Neden AI Otokratları Daha İyisini Yapmaya Zorlanmalıdır

AI çağından öğrendiğimiz şey, endüstrinin önemli güç sorunlarıyla boğuştuğudur. Bu sorunlar hem literal anlamdadır – yani AI veri merkezlerinin aç gözlü enerji taleplerini karşılamak için yollar bulmak – hem de mecazi anlamdadır – yani AI zenginliğinin birkaç kişinin elinde toplanması, daha geniş toplumsal faydalar yerine dar ticari çıkarlara dayalı olarak.

AI Güç Paradoksu: Yüksek Maliyetler, Yoğunlaşmış Kontrol

AI’nin başarılı olması ve insanlığa fayda sağlaması için her yerde bulunması gerekir. Her yerde bulunması için ekonomik ve çevresel olarak sürdürülebilir olması gerekir. Şu an bunu yapacak yol üzerinde değiliz. Daha büyük ve daha hızlı AI için verilen saplantılı mücadele, kısa vadeli performans kazançları ve pazar hakimiyeti tarafından daha çok yönlendiriliyor, sürdürülebilir ve ucuz AI için değil.

Daha güçlü AI sistemleri inşa etme yarışı hızlanıyor, ancak bu, önemli bir çevresel maliyetle geliyor. Nvidia’ nın H100 (700 watt’a kadar) gibi son teknoloji AI çipleri, önemli miktarda enerji tüketiyor. Bu eğilim devam edecek, endüstri içlerinde Nvidia’ (NVDA ) nın próximo Blackwell mimarisinin her çip için enerji tüketimini kilowatt aralığında artırabileceğini öngörüyor, potansiyel olarak 1.200 watt’ı aşabileceğini öngörüyor. Endüstri liderleri dünya çapındaki veri merkezlerinde milyonlarca bu çipin konuşlandırılmasını öngörürken, AI’nin enerji talebi hızla artacak.

AI Silah Yarışının Çevresel Maliyeti

Bunu günlük bir bağlamda düşünelim. Evinizin tümünü güç sağlayan elektrik, tüm cihazlarınızı aynı anda tam kapasiteyle çalıştırabilir – kimse bunu yapmaz. Şimdi, sadece bir 120kw Nvidia raftının aynı miktarda enerji talep ettiğini hayal edin – özellikle büyük veri merkezlerinde yüzler veya binlerce olabilir! Şimdi, 1.200 watt 1,2 kw’ya eşittir. Aslında, bir orta boy mahalleyi konuşuyoruz. 100 adet bu enerji açlığı çiplerinden oluşan tek bir 120kW Nvidia raftı, yaklaşık 100 evi güçlendirmeğe yetecek miktarda elektrik gerektirir.

Bu eğilim, birçok topluluğun karşılaştığı enerji kısıtlamaları düşünüldüğünde endişe vericidir. Veri merkezi uzmanları, ABD’nin önümüzdeki beş ila yedi yıl içinde 18 ila 30 gigawatt yeni kapasiteye ihtiyacı olacağını öngörüyor, şirketleri bu artışı karşılamak için yollar aramaya itiyor. Bu arada, benim endüstrim sadece daha fazla enerji açlığı olan generatif AI uygulamaları yaratmaya devam ediyor, bu da teorik olarak gerekli olandan veya çoğu işletme için mümkün olandan veya gezegen için arzu edilen olandan daha fazla enerji tüketiyor.

Güvenliği ve Erişilebilirliği Dengeleme: Hibrit Veri Merkezi Çözümleri

Bu AI otokrasisi ve “silah yarışı”, ham hız ve güçle obsesyonlu, gerçek dünya veri merkezlerinin pratik ihtiyaçlarını görmezden geliyor – yani, AI’yi benimsemeyen ABD’deki işletmelerin %75’ine pazar engellerini azaltan ucuz çözümler. Ve yüzleşelim, daha fazla AI düzenlemesi çıkarken – gizlilik, güvenlik ve çevresel koruma konusunda – daha fazla kuruluş, hassas verilerini korumak için hibrit bir veri merkezi yaklaşımı talep edecek. Healthcare kayıtları, finansal veriler, ulusal savunma sırları veya seçim bütünlüğü olsun, işletme AI’nin geleceği, yerinde güvenlik ve bulut esnekliği arasında bir denge gerektirir.

Bu, hyper-işbirliği gerektiren önemli bir sistemik zorluktur. Ham kapasite, hız ve performans metriklerine odaklanılan GPU’lar ve diğer AI hızlandırıcı çiplerle, hükümetlerin ve işletmelerin AI yeteneklerini benimsemesi için gerekli olan ucuz ve sürdürülebilir altyapıyı yeterli şekilde dikkate almıyoruz. Bu, bir uzay gemisini fırlatmak için nowhere bir yere inşa etmek veya bir Lamborghini’yi bir country yoluna koymak gibi.

AI’yi Demokratikleştirme: Endüstri İşbirliği

Hükümetlerin AI’yi herkesin faydalanabileceği şekilde düzenleme konusunda düşünmeye başlaması yüreklendirici, ancak endüstrimizin daha fazla hükümet kuralına ihtiyacı var.

Örneğin, İngiltere, AI’yi polislik yeteneklerini artırmak için kullanıyor, polis teşkilatları arasında veri paylaşımını artırarak AI tarafından yönlendirilen suç预防 ve önleme yeteneklerini geliştiriyor. Şeffaflık, hesap verebilirlik ve adalete uygunluk konusunda kamu güvenini ve insan haklarına uymayı hedefliyorlar – yüz tanıma ve öngörülü polislik gibi araçlar kullanarak suç tespit ve yönetimine yardımcı oluyorlar.

Yüksek düzenlenmiş endüstrilerde, Johnson & Johnson (JNJ ) MedTech ve Nvidia, cerrahi prosedürler için AI’yi geliştirmek üzere birlikte çalışıyor. İşbirliği, ameliyathane ortamında gerçek zamanlı, AI tarafından yönlendirilen analiz ve karar alma yetenekleri geliştirmeyi hedefliyor. Bu ortaklık, AI uygulamalarının sağlık hizmetleri ortamlarında ölçeklenebilir, güvenli ve verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlamak için NVIDIA’nın AI platformlarını kullanıyor.

Almanya’da, Merck, Exscientia ve BenevolentAI ile stratejik ittifaklar kurdu, AI tarafından yönlendirilen ilaç keşfini ilerletmek için. Onkoloji, nöroloji ve immünoloji gibi alanlarda yeni ilaç adaylarının geliştirilmesini hızlandırmak ve başarı oranını artırmak için AI’nin güçlü tasarım ve keşif yeteneklerini kullanıyorlar.

İlk adım, büyük ilaç şirketleri ve büyük teknoloji şirketleri dışındaki işletmeler için AI’yi dağıtmak maliyetini azaltmak – özellikle AI çıkışı aşamasında, işletmeler bir eğitimli AI modelini, örneğin Chat GPT, Llama 3 veya Claude’u gerçek bir veri merkezinde her gün çalıştırırken. Son tahminlere göre, bu tür next-gen sistemlerin geliştirme maliyeti 1 milyar dolar civarında olabilir ve çıkışı maliyetleri potansiyel olarak 8-10 kat daha yüksek olabilir.

AI’yi günlük üretime tam olarak entegre etmenin maliyeti, birçok şirketin AI’yi tam olarak benimsemesini engelliyor – “olmayanlar”. Son bir anket, son 12 ay içinde yalnızca dört şirketin AI girişimlerini erfolgreich olarak başlattığını ve %42’nin henüz AI girişimlerinden önemli bir fayda görmediğini buldu.

Gerçekten AI’yi demokratikleştirmek ve her yerde bulunmasını sağlamak – yani, geniş işletme benimsemesi – AI endüstrimizin odak noktasını değiştirmesi gerekiyor. En büyük ve en hızlı modeller ve AI çipleri için verilen yarış yerine, daha fazla işbirliği çabası ile ucuzluğu, enerji tüketimini azaltmayı ve AI pazarını daha geniş bir şekilde paylaşmak için çalışmalıyız. Sistemik bir değişiklik, herkesin AI’den daha fazla yararlanmasını sağlayarak tüm gemileri yükseltecektir.

Umut verici işaretler var, AI maliyetlerini düşürmenin mümkün olduğunu gösteriyor – büyük ölçekli ulusal ve küresel AI girişimlerini desteklemek için mali bariyeri azaltmak. Şirketim, NeuReality, Qualcomm (QCOM ) ile birlikte, metin, dil, ses ve resim gibi AI’nin temel bileşenleri için %90’a varan maliyet azaltması ve 15 kata varan enerji verimliliği elde etmeyi hedefliyor. AI modelleri gibi endüstri tarafından kullanılan AI uygulamaları için. Daha fazla yazılım ve hizmet sağlayıcı ile işbirliği yaparak, AI’yi uygulamada özelleştirmeye devam edebiliriz, performansı artırabilir ve maliyetleri düşürebiliriz.

Aslında, geleneksel CPU merkezli altyapıya kıyasla AI sorgusu başına maliyeti ve enerji tüketimini azaltmayı başardık – bugün tüm AI hızlandırıcı çiplerinin, Nvidia GPU’larının da dayandığı altyapı. NR1-S AI çıkışı cihazı, Qualcomm Cloud AI 100 Ultra hızlandırıcılar ile NR1 NAPU’lar ile birlikte gönderilmeye başladı. Sonuç, geleneksel CPU’yu AI veri merkezlerinde değiştiren NeuReality mimarisine alternatif bir mimari. Bu, AI veri işlemede bugün en büyük engel olan bir evrim ve gerekli bir değişim.

Hype’nin Ötesinde: Ekonomik ve Sürdürülebilir Bir AI Geleceği İnşa Etme

AI hype’ın ötesine geçip sistemik zorluklarımızı ele almanın zamanı geldi. Zor iş, sistem seviyesinde, AI endüstrisinin tamamının birbirleriyle değil, birbirlerine karşı çalışması gerekiyor. Ucuzluğu, sürdürülebilirliği ve erişilebilirliği önceliklendirerek, toplumun daha geniş bir şekilde yararlanabileceği bir AI endüstrisi ve müşteri tabanı yaratabiliriz. Bu, AI zenginliğini birkaç kişinin elinde yoğunlaştırmadan, sürdürülebilir altyapı seçenekleri sunmayı içerir.

AI’nin geleceği, bugün kolektif çabalarımıza bağlı. Enerji verimliliğini ve erişilebilirliği önceliklendirerek, güç açlığı AI altyapısına ve toplumun geniş bir şekilde yararlanamadığı AI oligarşisine karşı geleceği önleyebiliriz. Aynı zamanda, AI’nin kamu güvenliği, sağlık hizmetleri ve müşteri hizmetlerini devrimleştirme potansiyelini engelleyen sürdürülemez enerji tüketimini ele almalıyız.

Bunu yaparak, yaygın bir inovasyon tarafından yönlendirilen güçlü bir AI yatırım ve karlılık döngüsü yaratıyoruz.

Kim bizimle birlikte?