Yapay Zeka Düşük Kodlu/Kodsuz Kodların Yerini Alacak mı?

Daha fazla kuruluş, günlük iş işlerinde Yapay Zekayı (AI) test edip kullandıkça, teknoloji yavaş yavaş günlük iş rutinlerini artırıyor ve hatta yerini alıyor. Bu, şu soruyu gündeme getiriyor: AI, düşük kodlu/kodsuz geliştirmenin yerini alacak mı?

Basitçe söylemek gerekirse, olmayacak – en azından yakın gelecekte.

Düşük kodlu/kodsuz geliştirme platformları, BT dışı profesyonellerin uygulama geliştirme sürecine katkıda bulunmalarını sağlama açısından benzersiz avantajlara sahiptir. Yapay zeka, uygulama geliştirmeye yardımcı olma konusunda bazı rollere sahip olsa da, yaratıcılık ve problem çözme gibi bilişsel yeteneklerin ve bu iş çözümlerini oluşturan insan vatandaş geliştiricilerin derin alan deneyiminin yerini alamaz.

Düşük Kodlu/Kodsuz Kod Neden Yükseliyor?

Modern iş dünyası, kalifiye personel eksikliği, ağır iş yükleri, uzayan geri dönüş süreleri ve bu işi düzene sokmaya yardımcı olacak artan uygulama geliştirme talepleri gibi artan zorluklarla karşı karşıyadır. Şirketler dijitalleşmek zorundaydı, ancak mobil uygulama geliştiricileri bulmak zordu ve işe almak ya da kadroda tutmak daha da zordu. Aynı zamanda, mobil uygulama geliştirmede dış kaynak kullanımı çok maliyetliydi ve çok zaman alıyordu. Dijital dönüşümü mümkün kılmak için şirketler, BT ekipleri için süreci hızlandıran ve hatta iş çalışanlarının kendi uygulamalarını oluşturmasını mümkün kılan teknoloji çözümleri aramaya başladı.

Şirketler artık güveniyor düşük kod ve iş süreçlerini dijitale taşımak ve çalışanlara ve müşterilere mobil cihazlar kullanarak hizmet vermek için kodsuz yazılımlar. Teknoloji, dijital çözümler geliştirmek ve sürdürmek için gerekli teknik uzmanlığa sahip vasıflı işçi eksikliği olan yetenek açığını ele alırken köprüler kuruyor. 75 işverenlerin% 'si şimdi mücadele ile ilgileniyorlar.

Düşük kodlu/kodsuz geliştirme, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sunar.

• Hızlandırılmış Uygulama Geliştirme: Düşük kodlu/kodsuz platformlar, uygulamalar için gereken geliştirme süresini önemli ölçüde azaltarak işletmeler için pazara sunma süresini kısaltabilir.

• Artırılmış Çeviklik: Bu platformlar, hızlı uygulama geliştirme ve devreye alma sağlayarak kuruluşların değişen pazar koşullarına ve müşteri ihtiyaçlarına hızla yanıt vermesini sağlar.

• Maliyet Etkinliği: Düşük kodlu/kodsuz geliştirme, özel programlama uzmanlığına olan ihtiyacı azaltarak, yazılım geliştirme ve bakım maliyetini düşürebilir.

• Uygulama Geliştirmenin Demokratikleştirilmesi: Teknik olmayan kullanıcılar, kuruluş genelinde inovasyonu ve işbirliğini teşvik ederek uygulamalar oluşturup dağıtabilir.

Düşük Kodlu/Kodsuz Geliştirmenin Mevcut Durumu

Düşük kodlu platformlar ve kodsuz sürükle ve bırak uygulama oluşturucuları bir süredir ortalıkta dolaşırken, pandeminin ortasında acil dijital dönüşüm çağrısı bu araçları daha da popüler hale getirdi. Artık modern iş uygulamalarının sürekli gelişen gereksinimlerini karşılamak için tasarlanmış bir dizi platform ve çözüm var. Gartner tarafından yürütülen bir ankete göre, az kod kullanan ve kod içermeyen geliştirme platformları yaratacak 65 üzerinde% 2024 yılına kadar tüm başvuruların

Düşük kodlu ve kodsuz geliştirme platformları, kullanıcıların uzman mobil uygulama geliştiricileri olmaya veya nasıl kod yazılacağını bilmelerine gerek kalmadan uygulamalar oluşturmalarını sağlar. Görsel arayüzleri ve sezgisel uygulama oluşturma kontrollerini kullanan bu çözümler, kapsamlı programlama bilgisine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Azaltılmış karmaşıklık ve uzman becerilerine daha az ihtiyaç, işletmelerin zaman, para ve kaynaklardan tasarruf ederken iş uygulamalarını hızla geliştirmelerine ve devreye almalarına olanak tanır. Bu yenilikçi yazılım, uygulama geliştirmede çarpıcı bir üretkenlik artışı sağlıyor. McKinsey, düşük kodlu bir geliştirme platformu kullanmanın, Geliştirme süresinde %90 azalma, sonuçta geliştirme maliyetlerinde önemli bir azalmaya yol açar.

Birçok endüstri, operasyonlarını düzene koymak ve verimliliği artırmak için düşük kodlu/kodsuz geliştirmeden başarıyla yararlanmıştır. Örneğin, Finans sektörü bu platformları müşteriye yönelik uygulamalar oluşturmak ve muhasebe ve uyumluluk raporlaması gibi dahili süreçleri otomatikleştirmek için kullandı. Aynı şekilde sağlık kuruluşlarının da düşük kodlu/kodsuz çözümler kullanıldı hasta portalları geliştirmek, hasta kabul formlarını hızlandırmak, teletıp uygulamaları oluşturmak ve tıbbi kayıt yönetim sistemlerinin doğruluğunu iyileştirmek.

Yapay Zekanın Potansiyel Etkisi Nedir?

Yapay zeka destekli kod oluşturma potansiyeli ve doğal dil işlemedeki ilerlemeler, düşük kodlu/kodsuz yazılım. AI algoritmaları, insanlardan daha etkili ve hassas kod oluşturma kapasitesine sahiptir, geliştirme sürecini optimize eder ve insan hatasını ortadan kaldırır. Ayrıca, doğal dil işlemedeki ilerlemeyle, kullanıcılar yalnızca yapay zeka kullanarak uygulamalar oluşturma yeteneğine sahip olabilir. gereksinimlerini sade bir dille özetlemek, görsel arayüzlere olan ihtiyacı azaltır. Bu toplu yetenekler, bazılarının, giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka teknolojileri karşısında insan odaklı az kodlu/kodsuz uygulama geliştirmenin uzun vadeli uygulanabilirliğini sorgulamasına yol açabilir.

AI, uygulama geliştirmenin belirli yönlerini otomatikleştirebilse de, sezgisel ve kullanıcı dostu tasarımlar oluşturmak için gereken temel insan girdisinin yerini alamaz. A insan merkezli tasarım uygulamaların son kullanıcıların farklı ihtiyaç ve tercihlerine hitap etmesini sağlamada önemli bir unsurdur. Ek olarak, AI algoritmaları genellikle sektöre özgü uygulamalar oluşturmak için gerekli olan belirli alan uzmanlığından yoksundur. Bu bağlamda, AI teknolojisi ilerlemeye devam etse bile, insan dokunuşu ve düşük kodlu/kodsuz platformların esnekliği uygulama geliştirme sürecinde vazgeçilmez olmaya devam ediyor. Yine de iş dünyası, düşük kodlu/kodsuz geliştirmeyi yapay zekanın gücüyle eşleştirdiğinde, hızlı, sezgisel uygulama geliştirme için tüm yeni olanaklar ortaya çıkıyor.

AI ve Düşük Kodlu/Kodsuz Eşleştirme

Yapay zekanın kısa vadede düşük kodlu ve kodsuz geliştirmenin yerini tamamen alması pek olası görünmese de, modern iş uygulaması geliştirmeyi geliştirmek için iki teknolojinin bir arada var olması muhtemeldir. AI ve düşük kodlu/kodsuz teknolojilerin değer sağlamak üzere birlikte çalışmasına yönelik çeşitli senaryolar mevcuttur.

Yapay Zeka Destekli Geliştirme

Yapay zeka, kullanıcıların kod üretmesine, iş akışlarını optimize etmesine ve en iyi uygulamalara dayalı öneriler sunmasına yardımcı olmak için düşük kodlu/kodsuz platformlara entegre edilebilir. Örneğin, Microsoft'un Power Apps platformu artık AI Yardımcı Pilot kullanıcılara uygulamalarında hangi bileşenleri kullanacaklarına dair öneriler sunmak.

Gereksinim Toplama ve Dokümantasyon

Dokümantasyon planlaması ve ardından kullanıcıların dokümanları nasıl kullanıp tamamlayacakları konusunda eğitilmesi için elzem olsa da, gereksinim toplama ve dokümantasyonun bazı kısımları sıkıcı olabilir. Her ikisinin de bazı yönleri yapay zeka ile otomatikleştirilebilir. Örneğin, bir şirket yeni bir yazılım uygulaması için kullanıcılardan gereksinimleri toplamak üzere bir sohbet robotu kullanabilir. Sohbet robotu, kullanıcı tercihleri, ihtiyaç duyulan özellikler ve istenen sonuçlar gibi gerekli bilgileri elde etmek için hedefli sorular sorabilir. Sohbet robotu ayrıca kullanıcının yanıtlarını otomatik olarak belgelendirerek manuel dokümantasyon ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Akıllı Otomasyon

Yapay zeka, robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi akıllı otomasyon yetenekleriyle az kodlu/kodsuz platformları geliştirmek için kullanılabilir ve bu da işletmelerin iş akışlarını otomatikleştirin. Örneğin, düşük kodlu geliştirme platformlarına entegre edilen yapay zeka destekli sohbet robotları, kodun test edilmesini ve hata ayıklamasını otomatikleştirerek manuel çabayı azaltabilir ve verimliliği artırabilir. Kodu analiz ederek ve çözümler önererek, geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu zaman ve çabayı azaltarak hataları tanımlayabilir ve giderebilirler.

Özel AI Bileşen Entegrasyonu

Az kodlu/kodsuz platformlar, geliştiricilerin makine öğrenimi modelleri veya doğal dil işleme algoritmaları gibi özel yapay zeka bileşenlerini uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyabilir. Bu, işletmelerin kapsamlı kodlama bilgisi gerektirmeden kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yapay zeka yeteneklerinden yararlanmasına olanak tanıyacak. Google'ın AutoML'si ve Microsoft'un Özel Vizyonu özel yapay zeka modeli geliştirme için düşük kodlu/kodsuz platformlara entegre edilebilen yapay zeka hizmetlerine örneklerdir.

Sonuç

Yapay zeka, düşük kodlu/kodsuz geliştirmeyi etkileme potansiyeline sahiptir, ancak bu platformları veya onlarla uygulama geliştiren çalışanları tamamen değiştirmesi pek olası değildir. Bunun yerine, yapay zeka ve düşük kodlu/kodsuz çözümler bir arada var olabilir ve birbirini tamamlayarak işletmelere uygulama geliştirmeleri için daha güçlü ve verimli yollar sunar. Yazılım satıcıları ve kuruluşlar, AI yeteneklerini az kodlu/kodsuz platformlara entegre ederek her iki teknolojinin avantajlarından yararlanabilir ve dijital dönüşüm yolculuklarına devam edebilir.

Operasyonlarını dijital olarak geliştirmeyi hedefleyen kuruluşlar, yapay zekayı düşük kodlu/kodsuz geliştirme için bir risk olarak değil, bunun yerine araç setlerinde faydalı bir geliştirme olarak algılamalıdır. Yapay zeka ve yapay zeka arasındaki iş birliğine dayalı güçlü yönleri benimseyerek düşük kodlu/kodsuz yaklaşımlar, işletmeler uygulama geliştirme süreçlerini daha verimli hale getirebilir, zamandan ve kaynaklardan tasarruf edebilir ve şirket genelinde yeniliği teşvik edebilir.