Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Bilişsel Yapay Zeka Motoru Neden Erişilebilirlik ve Kapsayıcılıkta Bir Sonraki Adımdır?

mm mm

Yazan: Grigory Sapunov, CTO niyetinde & Andrew Gershfeld, Ortağı çakmaktaşı sermaye.

Bir sonraki erişilebilirlik ve kapsayıcılık düzeyini desteklemek için çabalarımızı daha gelişmiş bilişsel yapay zeka makineleri geliştirmeye yatırmaya başlamanın zamanı geldi. Bilişsel yapay zekanın daha gelişmiş biçimlerinin geliştirilmesi, küresel erişilebilirliği genişletmenin ve kapsayıcılığın kapsamını genişletmenin anahtarıdır.

Aslında, şimdiye kadar benzeri görülmemiş bir dil kapsamı görüyoruz. Flint Capital, son araştırmaların makine çevirisi dil çiftlerinin sayısının Tek bir yılda 16,000 ila yaklaşık 100,000. Firma, 88,000 ve 20,000 dil çiftiyle en çok katkıda bulunanlar olarak Niutrans ve Alibaba'yı gösteriyor.

Bunun da ötesinde Flint Capital, küresel bilişsel bilgi işlem pazarının 72.26 dolar 2027 milyar. Ses sentezi ve konuşma tanımanın mevcut sınırlarını zorlayan yeni AI teknolojisinin hızlı gelişimiyle şimdiden büyük kazanımlar görüyoruz.

Finansal ve teknolojik ilerleme açısından bakıldığında, AI yeteneklerini daha da ileriye götürmek için neden bu kadar büyük bir baskı olduğu açık. Ancak neden erişilebilirlik ve kapsayıcılığa odaklanalım?

Şu anda, yaklaşık Dünyada 1 milyar engelli. Ek olarak, uzmanlar var olduğunu tahmin ediyor yaklaşık 7,000 farklı dil küresel topluluğumuzda. Daha fazla bağlantı kurdukça, erişilebilirlik ve kapsayıcılığın zorlukları, insanların tek başına üstesinden gelemeyeceği kadar büyüyor.

İşletmelerin karşılaştığı ve gelişmiş bilişsel yapay zekanın iyileştirebileceği birkaç kapsayıcılık sorununa bakalım.

1. Dil engelleri kendini ifade etmeyi engelleyebilir.

Küresel bir ekonomiye doğru ilerlemeye devam ettikçe ve dünya çapında bir işgücü fikri devam ederken, ortak dilin sınırlamalarını ele almalıyız.

Dünya çapında çalışanlar tarafından konuşulan binlerce dil ve lehçe vardır. Hepsi ortak bir dili paylaşsalar bile (İngilizce gibi), dil farklılığından dolayı fikirlerini veya görüşlerini yeterince etkili bir şekilde ifade edemedikleri sayısız örnek vardır.

Uzmanlara göre, gelişmiş bilişsel AI motorlarını benimsemek ve VSA'ları dağıtmak bu sorunun çözümüdür. Bu makineler, özel olarak bir dizi çeviri görevini yerine getirmek için kapsamlı bir şekilde eğitilmiştir, bu nedenle insan müdahalesi olmadan daha kapsayıcı ve ifade edici yetenekler sunarlar.

Bilişsel yapay zeka ayrıca engelli kişiler için daha fazla erişilebilirliği kolaylaştırır. Örneğin, işitme engelliler için konuşmayı metne dönüştürme yeteneğine sahiptir. Tersine, görme engellilere yardımcı olmak için metinden konuşma da üretebilir.

Gelecekte, konuşma, metin ve görüntülerin birden çok dile ve daha geniş bir engel yelpazesine hizmet edecek şekilde çevirisini daha etkili bir şekilde gerçekleştirebilen gelişmiş bilişsel yapay zeka hizmetleri görmeyi umuyoruz.

2. Generic MT, hassas çevirileri işleyemez.

Bir sağlık hizmeti ortamında hasta çizelgeleri oluşturmak için Google Çeviri'yi kullanmaya çalıştığınızı hayal edin. Bu sadece kaçınılmaz olarak kafa karışıklığına ve yanlış çeviriye yol açmakla kalmaz, aynı zamanda bir hastaya istemeden zarar verebilir. Temel makine çevirisi motorları sektöre özgü terminolojiyi anlamaz ve en ufak bir hatanın hasta bakımı üzerinde dalgalanma etkisi olabilir.

Aynı şey hukuk, finans ve hükümet gibi diğer hassas sektörler için de geçerli. İşletmeler hangi makine çevirisi motorunu seçtikleri konusunda dikkatli olmalıdır çünkü çok azı yüksek düzeyde performans gösterebilir.

İşte burada bilişsel yapay zekanın özelleştirilmesi devreye giriyor. Özelleştirilmiş, son derece doğru makine çevirisi motorları oluşturabilen şirketler, çok büyük bir rekabet avantajı sunuyor.

3. Ton, niyet ve zenginleştirilmiş deneyimler belirli popülasyonlar için sınırlıdır.

Birçok dil, anlamı iletmek için ton, bağlam ve jestlere güvenir. Çince'de hafif bir tonlama değişikliği bir cümlenin anlamını tamamen değiştirir ve İspanyolca'da ilişkinizin formalitesi biriyle nasıl konuşmanız gerektiğini belirler.

Temel çeviri hizmetleri, üslubu veya amacı doğru bir şekilde okuyamaz. Bu, iletişim hatalarına ve hatta kasıtsız suçlara neden olabilir. Örnek olarak, Korece'de saygı ifadeleri birine hitap ederken son derece önemlidir, bu nedenle bir çeviri hizmetinin doğru anlamı iletebilmesi için üslubun formalitesini anlaması çok önemlidir.

Bu hatlar boyunca bir başka sorun da cinsiyet yanlılığı potansiyelidir. Pek çok dil eril ve dişil arasında ayrım yapar, ancak yapay zekanın eril mi yoksa dişil bir çeviri mi döndürmesi gerektiğini doğru bir şekilde ayırt etmesi için her zaman yeterli bağlam yoktur.

Intento araştırması, jenerik NMT motorlarının varsayılan olarak eril çevirileri kullandığını bulmuştur. zamanın en az yüzde 90'ında. Ancak, pek çok kurumsal operasyon çevrimiçi ortama taşındığından ve artık küresel ekipleri kapsadığından, bu ön yargıları düzeltmek için çalışmalar yapılıyor.

İçinde 2021 raporu, Intento, çok dilli NLP ML modellerinde bir artış gördü. Bu, son kullanıcı dağıtım yeteneklerini genişletir ve geliştiricilerin ve kullanıcıların yapay zekayı belirli ihtiyaçlara uyarlamasına olanak tanır.

Bilişsel Yapay Zeka Sayesinde Gelecek Her Zamankinden Daha Kapsayıcı.

Şu anda, makine çevirisinin ve bilişsel yapay zekanın neler yapabileceği konusunda hala çok sayıda sınırlama var. Henüz bir şiirin tonunu veya bir şarkıdaki duyguyu yorumlayamaz.

Bununla birlikte, daha şimdiden küresel markaların iş yapma şeklini değiştirmeye başlayan, daha iyi, daha incelikli konuşma yeteneklerinin nasıl sağlanacağını öğrenebilir.

Flint Capital gibi uzmanlar bunun nasıl olduğuna işaret ediyor veriler gösteriyor küresel bilişsel bilgi işlem pazarının her zamankinden daha sağlam olduğunu ve yavaşlama belirtisi olmadığını. Intento, MT motorlarının sayısının neredeyse iki katına çıktı Geçen yılda.

Daha küçük teknoloji şirketleri bilişsel yapay zekanın geliştirilmesi üzerinde çalışıyor, ancak Google, IBM ve Microsoft gibi endüstri devleri de bu sorunun arkasında duruyor. Bu nedenle, yakın gelecekte bilişsel yapay zeka yeteneklerinde benzersiz bir büyüme ve genişleme görmeyi bekliyoruz.

Grigory, Baş Teknoloji Sorumlusu ve Kurucu Ortağıdır. Sınanmış, 20 yılı aşkın programlama deneyimine sahip bir Makine öğrenimi ve yapay zeka uzmanıdır.

Andrew Gershfeld, Boston merkezli bir şirketin ortağıdır. çakmaktaşı sermaye, İsrail, Avrupa ve ABD'den girişimcileri işlerinin ilk aşamalarında destekleyen bir yatırım şirketi.