Phỏng vấn
Gary Huestis, Chủ sở hữu & Giám đốc Pháp y Powerhouse - Chuỗi phỏng vấn
Gary Huestis là chủ sở hữu và giám đốc của Powerhouse Forensics, một nhà điều tra tư nhân được cấp phép, Chuyên gia phục hồi dữ liệu được chứng nhận (CDRP) và là thành viên của InfraGard. Ông đã tiến hành hàng trăm cuộc điều tra pháp y trong nhiều vụ án khác nhau.
Những trường hợp này bao gồm trộm cắp dữ liệu/sở hữu trí tuệ, thực thi các điều khoản không cạnh tranh, tranh chấp trong mua bán và sáp nhập, xác định tài sản tập trung vào dữ liệu, buộc tội hình sự và đánh giá thiệt hại mạng. Gary đã từng là điều tra viên chính trong hơn 200 vụ án được đưa ra trước tòa.
Pháp y Powerhouse lần theo dấu vết và giải mã thông tin bất kể bằng chứng có phải là kỹ thuật số hay không, chẳng hạn như thông tin được lưu trữ điện tử được tìm thấy trên máy tính, điện thoại di động hoặc các thiết bị khác hoặc nếu cuộc điều tra yêu cầu các dịch vụ điều tra tư nhân truyền thống. Powerhouse Forensics có quyền truy cập vào các công cụ và kỹ thuật điều tra tư nhân hàng đầu trong ngành, bao gồm giám sát, công việc bí mật và tìm kiếm hồ sơ chi tiết.
Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với khoa học máy tính?
Tôi quan tâm đến máy tính khi còn rất trẻ. Máy tính như chúng ta biết ngày nay thậm chí còn chưa xuất hiện vào thời điểm đó, chúng giống máy chơi game hơn. “Chiếc máy tính” đầu tiên của tôi là chiếc Atari 8 400 bit mà tôi có được vào năm 1980 khi mới 11 tuổi. Khi tôi 13 tuổi, tôi đang viết chương trình cho công ty Atari thông qua Atari Program Exchange (APX), và sở thích của tôi là trong máy tính tiếp tục phát triển từ đó.
Bạn có thể thảo luận về hành trình cá nhân của mình và làm thế nào cuối cùng bạn trở thành điều tra viên pháp y kỹ thuật số không?
Tôi có một công ty Hỗ trợ CNTT vào những năm 1990 và một số khách hàng của tôi là luật sư. Khi các vụ kiện tại tòa án chuyển từ giấy và bản in sang máy tính và kỹ thuật số, tôi sẽ giúp các luật sư trong các vụ việc liên quan đến máy tính và dữ liệu kỹ thuật số. Khi tôi bắt đầu làm chứng với tư cách là chuyên gia máy tính trong những trường hợp đó, một trong các luật sư đã gợi ý rằng tôi nên xem xét việc lấy chứng chỉ trong lĩnh vực pháp y kỹ thuật số mới, vì vậy đó là điều tôi đã làm.
Bạn có nhớ lần đầu tiên bạn gặp phải một deepfake không? Phản ứng ban đầu của bạn với nó là gì?
Thuật ngữ deepfake không có định nghĩa rõ ràng và tôi nghĩ rằng nhiều hình ảnh được gọi là photoshop cách đây vài năm có thể phù hợp với thể loại đó. Tôi nghĩ lần đầu tiên tôi nhìn thấy công nghệ deepfake là bộ phim Forrest Gump nơi Forrest gặp John F Kennedy. Tôi nhớ mình đã nghĩ điều đó thật tuyệt và về cách công nghệ có thể phát triển đến mức phim có thể thay thế các diễn viên con người bằng phiên bản kỹ thuật số.
Với các tác phẩm deepfake AI sáng tạo ngày càng trở nên thuyết phục, một số tội phạm mạng liên quan là gì?
Việc sử dụng deepfake để thực hiện tội phạm mạng là gần như vô hạn. Khi công nghệ ngày càng tốt hơn và dễ sử dụng hơn, deepfake có thể được sử dụng để “cho” mọi người thấy những việc không hề xảy ra, thay đổi danh tính của mọi người và thuyết phục các cá nhân rằng bạn bè, đồng nghiệp hoặc thành viên gia đình đáng tin cậy mà họ đang tương tác thực sự là một deepfake. Chúng tôi đã thấy những trường hợp công nghệ âm thanh của deepfake được sử dụng để khiến CFO của một công ty nghĩ rằng ông chủ của anh ta đã yêu cầu anh ta chuyển một số tiền lớn vào tài khoản ngân hàng trong khi thực chất đó là tội phạm mạng.
DeepFakes và thông tin sai lệch cũng sẽ là mối lo ngại lớn trong việc thao túng các cuộc bầu cử, các công ty truyền thông xã hội nên ứng phó như thế nào trước mối đe dọa xã hội này?
Triển khai công nghệ phát hiện deepfake để cố gắng phát hiện các video là deepfake và đánh dấu rõ ràng chúng là giả mạo hoặc chặn không cho xem chúng. Cũng cần có một tùy chọn để người dùng mạng xã hội báo cáo video là giả mạo. Tùy thuộc vào nội dung, hãy thực hiện một số kiểm tra thực tế để xem video có phải là thật hay không.
Quan điểm của bạn về tính minh bạch của AI và sự cần thiết phải xác định chính xác các tác phẩm sâu?
Có một số tình huống sử dụng công nghệ deepfake cho mục đích giải trí và hài hước mà tôi nghĩ không cần thiết phải xác định deepfake. Nhưng trong các tác phẩm deepfake nhằm mục đích xuyên tạc một người hoặc một tình huống, quan điểm của tôi là các deepfake nên được xác định và gắn nhãn là bị thao túng hoặc giả mạo.
AI đang được sử dụng theo một số cách nào để hỗ trợ phát hiện DeepFakes?
Công nghệ AI đang được sử dụng để hỗ trợ phát hiện các lỗi deepfake bằng cách phân tích các khía cạnh của video do sử dụng công nghệ deepfake, chẳng hạn như tạo bóng hoặc tạo tác không nhất quán giữa chủ thể và nền. Điều này liên tục thay đổi khi công nghệ deepfake ngày càng tốt hơn.
Bạn có thể chia sẻ một số hiểu biết sâu sắc về pháp y Deepfake chính xác là gì không?
Điều tra deepfake là phân tích phương tiện truyền thông với mục tiêu xác định xem phương tiện đó có được tạo hoặc thay đổi bằng công nghệ deepfake hay không.
Các giải pháp điều tra deepfake hiện đang được cung cấp tại Powerhouse Forensics là gì?
Tại Powerhouse Forensics, chúng tôi cung cấp dịch vụ phân tích ảnh, âm thanh và video để xác định xem phương tiện có bị chỉnh sửa, thay đổi hoặc thao tác từ nguồn ban đầu hay không.
Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập Pháp y Powerhouse.
