Trí tuệ nhân tạo và Nghiên cứu Khảo sát: Một Sự Kết hợp Bất ngờ

Một nghiên cứu gần đây được thực hiện bởi một nhóm các giáo sư và sinh viên sau đại học về khoa học chính trị và khoa học máy tính tại BYU đã kiểm tra khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như một sự thay thế cho người trả lời trong nghiên cứu phong cách khảo sát. Nhóm đã kiểm tra độ chính xác của các thuật toán được lập trình của mô hình ngôn ngữ GPT-3, mô phỏng các mối quan hệ phức tạp giữa ý tưởng, thái độ và ngữ cảnh xã hội của các phân khúc dân số khác nhau.

Nhân cách Nhân tạo và Mẫu bỏ phiếu

Trong một thí nghiệm, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các nhân cách nhân tạo bằng cách gán các đặc điểm cụ thể cho AI, chẳng hạn như chủng tộc, tuổi tác, ý thức hệ và tín ngưỡng. Họ sau đó kiểm tra xem những nhân cách nhân tạo này có bỏ phiếu giống như con người trong các cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2012, 2016 và 2020 hay không. Bằng cách sử dụng Các nghiên cứu bầu cử quốc gia Mỹ (ANES) làm cơ sở dữ liệu người so sánh, họ phát hiện ra sự tương đồng cao giữa mẫu bỏ phiếu AI và con người.

David Wingate, giáo sư khoa học máy tính tại BYU và đồng tác giả của nghiên cứu, bày tỏ sự ngạc nhiên trước kết quả:

“Nó đặc biệt thú vị vì mô hình không được đào tạo để làm khoa học chính trị – nó chỉ được đào tạo trên một trăm tỷ từ văn bản được tải xuống từ internet. Nhưng thông tin nhất quán mà chúng tôi nhận được rất liên quan đến cách người dân thực sự bỏ phiếu.”

Khảo sát Phong cách Phỏng vấn và Ứng dụng Tương lai

Trong một thí nghiệm khác, các nhà nghiên cứu đã điều kiện các nhân cách nhân tạo để cung cấp phản hồi từ danh sách các lựa chọn trong một cuộc khảo sát phong cách phỏng vấn, một lần nữa sử dụng ANES làm mẫu người. Họ tìm thấy sự tương đồng cao giữa các mẫu tinh vi trong phản hồi của con người và AI.

Kết quả của nghiên cứu cung cấp những triển vọng thú vị cho các nhà nghiên cứu, nhà tiếp thị và những người thực hiện cuộc thăm dò. AI có thể được sử dụng để tạo ra các câu hỏi khảo sát tốt hơn, tinh chỉnh chúng để trở nên dễ tiếp cận và đại diện hơn, và thậm chí mô phỏng các dân số khó tiếp cận. Nó cũng có thể được sử dụng để kiểm tra các cuộc khảo sát, khẩu hiệu và thẻ trước khi thực hiện các nhóm tập trung.

Giáo sư khoa học chính trị tại BYU Ethan Busby bình luận:

“Nó không thay thế con người, nhưng nó giúp chúng tôi nghiên cứu con người một cách hiệu quả hơn. Nó về việc tăng cường khả năng của chúng tôi chứ không phải thay thế nó. Nó có thể giúp chúng tôi trở nên hiệu quả hơn trong công việc với con người bằng cách cho phép chúng tôi kiểm tra trước các cuộc khảo sát và thông điệp của chúng tôi.”

Câu hỏi Đạo đức và Nghiên cứu Tương lai

Khi các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục phát triển, nhiều câu hỏi nảy sinh về ứng dụng và ý nghĩa của chúng. Những dân số nào sẽ được lợi từ công nghệ này, và những dân số nào sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực? Làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ mình khỏi những kẻ lừa đảo và kẻ gian lận có thể thao túng AI để tạo ra các cuộc lừa đảo phishing tinh vi hơn?

Mặc dù nhiều câu hỏi này vẫn chưa được trả lời, nghiên cứu cung cấp một tập hợp các tiêu chí mà các nhà nghiên cứu tương lai có thể sử dụng để xác định độ chính xác của các mô hình AI cho các lĩnh vực chủ đề khác nhau.

Wingate thừa nhận cả lợi ích tích cực và tiêu cực tiềm tàng của sự phát triển AI:

“Chúng tôi sẽ thấy những lợi ích tích cực vì nó sẽ mở khóa các khả năng mới. Chúng tôi cũng sẽ thấy những điều tiêu cực xảy ra vì đôi khi các mô hình máy tính không chính xác và đôi khi chúng bị thiên vị. Nó sẽ tiếp tục làm xáo trộn xã hội.”

Busby nhấn mạnh rằng việc khảo sát các nhân cách nhân tạo không nên thay thế nhu cầu khảo sát con người thực sự, và kêu gọi các học giả và chuyên gia hợp tác để xác định các ranh giới đạo đức của việc khảo sát AI trong nghiên cứu khoa học xã hội.