AI Perakende Gelirini Neden Sürmüyor – Henüz

AI, perakende sektöründe bir moda haline geldi ve bunun iyi bir nedeni var. Müşteri davranışlarını öngörüyor, teklifleri kişiselleştiriyor ve markaları daha önce hiç olmadığı kadar yanıtlayıcı hale getiriyor. Perakendecilerin neredeyse %90’ı, AI’ın müşteri memnuniyetini iyileştirdiğini söylüyor.

Ancak memnuniyet her zaman satış anlamına gelmez. Aslında, %90’ın altında bir oran AI’ın geliri olumlu yönde etkilediğini söylüyor.

Peki, nedir eksik olan?

Çoğu zaman, sorun teknoloji değil, stratejidedir. En başarılı perakendeciler, AI’ı gerçek bağlantılar kurmak ve satın almaları gerçekten neler droveğini anlamak için kullanıyorlar. Bugünün alışveriş yapanlarının otomasyondan etkilenmediğini, görüldüklerini, anlaşıldıklarını ve gerçekten yardım edildiğini hissetmek istediklerini anlıyorlar.

Şimdi, ne çalışıyor, ne çalışmıyor ve perakendecilerin AI’ı vaat edilen bir araçtan gerçek bir büyüme sürücüsüne nasıl dönüştürebilecekleri aşağıda açıklanmıştır.

Müşteri Bağlantısını Yeniden Düşünmek

AI çok şey yapabilir: yüzleri okuyabilir, davranışları öngörebilir ve ölçekte kişiselleştirilmiş öneriler üretebilir. Ancak bu güce rağmen, birçok AI destekli strateji hala nihai hedefine ulaşamıyor: dönüştürme.

Örneğin, emotion AI. Bazı perakendeciler, müşterilerin yüz ifadelerini ve tonlarını analiz etmek için kameralar ve mikrofonlar kullanıyor, şaşkınlık, frustration veya ilgi gibi ipuçlarını arıyorlar. Bu, personelin doğru anda müdahale etmesine veya otomatik olarak teklifleri gerçek zamanlı olarak ayarlamasına olanak tanır. Ancak bu müdahaleler iyi zamanlanmış ve gerçekten yardımcı olmazsa, ikna edici yerine müdahaleci veya garip hissedebilir.

Diğerleri, AI’ı alışveriş yolculuklarını önceden simüle etmek için kullanıyor, yeni bir düzen, ürün veya promosyonun nasıl yanıtlanacağını modelleyerek. Bu tür öngörülü içgörüler güçlü olabilir – ancak yalnızca perakendeciler, verileri gerçek müşteri motivasyonlarına uygun şekilde, yalnızca varsayımsal davranışa değil, eyleme geçirerek kullanırlar.

Daha doğrudan bir yaklaşım, müşterilerin sohbet botları, sanal asistanlar veya ürün sayfası anketleri aracılığıyla tercihlerini gönüllü olarak paylaştıkları sıfır parti verisi aracılığıyla ortaya çıkıyor. Bu yöntem daha şeffaf ve güven oluşturma potansiyeline sahip – ancak yine de, yalnızca takip edenlerin ilgili hissetmesi durumunda çalışıyor. Müşteri minimal ev dekorasyonuna aşık olduğunu söylerse, ancak site onu yüksek desenli ve modasız ürünlerle doldurursa, bu güven nhanh bir şekilde kaybolur.

Bu örnekler, perakendecilerin araçlardan yoksun olmadığını gösteriyor. Eksik olan, çoğu durumda, bu araçların gerçekten dönüştüren müşteri anlarına tercüme edilmesi – relevance, zamanlama ve tonun tümü bir satış sürmek için hizalanıyor.

Perakende Sektörünü Neler Geri Tutuyor?

Büyük AI yatırımlarına rağmen, birçok perakendeci hala kirli veriler, kişisel olmayan etkileşimler ve yanlış performans ölçütleri ile mücadele ediyor. Bu sorunları çözmeyen perakendeciler, даже en gelişmiş araçlar geliri olumlu yönde etkilemeyecektir.

1.    Kirli, Eski Veriler

Perakendeciler büyük miktarda müşteri verisi topluyor, ancak bu verilerin çoğu eksik, eski veya farklı sistemler arasında dağılmış durumda. Bu, AI’ın anlamlı kalıpları tanımlamasını veya güvenilir öneriler üretilmesini zorlaştırıyor. Müşteri profili önemli bilgilerden yoksunsa – Örneğin, recent satın almalar, tercih edilen fiyat noktaları veya iletişim tercihleri – sistem ilgili olmayan ürünleri önerebilir veya zamanında olmayan teklifler gönderebilir, bu da daha fazla zarar verebilir.

Bu sorunu çözmek için perakendeciler, verilerini düzenli olarak temizlemeli ve bir yerde konsolide etmelidir. Müşteri Veri Platformu (CDP), e-posta, satış kayıtları, sadakat programları ve sosyal medya bilgilerini tek bir, güncel görünüme çekerek yardımcı olabilir. Daha iyi verilerle, AI müşteri davranışını daha doğru bir şekilde yorumlayabilir, önerileri kişiselleştirebilir ve daha güçlü dönüşümler ve uzun vadeli sadakat dẫnerebilecek deneyimleri destekleyebilir.

2.    Robotik AI Etkileşimleri

Temiz verilerle bile, AI, kişiselleştirme yeterli düzeyde hissedilmezse başarısız olabilir. Perakendeciler, genellikle bir alışverişçinin adını bir genel satış e-postasında kullanmak veya belirli bir ürün kategorisini gezinen herkes için aynı ürün önerilerini göstermek gibi temel düzeydeki çabalarla yetiniyorlar. Bu tür bir yaklaşım robotik hissedebilir ve nadiren daha fazla satışa yol açar.

Bunun yerine, perakendeciler AI’ı temel bilgilerin ötesine geçmek için kullanmalı ve müşterilerin最近 ne gördüklerini, bir ürün sayfasında ne kadar zaman geçirdiklerini veya sepetlerine hangi ürünleri bıraktıklarını dikkate almalıdır. Örneğin, yüksek kaliteli ayakkabıları inceleyen ve satın almayan biri, aynı pair için bir indirim veya benzer özelliklere sahip daha ucuz bir pair için bir teklife daha iyi yanıt verebilir, değil de genel bir sneaker promosyonu. Teklifler ve mesajlar zamanında ve ilgili hissedilirse, alışveriş yapanlar daha likely tıklayacak, satın alacak ve geri dönecektir.

3.    Yanlış KPI’lar Kullanma

Perakendeciler AI’ın satışları sürmesi için, doğru sonuçları ölçmelidir. Daha hızlı hizmet süreleri veya daha düşük pazarlama maliyetleri gibi şeyleri izlemek faydalıdır – ancak AI’ın gerçekten satışları arttırdığını göstermez. Bunun yerine, perakendeciler, müşteri yolculuğuna doğrudan bağlı olan metriklere odaklanmalıdır: alışveriş yapanların kişiselleştirilmiş teklifler aldıklarında ne sıklıkla satın alma işlemlerini tamamladıkları, ne kadar harcadıkları, geri döndükleri ve sepetlerin nasıl terk edildiği. Bu gelir odaklı metriklere odaklanmak, neyin çalıştığını görmek ve AI’ın nasıl kullanıldığını sürekli olarak iyileştirmek daha kolay hale gelir.

Perakende AI ile İlerleme

Şimdi açık olan bir şey varsa, o da perakendecilerin gerçekten daha fazla AI aracına ihtiyaç duymadıklarıdır. Mevcut teknolojiyi daha iyi kullanmaları gerekiyor. Veri kalitesi sorunlarını çözmek, kişiselleştirmeyi anlamlı hale getirmek ve doğru KPI’lara odaklanmak, perakendecilerin AI’ı parlak bir eklentiden gerçek bir büyüme motoruna dönüştürebilmelerine olanak tanır. Hedef, satışları sürdüren daha güçlü müşteri ilişkileri olmalıdır.