AI và Spam: Trí tuệ nhân tạo bảo vệ hộp thư đến của bạn như thế nào

Các cuộc trò chuyện xung quanh AI thường bao gồm vai trò của nó trong phòng chống an ninh mạng. AI là một công cụ mạnh mẽ, không thể thiếu trong việc chống lại các mối đe dọa trên mạng, nhưng nó cũng có thể quét qua các hộp thư đến email để loại bỏ thư rác. Nhiều người dùng internet coi thư rác là một thứ gây xao nhãng thị giác vô thưởng vô phạt, nhưng nó cũng có thể ẩn chứa những rủi ro về bảo mật. Việc triển khai AI để chống thư rác đến sẽ giảm số lượng hộp thư đến và giữ an toàn cho người dùng khỏi các mối đe dọa độc hại.

AI được sử dụng như thế nào để chống thư rác?

Các nhà lãnh đạo trong ngành như Google đang làm việc ở cấp độ vĩ mô với AI lọc thư rác của họ, TensorFlow. Nó nhằm mục đích chặn thư rác — hơn 100 triệu tin nhắn hàng ngày — trước khi các tác nhân độc hại riêng lẻ có thể vi phạm các công ty và cá nhân được nhắm mục tiêu.

Thư rác không chỉ gây phiền toái — nó tạo ra rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư. AI trao quyền cho các biện pháp bảo mật khác, như tường lửa và phát hiện phần mềm độc hại, để giúp ngăn chặn vi phạm dữ liệu. Tuy nhiên, theo thời gian, các tuyến phòng thủ như tường lửa có thể xuống cấp nếu người dùng email bỏ qua việc cập nhật phần mềm. Tính năng lọc thư rác bằng trí tuệ nhân tạo có thể bổ sung cho các biện pháp bảo mật kinh doanh khi sự hao mòn mở ra nhiều lỗ hổng hơn trong kế hoạch quản lý rủi ro.

Các biện pháp bổ sung như lọc thư rác AI cho phép các nhà phân tích và nhóm CNTT thực hiện bảo trì. Dữ liệu vào hộp thư đến với tốc độ ngày càng tăng chưa từng thấy. Thư rác đôi khi vượt xa các email có liên quan và hầu hết mọi người thường không thể sàng lọc hoặc có thời gian để xử lý. AI giúp con người giảm bớt áp lực trong môi trường kỹ thuật số hoạt động với tốc độ vượt quá giới hạn nhận thức và sức khỏe của chúng ta.

Khi AI lọc thư rác, nó sẽ giảm bớt nhiều gánh nặng công nghệ hơn là sự lộn xộn trong hộp thư đến phiền phức. Đối với các doanh nghiệp, việc chặn hoặc phân loại các thư này giúp tiết kiệm dung lượng lưu trữ mạng và tiền bạc khỏi việc chỉ định dữ liệu đến theo cách thủ công. 

Nó lọc thư rác chính xác như thế nào?

học máy thông báo cho AI khi nó quét email đến. Nó tìm kiếm các email báo hiệu cờ đỏ, chẳng hạn như:

• Địa chỉ IP và URL độc hại
• từ khóa đáng ngờ
• Tệp đính kèm không đáng tin cậy hoặc nội dung được nhúng
• Ngữ pháp, cú pháp và chính tả không nhất quán, chẳng hạn như sử dụng các ký hiệu và số làm chữ cái
• Sử dụng quá nhiều ký tự đặc biệt hoặc biểu tượng cảm xúc

Với cơ sở dữ liệu gồm vô số tài liệu tham khảo, nó có thể kiểm tra nội dung email để tìm hoạt động đáng ngờ. Quét có thể kiểm tra các liên kết cho các trang đăng nhập giả mạo hoặc xác minh chữ ký đối với cơ sở dữ liệu của nhân viên. AI càng phân tích nhiều thì càng chính xác hơn trong việc gắn nhãn email là thư rác, tự động hóa các quy trình thủ công một lần như liệt kê và đưa vào danh sách đen.

AI tận dụng một số thuật toán lọc để thực hiện các đánh giá chính xác về nội dung và đánh giá từ khóa:

• Dựa trên sự tương đồng: Bộ lọc so sánh các email đến với các email có sẵn được lưu trữ trong máy chủ. 
• dựa trên mẫu: Các mẫu email spam hợp pháp và không hợp pháp cho phép AI đánh giá các email mới.
• Thích ứng: Thuật toán này phản ứng theo thời gian để điều chỉnh các loại dữ liệu. Nó phân chia các email riêng biệt và so sánh thư rác tiềm năng với các danh mục chuyên biệt hơn này.

Các thuật toán phức tạp hơn sẽ giúp AI chuẩn bị tốt hơn trong thời kỳ hỗn loạn. Ví dụ: nội dung spam thay đổi dựa trên xu hướng toàn cầu và các sự kiện quốc tế. Các email rác chứa thông tin sức khỏe sai lệch nhiều hơn trong thời kỳ đại dịch vì chứng hoang tưởng y tế đang ở mức cao nhất mọi thời đại. Các sự kiện như thế này gây ra các giá trị ngoại lệ trong bộ dữ liệu máy học, nhưng chúng có thể được đào tạo để xem xét các biến động này.

Chúng ta có thể mong đợi những diễn biến nào?

Quá trình lọc có rủi ro — AI có thể vô tình phân bổ sai các email bảo mật là không an toàn hoặc ngược lại. Ví dụ: thư rác hoặc email lừa đảo có hại thường cố gắng sao chép hoặc khai thác thông tin đăng nhập từ những người gửi và cấu trúc email quen thuộc và đáng tin cậy. Mặc dù một số bộ lọc thư rác AI có thể thông báo cho người nhận khi nó chặn một mối đe dọa tiềm ẩn, nhưng cuối cùng, AI sẽ làm việc nhiều hơn với các nhà phân tích con người để tìm kiếm thêm thông tin đầu vào.

Lọc thư rác sẽ yêu cầu các quy tắc để cho phép AI tự đoán lần thứ hai. Hiện tại, các hệ thống AI có thể xác thực một email có vẻ như đến từ một nguồn an toàn nhưng thực chất là thư rác được gửi từ thuật toán được đào tạo bài bản của tin tặc. Theo thời gian, tính năng lọc thư rác bằng AI có thể trở nên phù hợp hơn với các sắc thái để loại bỏ các thông tin sai lệch và xác định thời điểm tin tặc sử dụng kỹ thuật xã hội trong việc phân phối thư rác của chúng.

Việc cải tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể đánh giá nội dung email spam với độ tinh tế được cải thiện. AI dựa vào NLP nâng cao để lọc các từ khóa và cụm từ chung chung sẽ xem xét các vectơ từ, Mà còn. Lập trình các kết nối toán học giữa các từ sẽ cho phép các hệ thống AI quét các ý định và ý nghĩa trong nội dung bằng văn bản, tìm thêm các liên kết đến các biểu diễn có khả năng gây hại từ dữ liệu lịch sử của Internet.

Ngoài các email lọc AI có thẩm quyền hơn, nó sẽ bổ sung các chương trình đào tạo người dùng được cải thiện, đặc biệt là ở nơi làm việc. Người dùng email sẽ hiểu cách phân loại email, đặc biệt là thư xám mơ hồ, không được phân loại đi vào hộp thư đến. Các hội thảo và khóa học sẽ phát triển để thu hút sự tham gia của con người vào việc đào tạo AI lọc thư rác trực tiếp hơn.

Vai trò của AI trong việc sắp xếp hộp thư đến email

Tính năng lọc email bằng AI có thể quản lý phần mềm độc hại đến và bảo vệ người dùng email khỏi sự tự mãn về thư rác. Chúng xuất hiện dưới dạng email được viết kém với các liên kết không tự nhiên, nhưng chúng gây nguy hiểm cho dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp.

Sử dụng AI để giảm thiểu thư rác giúp giảm các vi phạm do lỗi của con người và thời gian dành cho đào tạo thường xuyên khi AI có thể đảm nhận phần lớn trách nhiệm. Với công nghệ máy học, AI sẽ chỉ nâng cao năng lực của nó, giúp bảo vệ hộp thư đến khỏi thư rác hàng ngày và các mối đe dọa không cần thiết.