Bilişsel AI Motoru Neden Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık Açısından Sonraki Adım

Grigory Sapunov, inten.to’nun CTO’su ve inten.to & Andrew Gershfeld, Flint Capital’in ortağı tarafından.

Erişilebilirlik ve kapsayıcılığın bir sonraki seviyesini teşvik etmek için, daha sofistike bilişsel AI makineleri geliştirmeye yönelik çabalarımıza başlamamız gerekiyor. Daha sofistike bilişsel AI formları geliştirmek, küresel erişilebilirliği genişletmek ve kapsayıcılık kapsamını genişletmek için anahtardır.

Aslında, already görülmemiş dil kapsamına sahibiz. Flint Capital, recent araştırmaların, makine çevirisi dil çiftlerinin 16.000’den yaklaşık 100.000’e çıktığını belirtiyor. Şirket, Niutrans ve Alibaba’nın 88.000 ve 20.000 dil çifti ile en önemli katkıda bulunanlar olduğunu belirtiyor.

Bunun üzerine, Flint Capital ayrıca küresel bilişsel hesaplama pazarının $72.26 milyar tarafından 2027’ye ulaşacağı tahmin ediliyor. already ses sentezleme ve konuşma tanıma sınırlarının mevcut sınırlarını zorlayan yeni AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile büyük kazançlar görüyoruz.

Mali ve teknolojik ilerleme açısından, AI yeteneklerini daha da geliştirmeye yönelik neden böyle bir baskı olduğu açık. Ancak neden erişilebilirlik ve kapsayıcılığa odaklanıyoruz?

Şu anda, dünya üzerinde yaklaşık 1 milyar engelli insan var. Ayrıca, uzmanlar yaklaşık 7.000 ayrı dil olduğunu tahmin ediyor. Dünya çapında daha da bağlandıkça, erişilebilirlik ve kapsayıcılık sorunları insan gücü ile başa çıkılamayacak kadar büyüyor.

Gelişmiş bilişsel AI’nin iyileştirebileceği beberapa kapsayıcılık sorunlarına göz atalım.

1. Dil engelleri kendini ifade etmeyi engelleyebilir.

Küresel bir ekonomi ve dünya çapında bir işgücü fikrine doğru ilerlediğimizde, paylaşılan dilin sınırlarıyla başa çıkmamız gerekiyor.

Dünya çapındaki çalışanlar tarafından binlerce dil ve lehçe konuşuluyor. Hatta hepsi ortak bir dil (örneğin İngilizce) paylaşıyor olsalar da, dil farklılığı nedeniyle fikirlerini veya görüşlerini etkili bir şekilde ifade edemedikleri sayısız örnek vardır.

Uzmanlara göre, bu sorunun çözümü, gelişmiş bilişsel AI motorlarını benimsemek ve VS’leri dağıtmaktır. Bu makineler, belirli bir çeviri görevi setini işlemek için kapsamlı bir şekilde eğitilir, böylece insan müdahalesi olmadan daha kapsayıcı ve ifade edici yetenekler sunar.

Bilişsel AI, ayrıca engelliler için daha büyük bir erişilebilirlik sağlar. Örneğin, işitme engelliler için konuşma metne hizmetleri sunabilir. Ayrıca, görme engelliler için metni konuşmaya dönüştürebilir.

Gelecekte, konuşma, metin ve resimleri daha geniş bir engelli yelpazesine hizmet verecek şekilde birden fazla dilde daha etkili bir şekilde çevirebilecek gelişmiş bilişsel AI hizmetlerini görmeyi bekliyoruz.

2. Genel MT, hassas çevirileri işleyemez.

Bir sağlık kuruluşunda hasta dosyaları oluşturmak için Google Translate’i kullanmaya çalışın. Bu sadece karışıklığa ve yanlış çeviriye yol açmakla kalmaz, aynı zamanda hastaya kazara zarar verebilir. Temel makine çevirisi motorları, endüstriye özgü terminolojiyi anlamaz ve küçük bir hata, hasta bakımında bir dizi etkisi olabilir.

Aynı durum, hukuk, finans ve hükümet gibi diğer hassas sektörler için de geçerlidir. İşletmelerin, hangi makine çevirisi motorunu seçtikleri konusunda dikkatli olmaları gerekir, çünkü çok azı yüksek bir seviyede performans gösterebilir.

Burada bilişsel AI’nin özelleştirilmesi devreye giriyor. Yüksek doğrulukta makine çevirisi motorları oluşturabilen şirketler, büyük bir rekabet avantajı sunuyor.

3. Ton, niyet ve zenginleştirilmiş deneyimler belirli popülasyonlar için sınırlıdır.

Çok sayıda dil, ton, bağlam ve jesti anlamı iletmek için kullanır. Çince’de, bir tonun hafif değişikliği tüm bir cümlenin anlamını değiştirebilir ve İspanyolca’da, ilişkinin resmiyeti, birine hitap ediş şeklini belirler.

Temel çeviri hizmetleri tonu veya niyeti doğru bir şekilde okuyamaz. Bu, iletişim hatalarına veya kazara hakaretlere neden olabilir. Örneğin, Korece’de, hitap ederken saygı göstermek çok önemlidir, bu nedenle bir çeviri servisi, uygun anlamı iletmek için tonun resmiyetini anlamalıdır.

Bu konudaki başka bir sorun, cinsiyet önyargısı potansiyelidir. Çok sayıda dil, eril ve dişil arasında ayrım yapar, ancak AI’nin, eril veya dişil çeviri döndürmesi gerekip gerekmediğini doğru bir şekilde belirleyecek yeterli bağlam olmayabilir.

Intento araştırması, genel NMT motorlarının en az %90 oranında eril çevirilere döndüğünü buldu. Ancak, çok sayıda kurumsal operasyonun online olarak taşınması ve artık küresel ekiplere sahip olması nedeniyle, bu önyargıları düzeltmek için çalışmalar yapılıyor.

Bir 2021 raporunda, Intento, çok dilli NLP ML modellerinde bir artış gördü. Bu, son kullanıcı dağıtım yeteneklerini genişletir ve geliştiricilerin ve kullanıcıların AI’yi özel ihtiyaçlarına uyarlamalarına olanak tanır.

Gelecek, Bilişsel AI sayesinde Daha da Kapsayıcı.

Şu anda, makine çevirisi ve bilişsel AI’nin neler yapabileceği konusunda hala birçok sınırlama var. Henüz bir şiirin tonunu veya bir şarkının duygusunu yorumlayamaz.

Ancak, daha iyi, daha nüanslı konuşma yetenekleri sunmayı öğrenebilir, ki bu zaten küresel markaların iş yapma şeklini değiştiriyor.

Flint Capital gibi uzmanlar, verilerin gösterdiği gibi, küresel bilişsel hesaplama pazarının daha önce hiç olmadığı kadar güçlü olduğunu ve yavaşlama belirtisi göstermediğini belirtiyorlar. Intento, MT motorlarının sayısının geçen yıl neredeyse iki katına çıktığını belirtiyor.

Küçük teknoloji şirketleri bilişsel AI’nin geliştirilmesinde çalışırken, Google, IBM ve Microsoft gibi endüstri devleri de bu soruna ağırlıklarını koyuyor. Bu nedenle, yakın gelecekte bilişsel AI yeteneklerinde eşsiz bir büyüme ve genişleme bekliyoruz.