6 Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất Để Tiết Kiệm Thời Gian Của Khách Hàng Bằng NLP

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một phần của thuật toán ML. Nó giải thích và phân tích các từ, câu và ngữ cảnh của các tìm kiếm và truy vấn của con người. Là một tập hợp con của AI, nó cung cấp câu trả lời thông qua các thuật toán thông minh được mã hóa mà không cần sự can thiệp của con người.

Khách hàng luôn tìm kiếm các dịch vụ tốt nhất. Và đó là lý do tại sao nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu đầu tư大量 vốn vào khoa học dữ liệu ứng dụng, ML và công nghệ AI.

Doanh nghiệp phụ thuộc rất nhiều vào từ ngữ để truyền đạt những gì khách hàng tìm kiếm bằng ngôn ngữ của con người. Do đó, các giải pháp NLP đã tạo ra các cách thức vững chắc để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Giới Thiệu

Với sự phát triển của công nghệ, các dịch vụ không có rắc rối trông rất sáng tạo. Nhưng sự thật là NLP đã trở thành một phần của cuộc sống chúng ta trong nhiều năm nay. Và khách hàng từ khắp nơi trên thế giới tương tác với NLP mỗi ngày, mà không nhận ra điều đó.

Theo các cuộc khảo sát, Gartner dự đoán rằng 45% tương tác với công nghệ sẽ là các cuộc trò chuyện sử dụng thiết bị thông minh. Hầu hết trong số đó sẽ được thực hiện bằng giọng nói, tìm kiếm hình ảnh và các phương thức khác. Ngoài ra, theo nghiên cứu, nó cho biết rằng các rô-bốt trò chuyện và tự động hóa có thể xử lý 85% các cuộc giao tiếp của khách hàng.

Sử dụng Amazon (AMZN ) Alexa, Trợ lý Google (GOOGL ) Home, Microsoft (MSFT ) Cortana và Apple Siri đang tăng trưởng nhanh chóng trong những ngày này. Hơn 66,4 triệu người sử dụng thiết bị thông minh không còn sử dụng chúng để biết về điều kiện thời tiết nữa.

Họ bắt đầu sử dụng nó vượt ra ngoài điều đó, từ nghe tin tức đến tìm kiếm trực tuyến, mọi thứ họ có thể làm đều không cần nhập văn bản.

Dưới đây là SÁU trường hợp sử dụng tốt nhất bạn có thể thực hiện để cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt nhất. Và tiết kiệm rất nhiều thời gian của họ thông qua các thuật toán ML bằng nhận dạng giọng nói và tìm kiếm thông minh.

Phân Loại Mục Đích Để Hiểu Khách Hàng Của Bạn.

Nó bao gồm việc xác định các mục tiêu hoặc mục đích nằm dưới một văn bản. Chúng có ứng dụng tốt nhất trong các rô-bốt trò chuyện và cũng có thể mang lại nhiều lợi ích hơn trong các lĩnh vực bán hàng và hỗ trợ khách hàng.

Thông qua các kỹ thuật phân loại mục đích, bạn có thể phân tích các tương tác của khách hàng. Thông qua email, trò chuyện hoặc bài đăng trên mạng xã hội, bạn có thể biết mục đích của họ. Và xác định xem họ có sẵn sàng mua hàng hay không. Đó là cách nhanh nhất và tốt nhất để phân loại các lead và sắp xếp chúng vào các danh mục khác nhau.

Khi nào có vấn đề phát sinh, khách hàng có thể đưa ra các khiếu nại. Và bạn có thể giải quyết chúng thông qua các vé hỗ trợ khách hàng thông qua việc ngăn chặn và chiến lược giành lại họ.

Rô-bốt Trò Chuyện và Trợ Lý Ảo Có Thể Quản Lý Doanh Nghiệp Trong Sự Vắng Mặt Của Bạn

Rô-bốt trò chuyện và trợ lý ảo cung cấp các phản hồi tự động với các thông điệp được cá nhân hóa. Chúng có thể hiểu ngôn ngữ của khách hàng và cung cấp các phản hồi phù hợp thông qua NLP. Sử dụng các thuật toán ML, các quy tắc được mã hóa trước để trả lời các câu hỏi. Thông qua đó, các rô-bốt trò chuyện học cách phản hồi với bất kỳ câu hỏi nào.

Những trợ lý ảo thông minh này có thể xử lý 80% các truy vấn thường xuyên mà là các câu hỏi phức tạp hơn. Và điều tốt nhất là chúng có sẵn 24 × 7, có thể tương tác và xử lý nhiều khách hàng cùng một lúc, ngay cả khi trong sự vắng mặt của bạn.

Nhận Dạng Giọng Nói Để Hiểu Ngôn Ngữ Con Người

Nhu cầu về nhận dạng giọng nói đang tăng; nhiều ứng dụng đang bắt đầu tích hợp tìm kiếm bằng giọng nói. Chúng là một phần quan trọng của mọi doanh nghiệp trong những ngày này. Alexa, Siri, Cortana và Trợ lý Google đang cung cấp trải nghiệm người dùng tốt nhất thông qua các thiết bị thông minh.

Công nghệ nhận dạng giọng nói sử dụng NLP để dịch các ngôn ngữ nói thành ngôn ngữ mà máy tính có thể đọc được. Thông qua đó, chúng tương tác trực tiếp với khách hàng và cung cấp cho họ những gì họ đang tìm kiếm để mua và dịch vụ.

Bạn đã nghe nói rằng tìm kiếm bằng giọng nói đang tăng trưởng. Dự đoán cho biết rằng hơn 37% tìm kiếm sẽ diễn ra mà không cần màn hình vào năm 2021. Công nghệ thông minh này có thể gọi, gửi email và dịch sang nhiều ngôn ngữ khác.

Phát Hiện Tính Cấp Bách Để Để lại Một Tác Động Tích Cực

Sử dụng các kỹ thuật NLP, bạn có thể xác định tính cấp bách trong văn bản và đào tạo các mô hình phát hiện tính cấp bách dựa trên tiêu chí của bạn. Nó sẽ giúp bạn ưu tiên các yêu cầu quan trọng nhất và đảm bảo rằng chúng không bị bỏ qua trong các khiếu nại chưa được giải quyết. Phát hiện tính cấp bách giúp bạn phản hồi nhanh hơn, dẫn đến tác động tích cực đến sự hài lòng của khách hàng.

Đề Xuất Tự Động Để Giữ Bạn Tránh Lỗi

Khách hàng luôn trong tình trạng vội vàng; lỗi đánh máy là những sai lầm phổ biến nhất của họ. Khách hàng cảm thấy thất vọng khi họ không tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm để mua hoặc dịch vụ. Có khả năng cao rằng họ có thể mất nhiều thời gian hơn hoặc từ chối mua hàng.

Do đó, tự động sửa lỗi và đề xuất đóng vai trò quan trọng trong việc hiển thị những gì khách hàng đang tìm kiếm dịch vụ hoặc mua hàng. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp sửa lỗi đánh máy và đề xuất cho họ các thuật ngữ thực tế. Điều đó nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.

Các công cụ như Grammarly sử dụng NLP để cung cấp các đề xuất tốt hơn và làm cho việc viết trở nên hiệu quả và hoàn thiện hơn. Nó có thể phát hiện các lỗi ngữ pháp, lỗi chính tả và cấu trúc câu.

Trí Tuệ Thị Trường Để Tiếp Thị Tốt Hơn

Các nhà tiếp thị sử dụng NLP để tìm hiểu về hành vi của khách hàng và sử dụng những thông tin này để tạo ra các chiến lược hiệu quả. Bằng cách phân tích các truy vấn tìm kiếm, cảm xúc và mục đích trong dữ liệu không cấu trúc có thể tăng cường nghiên cứu thị trường và cơ hội kinh doanh của bạn.

Phân tích cảm xúc giúp bạn xác định các điểm khó khăn và theo dõi các đối thủ và cách tiếp cận của họ.

Kết Luận

NLP có nhiều ứng dụng thú vị để tiết kiệm thời gian của khách hàng. Thông qua dữ liệu không cấu trúc lớn bao gồm hỗ trợ khách hàng, đánh giá trên mạng xã hội, phản hồi khảo sát và nhiều hơn nữa. Các công ty có được thông tin, và điều đó giúp họ trong việc ra quyết định và tự động hóa các nhiệm vụ để cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn.

Các trường hợp sử dụng cho thấy NLP có ứng dụng rộng rãi và tốt nhất trên nhiều ngành. Công nghệ NLP đang phát triển, mang lại cơ hội mới cho thị trường. Nó tối đa hóa năng suất, tối ưu hóa hoạt động và mang lại hiệu quả từ các quy trình thường xuyên.