Düşük Kod/Yok Kod AI’yi Değiştirecek mi?

Artık daha fazla kuruluş, günlük işlerinde Yapay Zeka (AI) teknolojisini test ediyor ve dağıtıyor. Bu, günlük iş rutinlerini yavaş yavaş güçlendiriyor veya değiştiriyor. Bu, düşük kod/yok kod geliştirilmesinin yerini AI’nin alacağı sorusunu gündeme getiriyor.

Kısaca söylemek gerekirse, yakın gelecekte böyle bir şey olmayacak.

Düşük kod/yok kod geliştirme platformları, non-IT profesyonellerin uygulama geliştirme sürecine katkıda bulunmasını sağlar. AI, uygulama geliştirilmesine yardımcı olabilir, ancak insan geliştiricilerin sahip olduğu bilişsel yetenekleri, yaratıcılığı ve problem çözme yeteneklerini ve derin alan deneyimini değiştiremez.

Düşük Kod/Yok Kod Neden Yükseliyor?

Modern iş dünyası, yetenekli personel eksikliği, ağır iş yükü, uzun dönüş zamanları ve iş akışlarını düzene sokmaya yardımcı olmak için artan uygulama geliştirme talepleri gibi artan zorluklarla karşı karşıya. Şirketler dijitalleşmek zorunda kaldı, ancak mobil uygulama geliştiricileri bulmak ve istihdam etmek veya personelle tutmak zordu. Aynı zamanda, mobil uygulama geliştirmeyi dış kaynak kullanmak çok pahalı ve zaman alıcıydı. Dijital dönüşümü mümkün kılmak için şirketler, IT ekiplerini hızlandıran veya iş çalışanlarının kendi uygulamalarını oluşturmasını sağlayan teknoloji çözümlerini aramaya başladı.

Şirketler artık iş süreçlerini dijitalleştirmek ve mobil cihazlar kullanarak çalışanlara ve müşterilere hizmet vermek için düşük kod ve yok kod yazılımlarına güveniyor. Bu teknoloji, yetenek açığını – dijital çözümleri geliştirmek ve bakımını yapmak için gerekli teknik uzmanlığa sahip işgücü eksikliğini – gideriyor. İşverenlerin %75’i artık bu sorunla ilgileniyor.

Düşük kod/yok kod geliştirme, aşağıdaki faydaları da dahil olmak üzere birçok fayda sunar.

• Hızlandırılmış Uygulama Geliştirme: Düşük kod/yok kod platformları, uygulamaların piyasaya sürülme süresini önemli ölçüde azaltarak şirketlerin zamanını kazanmasına yardımcı olabilir.

• Artan Esneklik: Bu platformlar, şirketlerin hızlı uygulama geliştirme ve dağıtımı yoluyla değişen pazar koşullarına ve müşteri ihtiyaçlarına nhanh chóng yanıt vermesine olanak tanır.

• Maliyet Etkinliği: Özel programlama uzmanlığına olan ihtiyacı azaltarak, düşük kod/yok kod geliştirme, yazılım geliştirme ve bakım maliyetlerini düşürebilir.

• Uygulama Geliştirme Demokrasisi: Non-teknik kullanıcılar uygulamalar oluşturup dağıtabilir, böylece şirket genelinde inovasyon ve işbirliği teşvik edilir.

Düşük Kod/Yok Kod Geliştirme Durumu

Düşük kod platformları ve yok kod sürükle-bırak uygulamaları sudah bir süredir var, ancak pandemi sırasında dijital dönüşüm çağrısı, bu araçları daha da popüler hale getirdi. Şimdi, modern iş uygulamalarının sürekli değişen gereksinimlerini karşılamak için tasarlanmış bir dizi platform ve çözüm var. Gartner tarafından yapılan bir araştırmaya göre, düşük kod ve yok kod geliştirme platformları 2024 yılına kadar tüm uygulamaların %65’inden fazlasını oluşturacak.

Düşük kod ve yok kod geliştirme platformları, kullanıcıların uzman mobil uygulama geliştiricisi olmalarına veya kod bilmelerine gerek kalmadan uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Görsel arayüzler ve sezgisel uygulama oluşturma kontrolleri kullanarak, bu çözümler geniş programlama bilgisine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Azalan karmaşıklık ve uzman becerilere olan ihtiyacın azalması, şirketlerin iş uygulamalarını hızlı bir şekilde geliştirmesine ve dağıtmasına olanak tanır, böylece zaman, para ve kaynaklar tasarruf sağlar. Bu yenilikçi yazılım, uygulama geliştirme alanında önemli bir verimlilik artışı sağlar. McKinsey, düşük kod geliştirme platformu kullanmanın geliştirme süresini %90’a kadar azaltabileceğini ve sonunda geliştirme maliyetlerinde önemli bir azalma sağlayabileceğini belirtiyor.

Birçok endüstri, operasyonlarını düzene sokmak ve verimliliği artırmak için düşük kod/yok kod geliştirme kullanmıştır. Örneğin, finans sektörü, müşteri odaklı uygulamalar oluşturmak ve iç süreçleri, chẳng hạn muhasebe ve uyum raporlama gibi otomatikleştirmek için bu platformları kullanmıştır. Benzer şekilde, sağlık kuruluşları, düşük kod/yok kod çözümlerini kullanarak hasta portalları geliştirmiş, hasta kayıt formlarını hızlandırmış, telemedicine uygulamaları oluşturmuş ve tıbbi kayıt yönetim sistemlerinin doğruluğunu iyileştirmiştir.

AI’nin Potansiyel Etkisi Nedir?

AI tarafından üretilen kodun ve doğal dil işleme alanındaki ilerlemelerin potansiyeli, düşük kod/yok kod yazılımlarının relevansını sorgulayabilir. AI algoritmaları, insanlardan daha etkili ve precisa bir şekilde kod oluşturabilir, geliştirme sürecini optimize edebilir ve insan hatasını ortadan kaldırabilir. Ayrıca, doğal dil işleme alanındaki ilerlemeler, kullanıcıların AI ile yalnızca gerekli şartları belirterek uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyabilir, görsel arayüzlere olan ihtiyacı azaltabilir. Bu kolektif yetenekler, bazılarını, AI teknolojilerinin giderek daha sofistike hale gelmesi karşısında, insan tarafından yürütülen düşük kod/yok kod uygulama geliştirilmesinin uzun vadeli sürdürülebilirliğini sorgulamaya sevk edebilir.

AI, belirli uygulama geliştirme аспектlerini otomatikleştirebilse de, uygulamaların kullanıcı dostu ve sezgisel tasarımlarını oluşturmak için gerekli insan girdisini değiştiremez. İnsan merkezli tasarım, uygulamaların son kullanıcıların özel gereksinimlerini ve tercihlerini karşıladığından emin olmak için temel bir unsurdur. Ayrıca, AI algoritmaları, endüstriye özgü uygulamalar oluşturmak için gerekli olan özel alan uzmanlığına thường sahip değildir. Bu bağlamda, insan dokunuşu ve düşük kod/yok kod platformlarının esnekliği, uygulama geliştirme sürecinde vazgeçilmezdir, AI teknolojisi ilerlemeye devam ederken.

AI ve Düşük Kod/Yok Kod Birleştirme

AI’nin düşük kod ve yok kod geliştirilmesini tamamen değiştirmesinin yakın zamanda olası görünmemesine rağmen, bu iki teknolojinin birlikte çalışarak modern iş uygulaması geliştirilmesini iyileştireceği muhtemeldir. AI ve düşük kod/yok kod teknolojilerinin birlikte değer yaratmak için çeşitli senaryolar vardır.

AI Destekli Geliştirme

AI, kullanıcıların kod oluşturmasına, iş akışlarını optimize etmesine ve en iyi uygulamalara dayalı öneriler sunmasına yardımcı olmak için düşük kod/yok kod platformlarına entegre edilebilir. Örneğin, Microsoft’un Power Apps platformu, kullanıcıların uygulamalarında hangi bileşenleri kullanmaları gerektiğini önermek için AI Copilot kullanıyor.

Gereksinim Toplama ve Belgeleme

Planlama belgelerinin oluşturulması ve kullanıcıların bu belgeleri nasıl kullanacağına dair eğitim verilmesi önemlidir, ancak bu işlemlerin bazıları tekrarlayıcı olabilir. Bu işlemlerin bazıları AI ile otomatikleştirilebilir. Örneğin, bir şirket, yeni bir yazılım uygulaması için kullanıcıların gereksinimlerini toplamak için bir sohbet botu kullanabilir. Sohbet botu, kullanıcı tercihleri, gerekli özellikler ve istenilen sonuçlar gibi gerekli bilgileri elde etmek için hedefli sorular sorabilir. Sohbet botu, kullanıcıların yanıtlarını otomatik olarak belgeleyebilir, böylece elle belgeleme ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Akıllı Otomasyon

AI, düşük kod/yok kod platformlarına akıllı otomasyon yetenekleri kazandırabilir, chẳng hạn robotic process automation (RPA), böylece şirketlerin iş akışlarını otomatikleştirmesi daha kolay hale gelir. Örneğin, düşük kod geliştirme platformlarına entegre edilmiş AI destekli sohbet botları, kodun test edilmesini ve hataların düzeltilmesini otomatikleştirebilir, böylece manuel çabayı ve verimliliği artırabilir. Hataları analiz ederek ve çözümler önererek, geliştiricilerin zamanını ve çabayı azaltabilir.

Özel AI Bileşeni Entegrasyonu

Düşük kod/yok kod platformları, geliştiricilerin özel AI bileşenleri, chẳng hạn makine öğrenimi modelleri veya doğal dil işleme algoritmaları, uygulamalarına entegre etmesine olanak tanır. Bu, şirketlerin özel AI yeteneklerine sahip olmasına olanak tanır, böylece geniş kod bilgisine gerek kalmaz. Google’ın AutoML ve Microsoft’un Custom Vision servisi, düşük kod/yok kod platformlarına entegre edilebilecek AI hizmetlerine örneklerdir.

Sonuç

AI, düşük kod/yok kod geliştirilmesini etkileyebilir, ancak bu platformları veya bu uygulamaları geliştiren işçileri tamamen değiştirmesi muhtemel değildir. Bunun yerine, AI ve düşük kod/yok kod çözümleri birlikte çalışabilir ve birbirini tamamlar, şirketlere daha güçlü ve verimli uygulama geliştirme yolları sunar. AI yeteneklerini düşük kod/yok kod platformlarına entegre ederek, yazılım satıcıları ve organizasyonlar her iki teknolojinin faydalarını elde edebilir ve dijital dönüşüm yolculuklarına devam edebilir.

İşletmeler, operasyonlarını dijital olarak dönüştürmeye çalışan şirketler, AI’yi düşük kod/yok kod geliştirilmesine bir tehdit olarak görmemelidir, ancak araç setlerine faydalı bir katkı olarak görmelidir. AI ve düşük kod/yok kod yaklaşımları arasındaki işbirliğini benimseyen şirketler, uygulama geliştirme süreçlerini daha verimli hale getirebilir, zaman ve kaynakları koruyabilir ve şirket genelinde inovasyonu teşvik edebilir.