Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe: Từ lời hứa đến thực tiễn

Chăm sóc sức khỏe chưa bao giờ có nhiều hứa hẹn công nghệ hoặc áp lực phải thực hiện như ngày nay.

Các đổi mới về công nghệ thật đáng kinh ngạc. Trí tuệ nhân tạo tạo ra các bản kháng cáo, tóm tắt các ghi chú lâm sàng, cung cấp các công cụ ambient và cho phép tương tác với bệnh nhân tại nhà. Hơn 96% bệnh viện nội trú ở Mỹ hiện sử dụng hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử. Đây nên là thời đại của chăm sóc thông minh và liền mạch. Nhưng ở đâu đó giữa tiềm năng và thực tiễn, động lực bị mất.

Cơ sở hạ tầng cũ, quản lý phân mảnh, kiệt sức của lực lượng lao động và khoảng cách tài nguyên ngày càng rộng đang làm chậm tiến độ. Thậm chí còn thách thức hơn là việc người trả tiền, nhà cung cấp và bệnh nhân đang tiến bộ với tốc độ riêng, mỗi người xây dựng khả năng số mà không có nhịp điệu chung.

Trong khi đó, áp lực phải cung cấp chăm sóc tốt hơn với ít hơn đang tăng lên. Hơn 700 bệnh viện ở Mỹ, nhiều bệnh viện ở khu vực nông thôn, đang nguy cơ đóng cửa. Các thay đổi lập pháp có thể làm giảm phạm vi bảo hiểm cho hàng triệu người.

Ở thời điểm này, không phải là các giải pháp điểm mà là đổi mới có quy mô có thể真正 biến đổi chăm sóc. Để đổi mới một cách bền vững, chăm sóc sức khỏe phải tích hợp nó vào các quy trình làm việc thực sự, dựa trên tính tương tác, quản lý có chủ đích và xây dựng để phù hợp với toàn bộ hệ thống.

Mọi người đều đang đổi mới. Vậy tại sao nó vẫn cảm thấy không kết nối?

Vấn đề bắt đầu khi đổi mới xảy ra trong cách ly. Các hệ thống y tế đang thử nghiệm với GenAI và các công cụ số, nhưng không có cơ sở hạ tầng chung hoặc sự sắp xếp trên toàn doanh nghiệp, những thử nghiệm này hiếm khi được mở rộng.

Chỉ một trong bốn hệ thống có mô hình quản lý để quản lý GenAI một cách có trách nhiệm, và hầu hết vẫn phải vật lộn với môi trường dữ liệu phân mảnh. Thay vì làm cho chăm sóc đơn giản hơn, điều này thường thêm nhiều phức tạp vào cách các nhà lâm sàng làm việc.

Lấy chu kỳ doanh thu, ví dụ, AI có thể tạo ra các kháng cáo trong vài phút, nhưng những người trả tiền vẫn xử lý chúng theo cách thủ công. Điều này tạo ra sự không đối xứng và làm tăng chi phí hành chính.

Điều gì cần thiết để mở rộng AI trong chăm sóc sức khỏe

Để tiến về phía trước, các nhà lãnh đạo phải thiết kế cho sự hội tụ. Điều đó có nghĩa là làm cho đổi mới trở thành một phần của cách chăm sóc thực sự hoạt động: kết nối các điểm giữa các đội và đảm bảo mọi nỗ lực mang lại kết quả tốt hơn cho tất cả các bên liên quan chính.

Dưới đây là hình ảnh của sự thay đổi đó trong hành động:

1. Thiết kế lại lực lượng lao động, không thay thế nó

Đổi mới có quy mô trong chăm sóc sức khỏe bắt đầu với một sự thật khó khăn: các hệ thống chăm sóc sức khỏe sẽ không di chuyển kim chỉ nam trừ khi họ suy nghĩ lại cách các đội chăm sóc thực sự làm việc. Năm 2024, 57% các nhà điều hành hệ thống chăm sóc sức khỏe coi sự thiếu hụt lực lượng lao động là mối quan tâm chiến lược hàng đầu. Sự thiếu sẵn sàng của lực lượng lao động cũng là một trong những chướng ngại vật hàng đầu đối với chuyển đổi số. Điều này nhấn mạnh sự khác biệt rộng lớn giữa việc triển khai và sự sẵn sàng của con người trên thực địa.

Các nhà cung cấp có tầm nhìn xa đang phản ứng theo nhiều cách khác nhau:

• Họ đang đầu tư vào sự bền vững của lực lượng lao động. Các y tá đang được đào tạo lại cho các vai trò kết hợp, không phải để thay thế trực giác lâm sàng, mà để tăng cường nó.
• Họ đang triển khai các công cụ GenAI giúp giảm gánh nặng nhận thức. Ví dụ, tài liệu ambient giúp các nhà lâm sàng tự động hóa việc ghi chú và đánh dấu rủi ro tái nhập viện. Các bản tóm tắt trước khi thăm cũng trở nên thiết yếu, vì chúng cung cấp thông tin về bệnh nhân trước khi đến lịch hẹn để tối ưu hóa việc cung cấp chăm sóc.
• Và họ đang lấy lại thời gian và năng lực bằng cách tưởng tượng lại các quy trình làm việc. Thiết kế lại quy trình làm việc, kết hợp với việc ủy quyền thông minh, có thể mang lại tiết kiệm thời gian từ 15-30% mỗi ca, đủ để lấp đầy khoảng trống gần 300.000 y tá nội trú^[8].

Đây là những yếu tố cho phép một mô hình chăm sóc bền vững hơn. Đổi mới phải được dựa trên kinh nghiệm của những người cung cấp chăm sóc để thành công.

2. Xây dựng các khuôn khổ quản lý thay đổi cho AI

Không có cách tiếp cận phù hợp cho tất cả để tận dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. Bởi vì đây không phải là một lần triển khai công nghệ khác.

Không giống như việc di chuyển đến đám mây, nơi cơ sở hạ tầng dẫn đầu, AI đòi hỏi chúng ta phải hiểu công việc trước, những gì đòi hỏi nhận thức, những gì tạo ra ma sát và nơi hỗ trợ là cần thiết nhất. Các trung tâm xuất sắc giúp các nhà cung cấp làm điều này đúng.

Các trung tâm này chính thức hóa quản lý, sắp xếp các quy trình làm việc và đảm bảo an toàn, công bằng và tin cậy trong việc triển khai. Nếu không có chúng, đổi mới rủi ro sẽ停 lại ở bề mặt, hữu ích trong lý thuyết, nhưng tách biệt với thực tiễn chăm sóc.

Ở Johns Hopkins, một bảng điều khiển quản lý giường dự đoán được thiết kế cùng với các đội tuyến đầu đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc ra quyết định hàng ngày. Đó là hình ảnh của sự tích hợp.

Để AI có thể mở rộng, nó phải phù hợp với nhịp điệu của chăm sóc.

3. Cầu nối khoảng cách tin cậy trong AI lâm sàng

Đổi mới không được chào đón đồng đều trên toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe. AI đã tìm thấy vị trí của mình trong văn phòng hậu trường, nhưng trong các môi trường lâm sàng, nó vẫn đang tìm kiếm giọng nói của mình. Tự động hóa đang mở rộng nhanh chóng ở những nơi mà mức độ rủi ro thấp hơn, như hóa đơn và kháng cáo, nhưng khi nói đến chẩn đoán, phân loại hoặc lập kế hoạch chăm sóc, sự do dự chạy sâu hơn. Điều này là dễ hiểu; các nhà lâm sàng tuyến đầu được yêu cầu tin tưởng vào các công cụ mà họ không giúp xây dựng, trong môi trường mà lỗi mang lại chi phí thực sự cho con người.

Điều đó không có nghĩa là đổi mới lâm sàng nên dừng lại. Điều đó có nghĩa là nó phải được hướng dẫn khác nhau.

Để AI thực sự tạo ra sự khác biệt trong thực tiễn lâm sàng, nó phải giảm gánh nặng công việc của nhà lâm sàng. Cơ hội nằm ở việc hỗ trợ các nhà lâm sàng với các nhiệm vụ như phân tích rủi ro sức khỏe của dân số, giám sát, tóm tắt lịch sử bệnh nhân và quản lý năng lực. Khi AI bổ sung cho việc ra quyết định, giảm mệt mỏi nhận thức và phù hợp tự nhiên vào cách chăm sóc được cung cấp, nó xây dựng niềm tin.

4. Định nghĩa lại ROI vượt ra ngoài đô la

Chúng ta cần xem ROI từ một góc độ rộng hơn nếu chúng ta muốn mở rộng AI trong chăm sóc sức khỏe. Khi chúng ta định nghĩa ROI bằng tiết kiệm chi phí và cắt giảm ngân sách, chúng ta có thể bỏ qua những gì thực sự quan trọng. Thành công nên thể hiện kết quả tốt hơn và mối quan hệ mạnh mẽ hơn giữa các nhà lâm sàng và bệnh nhân.

Trong một môi trường mà nhiều công việc quan trọng như phối hợp chăm sóc, tóm tắt lâm sàng và tương tác giữa nhà cung cấp và bệnh nhân không được tính trực tiếp, đầu tư không thể được đo lường chỉ bằng đô la. Nó phải tính đến thời gian được lấy lại, niềm tin được xây dựng và chăm sóc được cung cấp một cách sâu sắc hơn.

Các hệ thống chăm sóc sức khỏe có tầm nhìn đang bắt đầu thay đổi cuộc trò chuyện. Họ tập trung vào những gì cải thiện chăm sóc chứ không chỉ đo lường thành công bằng những gì được tự động hóa. Chúng ta có đang làm cho các nhiệm vụ hàng ngày dễ dàng hơn cho các nhà lâm sàng không? Chúng ta có đang giải phóng thời gian để có mặt với bệnh nhân không? Đây là những câu hỏi phải được trả lời một cách rõ ràng mỗi ngày.

Tưởng tượng lại AI chăm sóc sức khỏe thông qua chăm sóc do con người dẫn dắt

Phương diện mới nhất của AI chăm sóc sức khỏe là sự tăng cường của nó. Các hệ thống đang chuyển từ tự động hóa ở phía sau đến trí tuệ hướng đến bệnh nhân, sử dụng AI giúp đặt lịch hẹn, phân loại triệu chứng và giải thích hồ sơ dài để thông tin quyết định. Nếu được thiết kế đúng, những công cụ này xây dựng niềm tin, giảm gánh nặng nhận thức, cải thiện khả năng tiếp cận và giải phóng thời gian cho kết nối với bệnh nhân.

Gần 60% CEO chăm sóc sức khỏe hiện xếp GenAI là ưu tiên đầu tư hàng đầu, và 79% vẫn lạc quan về tăng trưởng dài hạn. Tuy nhiên, 70% vẫn coi sự không chắc chắn về quy định là rào cản chính để mở rộng.

Con đường phía trước đòi hỏi sự lãnh đạo táo bạo từ các nhà cung cấp. Tiến bộ sẽ không đến từ việc triển khai hấp dẫn hoặc chiến thắng nhanh. Nó sẽ đến từ việc làm công việc thực sự giúp hệ thống tiến về phía trước. Điều đó bao gồm loại bỏ lãng phí hệ thống, tạo ra nền tảng dữ liệu chung giữa người trả tiền và nhà cung cấp, thiết lập khuôn khổ quản lý thay đổi mạnh mẽ và tập trung vào giá trị có thể đo lường, cả về tài chính và phi tài chính.

Đã đến lúc chúng ta bắt đầu định hình AI thành điều gì đó cơ bản hơn, đáng tin cậy, minh bạch và sâu sắc gắn kết với thực tế của chăm sóc. Tác động của AI nằm ở việc nó cho phép mọi quy trình làm việc, mọi quyết định, mọi tương tác một cách im lặng và không gián đoạn. Và cuối cùng, tiến bộ thực sự là cách chúng ta mang công nghệ đến gần hơn với những người nó được thiết kế để phục vụ.