Ürün verisi eşleştirmesini ve SKU yönetimini yalnızca ürün başlıklarıyla NLP kullanarak otomatikleştirmenin nasıl yapılacağına hızlı bir bakış.

Ürün başlığı eşleştirmesi, ürünün başlığı ve diğer başlık özelliklerine dayanarak farklı kaynaklardan benzer veya aynı ürünleri eşleştirmeye yönelik bir süreçtir. Bir organizasyon içinde veri çeşitliliği ve veri kaynakları arttıkça, ürün verilerini doğru tutmak ve yeni SKUs yönetmek daha zor hale gelebilir. Farklı tedarikçiler ve satıcılar kullanıldığında ve yüksek kaliteli ürün verilerini tutmak daha zor hale gelebilir. Bu, satış verilerini değerlendirmek ve pazarlama çabalarınızın ve başarı oranının anlaşılmasını etkileyebilir.

Bu genellikle manuel olarak yapılır, ancak çok zaman alıcı olabilir ve ölçeklenmesi zordur. Eski sistemler, yalnızca SKUs ve UPC kodları gibi temel ürün özelliklerini kullandı ve modern yapılandırılmamış verilerle iyi çalışmadı. Bu eski sistemler, özellikleri çıkarmak, kopyaları çıkarmak ve yapılandırılmamış ürün verisinden durdurma kelimelerini temizlemek için yardımcı süreçler gerektirir. Tüm veri temizleme ve anahtar kelime çıkarma işlemlerine rağmen, bu sistemler hala aşağıdaki gibi şeylerle mücadele eder:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Oyun Bilgisayarı – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Ve

15.6″ Dizüstü Bilgisayar – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Siyah 6494784

“Laptop” ve “notebook” gibi kelime ilişkilerini ve “GeForce” gibi kelimelerin eşleştirmesi için doğal dil işleme kullanmamız gerekir.

Ürün Başlığı Eşleştirmesi Size Neler Sağlayabilir

Ürün verisi eşleştirmesi, başlığa dayalı olarak perakendecilere ve e-ticaret markalarına satış verileri ve pazarlama istihbaratı dünyasında birçok fayda sağlar.

• Çoklu tedarikçi ve satıcılar arasında ürünleri ve SKUs organize edin
• Pazar trendlerini ve rekabetçi fiyatları anlamak için rakip verilerini kullanın
• Ürün yaşam döngüsünü anlayın
• Satış verilerinize ve pazarlama kampanyalarınızda eksik parçalar olmadığından emin olun

Ürün başlığı tabanlı eşleştirmeye dayalı bir sistem kullanarak, veri eşleştirmesi için her zaman ihtiyacınız olan exact bilgileri elde edebilirsiniz. Çok sayıda veri noktası veya ayrıntılı ürün açıklamaları gerektiren diğer sistemler, ürün sayısı arttıkça mücadele edebilir. Derin öğrenme tabanlı bir NLP sistemi kullanarak, ürün başlığını odak noktası olarak aldık ve diğer modelleri bu temelde geliştirdik.

Doğal Dil İşleme ile Ürün Başlığı Eşleştirmesi

Ürün başlığı eşleştirmesi yazılımlarımızı, GPT-3, BERT ve SBERT gibi popüler NLP modellerini kullanarak geliştirdik. Bu derin öğrenme tabanlı modeller, fuzzy eşleştirmeye ve kural tabanlı yaklaşımlara kıyasla daha üstündür ve yeni veri çeşitliliği ve gürültü ile kolayca ölçeklenebilir.

Aşağıdaki ürün başlıkları arasında eşleştirmeyi gerçekleştirebiliriz:

Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigator — automotive 6.1 in

Ve

nuvi 2699LMTHD Automobile Portable GPS Navigator

NLP yazılımlarımızın bu sonucu, birkaç önemli şeyi gösterir:

• Durdurma kelimeleri ve karakterler, iki ürün başlığını eşleştirmemizi etkilemez
• Model, başlıktaki önemli kelimeleri, gürültü kelimelerine veya sıralamaya bakmaksızın tanıyabilir
• Marka adları, eşleştirmeyi gerçekleştirmek veya reddetmek için gerekli değildir
• Ürün özelliklerinin her iki ürün için aynı olması gerekmez

Üretim İçin İyileştirme

Bu ürün başlığı eşleştirmesi yazılımlarını, bir perakende mağazası veya e-ticaret markasının gerçek ürün verilerine göre ayarlayarak, diğer ürünlerin doğruluğunu geçebilir. Bu düzeydeki özelleştirme, ürün başlığı eşleştirmesini oluşturmak için kullanılan dil modeli mimarisinin bir sonucudur.

Ürün Eşleştirmesinde Görecelik

Ürün eşleştirmesi fikri, ele aldığınız kullanım durumuna göre göreceli olabilir. Eğer SKU temelinde ürünleri ayırt etmeye çalışıyorsanız, pazar büyüklüğü ve rakip ürünleri anlamak için farklı sonuçlar elde edersiniz.

Örneğin, aşağıdaki ürün başlıkları:

Chios Mastiha Pack 60gr (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Pack 25gr (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Bu iki ürün, aynı mağazada farklı SKUlara sahip olduğu için eşleştirilmeyebilir, ancak her ikisi de Mastic Gum olduğu için eşleştirilebilir. Şimdi aşağıdaki ürün başlığını ekleyelim:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 Capsules | Non-GMO & Gluten Free

Önceden neye göre eşleştireceğimizi belirlememiz gerekir. Bu明 ràng bir rakip ürünüdür ve farklı bir UPC kodu vardır, ancak yine de Mastic Gum’dur ve yalnızca aynı “şemsiye” altındaki ürünleri arıyorsak, bu bir eşleştirmedir.

NLP tabanlı bir ürün başlığı eşleştirmesi aracı kullanırken, bu düzeydeki esneklik kolaylaşır. Mimariyi, neye göre eşleştirdiğinize bağlı olarak özelleştirir ve buna göre optimize ederiz.

Ürün Verisi Çıkarma

Ürün başlıklarını eşleştirdikten ve iç satış verisi çeşitliliğimiz veya rakip ürün verimizi anladıktan sonra, ürün kategorileme modellerini veya NLP tabanlı öznitelik çıkarma araçlarını kullanarak ürün boyutu, üretici adı, ürün özellikleri gibi veri boşluklarını otomatik olarak doldurabiliriz.

Ürün Taksonominizi İyileştirin

GPT-3 modelimizden ürün kategorileri ve etiketler oluşturma örneği.

Ürün başlığı eşleştirmesi aracı ile, birden fazla eşleştirme ürün özelliklerini tek bir kategoriye birleştirebilir ve taksonomi sisteminizi temizleyerek ve standartlaştırarak düzenleyebilirsiniz.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Oyun Bilgisayarı – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Ve

15.6″ Dizüstü Bilgisayar – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Siyah 6494784

Bu ürünlerin aynı olduğunu anladığımızda, “Notebook” ve “Laptop” gibi kelimeleri aynı kategoriye koyabilir, her iki ürün için “NVIDIA”yı üretici olarak belirleyebiliriz.

Ürün Verisi Anlama Anahtardır

Ürün başlığı eşleştirmesinin, ürün verilerinizi anlamak ve satış istihbaratınızı temizlemek için yardımcı olabileceğini düşünüyor musunuz? Bugün Width.ai adresinde bir demo randevusu alın.