Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nền kinh tế sáng tạo – Liệu nội dung kỹ thuật số có mất đi sự tiếp xúc của con người?

Nó không phải là bí mật rằng trí tuệ nhân tạo tạo ra và các tác nhân tự động đang định nghĩa lại nền kinh tế sáng tạo. Trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể thúc đẩy tư duy phân kỳ, thách thức thiên vị chuyên môn, tăng cường sự sáng tạo vốn có, hỗ trợ trong đánh giá và tinh chỉnh ý tưởng, cũng như hỗ trợ hợp tác với và giữa người dùng.

Trong khi AI có thể làm cho sản xuất nội dung nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nó cũng có thể làm cho sự sáng tạo của con người trở nên lỗi thời không? Từ kinh nghiệm của tôi, AI đang thay đổi lại phong cảnh – giới thiệu các công cụ, quy trình và người giám sát mới – và tái tổ chức cách làm việc sáng tạo đã được thực hiện. Và trong khi sự thay đổi này mang lại tiềm năng lớn, nó cũng暴 lộ những hạn chế thực sự trong cách AI hiện đang phục vụ ngành sáng tạo.

Điều gì bị hỏng: tại sao AI vẫn thất bại với các nhà sáng tạo

Mặc dù dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể tăng cường hoặc tự động hóa lên đến 40% giờ làm việc, các tác nhân AI không hoàn hảo. Các nhà sáng tạo nội dung kiểm tra các công cụ phổ biến nhất trên thị trường – từ ChatGPT đến Midjourney, CapCut đến ElevenLabs. Và trong khi chúng chắc chắn mang lại hiệu quả, chúng cũng暴 lộ các vấn đề hệ thống ảnh hưởng đến chất lượng, an toàn và độc lập của công việc sáng tạo.

1. Thiếu tùy chỉnh

Các mô hình AI độc quyền thường hoạt động như các hộp đen. Chúng thiếu khả năng tinh chỉnh, khiến cho các nhà sáng tạo khó có thể đào tạo AI trên giọng nói, sắc thái văn hóa và ngôn ngữ, cũng như sở thích tiêu dùng nội dung của họ. Điều này dẫn đến các đầu ra được tiêu chuẩn hóa thường bỏ lỡ dấu ấn với các khán giả cụ thể. Hãy nghĩ về một YouTuber hài kịch ở Ai Cập hoặc một người ảnh hưởng về sắc đẹp ở Kazakhstan – AI ngoài hộp không thể phù hợp với giọng nói đích thực của họ.

2. Bảo mật dữ liệu và quyền sở hữu sáng tạo

Các nhà sáng tạo ngày càng nhận thức được cách nội dung của họ được sử dụng để đào tạo các mô hình AI. Một khi được tải lên, giọng nói, kịch bản hoặc phong cách của một nhà sáng tạo có thể được đưa vào các hệ thống tạo ra với không có sự công nhận thích hợp – AI có thể “mượn” công việc sáng tạo của họ mà không có sự đồng ý hoặc kiểm soát. Điều này không chỉ là không đạo đức – nó làm suy yếu niềm tin trên toàn hệ thống sinh thái kỹ thuật số và, trong những trường hợp tồi tệ nhất, góp phần vào vấn đề quyền sở hữu trí tuệ.

3. Tích hợp hạn chế

Ngay cả các mô hình AI tiên tiến nhất cũng hiếm khi được cắm trực tiếp vào các trang web, ứng dụng hoặc quy trình làm việc mà các nhà sáng tạo sử dụng. Việc tích hợp AI vào quy trình làm việc của một nhà sáng tạo – từ lập kế hoạch đến xuất bản – vẫn đòi hỏi các giải pháp kỹ thuật. Rào cản này làm chậm quá trình áp dụng, đặc biệt là đối với các nhà sáng tạo độc lập và các đội nhỏ có tài nguyên hạn chế, khiến cho việc xây dựng các đường ống nội dung tùy chỉnh trở nên khó khăn hơn.

Nhà máy nội dung AI: tốc độ là quy mô mới

Mặc dù có những khó khăn trong việc phát triển, AI đang cải thiện tốc độ nội dung. Chúng tôi đang chứng kiến sự xuất hiện của các “dòng sản xuất nội dung” được hỗ trợ bởi AI, nơi các quy trình làm việc đầy đủ – từ ý tưởng đến chỉnh sửa – được nén vào vài giờ thay vì vài ngày.

Ví dụ, việc tạo siêu dữ liệu là một trong những trường hợp sử dụng được áp dụng rộng rãi nhất trên mạng lưới sáng tạo của chúng tôi. Theo dữ liệu của Yoola:

• 60% nhà sáng tạo sử dụng VidIQ cho siêu dữ liệu, bao gồm tối ưu hóa tiêu đề và đề xuất thẻ.
• 15% sử dụng ChatGPT để soạn thảo mô tả hoặc suy nghĩ về các góc độ nội dung.
• 5% sử dụng MidJourney để tạo hình ảnh nhỏ hoặc hình ảnh xem trước – mặc dù đây vẫn là một trường hợp sử dụng tiên tiến do sự phức tạp của lời nhắc.

Các công cụ AI cũng cải thiện quá trình hậu sản xuất. Hơn 90% khách hàng của chúng tôi sử dụng các công cụ chỉnh sửa như CapCut hoặc Adobe Premiere, và 15% trong số họ sử dụng các tính năng AI tích hợp như tự động phụ đề, cắt video dọc và đồng bộ hóa âm nhạc. Các công cụ định vị như ElevenLabs và HiGen giúp các nhà sáng tạo xuất bản nội dung đa ngôn ngữ một cách hiệu quả, mở rộng phạm vi mà không cần đội ngũ dịch thuật đầy đủ.

Tuy nhiên, các trường hợp sử dụng thành công nhất là sự kết hợp giữa con người và AI – nơi con người định nghĩa giọng điệu, và AI mở rộng quy mô.

Người môi giới quyền lực: cách AI tạo ra các người giám sát mới

Giống như các nền tảng như YouTube hoặc TikTok đã trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho phân phối nội dung, các lớp AI có thể sẽ trung gian hóa toàn bộ quá trình sáng tạo. Chúng tôi đã thấy sự gia tăng của các nền tảng và cơ quan bản địa AI, cung cấp “nội dung tự động” với quy mô lớn. Nhưng điều này cũng có nghĩa là các nhà sáng tạo có nguy cơ mất tầm nhìn vào cách nội dung của họ được tạo ra, phân phối hoặc kiếm tiền.

Sự thay đổi này song song với những gì chúng tôi đã thấy trong thời đại nền tảng đầu tiên: các nhà sáng tạo đã đạt được phạm vi tiếp cận lớn – nhưng mất quyền sở hữu và minh bạch. Chúng tôi có nguy cơ lặp lại mô hình đó với AI, trừ khi các nhà sáng tạo vẫn ở trung tâm của những hệ thống này.

Giải pháp? Điều chỉnh – và tuyển dụng cho tương lai. Trong khi khẩu hiệu “AI sẽ lấy đi công việc của bạn” vẫn tiếp tục thu hút tiêu đề và gây ra lo lắng, trên thực tế, chúng tôi chứng kiến AI tạo điều kiện cho việc tạo ra một lớp mới của “người môi giới quyền lực” trong lĩnh vực sáng tạo. Chúng tôi đang thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các vị trí như:

• Người giám sát nội dung AI – những người xem xét, tinh chỉnh và phê duyệt tài liệu được tạo ra bởi AI để đảm bảo sự nhất quán của giọng nói thương hiệu;
• Người dẫn dắt lời nhắc – chịu trách nhiệm điều phối các mô hình ngôn ngữ và tầm nhìn, cũng như soạn thảo các hướng dẫn hướng dẫn đầu ra của mô hình;
• Người thiết kế quy trình làm việc AI – những người xây dựng các đường ống kết hợp đầu vào của con người và tạo ra AI.

Những vai trò này đang nhanh chóng trở thành trung tâm của cách các chiến dịch truyền thông, nội dung xã hội và kể chuyện thương hiệu được thực hiện. Và trong khi một số công việc sản xuất sẽ bị thay thế hoặc tái cấu trúc, những công việc khác sẽ phát triển để tận dụng những khả năng mới này. Hãy nghĩ về chúng như những người chỉ huy sáng tạo – quản lý các mối quan hệ phức tạp giữa con người và AI, và hướng dẫn AI mà không để nó trở nên điên rồ.

Mô hình hợp tác giữa con người và AI này đã cho thấy tiềm năng. Trong các chiến dịch gần đây, chúng tôi đã thử nghiệm một quy trình hợp tác: một nhà chiến lược con người phát triển khái niệm, các công cụ AI xử lý việc tạo ra hình ảnh, và sau đó một biên tập viên con người thêm hương vị văn hóa và độ sâu của câu chuyện như một điểm chạm cuối cùng. Kết quả? Thời gian quay vòng nhanh hơn, chi phí thấp hơn và sự tham gia của khán giả cao.

La bàn sáng tạo: tương lai là mở

Vậy điều này để lại chúng tôi ở đâu? Đặc biệt là khi nhiều nền tảng AI vẫn hoạt động như các ‘hộp đen’, và việc tuân thủ ngữ cảnh văn hóa vẫn là một thách thức đối với việc áp dụng AI trong nền kinh tế sáng tạo.

Một câu trả lời là các giải pháp mã nguồn mở đang nhanh chóng thu được động lực. Công ty AI Trung Quốc DeepSeek gần đây đã phát hành mô hình lý luận R1 của họ dưới giấy phép mở, cho phép tạo ra các công cụ AI tùy chỉnh, minh bạch và phù hợp với địa phương hơn. Alibaba đã theo sát với bộ công cụ mã nguồn mở Wan 2.1 cho tạo hình ảnh và video.

Các phát triển này là rất quan trọng đối với các khu vực như EMEA và Trung Á, nơi các nhà sáng tạo hoạt động bên ngoài các khuôn khổ văn hóa của Thung lũng Silicon. Với các mô hình mở, các nhà sáng tạo và nhà phát triển có thể xây dựng các công cụ phản ánh sở thích, ngôn ngữ và nhu cầu khán giả khu vực – không chỉ là các chuẩn mực của phương Tây.

Một câu trả lời khác là điều chỉnh lẫn nhau. Các nhà sáng tạo phải điều chỉnh với thực tế rằng ranh giới giữa nội dung được tạo ra bởi con người và AI đang trở nên mờ nhạt. Ví dụ, quảng cáo banner chung hoặc video có mẫu có thể sớm được tự động hóa hoàn toàn.

Tuy nhiên, các nhiệm vụ đòi hỏi sự tinh tế văn hóa, trí tuệ cảm xúc và độ sâu ngữ cảnh – việc lên kịch bản, tạo phong cách hình ảnh, tương tác khán giả – vẫn sẽ cần một sự chạm của con người. Ngay cả khi AI tiến hóa thành các tác nhân đa phương thức có khả năng lắp ráp toàn bộ đoạn video từ một bản tóm tắt văn bản, quyết định sáng tạo cuối cùng sẽ – và phải – vẫn là của con người.

Các máy có thể tạo ra vô số biến thể, nhưng chỉ con người mới có thể chọn phiên bản quan trọng. Nội dung có tác động nhất trong thập kỷ tới sẽ không hoàn toàn được tạo ra bởi AI hoặc hoàn toàn bởi con người. Nó sẽ được tạo ra tại điểm giao nhau – nơi sáng tạo gặp sự phân kỳ, và tầm nhìn gặp tốc độ.

Người chiến thắng sẽ không phải là những người phản đối AI. Họ sẽ là những người掌握 nó – nhanh chóng, đạo đức và với một ý thức không lay chuyển về mục đích của con người.