Trí tuệ nhân tạo trong Chăm sóc sức khỏe: Từ lời hứa đến thực tiễn

Chăm sóc sức khỏe chưa bao giờ có nhiều hứa hẹn về công nghệ hoặc nhiều áp lực để thực hiện nó hơn là ngày nay.

Các đổi mới về công nghệ thật đáng kinh ngạc. Trí tuệ nhân tạo tạo ra các bản kháng cáo, tóm tắt các ghi chú lâm sàng, cung cấp các công cụ ambient và cho phép bệnh nhân tham gia tại nhà. Hơn 96% các bệnh viện nội trú ở Mỹ hiện đang sử dụng hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử. Đây nên là thời đại của chăm sóc thông minh và không có khoảng cách. Nhưng ở đâu đó giữa tiềm năng và thực tiễn, động lực bị mất.

Cơ sở hạ tầng cũ, quản lý phân mảnh, kiệt sức của lực lượng lao động và khoảng cách tài nguyên ngày càng rộng đang tiếp tục làm chậm tiến độ. Thậm chí còn thách thức hơn là việc các đơn vị thanh toán, nhà cung cấp và bệnh nhân đang tiến bộ với tốc độ riêng của họ, mỗi bên xây dựng khả năng số mà không có nhịp điệu chung.

Trong khi đó, áp lực cung cấp chăm sóc tốt hơn với ít hơn đang tăng lên. Hơn 700 bệnh viện ở Mỹ, nhiều bệnh viện ở khu vực nông thôn, đang nguy cơ đóng cửa. Các thay đổi lập pháp có thể làm giảm phạm vi bảo hiểm cho hàng triệu người.

Tại thời điểm này, không phải là các giải pháp điểm mà là đổi mới quy mô lớn có thể真正 biến đổi chăm sóc. Để đổi mới bền vững, chăm sóc sức khỏe phải nhúng nó vào các quy trình công việc thực, dựa trên tính tương tác, quản lý nó với ý định và xây dựng cho sự phù hợp trên toàn hệ thống.

Mọi người đang đổi mới. Vậy tại sao nó vẫn cảm thấy không kết nối?

Vấn đề bắt đầu khi đổi mới xảy ra trong sự cô lập. Các hệ thống y tế đang thử nghiệm với GenAI và các công cụ số, nhưng không có cơ sở hạ tầng chung hoặc sự phù hợp trên toàn doanh nghiệp, các dự án này hiếm khi mở rộng.

Chỉ một trong bốn hệ thống có mô hình quản lý để quản lý sử dụng GenAI một cách có trách nhiệm, và hầu hết vẫn phải vật lộn với môi trường dữ liệu phân mảnh. Thay vì làm đơn giản hóa chăm sóc, điều này thường thêm nhiều phức tạp vào cách các nhà lâm sàng làm việc.

Lấy chu kỳ doanh thu, ví dụ, AI có thể tạo ra các bản kháng cáo trong vài phút, nhưng các đơn vị thanh toán vẫn xử lý chúng thủ công. Điều này tạo ra sự bất đối xứng và làm tăng chi phí hành chính.

Điều gì cần thiết để mở rộng AI trong chăm sóc sức khỏe

Để tiến bộ, các nhà lãnh đạo phải thiết kế cho sự hội tụ. Điều đó có nghĩa là làm cho đổi mới trở thành một phần của cách chăm sóc thực sự hoạt động: kết nối các điểm trên các đội và đảm bảo mọi nỗ lực mang lại kết quả tốt hơn cho tất cả các bên liên quan chính.

Dưới đây là những gì chuyển đổi đó trông như thế nào trong thực tế:

1. Thiết kế lại lực lượng lao động, không thay thế nó

Đổi mới quy mô lớn trong chăm sóc sức khỏe bắt đầu với một sự thật khó khăn: các hệ thống y tế sẽ không di chuyển kim chỉ nam trừ khi họ suy nghĩ lại cách các đội chăm sóc thực sự làm việc. Vào năm 2024, 57% các nhà điều hành hệ thống y tế trích dẫn thiếu hụt lực lượng lao động là một mối quan tâm chiến lược hàng đầu. Thiếu sự sẵn sàng của lực lượng lao động cũng là một trong ba chướng ngại vật hàng đầu cho chuyển đổi số. Điều này nhấn mạnh một khoảng cách rộng lớn giữa triển khai và sự sẵn sàng của con người trên mặt đất.

Các nhà cung cấp có tầm nhìn xa đang phản ứng theo nhiều cách:

• Họ đang đầu tư vào sự bền vững của lực lượng lao động. Các y tá đang được nâng cao kỹ năng cho các vai trò hybrid, được hỗ trợ bởi công nghệ, không phải để thay thế trực giác lâm sàng, mà để tăng cường nó.
• Họ đang triển khai các công cụ GenAI giúp giảm gánh nặng nhận thức. Ví dụ, tài liệu ambient giúp các nhà lâm sàng tự động hóa việc ghi chú và đánh dấu rủi ro tái nhập viện. Các bản tóm tắt trước khi thăm cũng trở nên thiết yếu, vì chúng đưa ra ngữ cảnh bệnh nhân trước khi hẹn để đơn giản hóa việc cung cấp chăm sóc.
• Và họ đang lấy lại thời gian và năng lực bằng cách tái thiết kế các quy trình công việc. Việc thiết kế lại quy trình công việc, kết hợp với việc ủy quyền thông minh, có tiềm năng mang lại tiết kiệm thời gian 15-30% mỗi ca, đủ để bắc cầu khoảng cách gần 300.000 y tá nội trú^[8].

Đây là những yếu tố cho phép một mô hình chăm sóc bền vững hơn. Đổi mới phải được dựa trên kinh nghiệm của những người cung cấp chăm sóc để thành công.

2. Xây dựng khuôn khổ quản lý thay đổi cho AI

Không có cách tiếp cận phù hợp với tất cả để tận dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. Bởi vì đây không phải là một lần triển khai công nghệ khác.

Không giống như việc di chuyển đến đám mây, nơi cơ sở hạ tầng dẫn đầu, AI đòi hỏi chúng ta phải hiểu trước công việc, những gì đòi hỏi nhận thức, những gì tạo ra ma sát và nơi hỗ trợ là cần thiết nhất. Các trung tâm xuất sắc giúp các nhà cung cấp làm điều này đúng.

Những trung tâm này chính thức hóa quản lý, sắp xếp các quy trình công việc và đảm bảo an toàn, công bằng và niềm tin trong triển khai. Nếu không có chúng, đổi mới rủi ro sẽ bị đình trệ trên bề mặt, hữu ích trong lý thuyết, nhưng tách biệt với thực tiễn của chăm sóc.

Tại Johns Hopkins, một bảng điều khiển quản lý giường dự đoán được đồng thiết kế với các đội ngũ tuyến đầu đã trở thành một phần không thể thiếu của việc ra quyết định hàng ngày. Đó là những gì tích hợp trông như thế nào. Để AI có thể mở rộng, nó phải phù hợp với nhịp điệu của chăm sóc trước.

3. Cầu nối khoảng cách tin cậy trong AI lâm sàng

Đổi mới không được chào đón đồng đều trên toàn doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe. AI đã tìm thấy chỗ đứng của nó trong văn phòng phía sau của chăm sóc sức khỏe, nhưng trong các môi trường lâm sàng, nó vẫn đang tìm kiếm giọng nói của mình. Tự động hóa đang mở rộng nhanh chóng nơi các ставка thấp hơn, như hóa đơn và kháng cáo, nhưng khi nói đến chẩn đoán, phân loại hoặc lập kế hoạch chăm sóc, sự do dự chạy sâu hơn. Điều này là dễ hiểu; các nhà lâm sàng tuyến đầu được yêu cầu tin tưởng vào các công cụ mà họ không giúp xây dựng, trong các môi trường mà các lỗi mang lại chi phí thực sự của con người.

Điều đó không có nghĩa là đổi mới lâm sàng nên dừng lại. Điều đó có nghĩa là nó phải được hướng dẫn khác nhau.

Để AI thực sự tạo ra sự khác biệt trong thực hành lâm sàng, nó phải giảm bớt gánh nặng công việc của các nhà lâm sàng. Cơ hội nằm ở việc hỗ trợ các nhà lâm sàng với các nhiệm vụ như phân tích rủi ro sức khỏe của dân số và giám sát, tóm tắt lịch sử bệnh nhân và quản lý năng lực. Khi AI bổ sung cho việc ra quyết định, giảm mệt mỏi nhận thức và phù hợp tự nhiên vào cách chăm sóc được cung cấp, nó xây dựng niềm tin.

4. Định nghĩa lại ROI ngoài đô la

Chúng ta cần xem ROI từ một góc độ rộng hơn nếu chúng ta cần mở rộng AI trong chăm sóc sức khỏe. Khi chúng ta định nghĩa ROI bằng tiết kiệm chi phí và cắt giảm ngân sách, chúng ta có thể bỏ qua những gì thực sự quan trọng. Thành công nên thể hiện kết quả tốt hơn và sự kết nối mạnh mẽ hơn giữa các nhà lâm sàng và bệnh nhân.

Trong một môi trường mà rất nhiều công việc quan trọng như phối hợp chăm sóc, tóm tắt lâm sàng và tương tác nhà cung cấp-bệnh nhân, không được tính trực tiếp, đầu tư không thể được đo lường bằng đô la alone. Nó phải tính đến thời gian được lấy lại, niềm tin được xây dựng và chăm sóc được cung cấp một cách sâu sắc hơn.

Các hệ thống y tế có tầm nhìn xa đang bắt đầu chuyển đổi cuộc trò chuyện. Họ đang tập trung vào những gì cải thiện chăm sóc chứ không phải đo lường thành công chỉ bằng những gì được tự động hóa. Chúng ta có đang làm cho các nhiệm vụ hàng ngày dễ dàng hơn cho các nhà lâm sàng không? Chúng ta có đang giải phóng thời gian để có mặt với bệnh nhân không? Đây là những câu hỏi phải được trả lời một cách rõ ràng mỗi ngày.

Tái tưởng tượng AI trong chăm sóc sức khỏe thông qua chăm sóc con người

Phương diện mới của AI trong chăm sóc sức khỏe là sự tăng cường của nó. Các hệ thống đang chuyển từ tự động hóa phía sau đến trí tuệ hướng bệnh nhân, sử dụng AI giúp đặt lịch hẹn, phân loại triệu chứng và giải thích hồ sơ dài để thông báo quyết định. Được thiết kế đúng, những công cụ này xây dựng niềm tin, giảm gánh nặng nhận thức, cải thiện quyền truy cập và giải phóng thời gian cho kết nối bệnh nhân.

Gần 60% các CEO chăm sóc sức khỏe hiện đang xếp GenAI là ưu tiên đầu tư hàng đầu, và 79% vẫn lạc quan về tăng trưởng dài hạn. Tuy nhiên, 70% trích dẫn sự không chắc chắn về quy định là rào cản chính để mở rộng.

Con đường phía trước đòi hỏi sự lãnh đạo táo bạo của các nhà cung cấp. Tiến bộ sẽ không đến từ các triển khai hấp dẫn hoặc chiến thắng nhanh. Nó sẽ đến từ việc làm việc thực sự di chuyển hệ thống tiến về phía trước. Nó bao gồm việc loại bỏ浪 phí hệ thống, tạo ra các nền tảng dữ liệu chung giữa các đơn vị thanh toán và nhà cung cấp, thiết lập một khuôn khổ quản lý thay đổi mạnh mẽ và tập trung vào giá trị đo lường được, cả về tài chính và phi tài chính.

Đã đến lúc chúng ta bắt đầu định hình AI thành một thứ gì đó cơ bản hơn, đáng tin cậy hơn, minh bạch hơn và gắn liền sâu sắc với thực tế của chăm sóc. Tác động của AI nằm ở việc nó cho phép mọi quy trình công việc, mọi quyết định, mọi tương tác một cách im lặng và không có khoảng cách. Và cuối cùng, tiến bộ thực sự là chúng ta mang công nghệ đến gần những người nó phục vụ như thế nào.