120ft huy động 576.000 euro để xây dựng các nhà máy siêu nhỏ sử dụng robot hình người phục vụ sản xuất tại địa phương

Một nhà máy đủ nhỏ để đặt vừa trong ba container vận chuyển nghe có vẻ là một ý tưởng về logistics. Với công ty khởi nghiệp 120ft ở Stockholm, thách thức khó hơn là dạy robot chuyển đổi giữa các sản phẩm mà không phải xây dựng lại quy trình sản xuất mỗi lần.

Công ty vừa công bố hoạt động sau thời gian kín tiếng, với vòng gọi vốn thiên thần trị giá 576.000 euro để phát triển các nhà máy siêu nhỏ tự vận hành do robot hình người đảm nhiệm. Mô hình được đề xuất tích hợp các khâu chuẩn bị, lắp ráp, kiểm tra và đóng gói trong ba container dài 40 feet, với phần mềm điều phối công việc. Công ty sẽ sở hữu và vận hành các nhà máy, còn các thương hiệu trả tiền cho thành phẩm.

Khoản vốn này hỗ trợ phát triển thêm phần mềm và cơ sở hạ tầng nhà máy khi công ty tiến tới sản xuất thương mại. Sự phân biệt này rất quan trọng: đây là một dự án sản xuất ở giai đoạn đầu đang phác thảo lộ trình triển khai, chứ không phải thông báo về một mạng lưới nhà máy tự vận hành đã hoàn thiện.

Nhà máy dùng chung cho các đợt sản xuất nhỏ

120ft nhắm đến một khía cạnh khó khăn trong bài toán kinh tế của ngành sản xuất. Các thương hiệu hàng tiêu dùng nhỏ thường phải cam kết đặt những đơn hàng lớn từ lâu trước khi biết sản phẩm sẽ có nhu cầu ở mức nào. Thiết bị sản xuất chuyên dụng, cơ sở lắp ráp ở xa và chu kỳ bổ sung hàng kéo dài có thể khiến việc thử nghiệm một thiết kế mới trở nên tốn kém.

Giải pháp của công ty khởi nghiệp này là chia sẻ năng lực sản xuất tại các cơ sở gần khách hàng hơn. Nhiều thương hiệu sẽ cùng sử dụng cơ sở hạ tầng nhà máy, trả phí theo từng sản phẩm hoàn thiện thay vì mua robot hoặc đặt làm dây chuyền sản xuất riêng. Các ứng dụng ban đầu gồm thiết bị gia dụng nhỏ, điện tử tiêu dùng và những sản phẩm tiêu dùng khác chú trọng thiết kế.

Các thương hiệu sẽ giữ nguyên nhà cung cấp linh kiện hiện tại và gửi linh kiện đến cơ sở của 120ft để lắp ráp. Vì vậy, mô hình này đưa một phần hoạt động sản xuất về gần hơn, chứ không loại bỏ các chuỗi cung ứng quốc tế cung cấp linh kiện. Giá trị của mô hình phụ thuộc vào việc liệu khâu lắp ráp cuối linh hoạt có thể giảm đủ chi phí và rủi ro của các lô hàng nhỏ để bù đắp chi phí vận hành tại địa phương hay không.

Tên gọi mô tả quy mô của mô hình: ba container dài 40 feet cộng lại thành 120 feet. Việc tiêu chuẩn hóa diện tích mặt bằng có thể giúp triển khai lặp lại dễ dàng hơn, nhưng chỉ riêng cách bố trí container không chứng minh được năng suất nhà máy, mức độ an toàn hay hiệu quả kinh tế trên mỗi đơn vị sản phẩm.

Biến thiết kế sản phẩm thành công việc của robot

Công nghệ này phát huy tác dụng trước cả khi robot nhấc một linh kiện lên. Theo 120ft, quy trình làm việc của công ty chuyển đổi thiết kế sản phẩm, danh sách linh kiện và yêu cầu chất lượng thành hướng dẫn sản xuất kỹ thuật số. Sau đó, hệ thống mô phỏng dây chuyền sản xuất để xác định thông tin còn thiếu và các điểm nghẽn tiềm ẩn trước khi bắt đầu lắp ráp thực tế.

Điều này khác biệt đáng kể so với việc tự động hóa một động tác riêng lẻ. Robot có thể lắp một linh kiện, nhưng hệ thống sản xuất còn phải bảo đảm linh kiện đó sẵn có, được đặt đúng vị trí và được kiểm tra sau đó. Nếu một công đoạn thất bại, hệ thống cần có cách khắc phục mà không để sản phẩm chưa hoàn chỉnh hoặc bị lỗi chuyển sang công đoạn tiếp theo.

120ft cho biết phần mềm điều phối độc quyền của công ty phối hợp robot, dụng cụ, khâu chuẩn bị linh kiện và kiểm tra chất lượng, đồng thời xử lý cả những tác vụ thất bại. Hướng dẫn lắp ráp và dữ liệu sản xuất được lưu giữ để có thể tái sử dụng các quy trình thành công trong những đợt sản xuất tiếp theo.

Mô phỏng ngày càng trở thành công cụ phát triển quan trọng trong lĩnh vực robot nói chung. Các nền tảng như NVIDIA Isaac Sim cho phép nhà phát triển xây dựng môi trường ảo, thử nghiệm hành vi của robot và tạo dữ liệu tổng hợp trước khi triển khai. Những công cụ này có thể giúp phát hiện vấn đề sớm hơn và cho phép lặp lại các thử nghiệm. 120ft chưa công bố nền tảng mô phỏng cụ thể hay các mẫu robot mà công ty sử dụng, vì vậy không nên xem thông báo này là xác nhận về việc tích hợp phần mềm hoặc phần cứng của NVIDIA.

Thách thức rộng hơn, được đề cập trong bài viết của Unite.AI về mối quan hệ giữa dữ liệu robot, mô hình và sản xuất, là chuyển đổi hành vi đã học thành công việc thực tế đáng tin cậy. Lặp lại một lần trình diễn thành công chỉ là một phần của nhiệm vụ đó. Sản xuất thực tế còn phát sinh những khác biệt về linh kiện, vị trí, ma sát và hao mòn.

Tuyên bố về việc học trong bảy giờ thực sự đo lường điều gì

120ft cho biết thời gian cần để dạy một kỹ năng lắp ráp hoàn chỉnh từ đầu đến cuối đã giảm từ bảy tuần vào năm 2025 xuống còn bảy giờ vào năm 2026. Công ty đặt mục tiêu rút thời gian này xuống còn bảy phút vào năm 2027.

Những con số này mô tả thời gian dạy kỹ năng, chứ không phải thời gian cần để sản xuất một sản phẩm. Chúng cũng không cho biết toàn bộ nhà máy có thể chuyển đổi sang sản phẩm mới nhanh đến đâu; quá trình này có thể bao gồm công cụ, đồ gá, quy trình kiểm tra và khâu xử lý vật liệu, ngoài kỹ năng riêng lẻ đã được học.

Công ty mô tả một màn trình diễn lắp ráp đèn, bao gồm lắp một ổ khóa hình trụ, tạo ren cho đui bóng đèn và kiểm tra chức năng. Mô tả này giúp hình dung cụ thể hơn về khối lượng công việc mà công ty hướng đến so với một tuyên bố chung chung về trí thông minh của robot hình người: xử lý linh kiện, thực hiện các thao tác lắp ráp và kiểm tra kết quả.

Thông tin công bố không nêu quy trình kiểm thử chi tiết, tỷ lệ thành công, phạm vi sản phẩm được kiểm thử hay tần suất cần có sự can thiệp của con người. Vì vậy, mức cải thiện khả năng học tập được báo cáo chỉ là tuyên bố của công ty về tiến độ phát triển, chứ không phải thước đo độ tin cậy thương mại đã được kiểm chứng độc lập. Mốc bảy phút vẫn là mục tiêu trong tương lai.

Đối với khách hàng, phép thử cuối cùng sẽ nằm ở hiệu quả thực tế. Một cơ sở có thể giao được bao nhiêu sản phẩm đạt yêu cầu trong mỗi ca? Công việc phải dừng lại thường xuyên đến mức nào? Chi phí cho mỗi sản phẩm hoàn thiện là bao nhiêu khi đã tính cả giám sát, bảo trì và các bộ phận bị loại bỏ? Những chỉ số đó sẽ quyết định liệu khả năng tiếp thu kỹ năng nhanh hơn có tạo ra dịch vụ sản xuất tốt hơn hay không.

Kinh nghiệm phần cứng làm nền tảng cho dự án

Nhà sáng lập kiêm CEO Martin Willers thành lập 120ft vào năm 2025. Trước đó, ông đồng sáng lập Transparent, thương hiệu thiết bị âm thanh có thể sửa chữa, và xây dựng People People, công ty thiết kế phần cứng sau này được EY Doberman mua lại. Việc công ty mới tập trung vào các thương hiệu tiêu dùng nhỏ hơn phản ánh những vấn đề trong sản xuất mà ông từng gặp ở các doanh nghiệp đó.

Vòng gọi vốn có sự tham gia của 22 nhà đầu tư thiên thần. Những người được nêu tên gồm Ted Persson, đối tác kiêm đồng lãnh đạo Scaleup Europe Fund tại EQT; Sophia Bendz, đối tác tại Cherry Ventures và cựu giám đốc tiếp thị toàn cầu của Spotify; cùng Matthias Dantone, đồng sáng lập Fashwell. Thông báo cũng nêu tên Sam Baker của Planet A. Không nên nhầm lẫn mối liên hệ của từng nhà đầu tư thiên thần với các tổ chức này với thông báo rằng mỗi công ty của họ đều rót vốn.

Ngoài lắp ráp sản phẩm mới, 120ft nhận thấy tiềm năng trong việc sửa chữa, nâng cấp và tái sản xuất. Những ứng dụng này đòi hỏi tính linh hoạt cao hơn, bởi sản phẩm được trả lại có thể ở trong nhiều tình trạng khác nhau, thay vì là những bộ linh kiện mới đồng nhất.

Bài toán sản xuất đằng sau những robot

Cược lớn nhất của 120ft là robot và phần mềm sản xuất có thể tái sử dụng sẽ giúp hoạt động lắp ráp quy mô nhỏ dùng chung trở nên hấp dẫn về mặt thương mại. Robot hình người là phần dễ thấy nhất trong đề xuất này. Phần ít thấy hơn là kết nối thông tin sản phẩm, việc thực hiện nhiệm vụ và kiểm soát chất lượng thành một quy trình có thể giao thành phẩm một cách đáng tin cậy.

Nếu cách tiếp cận này hiệu quả, các thương hiệu nhỏ hơn sẽ có thêm một cách để thử nghiệm nhu cầu và bổ sung hàng hóa mà không phải gánh vác cả một nhà máy. Cột mốc tiếp theo là chứng minh hệ thống dạng container có thể duy trì hoạt động sản xuất đáng tin cậy qua nhiều công việc thay đổi. Vòng gọi vốn từ các nhà đầu tư thiên thần sẽ tài trợ cho nỗ lực biến đề xuất đó thành một doanh nghiệp vận hành thực tế.