Agentic AI Foundation bổ sung bốn dự án, nâng tổng số lên 10 trong năm đầu tiên

Ngày 22 tháng 10 năm 2026, Agentic AI Foundation công bố tiếp nhận bốn dự án mới: Agent Skills do Anthropic đóng góp; Open Responses do OpenAI đóng góp; OpenEnv do Hugging Face đóng góp; và OpenSandbox do Alibaba đóng góp. Những dự án này nâng tổng số dự án được AAIF tiếp nhận trong năm đầu tiên lên 10, so với ba dự án khi ra mắt vào tháng 12 năm 2025.

Thông báo được đưa ra cùng thời điểm với AGNTCon + MCPCon North America, diễn ra vào ngày 22 và 23 tháng 10 năm 2026 tại Trung tâm Hội nghị San Jose McEnery. Các dự án mới gia nhập hàng ngũ dự án của AAIF, cùng với giao thức Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose và Model Context Protocol (MCP), dưới cơ chế quản trị mở, trung lập với nhà cung cấp của foundation. Theo foundation, bốn dự án giải quyết những lớp khác nhau trong hệ sinh thái agentic: cách các tác tử tiếp thu kỹ năng mới, cách ứng dụng giao tiếp với mô hình từ nhiều nhà cung cấp, cách huấn luyện và đánh giá tác tử, cũng như nơi tác tử có thể hoạt động an toàn.

“Một năm trước, AAIF ra mắt với ba dự án và đặt cược rằng AI agentic cần một nơi trung lập để phát triển. Hôm nay, chúng tôi có 10 dự án”, Manik Surtani, Giám đốc công nghệ kiêm đồng sáng lập Agentic AI Foundation, cho biết. Surtani nói rằng bốn công ty khác nhau đã chọn đóng góp các dự án cho cơ chế quản trị trung lập, tạo cho cộng đồng một nơi để xây dựng các tiêu chuẩn, giao thức và cơ sở hạ tầng chung mà không để bất kỳ công ty nào kiểm soát kết quả.

Agent Skills

Agent Skills là một định dạng mở giúp trang bị cho tác tử những khả năng mới và kiến thức chuyên môn theo lĩnh vực. Các kỹ năng đóng gói chỉ dẫn, tập lệnh và tài nguyên theo cách có thể tái sử dụng, để tác tử tải vào khi cần. David Soria Parra, đồng sáng tạo và trưởng nhóm duy trì MCP tại Anthropic, cho biết Anthropic ra mắt Agent Skills cách đây một năm nhằm cung cấp cho nhà phát triển và doanh nghiệp một tiêu chuẩn mở để tăng cường năng lực cho tác tử, đồng thời đang đóng góp dự án này cho AAIF để bất kỳ ai xây dựng bằng kỹ năng đều có thể định hình những bước tiếp theo.

Trong bài đăng của foundation chào đón dự án, AAIF cho biết đặc tả này là mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 và CC BY 4.0, hiện đã được hơn 70 nền tảng tác tử hỗ trợ, với hơn 1 triệu kỹ năng được công bố và gần 280 triệu lượt cài đặt. Bài đăng cho biết trong vòng bảy tháng, danh mục skills.sh đã ghi nhận một triệu kỹ năng; các kỹ năng này được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm, tiếp thị, thiết kế, viết lách và nghiên cứu. Foundation cho biết Agent Skills sẽ được định hướng trong khuôn khổ AAIF bởi một Ủy ban Chỉ đạo Kỹ thuật, gồm các thành viên nòng cốt phụ trách duy trì dự án đến từ nhiều tổ chức và hoạt động với tư cách cá nhân.

Open Responses

Open Responses là một đặc tả mở để xây dựng giao diện LLM có khả năng tương tác giữa nhiều nhà cung cấp, dựa trên OpenAI Responses API. Foundation cho biết đặc tả này xác định một lược đồ chung, các sự kiện truyền dữ liệu nhất quán và bộ công cụ có thể mở rộng, nhờ đó nhà phát triển chỉ cần mô tả yêu cầu và đầu ra một lần rồi chạy trên nhiều nhà cung cấp mô hình với rất ít thao tác chuyển đổi. Steve Coffey, một thành viên nhóm nhân sự kỹ thuật tại OpenAI, cho biết dự án tham gia AAIF để thúc đẩy hơn nữa sứ mệnh hỗ trợ nhà phát triển xây dựng sản phẩm trên các mô hình ngôn ngữ thông qua những giao diện đơn giản, thống nhất.

Bài đăng của foundation về đặc tả mô tả một định dạng chung cho các yêu cầu và phản hồi được trao đổi thông qua điểm cuối API, bao gồm cả lệnh gọi công cụ và phản hồi truyền dữ liệu liên tục. Đặc tả cho phép mở rộng bằng các tên riêng theo từng nhà cung cấp, nhằm tránh xung đột giữa các tính năng trong những bản triển khai khác nhau; và vì đặc tả áp dụng ở cấp API nên việc áp dụng không đòi hỏi phải thay đổi hay huấn luyện lại mô hình. Bài đăng nêu hai bản triển khai hiện có: Databricks Model Serving cung cấp điểm cuối Open Responses cho Claude, Gemini và các mô hình mở được lưu trữ trên Databricks, đồng thời chuyển đổi yêu cầu sang định dạng gốc của từng nhà cung cấp; còn Vercel AI Gateway cung cấp API OpenResponses, tạo một điểm cuối chung để ứng dụng truy cập các mô hình thông qua gateway này.

OpenEnv

Foundation mô tả OpenEnv là một framework mở và trung tâm cộng đồng để tạo môi trường học tăng cường, được xây dựng xoay quanh một dịch vụ đóng gói trong container, cung cấp giao diện cho tác tử, MCP và giao thức huấn luyện Gym được các thư viện huấn luyện sử dụng. Ben Burtenshaw, kỹ sư học máy tại Hugging Face, cho biết ủy ban đứng sau OpenEnv đang chia sẻ những gì các thành viên đã xây dựng và sử dụng tại Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect và nhiều đơn vị khác.

Bài đăng của nhóm duy trì OpenEnv mô tả kiến trúc của hệ thống: ứng dụng khách bắt đầu một lượt bằng reset(), gửi hành động bằng step() và có thể yêu cầu state(); kết quả trả về bao gồm quan sát, phần thưởng dạng số, trạng thái hoàn tất lượt và siêu dữ liệu. Một số môi trường cung cấp công cụ thông qua MCP, cho phép các tác tử bên ngoài sử dụng những công cụ đó, không chỉ trong quá trình huấn luyện. Bài đăng kể lại rằng Turing đã xây dựng Calendar Gym trên OpenEnv; nhóm này báo cáo tỷ lệ hoàn thành tác vụ khoảng 90% khi tác vụ nêu rõ mã định danh lịch cụ thể, so với khoảng 40% khi cùng những tác vụ đó sử dụng mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.

OpenEnv có một Ủy ban Kỹ thuật gồm nhiều công ty và một đề xuất công khai gửi AAIF, nhằm tìm kiếm một tổ chức trung lập với nhà cung cấp để quản lý đặc tả môi trường dùng chung. Theo các nhà duy trì dự án, những ưu tiên trong lộ trình bao gồm kết nối các bộ khung tác tử với hệ thống huấn luyện, xác thực môi trường, cung cấp công thức huấn luyện, đồng thời hỗ trợ lấy mẫu tác vụ, xây dựng chương trình học và đánh giá trong quá trình huấn luyện; các RFC riêng lẻ đang ở những giai đoạn xem xét và triển khai khác nhau, chứ không được gộp vào một bản phát hành sắp tới duy nhất.

OpenSandbox

OpenSandbox là một nền tảng sandbox đa dụng dành cho các ứng dụng AI, cung cấp SDK đa ngôn ngữ, API sandbox thống nhất và môi trường chạy Docker, Kubernetes cho các trường hợp sử dụng như tác tử lập trình, tác tử giao diện đồ họa, đánh giá tác tử, thực thi mã bằng AI và huấn luyện tăng cường. Xiaobin Xu, người đứng đầu bộ phận hạ tầng phát triển tại Alibaba, cho biết: “OpenSandbox được tạo ra tại Alibaba, nhưng chúng tôi không muốn tương lai của dự án chỉ do một công ty quyết định.”

Một bài đăng của tổ chức Foundation mô tả dự án cho biết OpenSandbox được cấp phép theo Apache 2.0 và giao thức sandbox của nền tảng là một tập hợp các đặc tả OpenAPI gồm hai phần chính: API vòng đời để tạo, kiểm tra, tạm dừng, tiếp tục, gia hạn, tạo ảnh chụp nhanh và xóa sandbox; cùng API thực thi để chạy lệnh và mã, thao tác với tệp, duy trì các phiên hoạt động và thu thập số liệu về tài nguyên. Một daemon thực thi có tên execd chạy bên trong mỗi sandbox để xử lý các tác vụ đó. Các phần phụ trợ môi trường chạy Docker và Kubernetes sử dụng chung một giao diện vòng đời: phần phụ trợ Docker trực tiếp tạo và quản lý một vùng chứa, còn phần phụ trợ Kubernetes tạo một workload cùng các tài nguyên liên quan.

Bối cảnh về Foundation

Linux Foundation đã công bố việc thành lập AAIF vào ngày 9 tháng 12 năm 2025, với các đóng góp sáng lập gồm Model Context Protocol của Anthropic, goose của Block và AGENTS.md của OpenAI. Các thành viên cấp Bạch kim khi tổ chức được thành lập là Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft và OpenAI; khi đó, Linux Foundation cho biết MCP có hơn 10.000 máy chủ đã được công bố, còn AGENTS.md đã được hơn 60.000 dự án mã nguồn mở áp dụng. AAIF tự mô tả là nơi trung lập dành cho các tiêu chuẩn mở, giao thức và hạ tầng trong lĩnh vực AI tác tử.