Máy bay chiến đấu được điều khiển bởi AI đánh bại phi công người trong trận chiến mô phỏng

Sự kiện đặt máy bay chiến đấu được điều khiển bởi AI chống lại phi công người trong một trận chiến mô phỏng gần đây đã diễn ra, với kết quả cuối cùng là AI đã đánh bại đối thủ người của mình, thêm một ví dụ về AI vượt qua con người trong các nhiệm vụ phức tạp.

Theo báo cáo của DefenseOne, trận chiến mô phỏng gần đây được tổ chức bởi quân đội Mỹ như một phần của nỗ lực đang diễn ra để chứng minh khả năng của các tác nhân tự động để đánh bại máy bay trong các trận chiến, một dự án gọi là Thử thách AlphaDogFight. Cơ quan Nghiên cứu và Phát triển Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) đã chọn tám đội AI được phát triển bởi các nhà thầu quốc phòng khác nhau và đặt chúng chống lại nhau trong các trận chiến mô phỏng. Người chiến thắng trong giải đấu này là một AI được phát triển bởi Heron Systems, và sau đó AI này đã được đặt chống lại một phi công người mặc mũ VR và ngồi trong một máy bay mô phỏng. AI này đã giành chiến thắng trong tất cả năm vòng mà nó chơi.

AI được phát triển bởi Heron Systems là một hệ thống học sâu tăng cường. Học sâu tăng cường là quá trình cho phép một tác nhân AI thử nghiệm trong một môi trường lại và lại, học hỏi từ thử nghiệm và sai lầm. Lockheed Martin’s (LMT ) AI là á quân trong cuộc thi và nó cũng sử dụng một hệ thống học sâu tăng cường. Các kỹ sư và giám đốc của Lockheed Martin giải thích rằng việc phát triển các thuật toán có thể hoạt động tốt trong chiến đấu trên không là một nhiệm vụ khác với việc thiết kế một thuật toán có thể bay và duy trì các hướng và độ cao cụ thể. Các thuật toán AI phải hiểu không chỉ rằng có các hình phạt cho các hành động nhất định, mà còn rằng không tất cả các hình phạt đều có trọng số như nhau. Một số hành động có hậu quả rất nghiêm trọng so với các hành động khác, chẳng hạn như va chạm. Điều này phải được thực hiện bằng cách gán trọng số cho mọi hành động có thể và sau đó điều chỉnh các trọng số này dựa trên kinh nghiệm mà tác nhân có.

Heron Systems cho biết họ đã đào tạo mô hình của mình bằng cách cho nó trải qua hơn 4 tỷ mô phỏng, và mô hình đã có được khoảng 12 năm kinh nghiệm. Tuy nhiên, AI này không được phép học hỏi từ kinh nghiệm của nó trong các thử nghiệm chiến đấu. Không rõ kết quả của cuộc thi sẽ thay đổi như thế nào nếu mô hình được phép học hỏi từ các vòng thi. Nếu cuộc thi kéo dài hơn, có thể có một kết quả khác. Phi công người đã có thể thích nghi với chiến thuật của AI sau một vài vòng và đã có thể tồn tại lâu hơn chống lại AI vào cuối trò chơi. Nhưng đã quá muộn khi phi công đã thích nghi.

Đây thực sự là lần thứ hai một AI đã đánh bại một phi công người trong một trận chiến mô phỏng. Vào năm 2016, một hệ thống AI đã đánh bại một giáo viên bay chiến đấu. Thử nghiệm mô phỏng gần đây của DARPA tinh vi hơn so với thử nghiệm năm 2016, do nhiều AI đã được đặt chống lại nhau để tìm ra AI tốt nhất trước khi nó đối mặt với phi công người.

Giám đốc Văn phòng Công nghệ Chiến lược của DARPA, Timothy Grayson, được trích dẫn nói rằng thử nghiệm nhằm mục đích hiểu rõ hơn về cách máy móc và con người tương tác và xây dựng các đội máy-móc con người tốt hơn. Như Grayson được trích dẫn:

“Tôi nghĩ những gì chúng ta đang thấy ngày hôm nay là sự bắt đầu của điều mà tôi sẽ gọi là sự kết hợp giữa máy móc và con người… Hãy nghĩ về con người ngồi trong buồng lái, được bay bởi một trong những thuật toán AI này như một hệ thống vũ khí thực sự, nơi con người tập trung vào những gì con người làm tốt nhất [như tư duy chiến lược cấp cao] và AI làm những gì AI làm tốt nhất.”