Cuộc Đua Vàng Trung Tâm Dữ Liệu: Làm Thế Nào Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Giúp Các Công Ty Xây Dựng Thắng Lớn

Cuộc bùng nổ trung tâm dữ liệu đặt ra một thử thách thế hệ cho ngành xây dựng: liệu ngành công nghiệp có thể khắc phục được khoảng cách trong việc áp dụng công nghệ bằng cách sử dụng cùng trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự bùng nổ này không?

Xây dựng là một ngành công nghiệp có lợi nhuận thấp, khối lượng cao, thường không thích đổi mới và chậm trong việc áp dụng công nghệ. Đây cũng là một lĩnh vực đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể: sự thiếu hụt lao động, sự hợp tác kém, và tỷ lệ tự tử và lạm dụng ma túy cao.

Trong khi đó, áp lực từ bên ngoài đang tăng lên. Đến năm 2030, các dự án trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ thu hút đầu tư gần $6,7 nghìn tỷ trên toàn thế giới. Các công ty xây dựng đang ở trung tâm của việc xúc tiến những khoản đầu tư khổng lồ này, tạo ra nhiều cơ hội cho các công ty xây dựng, nhưng họ có sẵn sàng để đối phó với tất cả áp lực liên quan không? Những công ty tận dụng được cơ hội và vượt qua được những thách thức lớn của ngành sẽ là những người chiến thắng bằng cách quản lý rủi ro tốt hơn và thông minh hơn. Để làm được điều này, họ cần sử dụng cùng trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự bùng nổ trung tâm dữ liệu và trở thành đối tác của các hyperscaler và công ty tiện ích.

Ba Thách Thức Cốt Lõi

Chạy Đua Với Đồng Hồ Đếm Ngược

Các hyperscaler (như những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon) muốn trung tâm dữ liệu của họ hoạt động ngay lập tức. Nhờ vào các công cụ như ChatGPT, nhu cầu về sức mạnh tính toán đang tăng lên không ngừng. Trong xây dựng, điều này có nghĩa là hoàn thành dự án với hiệu suất tối đa và thời gian tối thiểu. Bất kỳ sự chậm trễ nào cũng sẽ dẫn đến chi phí khổng lồ và những trở ngại lớn cho các công ty công nghệ cạnh tranh.

Đấu Tranh Với Thiếu Hụt Lao Động, Tự Tử, Và Áp Dụng Công Nghệ Kém

Mỗi dự án hyperscale đòi hỏi rất nhiều người lao động, có nghĩa là 1.500 công nhân tại chỗ với nhu cầu về chương trình EHS hàng đầu. Đây là một thách thức lớn cho một ngành công nghiệp đã đang phải đối mặt với sự thiếu hụt lao động nghiêm trọng.

Sự thiếu hụt lao động được khuếch đại bởi một cuộc khủng hoảng sâu sắc hơn: ngành xây dựng ở Mỹ hiện có một trong những tỷ lệ tự tử cao nhất trong số tất cả các ngành công nghiệp lớn. Khi kết hợp với sự bùng nổ trung tâm dữ liệu và phương pháp luận tương đối lỗi thời, các công ty xây dựng đang được yêu cầu làm nhiều hơn, và nhanh hơn, với một lực lượng lao động đã ở điểm bùng nổ. Hỗ trợ sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo trong khi đối mặt với những thách thức cơ bản và phụ thuộc vào các quy trình thủ công là không thể duy trì.

Đi Qua Mạng Lưới Điện Quá Tải Và Lỗi Thời

Nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng gấp đôi trong bốn năm tới. Trong khi đó, “đèn cảnh báo” của lưới điện đã bật. Công suất phát điện không đủ để đáp ứng nhu cầu điện, và sự chậm trễ trong việc cấp phép để nâng cấp cơ sở hạ tầng đang làm tăng chi phí. Những vấn đề này tạo ra một mối đe dọa lớn đối với an ninh năng lượng, ảnh hưởng đến tất cả các bên liên quan, bao gồm cả ngành xây dựng.

Để vượt qua những vấn đề này, các hyperscaler đang chuyển ra khỏi lưới điện với cách tiếp cận “mang điện của riêng bạn”. Những lực này có tác động lan tỏa đối với các công ty xây dựng phục vụ hyperscaler và ngành công nghiệp tiện ích. Các công ty xây dựng được yêu cầu thực hiện dự án với sự phối hợp, quản lý dự án, và gần như không có sự trượt thời gian.

Các Khu Vực Tác Động Cao Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Trí tuệ nhân tạo và phân tích thời gian thực có vai trò mạnh mẽ trong việc cho phép các công ty xây dựng quản lý rủi ro tài chính, vận hành, chuỗi cung ứng, và EHS một cách hiệu quả hơn. Các công cụ trí tuệ nhân tạo và phân tích thời gian thực được nhúng vào quản lý dự án không chỉ cho phép các nhà quản lý dự án theo dõi chi phí và nút thắt hiện tại, mà còn chi phí và rủi ro tiềm ẩn trong vài tháng tới. Trong các dự án trị giá hàng trăm triệu đô la, việc xác định các chi tiết quan trọng trước khi chúng trở thành vấn đề lớn có ý nghĩa tài chính đáng kể.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo giúp nhân hóa xây dựng bằng cách bảo vệ những người trên công trường. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi các mẫu như ca làm việc dài, di chuyển quá mức, và hành vi nguy hiểm trên công trường, để các nhà quản lý có thể bảo vệ nhân viên trước khi xảy ra khủng hoảng.

Tuy nhiên, ngành công nghiệp phải vượt qua sự do dự rộng rãi trong việc áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo. Một cuộc khảo sát gần đây của ASCE cho thấy rằng chỉ 27% của ngành đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động của họ. Các hoạt động phụ thuộc vào thủ công có nghĩa là các chi tiết và rủi ro quan trọng có thể bị bỏ qua, làm suy yếu khả năng kiểm toán, khả năng theo dõi, và trách nhiệm. Điều này cũng ngăn cản các công ty xây dựng trở thành đối tác có thể theo kịp với nhu cầu cấp bách của các hyperscaler.

Cuộc khảo sát đó cũng tiết lộ tác động tích cực của trí tuệ nhân tạo: 94% trong số 27% đã sử dụng trí tuệ nhân tạo dự định sẽ tăng cường sử dụng. Sự tin tưởng đó từ những người áp dụng sớm là một tín hiệu cho toàn ngành rằng trí tuệ nhân tạo đã mang lại giá trị đo lường được để cải thiện EHS, quản lý dự án, dòng tiền, và chuỗi cung ứng.

Phát Triển Từ Nhà thầu Sang Đối Tác

Trong ngành công nghiệp tiện ích được quy định, các cấu trúc hợp đồng cũ thường bỏ qua kết quả và hiệu suất, và thời gian và vật liệu cho công việc của nhà thầu có thể kéo dài thời gian và tăng hóa đơn. Điều này tạo ra một động lực nội tại để kéo dài dự án như một phần của hệ thống mà thưởng cho sự kém hiệu quả hơn là tiết kiệm và hiệu suất mạnh. Điều đó không chỉ làm tăng hóa đơn tiện ích cho người dùng cuối cùng mà còn làm chậm việc áp dụng công nghệ trong tài chính và vận hành từ phía xây dựng. Việc áp dụng mô hình này cho một dự án trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ đô la có nghĩa là vài tháng trượt thời gian trong hợp đồng thời gian và vật liệu có thể chuyển thành hàng chục triệu đô la chi phí thêm cho chủ sở hữu và nhà tài trợ.

Thay vào đó, một mô hình được phát triển chung là cần thiết, nơi các hyperscaler, công ty xây dựng, và công ty tiện ích hợp tác để thiết kế, tài trợ, và vận hành cơ sở hạ tầng cần thiết cho những dự án này.

Hơn nữa, một hệ thống phần thưởng tương hỗ xuất hiện. Các hyperscaler cung cấp vốn, công ty tiện ích mang lại kiến thức cơ sở hạ tầng, và xây dựng nhận được trung tâm dữ liệu hoạt động. Các kết quả tài chính và dự án cao được công nhận là các chỉ số chính để đánh giá hiệu suất của nhà thầu, thưởng cho các công ty xây dựng thông minh về công nghệ trở thành đối tác đổi mới.

Cuộc đua vàng trung tâm dữ liệu mang lại rủi ro nhưng cũng mang lại cơ hội không thể phủ nhận cho các công ty xây dựng sẵn sàng chấp nhận đổi mới công nghệ. Một cách tiếp cận số hóa đầu tiên kết hợp với mô hình phát triển chung sẽ phân biệt những người chiến thắng với những người bị bỏ lại trong một trong những phân khúc phát triển nhanh nhất của nền kinh tế Mỹ.