng trong lĩnh vực y tế. Công nghệ này không thay thế các chuyên gia con người mà có thể cung cấp hỗ trợ quyết định, chỉ ra những mối đe dọa thực sự cần sự chú ý của họ trước tiên.