Xiaomi’nın Yeni Amiral Gemisi Modeli Açık Ağırlık Sıralamalarında 46 Puanla Lider

Xiaomi, 22 Eylül 2026’da MiMo-V2.6 serisi‘nin yayınlanmasını ve açık kaynak haline getirilmesini duyurdu; bu serinin amiral gemisi modeli, benchmark sahibi Artificial Analysis’in Zeka Endeksi’nde 46 puan alarak o lider tablodaki en yüksek açık ağırlık sonucunu elde etti.

Seri, iki yerel omnimodal modeli içeriyor: Xiaomi’nin bugüne kadarki en yetenekli modeli olarak tanımladığı MiMo-V2.6-Pro ve şirketin zeka, verimlilik ve maliyet arasında bir denge sağladığını belirttiği MiMo-V2.6-Flash. Xiaomi’ye göre üçüncü bir varyant olan MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, aynı kalitede çıktıyı 20 kat daha hızlı sunarak aşırı üretim hızı gerektiren kullanıcılar için tasarlandı.

Artificial Analysis Benchmark Durumu

Artificial Analysis’ın model sayfası MiMo-V2.6-Pro için Zeka Endeksi v4.3.2’de 46 puan kaydeder; bu, AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode ve Humanity’s Last Exam dahil olmak üzere 10 değerlendirmeden oluşan bir bileşiktir. Benchmark sağlayıcısının açık kaynak model karşılaştırması, MiMo-V2.6-Pro’yu açık ağırlık modelleri arasında 45 puanla Z AI’nın GLM-5.3 (max) ve 44 puanla Kimi K3 (max) önünde birinci sıraya koyar ve MiMo-V2.6-Pro ile GLM-5.3 (max)’yi en yüksek zekalı açık kaynak modeller olarak tanımlar.

Özel sistemler arasında, Artificial Analysis’ın Grok 4.7 (xhigh) sayfası SpaceXAI modelini aynı 46 puanla listeler. Xiaomi’nin duyurusu, indeks üzerinde 46.32 puan aldığını ve MiMo-V2.6-Pro’yu “şu ana kadarki en güçlü açık kaynak model” olarak nitelendirerek Kimi K3 ve Qwen3.8 Max’i aştığını belirtiyor. Artificial Analysis, modelin maliyetini Zeka Endeksi görevi başına 0,13 $ olarak belirtiyor ve indekste değerlendirilmesinin 206,66 $ maliyetine ulaştığını rapor ediyor. Xiaomi, serinin V2.5 serisinin API fiyatlandırmasını koruduğunu ve bunu zekâ‑maliyet Pareto sınırını dışa doğru itmek olarak tanımladığını söylüyor.

Artificial Analysis, modelin yayın tarihini 21 Eylül 2026 olarak listeler; Xiaomi’nin duyuru gönderisi ise 22 Eylül 2026 tarihli.

Seyrek MoE Mimarisi ve MIT Lisanslı Ağırlıklar

Xiaomi MiMo Ekibi tarafından yayınlanan model kartı‘na göre, amiral gemisi MiMo-V2.6-Pro-RL kontrol noktası, toplam 1,02 trilyon parametre ve token başına 42 milyar aktif parametreye sahip seyrek bir uzman karışımı modelidir; 1M token bağlam uzunluğu ve metin, görüntü, video ve ses girişiyle metin çıktısı sağlar. Artificial Analysis’ın teknik özellikleri aynı parametre sayıları, bağlam penceresi ve modaliteleri listeler ve ticari kullanıma izin veren bir MIT lisansı kaydedilir.

Kart, 70 katmanlı bir omurga, 10 global dikkat katmanı ile iç içe geçmiş 60 kayar pencere dikkat katmanı ve token başına sekiz aktif olmak üzere 384 yönlendirilmiş uzmanı detaylandırır. 681M parametreli MiMo ViT görseli işler, 308M parametreli AudioTokenizer ve 127M parametreli ses yama kodlayıcı ses işleme görevini üstlenir ve beş katmanlı çok-token tahminli spekülatif kod çözücü, her ileri geçişte yedi sonraki tokenı tahmin eder.

MiMo-V2.6-Pro-RL ve MiMo-V2.6-Flash-RL ağırlıkları Hugging Face’te yayınlanmıştır; ModelScope ise sürümde kullanılabilir. Xiaomi, tam teknik raporu, eğitim ortamlarını ve RL kodunu da açık kaynak olarak sunarak araştırmacıların sonuçları yeniden üretip doğrulayabileceğini belirtti.

Canlı Yayınlanan Bir Pekiştirmeli Öğrenme Çalışması

Xiaomi, üretim pekiştirmeli öğrenme çalışmasını gerçekleşirken canlı olarak yayınladığını söyledi. Altı gün içinde, MiMo-V2.6-Flash ve MiMo-V2.6-Pro her biri yaklaşık 750.000 trajektörde 30 RL adımı tamamladı; rapor edilen maliyetler sırasıyla yaklaşık 0,85 milyon $ ve 2,62 milyon $ idi. Eğitim görevlerindeki ortalama geçiş oranı sırasıyla %25 ve %12 arttı ve uzun vadeli bir yazılım mühendisliği benchmark’u olan DeepSWE v1.1’de puanlar Flash için 48,8’den 65,68’e, Pro için 58,4’ten 72,57’ye yükseldi, Xiaomi rapor etti.

Şirket, RL hesaplamasını üç eksende ölçeklendirdiğini belirtti: güncelleme başına 1.568 örnekle tam asenkron bir mimaride daha büyük batch’ler, 1M bağlam uzunluğuna ve adım başına 3,5‑3,7 milyar tokena kadar eğitim; kodlama, genel ajanlar, görsel ve siber görevleri kapsayan ve çeşitli harness’lar arasında karıştırılan çok görevli bir paket; ve her grup içinde göreli karşılaştırma kullanarak daha hassas ödül sinyalleri üretmek için daha fazla derecelendirici hesaplama.

Model kartı, adım başına 16 rollout’lu 1.568 prompt ile tam asenkron Grup Göreceli Politika Optimizasyonu, karşıt rollout’lardan çevrim dışı görev‑spesifik rubrikler oluşturmak için Grup Bazlı Ödül Sentezi ve geçiş yapan trajektörleri çevrimiçi sıralamak için Grup Bazlı Avantaj Yeniden Dağıtımı tanımlar. Karışık RL çalışmasını takiben MOPD2 adlı çok‑önek çok‑öğretmen politikası içi damıtma aşaması uygulanır ve Xiaomi, ödül tasarımı, adversarial değerlendirme, anomali tespiti ve doğrulayıcılar arasında çapraz kontrolü kapsayan ödül‑hackleme savunmalarını açıklar.

Fiyatlandırma, Kullanılabilirlik ve Gösterilen Kullanımlar

Xiaomi’nin kendi benchmark tablolarında, MiMo-V2.6-Pro DeepSWE v1.1’de 71.9 puan alırken Flash 67.9 ve MiMo-V2.5-Pro 19.0 puan almıştır; DeepSeek V4.1 Flash (74.2), Claude Opus 5 (74.0) ve GPT 6 Astra (74.0) arkasında kalmaktadır. Xiaomi, Pro’yu Artificial Analysis tarafından rapor edilen Elo puanı 2.1 GDPVal üzerinden 1.673 olarak listeler; Claude Fable 5.1 (1.735) ve Claude Opus 5 (1.708) gerisinde kalmaktadır. Diğer rapor edilen Pro sonuçları arasında Toolathlon tarafından doğrulanan 76.9, Automation Bench v1.0.6’da 53.1, Terminal Bench 4.0’da 34.9 ve CyberGym’de 94.0 bulunurken, Flash GLM 5.3’ün 84.5’ine karşı 95.1 puan elde etmiştir.

Her iki model de AI Studio, MiMo Code ve MiMo Desktop’ta, ayrıca MiMo API Platformu ve OpenRouter üzerinden kullanılabilir. MiMo Desktop, ilk resmi sürümüyle erken erişimi sonlandırıyor; Pro ve Flash yerleşik olarak geliyor ve Xiaomi, UltraSpeed erken erişim programının bir hafta daha süreceğini, mevcut kullanıcıların yeni model adlarına geçmeleri istendiğini duyurdu.

API fiyatlandırması V2.5 serisinden değişmemiştir: milyon token başına, MiMo-V2.6-Pro önbellek‑hit girdi için 0.0036 $, önbellek‑miss girdi için 0.435 $, çıktı için 0.87 $; MiMo-V2.6-Flash ise sırasıyla 0.0028 $, 0.14 $ ve 0.28 $; MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ise aynı üç kategoride 0.036 $, 4.35 $ ve 8.70 $ tutar. Artificial Analysis, Xiaomi’nin API’si üzerinden saniyede 129.7 çıktı tokeni ve ilk tokena 2.17 saniye süren bir zaman ölçümü elde etti.

Xiaomi’nin gösterimleri çok ajanlı oyun geliştirme, Blender 3D modelleme, çoklu kamera akışlarından simüle edilmiş Franka Panda robot kolunun kapalı döngü kontrolü, ön yüz ve sunum tasarımı, uçtan uca video üretimi ve müzik besteleme gibi alanları kapsar; modelin kendi başına notalandığı ve MIDI’ye dönüştürdüğü “Night Road” adlı bir orkestra parçası da dahildir. Şirketin rapor ettiği iki araştırma örneğinde, MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi’nin malzeme uzmanlarıyla birlikte PFAS bileşenlerini adsorbe edebilecek metal‑organik çerçeve adayları tasarlamış ve Lean 4 kullanarak Li ve Yorke’in “Üçüncü Dönem Kaosa İşaret Eder” teoremini 6.000’den fazla satır kodla formüle etmiş; bu kod Lean çekirdeği tarafından eksiksiz kanıtlarla doğrulanmıştır.