Aether Biomachines huy động được 15 triệu đô la trong vòng tài trợ mới để thúc đẩy nền tảng protein thiết kế bởi AI

Aether Biomachines đã huy động được thêm 15 triệu đô la trong vòng tài trợ, đưa tổng số vốn lên 64 triệu đô la khi công ty đẩy nhanh sứ mệnh thiết kế protein có thể thực hiện các nhiệm vụ công nghiệp và môi trường truyền thống được xử lý bởi các nhà máy hóa chất lớn. Vòng tài trợ này do Tribe Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Natural Capital, Henkel Corporation, Resilience Reserve, Shrug Capital, 4DX Ventures, Unless Partners, và Radicle Impact, giúp Aether chuyển đổi nhiều đột phá khoa học của mình thành triển khai thương mại.

Thay vì dựa vào cơ sở hạ tầng hóa chất khổng lồ và các quy trình đã không thay đổi trong nhiều thập kỷ, Aether thiết kế các máy sinh học ở cấp độ nano – protein được thiết kế bởi AI để xây dựng, phá vỡ hoặc biến đổi vật liệu với độ chính xác ở cấp độ nguyên tử. Những protein này hoạt động như các bộ phận lắp ráp nhỏ có thể thực hiện công việc mà trước đây đòi hỏi phải có các cơ sở sản xuất công nghiệp tốn nhiều năng lượng, tốn kém và cứng nhắc. Bằng cách kết hợp mô hình chức năng protein độc quyền của mình với rô-bốt có tốc độ cao, Aether có thể khám phá hiệu suất của protein với tốc độ và quy mô mà kỹ thuật hóa học truyền thống không thể sánh kịp.

Phát triển Vật liệu Kỹ thuật bởi AI

Một trong những thành công đầu tiên rõ ràng của công ty là tạo ra các chất phụ gia polymer tiên tiến cho sản xuất phụ gia. RapidPrint và Ultra 3D, hai vật liệu hàng đầu của Aether, đã chứng minh khả năng in 3D các bộ phận nhanh hơn tới 10 lần trong khi tăng gấp đôi độ bền của các thành phần in so với vật liệu công nghiệp tiêu chuẩn. Điều này có ý nghĩa ngay lập tức đối với các lĩnh vực mà tốc độ, độ bền và độ tin cậy quan trọng – bao gồm hàng không vũ trụ, quốc phòng và sản xuất hiệu suất cao. Các chu kỳ sản xuất nhanh hơn và các thành phần mạnh hơn mở ra cánh cửa cho các chuỗi cung ứng linh hoạt hơn và môi trường nguyên mẫu phản ứng nhanh hơn, cho phép các ngành công nghiệp chuyển từ các quy trình kéo dài hàng tháng sang các quy trình có thể được thực hiện trong vài ngày hoặc thậm chí vài giờ.

Aether sẽ sử dụng một phần tài trợ mới để mở rộng các vật liệu này cho sử dụng thương mại rộng rãi hơn. Khi các ngành công nghiệp sản xuất ngày càng tìm kiếm ngoài các polymer và vật liệu tổng hợp truyền thống, khả năng thiết kế các tính chất vật liệu ở cấp độ phân tử có thể thay đổi cơ bản cách các bộ phận được thiết kế, thử nghiệm và sản xuất. Bằng cách đẩy công nghệ in 3D từ một phương pháp sản xuất đặc biệt trở thành một công cụ công nghiệp chính, các vật liệu của Aether nhấn mạnh cách protein kỹ thuật bởi AI có thể mở khóa các loại bộ phận hiệu suất cao hoàn toàn mới.

Tái tưởng tượng Hóa học Công nghiệp

Ngoài vật liệu, Aether đang xây dựng một danh mục rộng lớn các protein có thể biến đổi một số quy trình sâu sắc nhất trong hóa học công nghiệp. Công ty đã phát triển bảy lớp protein mới có khả năng thực hiện các chức năng như chiết xuất kim loại đất hiếm, tái chế nhựa, phân hủy “hóa chất vĩnh cửu”, thu giữ carbon dioxide và cho phép sản xuất thuốc phức tạp hiệu quả hơn. Mỗi một trong những thách thức này truyền thống đòi hỏi phải có các cơ sở lớn, sử dụng năng lượng mạnh mẽ hoặc các phản ứng hóa học nhiều bước – tất cả đều tốn kém, chậm và có hại cho môi trường.

Với sinh học thực hiện các nhiệm vụ này, các ngành công nghiệp có thể bỏ qua nhiều hạn chế liên quan đến xử lý hóa học truyền thống. Việc chiết xuất khoáng sản mà không cần khai thác, phá vỡ các chất ô nhiễm nguy hiểm ở nhiệt độ phòng hoặc sản xuất thuốc mà không cần chuỗi tổng hợp hóa học dài gợi ý về một hệ sinh thái công nghiệp sạch hơn, linh hoạt hơn và có khả năng mở rộng hơn. Vòng tài trợ mới nhất sẽ giúp Aether tinh chỉnh và tối ưu hóa các lớp protein này trong khi tăng tốc hợp tác với các công ty tìm kiếm các giải pháp thay thế hóa học bền vững và hiệu suất cao.

Xây dựng Hướng tới Sản xuất Sinh học

Dưới sự hỗ trợ của những tiến bộ này là Mô hình Chức năng Protein của Aether, một hệ thống AI độc quyền được đào tạo hoàn toàn trên dữ liệu được tạo ra trong nhà. Mô hình này cho phép công ty thiết kế và đánh giá protein nhanh chóng, tạo ra các công cụ phân tử được thiết kế chính xác cho các nhu cầu công nghiệp và môi trường. Kết hợp với các xét nghiệm tự động và rô-bốt, Aether có thể khám phá hàng triệu biến thể protein, xác định các ứng viên hứa hẹn và xác thực hiệu suất của chúng trong điều kiện thực tế. Tài trợ mới sẽ cho phép tiếp tục tinh chỉnh mô hình này và mở rộng các tập dữ liệu nội bộ của công ty, cho phép các ứng dụng tham vọng hơn.

Đối với các ngành công nghiệp phụ thuộc vào chuỗi cung ứng dài và dễ vỡ – như hàng không vũ trụ, dược phẩm và điện tử – các hệ thống dựa trên sinh học cung cấp sự linh hoạt và khả năng chống chịu mà hóa học truyền thống không có. Nếu protein có thể thực hiện các nhiệm vụ hiện được hạn chế bởi cơ sở hạ tầng năng lượng mạnh mẽ, các nhà sản xuất có thể hoạt động với dấu chân nhỏ hơn, chi phí thấp hơn và tác động môi trường ít hơn. Aether xem sự hội tụ của sinh học, AI và tự động hóa là nền tảng của một mô hình công nghiệp mới.

Điều mà Công nghệ này Tín hiệu về Tương lai

Aether Biomachines làm việc chỉ ra một tương lai nơi sản xuất công nghiệp và phục hồi môi trường đều chuyển từ kỹ thuật hóa học nặng sang chính xác sinh học. Nếu protein có thể xây dựng vật liệu mạnh hơn, chiết xuất khoáng sản quan trọng, phân hủy các chất ô nhiễm dai dẳng và thu giữ carbon, các ngành công nghiệp sẽ có thể thiết kế lại các quy trình xung quanh hiệu suất thay vì thỏa hiệp.

Điều này có thể giảm sự phụ thuộc vào các quá trình dựa trên nhiên liệu hóa thạch, giảm thiểu chất thải và rút ngắn các chu kỳ sản xuất từ vài tháng xuống vài ngày. Điều quan trọng hơn, nó gợi ý một thế giới nơi cốt lõi của máy móc công nghiệp hoạt động ở cấp độ phân tử – linh hoạt, có thể lập trình và có khả năng phát triển nhanh hơn bất kỳ nhà máy vật lý nào. Trong ý nghĩa đó, việc huy động 15 triệu đô la của công ty không chỉ là một cột mốc tài trợ; nó đại diện cho một sự chuyển đổi rộng lớn hơn hướng tới một tương lai công nghiệp được kích hoạt sinh học, nơi protein thiết kế bởi AI trở thành các công cụ cơ bản để xây dựng lại sản xuất, hệ thống môi trường và chuỗi cung ứng từ cấp độ phân tử trở lên.