5 Yıldızlı İncelemelerinizin AI’ye Neden Görünmez Olduğu

İki yıl önce, tüketicilerin %25’i ürün ve hizmetleri bulmak için arama motorları yerine AI araçlarını kullandı. Bugün, bu sayı %58’e çıkmıştır.

Bu atılım rağmen, çoğu işletme hala geleneksel yöntemlerle içerik stratejilerini optimize etmektedir. Sonuç olarak, Google’ın ilk sayfasını domine eden şirketler bazen AI cevaplarından tamamen yok olmuştur.

Alps2Alps’de, neler olduğu anlamak için aylarca süren testler yaptım. Takım ile birlikte stratejimizi yeniden inşa ettik ve sistemli GEO çalışmamız, bizi AI aramalı modellerde (Basebright hizmeti temel alınarak) rakiplerimiz arasında zirveye taşıdı.

Kısa düşünce, AI’nin web sitelerini sıralamadığı, çeşitli internet kaynaklarından cevapları derlediği ve kanıtlar için SEO standartlarından temel olarak farklı kriterlere sahip olduğudur.

Arama sıralamalarından AI alıntılarına

Princeton ve Georgia Tech’teki araştırmacılar, 2024 yılında yayımladıkları bir çalışmada Yaratıcı Motor Optimizasyonu (GEO) terimini ortaya attı, bu bir của en iyi veri bilimciliği konferanslarından biridir. Farklı içerik stratejilerinin AI tarafından üretilen cevaplardaki görünürlüğe nasıl etki ettiğini test ettiler ve doğru optimizasyonların alıntı oranlarını %40’a kadar artırabileceğini buldular. Ayrıca, geleneksel SEO taktikleri gibi anahtar kelime doldurma aslında generatif aramadaki performansı olumsuz etkilediğini buldular.

İş durumu basittir. Gartner, geleneksel arama hacminin 2026’ya kadar %25 düşeceğini öngörüyor çünkü kullanıcılar AI asistanlarına geçiş yapıyor. Capgemini’nin 2025 tüketici araştırması, üç kıtada 12.000 kişiyi kapsadı ve tüketicilerin %58’inin zaten ürün keşfi için arama motorlarını generatif AI ile değiştirdiğini buldu. Statista’ya göre, yaklaşık seyahatçilerin %40’ı artık seyahat planlamak için AI araçlarını kullanıyor.

Bu, uzak bir geleceğin projeksiyonları değil. Bu, zaten müşterilerinizin sizi nasıl bulduğu veya bulamadığıdır. Bir yıl süren testler ve yeniden inşa ettikten sonra, kalıplar ortaya çıktı. Sayısız test ve içerik stratejisini yeni gerçekliğe göre yeniden inşa ettikten sonra, neyin işe yaradığı ve neyin işe yaramadığı ortaya çıktı.

Mükemmel incelemeler yeni kırmızı bayrak

Princeton çalışması, Paradoksal bir şey buldu. Alıntılar ve somut istatistikler eklemek, AI görünürlüğünü dilin parlatma veya anahtar kelimelerle doldurma kadar çok daha fazla geliştirdi. Müşteri incelemelerine güvenen işletmeler için bu, önemli bir anlam taşır. Bu, yıldız derecelerinin önemli olmadığı anlamına gelmez, çünkü AI, Trustpilot ve Google Maps gibi güvenilir platformlardaki puan dağılımını okur ve güçlü bir toplu sinyal önemlidir. Ancak sadece belirli bir noktaya kadar gider. Bir model, bir transferi hangi transferi rezervasyon yaptıracağı hakkında bir cevap sentezlerken, sadece yıldızları saymaz. İnceleme platformları, forumlar, sosyal medya ve editoryal içerikten bilgi sentezler. Ayrıntılı hesaplar, modele somut bir şey çalışması için verir. Bu, bu sistemlerin nasıl çalıştığı düşünüldüğünde mantıklıdır. ChatGPT, seyahatçilere transfer hakkında bir soru cevapladığında, sadece yıldızları saymaz. İnceleme platformları, forumlar, sosyal medya ve editoryal içerikten bilgi sentezler. Ayrıntılı hesaplar, modele somut bir şey çalışması için verir.

Rahatsız edici kısım, inceleme profilinizdeki bazı çatışmaların aslında yardımcı olmasıdır. Örneğin, seyahat, hava koşulları veya uçuş gecikmeleri gibi sorunları içerir. Bu sorunlar, bir şirketin şablon “geri bildiriminizi değerlendiriyoruz” yerine somut ayrıntılar ile cevap verdiğinde, kamuoyunda ve AI sistemlerinde kaynak güvenilirliğini sorgulayan bir şirketin gerçekliğini gösterir.

Pratik sonuç basittir ancak uygulamaya koymak zordur. İncelemeler bırakmanız için kimseyi filtrelemeyi bırakın. Her müşteriyi, zor bir deneyim yaşayanları da dahil olmak üzere davet edin. Eleştirilere somut ayrıntılar ile kamuoyunda cevap verin. Karışıklık, kazanılmış itibar ile sentezlenmiş arasındaki farkı ortaya koyar.

Çıkarsama için yazın, izlenim için değil

Çoğu pazarlama kopyası, web sitesini gezen insanları ikna etmek için yazılmıştır. GEO, çıkarsama için yazmayı gerektirir. İçeriğiniz, bir AI’nin belirli gerçekleri çıkarması ve birleşik bir cevapta alıntı yapması için yapılandırılmalıdır.

Dil modelleri, cevap oluştururken birden fazla kaynaktan yararlanırlar ve bağımsız platformları tercih ederler. TripAdvisor’da bir mention, bir Reddit thread’inde gerçek bir kullanıcı experience’ini tanımlayan, bir YouTube videosunda hizmeti gerçekten almış bir influencer, kurumsal blogunuzdaki aynı bilginin çok daha fazla alıntı ağırlığı taşır. Üçüncü taraf platformlardaki kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, generatif aramada iyi bir şekilde indekslenir, çünkü ayrıntılı, konuşmalıdır ve bağımsız bir kaynaktan gelir.

Aynı mantık, kazanılmış medyaya da uygulanır. Endüstrinin bir yayın organı, sektörünüzle ilgili bir makalede sizi alıntılar ise, bu alıntı, AI tarafından üretilen cevaplar için alıntı yapılabilir materyal haline gelir. O, yetkili bir domaine sahiptir, bir isimlendirilmiş uzman tarafından verilmiştir ve belirli bir konuyu ele alır. İyi bir alıntı, AI tarafından üretilen dozens cevaplarında ortaya çıkabilir.

Kendi web sitenizde, değişiklikler daha teknik, ancak eşit derecede önemlidir. Yapılandırılmış veri işaretleme, AI parser’larına işinizi, nerede çalıştığınızı ve sunduğunuz hizmetleri anlamalarına yardımcı olur. Doğrudan, spesifik cevaplar içeren SSS bölümleri, dil modellerinin çalıştığı soru-cevap formatına uyduğu için iyi performans gösterir. Ve dil kendisi önemlidir: “Bizim hizmetimiz lider” gürültüdür. “Biz 5 ülkede 12 hizmeti sunuyoruz ve ortalama cevap süremiz 6 dakikadır” AI tarafından kullanılacak veridir.

Dil kapsamı, genellikle göz ardı edilen önemli bir faktördür. AI, sorgu dilinde cevap verir. Web sitenizin sadece İngilizce varsa, ancak müşterilerinizin yarısı Fransızca, Almanca veya İtalyanca arama yapıyorlarsa, bu sorgulara karşı görünmez olursunuz. Çoklu pazarlarda faaliyet gösteren herhangi bir işletme için, çok dilli içerik bir GEO gereksinimidir.

Destek biletleriniz bir içerik altın madenidir

Çoğu şirket, AI kullandığından, temel görevler için ChatGPT sekmesi açık birine sahiptir. Bu, bir başlangıç noktasıdır, bir strateji değil. GEO’da gerçek rekabet avantajı, kendi operasyonel verilerinizi, neyin yaratılacağına ve optimize edileceğine rehber olarak kullanmaktan gelir.

B2C hizmetleri, her ay binlerce müşteri sorgusuyla başa çıkabilir. Transferlerde, bu sorguların yaklaşık %45’i tekrarlıdır. AI asistanına yönlendirmeye başladığımızda, immediate açık avantaj, daha hızlı cevap süreleri ve zorlu durumlarda destek personelinin serbest bırakılmasıydı. Ancak başka bir önemli avantaj, veriydi. Artık müşterilerin gerçekten sorduğu şeylerin, seyahatlerinin her aşamasında, kendi sözleriyle haritalanmış bir haritamız var.

Bu sorular, insanların ChatGPT’ye sorduğu aynı sorulardır. Eğer tam olarak bunu cevaplayan, ayrıntılı bir sayfanız varsa, AI’nin alıntı yapacağı kaynak olursunuz. Eğer yoksa, jemand else’nin Reddit yorumu cevap olur.

Aynı prensip, rekabeti izleme için de geçerlidir. Hangi kaynaklar alıntılanır? Nerede boşluklar vardır? Yeni bir rakip, AI cevaplarında görünmeye başladığında, hangi içeriği yarattılar da alıntı kazandılar? Ve bu, işletmeler için haftalık bir uygulama olmalıdır.

GEO, bir lansman tarihine sahip bir proje değil, sürekli bir süreçtir. Yaratıcı modeller sürekli güncellenir. Öncelik verdikleri kaynaklar değişebilir. Üç ay önce size bir alıntı kazandıran şey, bugün çalışmayabilir. Geri bildirim döngüsü oluşturan şirketler, zaman içinde avantajlarını biriktireceklerdir. Diğerleri, neden Google sıralamalarının AI görünürlüğüne çevrilmediğini merak etmeye devam edeceklerdir.

Bir yıl önce, endüstrimiz hakkında ChatGPT’nin nasıl bahsettiğini çok düşünmüyordum. Şimdi, her hafta kontrol ettiğim ilk şeylerden biridir ve cevaplar değişir. Yeni kaynaklar ortaya çıkar, eski olanlar düşer. Bu, bir canlı sistemdir ve içinde görünür kalmak için sürekli olarak ona gerçek bir şeyler beslemeniz gerekir.