Connect with us

Sistemlerinizi Konuşmaya Hazır Olarak Tasarlanmadı

Düşünce Liderleri

Sistemlerinizi Konuşmaya Hazır Olarak Tasarlanmadı

mm

İnsanlar işyerinde AI hakkında konuştuğunda, risk konusunda öngörülebilir bir takıntı vardır. Hallüsinasyonlar, veri sızıntısı, uyumluluk açıkları, prompt enjeksiyonu. Tüm bunlar yanlış gidebilecek her şeyi kataloglamak için oluşan küçük endüstriler.

Bu tartışma konuyu kaçırıyor.

Gerçek değişiklik risk veya otomasyon hakkında değil. İşlerin aslında nasıl gerçekleştiği hakkında. Sohbet arayüzleri, şirket içi yazılımlarla etkileşim kurmanın varsayılan yolu haline geliyor. Soru, bu değişimin olup olmayacağı değil, zaten burada olduğudur. Ne olur sistemler konuşmaya hazır olarak tasarlanmadıysa?

Clawdbot Kriz Değil, Kanarya Çıngılları

Clawdbot’i düşünün, IT’nin varlığından bile haberdar olmadığı şirketlere yayılan zeki asistan.

Bir anlamda, bu tanıdık bir hikaye. Her şirket içi teknoloji dalgası, kendi gölge araçlarını üretti: Dropbox, onaylı bulut depolamadan önce; Slack, onaylı mesajlaşmadan önce; Notion, resmi bilgi tabanlarından önce. Clawdbot, bu modelin yalnızca en yeni versiyonu. Gerçek bir sorunu resmi sistemlerden daha hızlı çözen, alttan alınan bir yardımcı araç.

Bu seferki farklı olan, sohbet tabanlı araçların ne kadar hızlı bir şekilde günlük iş akışlarına gömüldüğüdür. Bir kere çalışanlar bir botdan cevap istemek için (“bu sözleşmeyi özetle”, “geçen çeyreğin numaralarını bul”, “bu müşteriye bir cevap taslağı hazırla”) alışırlarsa, klasörleri ve panelleri tıklamaya geri dönmek zordur.

Konu Clawdbot değil, sohbet asistanlarının nasıl nhanh bir şekilde günlük iş akışlarına gömüldüğü ve insanların temel sistemleri ile arasında sessizce oturduklarıdır. Gölge BT ortadan kaybolmadı, sadece şekil değiştirdi. Artık uygulamaların yerine, şirket içi verilere erişim sağlayan rogue arayüzler var.

Sohbet İşin Arayüzü Oluyor

Onlarca yıl boyunca, şirket içi yazılımlar, ekranlar, menüler ve yapılandırılmış formların dünyasını varsaydı. Bir sistemden bir şey istiyorsanız, ona navigasyon yapardınız: CRM‘i açın, hesabı arayın, görünümü süzün, verileri dışa aktarın. İş, açık ve görünür adımlarla akardı.

Sohbet bu modeli tersine çevirir.

Sohbet arayüzleri, şirket içi bilgilere erişim için birincil yol haline geliyor. Kullanıcılar artık CRM, ERP, HR sistemleri veya belge depolarını “açmak” istemiyorlar. Doğal dilde soru sormak ve komut vermek istiyorlar. Sistem ne yapacağını kendisi belirlemelidir.

Bu, bir UI ayarlaması değil. Bu, masaüstü ile mobil arasındaki değişimle karşılaştırılabilir bir iş akışı sıfırlamasıdır. Tıpkı mobilin ürünlerin tasarlanmasını ve yönetilmesini değiştirmesi gibi, sohbet de şirket içi yazılımların kullanımının anlamını yeniden şekillendiriyor.

Birçok şirket içinde, bu zaten oluyor. Çalışanlar Slack, Teams veya AI asistanlarında yaşıyor. Her şey bu sohbet katmanının arkasında kalıyor. Ağırlık merkezi uygulamalardan komutlara kaydı.

Arayüzler Değiştiğinde, Sistemler Geride Kalır

Mimari uyumsuzluk burada görünür hale geliyor.

Çoğu miras şirket içi sistemi, özellikle belge yönetim sistemleri, insan navigasyonuna yönelik olarak tasarlandı. Klasörleri, check-in/check-out, manuel sürümleme ve geleneksel kullanıcı arayüzü aracılığıyla uygulanmış izinleri varsayarlar. Bunlar, uyumluluk ve kayıt yönetimi için optimize edildi, AI ajanları tarafından programlı olarak sorgulanmak için değil.

Sohbet geleneksel anlamda “navigasyon” yapmaz. Klasör ağaçlarını tıklamaz veya dahili taksonominizi anlamaz. Temiz API’ler, zengin meta veri, anlamsal arama ve güvenilir geri çağırma bekler. Dizinlenebilen, diğer araçlarla gerçek zamanlı olarak bağlantılı ve akıl yürütülebilen sistemler bekler.

Eğer DMS’niz bu özellikleri缺erse, modern AI asistanlarıyla pürüzsüz bir entegrasyon elde edemezsiniz. Yapışkan konektörler, özel betikler ve middleware ile temel etkileşimleri çalıştırmak için ekstra çaba gösterirsiniz. Kağıt üzerinde sistem “AI’yi destekler”. Uygulamada, bir Frankenstein yığını oluşturursunuz, bu da kırılgan, maliyetli ve bakımı zordur.

Çalışanlar bunu fark eder.

Eğer resmi belge sistemi sohbet arayüzünüzle konuşamıyorsa, bir bilet açmazlar. Onu atlatırlar. Belgeler Slack ipliklerine, paylaşılan sürücülere, kişisel bulut hesaplarına veya asistanınızla entegre olan herhangi bir ortama kayar. Resmi belge kontrolleri kötü niyetle değil, rahatlık nedeniyle aşınır.

Eğer bir botu sormak DMS’nize navigasyon yapmaktan daha hızlıysa, DMS’niz kaybeder.

Belge Sisteminiz Sohbet Hazır mı?

Bu, çoğu organizasyonun henüz rahat olmadığı soruları gündeme getiriyor.

Belge sisteminiz, bir AI ajanı aracılığıyla konuşma yoluyla erişimde izinleri uygulayabilir mi? Sadece bir tarayıcı aracılığıyla değil, bir kullanıcının adına hareket eden bir AI ajanı aracılığıyla?

Modern, güvenilir API’ler sunar mı, böylece AI araçları içeriği kırılgan çalıştırmalar olmadan dizine ekleyebilir, alabilir, özetleyebilir ve akıl yürütebilir?

Belgeleri, sadece klasörlerdeki dosyalar değil, yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir veri olarak, tutarlı meta veri, soy ve ilişkiler ile ele alır mı?

Ve belki de en önemlisi: cevaplarını açıklamak mümkün mü? Bir AI asistanı DMS’nizden bilgi alırsa, hangi belgelerin bu yanıtı bildirdiğini, hangi sürümün kullanıldığını ve nedenini izleyebilir misiniz?

Çok sayıda miras sistemi, makine aracılığını varsayarak tasarlanmadı. İnsan döngüsünü, tıklamayı, okumayı ve yorumlamayı varsayar. Bu varsayım bozuluyor.

Sohbet Sistemleri Değiştirmez, Onları Açığa Çıkarır

Bir yanlış anlama, sohbetin altta yatan sistemleri gereksiz kılacağıdır. Tam tersi doğrudur. Sohbet onları daha önemli hale getirir.

Her şey bir sohbet arayüzü aracılığıyla aktığında, cevaplarınızın kalitesi, altında yatan sistemlerin kalitesine tamamen bağlıdır. Kötü meta veri, karışık sürüm kontrolü, tutarlı olmayan izinler, parçalı depolar. Bunlar ortadan kaybolmaz. Büyütülür.

Eğer belgeleriniz beş farklı araçta dağılmışsa, AI asistanınız onları sihirli bir şekilde birleştirmeyecektir. Eğer DMS’niz zayıf aramaya veya kötü erişim kontrolüne sahipse, sohbet bu sınırlamaları sadık bir şekilde yansıtabilir. Veya daha kötüsü, insanların onları atlatmasını teşvik edebilir.

Sohbet, şirket içi altyapının bir stres testi gibi davranır. Hangi sistemlerin gerçekten modern ve hangilerinin sadece miras alışkanlıklarıyla desteklenip durduğunu ortaya koyar.

Bu Bir Belge Problemi, Sadece AI Problemi Değil

Bunun tümünü “AI problemi” olarak çerçevelemek cazip gelebilir. Ancak temelde bu, bir belge problemi.

Belgeler, çoğu şirketin gerçekten nasıl çalıştığını gösterir: sözleşmeler, politikalar, tasarımlar, yasal dosyalar, finansal kayıtlar, müşteri anlaşmaları. Eğer bu belgeler, sohbet öncelikli bir dünyada programlı olarak erişilebilen ve yönetilebilen sistemlerde yaşamazsa, AI yeniliklerinin bu açığı kapatması mümkün değildir.

Bazı organizasyonlar, belge altyapısını, uyumluluk geri bahçesi olarak değil, AI yığınının temel bir katmanı olarak yeniden düşünmeye başlıyor. Şunları soruyorlar: Sohbet birincil arayüz ise, DMS’mizin nasıl yapılandırılması gerekiyor? Hangi meta verilere ihtiyacımız var? Hangi API’leri açığa çıkarmamız gerekiyor? Güven ve izlenebilirliği nasıl büyük ölçekte sağlayabiliriz?

Bu, doğru konuşma.

Gölge BT Araçlar Hakkında Değil, Arayüzler Hakkında

On yıl önce, gölge BT onaylanmamış uygulamaları ifade ediyordu. Pazarlama ekibinin Mailchimp kullanması, mühendislerin GitHub kullanması, satış temsilcilerinin管ehlerini spreadsheette yönetmesi.

Bugünün gölgesi daha ince. Sadece kullanılan araçlar değil, her şeyle nasıl etkileşimde bulundukları.

Sohbet ajanları ve sohbet arayüzleri, çalışanların işlerini yapma şeklinin varsayılan yolu haline geliyor. Temel sistemlerin önünde yeni bir kontrol katmanı olarak oturuyorlar ve doğal dili, yığın boyunca eylemlere çeviriyorlar.

Çabalayan şirketler, AI asistanlarına sahip olmayanlar不会. Bunlar, temel sistemlerinin sohbet yoluyla hitap edilmeye dayanıklı olmadığı şirketler olacak.

Kazananlar sohbeti, bir özellik olarak eklemek yerine, şirket içi mimarinin tasarlandığı arayüz olarak ele alacaklar. Belge altyapısını modernleştirecekler, programlı erişimi benimseyecekler ve yönetimini sohbet AI’si ile birlikte, ona karşı değil, çalışacak şekilde ayarlayacaklar.

Kontrol ortadan kaybolmuyor. Evrim geçiriyor.

Stéphan Donzé, AODocs şirketinin kurucusu ve CEO'sudur. Bu şirketi, bir işletmenin uyum ve verimli süreçlere olan ihtiyacının, iyi bir kullanıcı deneyimiyle çelişmediği fikrinden yola çıkarak kurmuştur. AODocs'u kurmadan önce, önde gelen bir企业 arama şirketi olan Exalead'de Mühendislik Başkan Yardımcısı olarak görev yapmıştır. Exalead, 2010 yılında Dassault Systèmes tarafından satın alındıktan sonra, Paris'ten Kaliforniya'ya Ürün Stratejisi Başkan Yardımcısı olarak taşınmıştır. Stéphane, Fransa'daki Ecole Polytechnique'ten (X96) yazılım mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. 18 yıllık entreprise yazılım deneyimiyle, bir organizasyon genelinde kullanıcı deneyimi konusunda tutkulu bir kişidir.