đạo đức học
AI và Nghiên cứu khảo sát: Sự hợp tác đáng ngạc nhiên
Mới đây nghiên cứu được thực hiện bởi một nhóm các giáo sư khoa học chính trị và khoa học máy tính và sinh viên tốt nghiệp tại BYU đã kiểm tra tiềm năng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thay thế cho người trả lời con người trong nghiên cứu kiểu khảo sát. Nhóm đã kiểm tra độ chính xác của các thuật toán được lập trình của mô hình ngôn ngữ GPT-3. Mô hình này bắt chước các mối quan hệ phức tạp giữa ý tưởng, thái độ của con người và bối cảnh văn hóa xã hội của các nhóm dân số khác nhau.
Personas nhân tạo và mô hình bỏ phiếu
Trong một thử nghiệm, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các diện mạo nhân tạo bằng cách gán các đặc điểm cụ thể cho AI, chẳng hạn như chủng tộc, tuổi tác, hệ tư tưởng và tín ngưỡng. Sau đó, họ kiểm tra xem những người nhân tạo này có bỏ phiếu giống như cách con người đã làm trong các cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ năm 2012, 2016 và 2020 hay không. Bằng cách sử dụng Nghiên cứu Bầu cử Quốc gia Hoa Kỳ (ANES) làm cơ sở dữ liệu so sánh về con người, họ đã phát hiện ra sự tương đồng cao giữa AI và các kiểu bỏ phiếu của con người.
David Wingate, giáo sư khoa học máy tính BYU và đồng tác giả của nghiên cứu, bày tỏ sự ngạc nhiên về kết quả:
“Điều này đặc biệt thú vị bởi vì mô hình này không được đào tạo để làm khoa học chính trị — nó chỉ được đào tạo dựa trên hàng trăm tỷ từ văn bản được tải xuống từ internet. Nhưng thông tin nhất quán mà chúng tôi nhận được có mối liên hệ chặt chẽ với cách mọi người thực sự bỏ phiếu.”
Khảo sát kiểu phỏng vấn và các ứng dụng trong tương lai
Trong một thí nghiệm khác, các nhà nghiên cứu đã tạo điều kiện cho các nhân vật nhân tạo đưa ra câu trả lời từ danh sách các lựa chọn trong một cuộc khảo sát kiểu phỏng vấn, một lần nữa sử dụng ANES làm mẫu người của họ. Họ nhận thấy sự tương đồng cao giữa các mẫu sắc thái trong phản ứng của con người và AI.
Những phát hiện của nghiên cứu mang lại triển vọng thú vị cho các nhà nghiên cứu, nhà tiếp thị và người thăm dò ý kiến. AI có thể được sử dụng để tạo ra các câu hỏi khảo sát tốt hơn, tinh chỉnh chúng để dễ tiếp cận và mang tính đại diện hơn, đồng thời mô phỏng các nhóm dân số khó tiếp cận. Nó cũng có thể được sử dụng để kiểm tra các cuộc khảo sát, khẩu hiệu và khẩu hiệu trước khi tiến hành các nhóm tập trung.
Giáo sư khoa học chính trị BYU Ethan Busby nhận xét:
“Nó không thay thế con người, nhưng nó giúp chúng tôi nghiên cứu con người hiệu quả hơn. Đó là về việc tăng cường khả năng của chúng ta hơn là thay thế nó. Nó có thể giúp chúng tôi làm việc hiệu quả hơn với mọi người bằng cách cho phép chúng tôi kiểm tra trước các cuộc khảo sát và thông điệp của mình.”
Câu hỏi đạo đức và nghiên cứu trong tương lai
Khi các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục phát triển, nhiều câu hỏi nảy sinh liên quan đến các ứng dụng và ý nghĩa của chúng. Quần thể nào sẽ được hưởng lợi từ công nghệ này và quần thể nào sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực? Làm cách nào chúng ta có thể tự bảo vệ mình khỏi những kẻ lừa đảo và những kẻ lừa đảo có thể thao túng AI để tạo ra các trò lừa đảo tinh vi hơn?
Mặc dù nhiều câu hỏi trong số này vẫn chưa được trả lời, nghiên cứu cung cấp một bộ tiêu chí mà các nhà nghiên cứu trong tương lai có thể sử dụng để xác định độ chính xác của các mô hình AI cho các lĩnh vực chủ đề khác nhau.
Wingate thừa nhận những hậu quả tích cực và tiêu cực tiềm tàng của sự phát triển AI:
“Chúng ta sẽ thấy những lợi ích tích cực vì nó sẽ mở ra những khả năng mới. Chúng ta cũng sẽ chứng kiến những điều tiêu cực xảy ra vì đôi khi các mô hình máy tính không chính xác và đôi khi sai lệch. Nó sẽ tiếp tục khuấy động xã hội.”
Busby nhấn mạnh rằng việc khảo sát các diện mạo nhân tạo không nên thay thế nhu cầu khảo sát người thật, đồng thời kêu gọi các học giả và chuyên gia hợp tác trong việc xác định ranh giới đạo đức của việc khảo sát AI trong nghiên cứu khoa học xã hội.
