5 ứng dụng thị giác máy tính vào năm 2022

Thị giác máy tính là một công nghệ dựa trên Trí tuệ nhân tạo. Nó đào tạo các hệ thống để kéo thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu trực quan, bao gồm hình ảnh và video. CV sử dụng hình ảnh và video kỹ thuật số từ máy ảnh và mô hình học sâu để khám phá và phân loại các đối tượng cũng như thực hiện các hành động tự động. 

Bài viết khám phá các ứng dụng thị giác máy tính phổ biến nhất và lợi ích của chúng trong thế giới thực. 

5 ứng dụng thị giác máy tính 

Thị giác máy tính hoạt động bằng cách tái tạo khả năng của bộ não con người bằng cách nhận biết thông tin hình ảnh. Nó sử dụng các thuật toán nhận dạng mẫu để đào tạo các hệ thống sử dụng bộ dữ liệu trực quan lớn. Những tiến bộ trong công nghệ mạng thần kinh đang cho phép tiến bộ nhanh chóng của các thuật toán này. Ví dụ: tự động hóa cửa hàng bán lẻ phân tích hình ảnh và video để tự động hóa việc thanh toán và quản lý hàng tồn kho.

Hãy thảo luận về năm ngành có một số ứng dụng thị giác máy tính. 

Di chuyển 

CV đóng một vai trò quan trọng trong việc làm cho ngành an toàn hơn và hiệu quả hơn bằng cách nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tạo doanh thu. Từ ô tô tự lái đến phân tích lưu lượng giao thông, Hệ thống Giao thông Thông minh (ITS) đã trở nên quan trọng trong thế giới công nghệ cao ngày nay.

Các ứng dụng thị giác máy tính trong ngành vận tải bao gồm. 

• Ô tô tự lái: Xe tự hành là ứng dụng thị giác máy tính phổ biến nhất trong ngành vận tải. Công nghệ tận dụng các thuật toán phát hiện đối tượng để phát hiện và phân loại các đối tượng trong môi trường xung quanh ô tô. Ví dụ: biển báo giao thông, người đi bộ, rào chắn và các phương tiện khác để điều hướng đường một cách an toàn. 
• Phân tích lưu lượng truy cập: Theo dõi và ước tính lưu lượng giao thông đã được thực hiện bằng cách sử dụng cảnh quay thu được từ máy bay không người lái trôi nổi trên giao lộ. Công nghệ này giúp quan sát lưu lượng giao thông và đo lường các biến số giao thông theo yêu cầu của các kỹ sư giao thông.

Y học & Chăm sóc sức khỏe:

Y học và chăm sóc sức khỏe đã trải qua những tiến bộ vượt bậc khi sử dụng công nghệ thị giác máy tính. Công nghệ được sử dụng để cải thiện phương pháp điều trị y tế và thủ tục, tăng tốc nghiên cứu chăm sóc sức khỏe và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân. 

Đây là hai ứng dụng thị giác máy tính trong ngành y tế và chăm sóc sức khỏe. 

• Phát hiện ung thư: Các hệ thống thị giác máy tính được đào tạo bằng cách sử dụng máy học và mô hình học sâu với dữ liệu từ các mô khỏe mạnh và mô ung thư để phát hiện ung thư ở bệnh nhân một cách chính xác. MỘT nghiên cứu ung thư vú đã tìm thấy công nghệ này hiệu quả hơn so với các bác sĩ X quang của con người.
• Phân tích tia X: X quang là một trong những môn đệ y tế đầu tiên áp dụng các ứng dụng y tế hỗ trợ CV. Các thuật toán nhận dạng đối tượng kết hợp với CV được sử dụng để kiểm tra các cơ quan nội tạng bằng tia X, MRI và CT có sự trợ giúp của máy tính. CV cho phép phát hiện gãy xương và theo dõi kết quả điều trị và phát hiện thay đổi trong X quang.

Quan hệ công chúng & Quảng cáo

Các doanh nghiệp trong ngành này đang sử dụng CV để đưa ra các quyết định tiếp thị và truyền thông tốt hơn. Công nghệ này giúp phân tích hành động của người tiêu dùng và cho phép các nhà tiếp thị phân tích hành vi của người dùng và phản ứng của họ đối với quảng cáo. 

Hai ứng dụng của công nghệ thị giác máy tính trong ngành bao gồm.

• Theo dõi sự chú ý và cảm xúc của người tiêu dùng: CV sử dụng thuật toán phân tích khuôn mặt để phân tích nét mặt của người tiêu dùng và xác định cảm xúc cũng như phản ứng của họ đối với một số quảng cáo nhất định. Do đó, bằng cách sử dụng công nghệ phát hiện cảm xúc trong CV, các nhà tiếp thị ngày nay dự đoán doanh thu bán hàng, đo lường lưu lượng truy cập và đặt chiến lược tiếp thị của họ cho phù hợp.
• Ứng dụng sản phẩm ảo: Các thương hiệu mua sắm khác nhau ngày nay tích hợp thực tế tăng cường và CV để tạo trải nghiệm mua sắm ảo cho khách hàng. Ví dụ, Nghệ sĩ ảo Sephora là một ứng dụng dành cho thiết bị di động cho phép bạn tải lên ảnh của mình và áp dụng hầu như các sản phẩm khác nhau lên khuôn mặt của bạn để nâng cao trải nghiệm lựa chọn sản phẩm của bạn.
• Chỉnh sửa hình ảnh được hỗ trợ bởi AI: Một ứng dụng thị giác máy tính khác là chỉnh sửa hình ảnh do AI cung cấp, trong đó công nghệ này được sử dụng để phát hiện các đối tượng trong ảnh và tách hoặc thay đổi chúng khỏi nền. Chẳng hạn, một công ty có tên là Removal.AI tận dụng công nghệ CV để hoạt động như một công cụ xóa nền.

Công nghiệp sản xuất

CV giúp xác định vấn đề và tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng trong ngành sản xuất. Ví dụ, kiểm tra sản phẩm và chất lượng và quản lý chuỗi cung ứng.

Hai ứng dụng thị giác máy tính phổ biến trong sản xuất bao gồm. 

• Đọc văn bản và mã vạch: Vì hầu hết các sản phẩm đều có mã vạch trên bao bì nên ngành này sử dụng kỹ thuật thị giác máy tính được gọi là OCR có thể tự động phát hiện, xác minh, chuyển đổi và dịch mã vạch thành văn bản có thể đọc được. 
• Lắp ráp sản phẩm: Thị giác máy tính đóng một vai trò quan trọng trong lắp ráp sản phẩm và linh kiện trong sản xuất. Ngành công nghiệp đang triển khai tầm nhìn máy tính để chạy các quy trình quản lý và lắp ráp sản phẩm hoàn toàn tự động. 

Nông nghiệp

Thị giác máy tính được sử dụng trong nông nghiệp để giúp vượt qua một số thách thức, bao gồm biến đổi khí hậu, thiếu lao động, v.v. Công nghệ này cho phép đánh giá đồng ruộng và phát hiện bệnh cây trồng, đồng thời giúp dự đoán thời tiết và năng suất cây trồng. 

Ngành nông nghiệp ngày càng sử dụng nhiều mô hình AI và ML. Điều này bao gồm tầm nhìn máy tính để theo dõi cây trồng và năng suất cũng như phát hiện lỗi sản phẩm. Với thiết bị cơ khí thích hợp, công nghệ có thể giúp tiết kiệm thời gian. 

Đây là hai ứng dụng thị giác máy tính trong ngành nông nghiệp. 

• Giám sát cây trồng và năng suất: Thị giác máy tính cho phép theo dõi sự phát triển của cây trồng và phát hiện bất kỳ bệnh truyền nhiễm nào có thể phá hủy cánh đồng trồng trọt. Do đó, công nghệ này đã cải thiện quy trình ước tính năng suất. 
• Phát hiện côn trùng: Phát hiện côn trùng thủ công là không hiệu quả và tốn nhiều công sức. Công nghệ CV sử dụng thuật toán phát hiện đối tượng thời gian thực để phát hiện côn trùng. Nó cho phép đếm và nhận dạng côn trùng bay phá hoại mùa màng dựa trên tầm nhìn.

Tương lai của các ứng dụng thị giác máy tính

Công nghệ thị giác máy tính sử dụng các mô hình học sâu và mạng lưới thần kinh AI để tái tạo tầm nhìn của con người. Nó cung cấp cho chúng ta những hiểu biết có giá trị, nâng cao chất lượng cuộc sống của chúng ta. Với việc nghiên cứu sâu hơn và cải tiến công nghệ, chúng ta sẽ thấy phạm vi chức năng rộng hơn. Công nghệ không chỉ trở nên dễ đào tạo hơn mà còn khám phá được nhiều điều hơn từ môi trường xung quanh. 

Công nghệ này có tiềm năng mở khóa nhiều ứng dụng mới và hữu ích. Ngoài ra, CV có thể được kết hợp với các công nghệ hoặc tập hợp con AI khác để xây dựng các ứng dụng mạnh hơn. Chẳng hạn, cho phép doanh nghiệp tương tác với các đối tượng thời gian thực trong không gian đa chiều.

Hơn nữa, CV sẽ hỗ trợ trong trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) và cho phép nó xử lý thông tin thậm chí còn tốt hơn cả hệ thống thị giác của con người.

Tìm hiểu thêm về dữ liệu, Thị giác máy tính và các xu hướng công nghệ mới nhất khác với đoàn kết.ai.