Beş Yıldızlı İncelemelerinizin AI’ye Görünmez Olmasının Nedeni

İki yıl önce, tüketicilerin %25’i ürün ve hizmetleri bulmak için AI araçlarını arama motorları yerine kullanıyordu. Bugün, bu oran %58’e yükseldi.

Bu artışa rağmen, çoğu işletme hala geleneksel yöntemlerle içerik stratejilerini optimize ediyor. Sonuç olarak, Google’ ın ilk sayfasını domine eden şirketler bazen AI cevaplarında tamamen отсутств ediyor.

Alps2Alps’te, neler olduğu anlamak için aylarca test yaptık. Ekibimle birlikte stratejimizi yeniden inşa ettik ve sistemli GEO çalışmamızla AI-aranan modellerde (Basebright hizmeti temel alınarak) rakiplerimiz arasında ilk sıraya çıktık.

Kısa düşünce, AI’nin web sitelerini sıralamadığı, sondern çeşitli internet kaynaklarından cevapları derlediği ve SEO standartlarından farklı kanıt kriterlerine sahip olduğudur.

Arama Sıralamalarından AI Alıntılarına

Princeton ve Georgia Tech’teki araştırmacılar, 2024 yılında yayınlanan bir çalışmada Generative Engine Optimisation (GEO) terimini ortaya attılar. Farklı içerik stratejilerinin AI tarafından üretilen cevaplar üzerindeki görünürlüğe etkisini test ettiler ve doğru optimizasyonların alıntı oranlarını %40’a kadar artırabileceğini buldular. Ayrıca, geleneksel SEO taktiklerinin seperti keyword stuffing’in generatif aramada performansı olumsuz etkilediğini buldular.

İşletme durumu basittir. Gartner, geleneksel arama hacminin 2026 yılına kadar %25 oranında düşeceğini öngörüyor, çünkü kullanıcılar AI asistanlarına geçiş yapıyor. Capgemini’nin 2025 yılında yaptığı tüketici araştırması, üç kıtada 12.000 kişiyle yapıldı ve tüketicilerin %58’inin already ürün keşfi için generatif AI’ı kullandığını buldu. Statista’ya göre, yaklaşık seyahatlerin %40’ı artık AI araçlarını kullanarak planlanıyor.

Bu, uzak bir geleceğin öngörüsü değil. Bu, zaten müşterilerinizin sizi veya sizi bulamadıkları şekilde nasıl buldukları. Bir yıl boyunca test ettik ve yeniden inşa ettik, ve gerçekler ortaya çıktı. Sonsuz testler ve içerik stratejimizi yeni gerçekliğe göre yeniden inşa ettikten sonra, neler çalıştığı ve çalışmadığı ortaya çıktı.

Mükemmel İncelemeler Yeni Kırmızı Bayrak

Princeton çalışması, beklenmedik bir şey buldu. İçeriğe alıntılar ve somut istatistikler eklemek, dilin parlatılmasından veya keyword’lerle doldurulmasından çok daha fazla AI görünürlüğü verbessirdi. Müşteri incelemelerine bağlı işletmeler için bu, önemli bir anlam taşıyor. Yıldız derecelerinin önemli olmadığını söylemek istemiyorum, çünkü AI, Trustpilot ve Google Maps gibi güvenilir platformlardaki puan dağılımını okur ve güçlü bir toplu sinyal önemlidir. Ancak bu, sizi sadece belirli bir noktaya kadar götürür. Bir model, bir transferi rezervasyon için hangi hizmeti kullanacağına ilişkin bir cevap sentezlerken, sentezlemek için bir şeyler gerekir. “Harika hizmet!” bunu değil. Bu, bu sistemlerin nasıl çalıştığı düşünüldüğünde mantıklıdır. ChatGPT, seyahatçiler için transferler hakkında bir soru cevapladığında, sadece yıldızları saymaz. İnceleme platformları, forumlar, sosyal medya ve editoryal içerikten bilgi sentezler. Ayrıntılı hesaplar, modele somut bir şeyler verir.

RAHATSIZ EDİCİ kısım, inceleme profilinizdeki bazı çelişkilerin aslında yararlı olmasıdır. Örneğin, seyahat, hava koşullarına veya uçuş ertelenmesine neden olabilir. Bu sorunlar, kamu incelemelerinde ortaya çıktığında ve bir şirket, şablon bir “geribildirimimize değer veriyoruz” yerine somut ayrıntılar verirseniz, bu, otantikliği gösterir. Sadece övgü içeren bir profil, müşterilere ve AI sistemlerine, güvenilirlik nguồn credibility açısından üretilmiş gibi görünür.

Pratik sonuç basittir, ancak uygulaması zordur. İncelemelere kimin davet edildiğini filtrelemeyi bırakın. Tüm müşterilerinizi, zor bir deneyim yaşayanları da dahil olmak üzere, incelemelere davet edin. Eleştirilere somut ayrıntılar ile kamu önünde cevap verin. Karışıklık, kazanılmış itibarın sentezlenmesinden ayrılmasını sağlar.

Çıkarsama İçin Yazın, İzlenim İçin Değil

Çoğu pazarlama kopyası, insanları web sitesinde gezdirmek için yazılmıştır. GEO, çıkarsama için yazmayı gerektirir. İçeriğiniz, bir AI’nın belirli gerçekleri çıkarıp birleştirilmiş bir cevapta alıntı yapabileceği şekilde yapılandırılmalıdır.

Dil modelleri, cevap oluştururken birden fazla kaynaktan yararlanırlar ve bağımsız platformları tercih ederler. TripAdvisor’da bir mention, bir Reddit thread’inde gerçek bir kullanıcı experience’ini tarif ettiği, bir YouTube videosunda bir influencer’ın gerçekten hizmeti kullandığı, corporate blog’daki aynı bilginin daha fazla alıntı ağırlığı vardır. Üçüncü taraf platformlardaki kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, detalılık, konuşma ve bağımsız kaynak nedeniyle generatif aramada iyi bir şekilde indekslenir.

Aynı mantık, kazanılmış medyaya da uygulanır. Bir endüstri yayını, sektörünüzle ilgili bir makalede sizi alıntılar ise, bu alıntı, AI tarafından üretilen cevaplar için alıntı yapılabilir bir malzeme haline gelir. Otoriter bir domaine sahiptir, bir uzman tarafından atıf yapılmış ve belirli bir konuya hitap etmektedir. Bir iyi alıntı, AI tarafından üretilen onlarca cevapta ortaya çıkabilir.

Kendi web sitenizde, değişiklikler daha teknik, ancak aynı derecede önemlidir. Yapılandırılmış veri işaretleme, AI parser’larının işinizi, nerede faaliyet gösterdiğinizi ve hangi hizmetleri sunduğunuzu anlamalarına yardımcı olur. Doğrudan, somut cevaplar içeren SSS bölümleri, dil modellerinin çalıştığı soru-cevap formatına uymaları nedeniyle iyi performans gösterir. Ve dil kendisi önemlidir: “Lider hizmetiz” gürültüdür. “5 ülkede 12 hizmeti sunuyoruz ve ortalama cevap süremiz 6 dakikadır” AI tarafından kullanılacak verilerdir.

Dil kapsamı, genellikle göz ardı edilen önemli bir faktördür. AI, sorgu dilinde cevap verir. Web sitenizin sadece İngilizce varsa, ancak müşterilerinizin yarısı Fransızca, Almanca veya İtalyanca arama yapıyorlarsa, bu sorgulara görünmez olursunuz. Çoklu pazarlarda faaliyet gösteren herhangi bir işletme için, çok dilli içerik bir GEO gereksinimidir.

Destek Biletleriniz İçerik Altın Madenidir

Çoğu AI kullanan şirketin, temel görevler için ChatGPT sekmesi açık bir ekibi vardır. Bu, bir başlangıç noktası, değil bir strateji. GEO’da gerçek rekabet avantajı, operasyonel verilerinizi kullanarak ne yaratıp optimize edeceğinize rehberlik etmektir.

B2C hizmetleri, her ay binlerce müşteri sorgusuyla başa çıkabilir. Transferlerde, Örneğin, bunların %45’i tekrarlayan sorgulardır. AI asistanına yönlendirmeye başladığımızda, immediate fayda, daha hızlı cevap süreleri ve zorlu durumlarda destek personelinin serbest bırakılmasıydı. Ancak başka bir önemli fayda da veriydi. Müşterilerin gerçekten sordukları soruların, yolculuklarının her aşamasında, kendi sözleriyle haritalandırılmış bir görünümü elde ettik.

Bu sorular, insanların ChatGPT’ye sordukları aynı sorulardır. Eğer tam da bunu cevaplayan, somut bir sayfanız varsa, AI’nin alıntı yapacağı kaynak olursunuz. Eğer yoksa, jemand else’nin Reddit yorumu yerine geçer.

Aynı ilke, rekabeti izleme için de geçerlidir. Hangi kaynaklar alıntılanır? Nerede boşluklar vardır? Bir yeni rakip, AI cevaplarında görünmeye başladığında, hangi içeriği yarattı ki alıntı kazandı? Ve bu, işletmeler için haftalık bir uygulama olmalıdır.

GEO, bir proje değil, sürekli bir süreçtir. Generatif modeller sürekli güncellenir. Öncelik verdikleri kaynaklar değişebilir. Üç ay önce alıntı kazandıran şey, bugün çalışmayabilir. Geri bildirim döngüsü oluşturan şirketler, zaman içinde avantajlarını biriktireceklerdir. Diğerleri, neden Google sıralamalarının AI görünürlüğüne dönüşmediğini merak etmeye devam edeceklerdir.

Bir yıl önce, sektörümüzü ChatGPT’nin nasıl tanımladığını çok düşünmüyordum. Şimdi, her hafta kontrol ettiğim ilk şeylerden biri ve cevaplar değişiyor. Yeni kaynaklar ortaya çıkıyor, eski ones düşüyor. Bu, yaşayan bir sistem ve burada görünür kalmak için tek yol, ona sürekli olarak gerçek bir şeyler sunmaktır.