Lợi thế mới của Giám đốc tài chính: Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo đang biến quy hoạch lực lượng lao động thành một động cơ lợi nhuận

Quy hoạch lực lượng lao động thường được coi là một vấn đề của bộ phận Nhân sự – một cách để đảm bảo rằng những người phù hợp đang ở trong các vai trò phù hợp, giải quyết các ưu tiên nhân sự cạnh tranh và xác định phân bổ số lượng nhân viên cho từng đội. Nhưng với chi phí lao động chiếm tới 70 phần trăm tổng chi phí kinh doanh, lợi nhuận cuối cùng sẽ tăng khi các Giám đốc tài chính và đội ngũ của họ tham gia thường xuyên vào quy hoạch lực lượng lao động – và coi số lượng nhân viên không chỉ là một trung tâm chi phí để quản lý, mà còn là một công cụ doanh thu mà họ có thể tận dụng.

Khi thực hiện tốt, quy hoạch lực lượng lao động không chỉ có thể giảm chi phí hoạt động mà còn mở rộng biên lợi nhuận và cuối cùng tăng lợi nhuận. Việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra tác động đáng kể đến điều này, với trí tuệ nhân tạo tạo ra tăng độ tin cậy của dự báo nhân sự và trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt mà không cần tăng số lượng nhân viên. Hơn nữa, các Giám đốc tài chính đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong công việc của họ, và những xu hướng này đã kết hợp để làm cho quy hoạch lực lượng lao động hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo trở thành lợi thế mới của Giám đốc tài chính, dẫn đầu đến tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra: Từ chi phí nhân sự cao đến tăng trưởng EBITDA

McKinsey đã báo cáo rằng các mô hình dự báo dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể đạt độ chính xác hơn 90 phần trăm trong việc dự đoán nhu cầu nhân sự cho một số doanh nghiệp, cắt giảm chi phí làm thêm giờ từ 15-20 phần trăm.

Vai trò của quy hoạch lực lượng lao động đặc biệt quan trọng trong ngành dịch vụ lao động tay nghề thấp, và BSL, một công ty an ninh vật lý điều động hàng chục nghìn nhân viên an ninh đến hàng nghìn địa điểm cho các khách hàng toàn cầu như Nike và Amazon, gần đây đã thấy kết quả thậm chí còn tốt hơn so với tiêu chuẩn này. Công ty này đang đối mặt với một thách thức quen thuộc với bất kỳ doanh nghiệp nào dựa trên lao động và ca làm việc: sự mất máu liên tục của chi phí làm thêm giờ và chi phí thầu phụ đắt đỏ. Khi nhu cầu tăng đột ngột hoặc khi có khoảng trống trong triển khai, công ty thường phải trả một khoản phí cao – cho nhân viên hiện tại hoặc cho các nhà thầu ngoài.

BSL đã giảm 30 phần trăm chi phí làm thêm giờ và cũng giảm chi phí thầu phụ, khi bắt đầu sử dụng quy hoạch lực lượng lao động hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo chính xác và dài hạn hơn. Bằng cách phân tích các hợp đồng nhân viên và khách hàng, chuyển đổi luật lao động và quy định thành các ràng buộc thuật toán và thực hiện một tối ưu hóa phức tạp liên quan đến thuật toán phân bổ nhiều vòng dưới các ràng buộc đó, các công cụ Trí tuệ nhân tạo nhanh chóng tạo ra một kế hoạch nhân sự dài một năm. Trước đây, công ty đã mất hàng tuần để xây dựng kế hoạch nhân sự chỉ nhìn về tương lai từ một đến ba tháng. Kết quả là, họ đã tăng EBITDA lên 200 điểm cơ bản, thông qua việc giảm đáng kể chi phí làm thêm giờ và thầu phụ, một cải thiện đáng kể trong một lĩnh vực mà biên lợi nhuận thường rất mỏng.

Tại BSL và trong nhiều trường hợp khác, vai trò chính của Trí tuệ nhân tạo không phải là giảm nhân viên. Thay vào đó, các công cụ Trí tuệ nhân tạo tạo ra giảm tỷ lệ nghỉ việc, cải thiện quy hoạch và giúp xây dựng lịch trình làm việc mà cả khách hàng và nhân viên đều hài lòng. Ví dụ, số lượng nhân viên an ninh được luân phiên cho một vị trí nhất định được giới hạn ở mức ba, để đáp ứng nhu cầu của khách hàng muốn giữ nhân viên an ninh chuyên về nhu cầu của công ty họ. Số lượng ca làm việc yêu cầu đi lại dài đã được giảm và các ngày nghỉ cuối tuần được phân phối đồng đều. Những thay đổi như vậy tăng chất lượng cuộc sống cho nhân viên trong khi cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí và khó khăn của việc thay thế nhân viên cho công ty trong dài hạn.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ: Tăng trưởng mà không cần tăng số lượng nhân viên

Đôi khi, quy hoạch lực lượng lao động hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo cho phép các công ty tránh tăng số lượng nhân viên, để công ty có thể tăng trưởng một cách hợp lý. Ví dụ, khi Zendata Cybersecurity được chọn để triển khai một giải pháp tích hợp trong Trung tâm Tài chính Quốc tế Dubai và Thị trường Toàn cầu Abu Dhabi, công ty cần phải tăng trưởng nhanh chóng. Họ phải nhanh chóng tìm cách đảm bảo quá trình onboard hành chính và kỹ thuật mượt mà cho hàng nghìn khách hàng mới và thực hiện các cuộc kiểm toán bảo mật bắt buộc mỗi quý. Việc tuyển dụng đủ số lượng kỹ sư thêm cho sự tăng trưởng này sẽ tốn kém và thách thức, với 72 phần trăm nhà tuyển dụng trên toàn cầu báo cáo họ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân tài có kỹ năng họ cần.

Thay vào đó, công ty an ninh mạng này đã sử dụng một đại lý Trí tuệ nhân tạo để onboard 5.000 người dùng cuối trong sáu tuần, tránh việc phải tuyển dụng nhân viên mới hoặc áp đặt thêm gánh nặng cho các đội ngũ hiện tại. Một đại lý khác cho phép Zendata thực hiện các cuộc kiểm toán hàng quý và cung cấp thông tin chi tiết, chẩn đoán và kế hoạch hành động cá nhân hóa cho khách hàng của họ. Thay vì các kỹ sư của Zendata phải dành một tuần mỗi quý cho các cuộc kiểm toán, việc xem xét của con người đã được giảm xuống trung bình chỉ một giờ mỗi quý. Điều này đã giảm tải công việc vận hành và tăng tốc quá trình kiểm toán, đồng thời giải quyết thách thức về việc tìm kiếm đủ kỹ sư mới để thực hiện các cuộc kiểm toán cho số lượng khách hàng lớn.

Điều mà các Giám đốc tài chính nên rút ra

Chủ đề chung trong các ví dụ này không phải là Trí tuệ nhân tạo đang giảm vai trò của phán quyết con người trong quyết định lực lượng lao động. Đó là Trí tuệ nhân tạo đang loại bỏ các bất hiệu quả và phức tạp đã tạo ra sự rò rỉ doanh thu đáng kể trong các giải pháp quy hoạch lực lượng lao động hiện có.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể phân tích hàng nghìn hợp đồng, áp dụng hàng trăm ràng buộc quy định và tạo ra dự báo trên đường chân trời một năm trong thời gian mà một đội ngũ con người cần để thiết lập một bảng tính. Lợi nhuận cuối cùng là Trí tuệ nhân tạo cho phép các doanh nghiệp tăng trưởng nhanh chóng, hấp thụ nhu cầu đỉnh cao mà không cần thời gian dẫn đầu và cải thiện khả năng cạnh tranh về giá và lợi nhuận. Các Giám đốc tài chính đang ngày càng nhận ra điều này và sử dụng các công cụ có sẵn ngày nay – và kết quả đang xuất hiện trên các báo cáo thu nhập.