Yapay Zeka’da Neler Oluyor: OpenClaw ve Otonom Zeka

Bugün geliştiriciler neler yapıyorlarsa, hepimiz yarın onları yapacağız.

2023 yılında ChatGPT’nin lançmanına şaşırmadım. ChatGPT’nin yapabileceği her şey zaten GPT-3 ile mümkündü. AI geliştiricileri bunu anladı, ancak dünyanın bunu anlaması için ChatGPT’ye ihtiyaç duyuldu. Heyecan, bir ürün nesli geç geldi.

Şimdi benzer bir şey oluyor.

OpenClaw adlı bir proje, geliştirici topluluğunu fırtınaya sürükledi çünkü kendi bilgisayarınızda çalışıyor. ChatGPT’nin ne kadar güçlü olduğuna rağmen, tüm dosyalarınıza erişimi olan, dosyaları okuyabilen, komutları çalıştırabilen ve hatta uygulamaları başlatabilen bir sistemi düşünün. “Bu bilgileri yeni bir dosyaya kaydedin” veya “Bu klasördeki elektronik tabloyu inceleyin ve yazmakta olduğum belgeye dahil edin” veya hatta bir yazılımı çalıştırmasını isteyebilirsiniz. (Deneyimlerime göre, son kısım hala sınırlı ancak hızla gelişiyor.)

Claude Code, neredeyse exactly bir yıl önce aynı temel yetenekle lançman yaptı, ancak bir kodlama aracı olarak konumlandırıldı – temelde Cursor’un bir rakibi. Geliştiriciler onu sevdiler. OpenClaw, dünyanın geri kalanına, AI’nin aslında bilgisayarınızı işletmesi ne anlama geldiğini gösterdi.

Temelde, OpenClaw, büyük bir dil modeline komutları çalıştırma izni verilen bir dizi açık kaynaklı dosyadan oluşur. OpenClaw kendisi bir moda olabilir, ancak yönü önemli olan soruları ortaya çıkardı.

En açık değişim, paradigma değişimi: hareket edebilen yazılımlar. Dosyaları tarayabilir, dosyaları düzenleyebilir, programları çalıştırabilir – sadece metin üretmez. Bu tek değişiklik, iki sürpriz ikinci dereceden etkiye neden oldu.

İlki, OpenClaw, veritabanlarının gelecek nesil yazılımlarında birinci sınıf vatandaşlar olması gerektiği varsayımını sorguluyor. Geleneksel bir veritabanı yerine, temel olarak insan tarafından okunabilir dosyalar üzerine inşa edilmiştir. Uzun vadeli hafızası için vektör veritabanına öğrenmeyi konsolide eder, ancak temel mimari dosya tabanlıdır, şema öncelikli değildir. Örneğin, ismi ve amacı Identity.md adlı bir dosyada saklanır ve “vibe: samimi ve teknik – ulaşılabilir ancak kesin” ve “ruh” Soul.md adlı dosyada saklanır ve “Gerçekten yardımcı olun, göstermelik yardımcı olun – Boş sözleri atlayın, sadece yardımcı olun; Görüşlerim olsun – farklı şeyleri sevebilir, bazı şeyleri ilginç veya sıkıcı bulabilir – Kaynaklarını kullanın, sonra sorununuz varsa sorun” gibi şeyler söyler.

Bu, AI uygulama katmanının neye benzeyeceği hakkında bir soru. Not olarak, OpenClaw, ek model eğitimi veya fine-tuning içermez. Bu, olası bir dünyaya karşılık gelir, burada uygulama katmanı öncelikle özel verilerle eğitilmiş LLM’ler tarafından oluşturulacaktır. Sanırım her iki yaklaşım da birlikte var olacak – ancak OpenClaw ilginç bir yolu gösteriyor.

İkincisi, OpenClaw, kritik bir soruyla doğrudan yüzleşmeyi zorluyor: Yazılımların kod çalıştırmasına ve dosyalarınıza otomatik olarak izin verilmesi gerekiyor mu?

Bu, işlevsellik, gizlilik ve kontrolün kesişme noktasında yer alıyor. AI sistemlerinin maksimum fayda sağlayabilmesi için, sistemlerimize yazma izni vermeleri gerekiyor. Bu, güven gerektirir.

OpenClaw’un güven sorununa çözümü basittir: Her şeyi açık kaynaklı yapın. “Ben bir kara kutuyum, bana güvenin” demektense, “Burada tüm kod var. İnceleyin. Yerel olarak çalıştırın. Sahip olun” diyor. (Dediğim gibi, insanlar bunu yaptı ve şu anda güvenliği eksik görünüyor).

Gelecek AI uygulama katmanını düşünürken, OpenClaw ilginç bir yöne işaret ediyor, ancak bu sadece bir ilk kıvılcım gibi görünüyor. OpenClaw’un lançmanından bu yana geçen iki haftada, geliştiricilerin onu özel işler için (örneğin, finans iş akışları) özelleştirdiklerini ve bu uyarlamaları açık kaynaklı olarak paylaştıklarını, Moltbook aracılığıyla birden fazla ajanı birbirine bağlayan deneyleri ve Moltbook’un ajanların “sosyalleşmesini” sağladığını gördük – bu, ajanların hangi araçları tercih ettiklerini tartışmalarına izin veriyor ve bu da araçların ajanlar için inşa edilmesine yol açıyor.

Eğer geliştiricilerin bugün yaptıklarını hepimizin yarın yapacağına inanırsak, o zaman AI, üç temel ilkeyle yazılımın nasıl inşa edildiğini değiştirmiştir:

• Kontroller – Cursor veya Claude Code gibi IDE’ler veya modellere opinionated, özelleştirilebilir arayüzler sağlayan komut satırı araçları
• Özelleştirilmiş çerçeveler – geliştiricilerin nasıl düşündüğü ve çalıştığı hakkında bilgi kodlayan hafif, düz metin artifacts (sık sık README’ler). Modeller, bu dosyalar arasında bir pinball makinesi gibi seyahat eder: tasarım kılavuzlarını danışır, değerlendiricileri kontrol eder ve kendi çıkışlarını doğrular
• İnceleme modelleri – geliştiricilerin çıkışını doğrulayabileceği sistemler. Kontroller ve değerlendiriciler geliştikçe, geliştiricilerin koduLess ve less incelemesi gerekiyor

Henüz yazılımın nasıl inşa edildiğinde dramatik bir değişimin ilk inningsindeyiz.

Burada olumsuz bir yön de var. Her endüstri, “Napster anı”nı yaşıyor. Yazılım geliştirme, internet tarafından ilk olarak müzik endüstrisinin bozulduğu gibi ilk oluyor. Diğerleri takip edecek. Ancak bu, yalnızca dağıtımın değişmesi değil, işin kendisi nasıl yapıldığının değişmesidir. İlişkisel veritabanının icadına benzer, sosyal medyanın yükselişine benzemez.

Ancak burada olumlu bir yön de var – bu değişim, geleneksel SaaS’nin çok ötesine uzanıyor. Bu sistemler, bireysel bağlamda o kadar kişiselleştirilebilir ki, birçok insan sonunda kendi özel yazılımlarına sahip olacak.

Genellikle, bir Instagram hesabı oluşturmanın bir veritabanı satırını ve ilişkili kimliklerle birlikte oluşturduğunu düşünmezsiniz – ancak öyle. Aynı şekilde, bu yeni tür yazılımla, hayatınızda onun etkisini hissedebilirsiniz, ancak bunun, etkileşim yoluyla aslında kod yazdığınızı veya sizin adınıza kod yazıldığını fark etmeden.

Bilgisayar biliminde bir mantra vardır: “Kendinizi tekrarlamayın.” Bir işi bir kez yaptıysanız, bir fonksiyon yazmalısınız. AI ile, bir şeyi düşünür düşünmez, genellikle onu otomatikleştirmek o kadar kolay ki, hemen otomatikleştirmek anlam ifade ediyor.

Ertesi gün, hayatınızın ne kadarının şu anda yazılım tarafından anlamlı bir şekilde dokunmadığına dikkat edin. İnanıyorum ki, bu yeni araçlar sınıfı, bu boşluklarda yaşayacak.